Các chương trình python được hỏi trong cuộc phỏng vấn dành cho người mới là gì?

Python Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Nếu bạn đang muốn thâm nhập vào không gian lập trình Python hoặc thậm chí chuyển sang vai trò nhà phát triển Python cấp cao, thì đây là danh sách các câu hỏi quan trọng mà bạn phải biết trước khi tham gia phỏng vấn xin việc.

Đọc thêm

Python giữ vị trí hàng đầu là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất

1. Python thuộc loại ngôn ngữ nào?
2. Python là một ngôn ngữ thông dịch như thế nào?
3. Các tính năng chính của Python là gì?
4. Mô-đun python là gì?
5. Sự khác biệt giữa mô-đun và gói trong Python là gì?
6. Sự khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu trong Python là gì?
7. pep8 là gì?
8. Bộ nhớ được quản lý như thế nào trong Python?
9. Không gian tên có nghĩa là gì?
10. PYTHONPATH là gì?
11. Biến cục bộ và biến toàn cục trong Python là gì?
12. Trình trang trí trong Python là gì?
13. Sự khác biệt giữa máy phát điện và trình vòng lặp?
14. Làm cách nào để chuyển đổi một số thành một chuỗi?
15. Việc sử dụng toán tử // trong Python là gì?
16. Hàm range() là gì và các tham số của nó là gì?
17. Giải thích việc sử dụng các hàm “help()” và “dir()”
18. Giải thích chức năng của các toán tử “is,” “not,” và “in”?
19. Công dụng của %s là gì?
20. Làm thế nào để viết bình luận trong Python?

Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python [2022] – Bẻ khóa các cuộc phỏng vấn viết mã của bạn

Khóa học Python miễn phí với 35 dự án thời gian thực Bắt đầu ngay

Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn lập trình Python – Chuẩn bị với Chuỗi phỏng vấn Python của DataFlair

• Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python dành cho người mới bắt đầu
• Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python cho người trung gian
• Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python dành cho chuyên gia

Đây là phần thứ hai của Chuỗi câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn lập trình Python của chúng tôi, chúng tôi sẽ sớm xuất bản thêm. Giống như các phần câu hỏi phỏng vấn lập trình python khác của chúng tôi, phần này cũng được chia thành các danh mục con khác. Lý do chúng tôi đang làm là để bạn có thể thực hành tất cả các loại Câu hỏi phỏng vấn Python cùng với câu trả lời của họ. Đây là cách tôi chia các câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python này cho người có kinh nghiệm –

• Câu hỏi phỏng vấn liên quan đến dự án Python
• Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python hàng đầu
• Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python kỹ thuật
• Câu hỏi phỏng vấn thư viện Python
• Câu hỏi phỏng vấn nhà phát triển Python
• Câu hỏi phỏng vấn khoa học dữ liệu Python
• Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python nâng cao
• Câu hỏi phỏng vấn Python OOPS
• Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python dành cho người kiểm tra
• Câu hỏi phỏng vấn khung Python
• Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python thường gặp

Vì vậy, không lãng phí thời gian, hãy bắt đầu với danh mục đầu tiên của chúng tôi, đó là Câu hỏi và trả lời phỏng vấn liên quan đến dự án Python

Câu hỏi và trả lời phỏng vấn liên quan đến dự án Python

Nếu bạn có kinh nghiệm thì chắc chắn bạn đã từng làm việc trong các dự án và đây là công cụ duy nhất có thể thúc đẩy cuộc phỏng vấn về phía bạn. Hãy cùng khám phá những câu hỏi phỏng vấn python quan trọng nhất dành cho người có kinh nghiệm

Q. 1. Những loại phân loại nào bạn đã sử dụng cho các dự án của mình?

MLPClassifier là Bộ phân loại Perceptron nhiều lớp. Nó tối ưu hóa chức năng log-loss bằng cách sử dụng LBFGS hoặc giảm dần độ dốc ngẫu nhiên. Nó là một mô hình ANN chuyển tiếp. Điều này khác với các thuật toán SVM hay Naive Bayes ở chỗ nó có một mạng thần kinh bên trong để phân loại. Cùng với các thư viện librosa và soundfile, tôi đã sử dụng MLPClassifier từ thư viện sklearn để thực hiện nhận dạng cảm xúc giọng nói bằng Python

Tôi đã sử dụng bộ phân loại softmax để phát hiện sự hiện diện của ung thư vú IDC (Ung thư biểu mô ống xâm lấn). Trình phân loại này nhận xác suất cho từng nhãn lớp. Điều này được sử dụng rất phổ biến như SVM. Trình phân loại softmax là sự tổng quát hóa hồi quy logistic nhị phân cho nhiều lớp

XGBClassifier là mô hình XGBoost để phân loại. Tôi đã sử dụng nó để phân loại giữa những bệnh nhân khỏe mạnh và những người mắc bệnh Parkinson - nó sử dụng Tăng cường độ dốc cực độ và thuộc danh mục Học tập theo nhóm trong ML. Đào tạo và dự đoán bằng nhiều mô hình, nó tạo ra một đầu ra vượt trội

Để phát hiện tin giả bằng Python, tôi đã sử dụng PassiveAggressiveClassifier. Các thuật toán học trực tuyến như vậy vẫn thụ động để có kết quả phân loại chính xác, nhưng trở nên tích cực nếu có tính toán sai. Điều này cho phép nó cập nhật và điều chỉnh. Một thuật toán như vậy không hội tụ

Q. 2. Tại sao bạn chọn OpenCV cho dự án phát hiện giới tính và độ tuổi của mình?

OpenCV là một thư viện rất phổ biến cho thị giác máy tính và cũng rất mạnh. Tôi đã chọn nó cho dự án phát hiện giới tính và độ tuổi vì nó có các công cụ cần thiết cho dự án của tôi. Nó có những lợi ích sau

• Tự do
• Nhanh và được viết bằng C/C++
• Sử dụng RAM thấp (MATLAB cần nhiều tài nguyên)
• Cầm tay

Tuy nhiên, khi tôi phải chọn giữa OpenCV và MATLAB, cái sau có một số lợi thế hơn cái trước

• Do OpenCV có thư viện flann riêng nên nó có thể tạo xung đột khi sử dụng OpenCV với PCL
• Có thể có rò rỉ bộ nhớ]
• OpenCV không có IDE như MATLAB

Cuối cùng, tôi thấy OpenCV phù hợp hơn với dự án của mình và chọn tiếp tục với nó

Q. 3. Bạn đã chọn tỷ lệ nào để chia tập dữ liệu của mình thành tập huấn luyện và kiểm tra?

Một bộ phân loại cần chúng ta chia tập dữ liệu thành các tập huấn luyện và kiểm tra. Tỷ lệ rất quan trọng vì nó có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình. Nếu chúng ta có ít dữ liệu huấn luyện, các ước tính tham số sẽ có phương sai lớn hơn. Và nếu chúng tôi có một vài dữ liệu thử nghiệm, thống kê hiệu suất sẽ có phương sai lớn hơn. Tùy thuộc vào mục đích và kích thước của tập dữ liệu, chúng tôi thường chia tập dữ liệu thành 60% đến 80% để đào tạo và 40% đến 20% để kiểm tra

Đối với hầu hết các dự án, tôi đã sử dụng tỷ lệ 80. 20. Tuy nhiên, đối với dự án phân loại ung thư vú, tôi đã sử dụng 10% trong số 80% tập huấn luyện đó để xác nhận. Hiệu suất của một mô hình có thể phụ thuộc vào các giá trị của các tham số của nó. Tôi đã sử dụng tập huấn luyện để huấn luyện mô hình và tập hợp lệ để đánh giá hiệu suất của mô hình đối với các tổ hợp giá trị siêu tham số khác nhau để tôi có thể tìm ra cái nào là tốt nhất

Q. 4. Tại sao bạn sử dụng cấu hình. py cho dự án này về phân loại ung thư vú?

Tôi đã tạo một tệp cấu hình cho dự án này để giữ mọi cài đặt ở một nơi. Điều này giúp dễ dàng thay đổi cài đặt một lần và mãi mãi. Điều này giữ đường dẫn đến tập dữ liệu đầu vào và đường dẫn cơ sở. Nó cũng giữ các đường dẫn tương đối đến các tập huấn luyện, xác nhận và kiểm tra. Vì vậy, nếu đường dẫn cơ sở là tập dữ liệu/idc, thì đường dẫn tập huấn luyện là tập dữ liệu/idc/đào tạo. Nó cũng đề cập đến kích thước tương đối của các tập huấn luyện và xác thực, là 0. 8 và 0. 1 tương ứng

Q. 5. Trải nghiệm của bạn với XGBClassifier như thế nào?

Điều yêu thích của tôi về XGBoost là nó có thể mở rộng. Tôi đã sử dụng nó cho dự án phát hiện bệnh Parkinson. Nó cũng dễ dàng và hiệu quả, đồng thời mang lại hiệu suất và độ chính xác cao so với một số thuật toán khác. Trong nhiều dự án mà tôi đã dùng thử, tôi thấy nó mang lại một số kết quả tốt nhất. Nó nhanh và có API Python giúp cài đặt dễ dàng hơn. Nó cho phép tôi truy cập các bộ dữ liệu thưa thớt và linh hoạt. Một điều tôi không thích về nó là tài liệu của nó. Nó không rõ ràng với các API và ví dụ của nó

Q. 6 Bạn đã gặp phải những thách thức nào trong các dự án Python tốt nhất của mình?

Thuật toán nào để sử dụng là một thách thức để tìm ra. Vì thuật toán bạn sử dụng có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình, nên luôn có nhiệm vụ quyết định thuật toán và khái niệm nào sẽ sử dụng cùng nhau. Ngoài ra, việc quản lý các thay đổi đối với mã rất khó khăn và điều đó dạy tôi tầm quan trọng của việc kiểm soát phiên bản. Điều quan trọng nữa là làm cho mã của tôi dễ đọc và dễ sửa đổi

Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python hàng đầu

Q. 7. Bạn biết gì về palindromes?

Palindrome là một cụm từ, một từ hoặc một chuỗi đọc xuôi và ngược giống nhau. Một ví dụ như vậy sẽ là pip. Một ví dụ về cụm từ như vậy sẽ là 'y tá chạy'. Chúng ta hãy thực hiện nó, phải không?

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=0,len(string)-1
     while right>=left:
             if not string[left]==string[right]:
                      return False
             left+=1;right-=1
             return True
>>> isPalindrome('redrum murder')

ĐÚNG VẬY

>>> isPalindrome('CC.')

Sai

Vâng, có nhiều cách khác để làm điều này quá. Hãy thử sử dụng một iterator

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

ĐÚNG VẬY

>>> isPalindrome('CC.')

Sai

>>> isPalindrome('CCC.')

Sai

>>> isPalindrome('CCC')

ĐÚNG VẬY

Q. 8. Bạn có ý gì khi *args và **kwargs?

Trong trường hợp chúng ta không biết có bao nhiêu đối số sẽ được truyền cho một hàm, chẳng hạn như khi chúng ta muốn truyền một danh sách hoặc một bộ giá trị, chúng ta sử dụng *args

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

3
2
1
4
7

**kwargs lấy đối số từ khóa khi chúng tôi không biết sẽ có bao nhiêu đối số

>>> def func(**kwargs):
   for i in kwargs:
       print(i,kwargs[i])
>>> func(a=1,b=2,c=7)

a. 1
b. 2
c. 7
Các từ args và kwargs là một quy ước và chúng ta có thể sử dụng bất cứ thứ gì thay cho chúng.

Q. 9. Đóng cửa trong Python là gì?

Một bao đóng trong Python được cho là xảy ra khi một hàm lồng nhau tham chiếu một giá trị trong phạm vi bao quanh của nó. Toàn bộ vấn đề ở đây là nó ghi nhớ giá trị

7

Q. 10. Những tuyên bố này có tối ưu không?

word=’word’
print(word.__len__())

Không, đây không phải là tối ưu. Hãy kiểm tra hướng dẫn cho việc này

>>> isPalindrome('CC.')

Trợ giúp về trình bao bọc_descriptor

__len__(bản thân, /)

Trả lại len(tự)

__len__ là một bộ mô tả trình bao bọc, từ đó thực hiện cuộc gọi đến len(). Vậy tại sao không bỏ qua công việc và thay vào đó chỉ làm điều đó?

giải pháp tối ưu

>>> isPalindrome('CC.')

4

Q. 11. Giao thức iterator là gì?

Giao thức iterator cho Python tuyên bố rằng chúng ta phải sử dụng hai hàm để xây dựng iterator- iter() và next()

>>> isPalindrome('CC.')

2

>>> isPalindrome('CC.')

4

>>> isPalindrome('CC.')

6

>>> isPalindrome('CC.')

8

>>> isPalindrome('CC.')

10

>>> isPalindrome('CC.')

Traceback (cuộc gọi gần đây nhất gần đây nhất).
Tệp “
next(a)
StopIterationnext(a)StopIterationnext(a)StopIterationnext(a)StopIterationnext(a)StopIteration

Q. 12. Giải nén tuple là gì?

Giả sử chúng ta có một tuple nums=(1,2,3). Chúng ta có thể giải nén các giá trị của nó thành các biến a, b và c. Đây là cách

>>> isPalindrome('CC.')

1

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

2

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

3

Q. 13. Đoạn mã sau sẽ xuất ra cái gì?

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

Đầu ra là (2, 2). Mã này tăng giá trị của a lên 1 và gán nó cho cả a và b. Điều này là do đây là một tuyên bố đồng thời. Đoạn mã sau cho chúng ta cùng

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

(2, 2)

Q. 14. Tập hợp cố định trong Python là gì?

Đầu tiên, hãy thảo luận về một tập hợp là gì. Một bộ là một tập hợp các mục, trong đó không thể có bất kỳ bản sao nào. Một bộ cũng không có thứ tự

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

{1, 2, 3}

Điều này có nghĩa là chúng ta không thể lập chỉ mục nó

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

Traceback (cuộc gọi gần đây nhất gần đây nhất).
Tệp “
myset[0]
TypeError. đối tượng ‘set’ không hỗ trợ lập chỉ mục

Tuy nhiên, một tập hợp có thể thay đổi. Một bộ đóng băng là bất biến. Điều này có nghĩa là chúng ta không thể thay đổi giá trị của nó. Điều này cũng làm cho nó đủ điều kiện để được sử dụng làm khóa cho từ điển.

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

bộ đóng băng({1, 2, 3})

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

Trước khi bạn bắt đầu khám phá danh mục tiếp theo, hãy cho tôi biết (thông qua nhận xét) bạn đã tự trả lời được bao nhiêu câu hỏi từ các câu hỏi phỏng vấn lập trình python hàng đầu ở trên

Câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật Python

Q. 15. Khi bạn thoát khỏi Python, tất cả bộ nhớ có bị giải phóng không?

Thoát khỏi Python giải phóng mọi thứ ngoại trừ

• mô-đun có tham chiếu vòng
• Các đối tượng được tham chiếu từ các không gian tên chung
• Các phần bộ nhớ dành riêng cho thư viện C

Q. 16. Hiệu ứng Dogpile là gì?

Trong trường hợp bộ đệm hết hạn, điều xảy ra khi khách hàng truy cập vào một trang web có nhiều yêu cầu là cái mà chúng tôi gọi là hiệu ứng dogpile. Để tránh điều này, chúng ta có thể sử dụng khóa semaphore. Khi giá trị hết hạn, quy trình đầu tiên lấy khóa và sau đó bắt đầu tạo giá trị mới

Q. 17. Giải thích việc thu gom rác bằng Python

Các điểm sau đây không có giá trị gì đối với trình thu gom rác bằng CPython-

• Python duy trì số lượng có bao nhiêu tham chiếu đến từng đối tượng trong bộ nhớ
• Khi số lượng tham chiếu giảm xuống 0, điều đó có nghĩa là đối tượng đã chết và Python có thể giải phóng bộ nhớ mà nó đã cấp phát cho đối tượng đó
• Trình thu gom rác tìm kiếm các chu kỳ tham chiếu và dọn sạch chúng
• Python sử dụng heuristic để tăng tốc độ thu gom rác
• Các đối tượng được tạo gần đây cũng có thể đã chết
• Trình thu gom rác chỉ định các thế hệ cho từng đối tượng khi nó được tạo
• Nó liên quan đến các thế hệ trẻ đầu tiên

Q. 18. Bạn sẽ sử dụng Python như thế nào để đọc một dòng ngẫu nhiên từ một tệp?

Chúng ta có thể mượn phương thức choice() từ mô-đun ngẫu nhiên cho việc này

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

‘https. //dữ liệu tinh tế. đào tạo/blog/danh mục/trăn/'

Hãy khởi động lại IDLE và làm điều này một lần nữa

>>> def isPalindrome(string):
     left,right=iter(string),iter(string[::-1])
     i=0
     while i>> isPalindrome('redrum murder')

‘https. //dữ liệu tinh tế. đào tạo/blog/'

>>> isPalindrome('CC.')

‘https. //dữ liệu tinh tế. đào tạo/blog/danh mục/trăn/'

>>> isPalindrome('CC.')

‘https. //dữ liệu tinh tế. đào tạo/blog/danh mục/trăn/'

>>> isPalindrome('CC.')

‘https. //dữ liệu tinh tế. đào tạo/blog/danh mục/trăn/'

Q. 19. JSON là gì?

JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript. Đây là một định dạng dữ liệu rất phổ biến và nó lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu NoSQL. JSON thường được xây dựng trên hai cấu trúc sau

• A collection of pairs
• Một danh sách có thứ tự các giá trị

Python hỗ trợ trình phân tích cú pháp JSON. Trên thực tế, dữ liệu dựa trên JSON được biểu diễn bên trong dưới dạng từ điển trong Python. Để chuyển đổi dữ liệu JSON thành dữ liệu Python, chúng tôi sử dụng hàm load() từ mô-đun JSON

Q. 20. Phân biệt giữa các phương thức split(), sub() và subn() của remodule

Mô-đun re là những gì chúng ta có để xử lý các biểu thức chính quy với Python. Hãy nói về ba phương pháp chúng tôi đã đề cập-

• split()- Điều này sử dụng mẫu biểu thức chính quy để chia chuỗi thành danh sách
• sub()- Điều này tìm kiếm tất cả các chuỗi con nơi mẫu biểu thức chính quy khớp và thay thế chúng bằng một chuỗi khác
• subn()- Giống như sub(), điều này trả về chuỗi mới và số lần thay thế được thực hiện

Q. 21. Bạn sẽ hiển thị nội dung của tệp theo thứ tự đảo ngược như thế nào?

Đầu tiên chúng ta hãy vào Desktop. Chúng tôi sử dụng hàm/phương thức chdir() tạo thành mô-đun os cho việc này

>>> isPalindrome('CC.')

Tệp chúng tôi sẽ sử dụng cho việc này là Hôm nay. txt và nó có nội dung sau

HĐH, DBMS, DS, ADA

HTML, CSS, jQuery, JavaScript

Trăn, C++, Java

Các môn học kỳ này

trình gỡ lỗi

itertools

thùng đựng hàng

Hãy đọc nội dung trong một danh sách, sau đó gọi Reverse() trên đó

>>> isPalindrome('CC.')

bộ chứa
itertools
Trình gỡ lỗi

Các môn học kỳ này

Python, C++, Java
HTML, CSS, jQuery, JavaScript
OS, DBMS, DS, ADA

Nếu không có rstrip(), chúng ta sẽ nhận được các dòng trống giữa đầu ra

Q. 22. Bất cứ khi nào bạn thoát khỏi Python, tất cả bộ nhớ có bị hủy cấp phát không?

Câu trả lời ở đây là không. Các mô-đun có tham chiếu vòng tới các đối tượng khác hoặc tới các đối tượng được tham chiếu từ các không gian tên chung, không phải lúc nào cũng được giải phóng khi thoát khỏi Python

Ngoài ra, không thể phân bổ lại các phần bộ nhớ dành riêng cho thư viện C

Câu hỏi phỏng vấn thư viện lập trình Python

Q. 23. Tôi có thể tải động một mô-đun bằng Python không?

Tải động là nơi chúng tôi không tải một mô-đun cho đến khi chúng tôi cần nó. Điều này chậm, nhưng cho phép chúng tôi sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn. Trong Python, bạn có thể sử dụng mô-đun importlib cho việc này

>>> isPalindrome('CC.')

Q. 24. speech_recognition là gì?

Speech_recognition là thư viện để thực hiện nhiệm vụ nhận dạng giọng nói với Python. Điều này tạo thành một phần không thể thiếu của AI. Không, cái này không giao hàng với Python theo mặc định. Chúng tôi phải tải xuống từ PyPI và cài đặt thủ công bằng cách sử dụng pip

Đạt điểm cao trong cuộc phỏng vấn – Đừng quên thực hành Dự án Python nhận dạng cảm xúc lời nói bằng mã nguồn

Q. 25. Bạn sẽ tạo một số ngẫu nhiên bằng Python như thế nào?

Để tạo một số ngẫu nhiên, chúng tôi nhập hàm ngẫu nhiên () từ mô-đun ngẫu nhiên

>>> isPalindrome('CC.')

0. 7931961644126482

Hãy kêu gọi sự giúp đỡ về điều này

>>> isPalindrome('CC.')

Trợ giúp về chức năng tích hợp ngẫu nhiên

ngẫu nhiên(…) phương pháp ngẫu nhiên. trường hợp ngẫu nhiên

ngẫu nhiên() -> x trong khoảng [0, 1)

Điều này có nghĩa là nó sẽ trả về một số ngẫu nhiên bằng hoặc lớn hơn 0 và nhỏ hơn 1

Chúng ta cũng có thể sử dụng hàm randint(). Phải mất hai đối số để chỉ ra một phạm vi mà từ đó trả về một số nguyên ngẫu nhiên

>>> isPalindrome('CC.')

6

>>> isPalindrome('CC.')

5

>>> isPalindrome('CC.')

7

>>> isPalindrome('CC.')

6

>>> isPalindrome('CC.')

2

Q. 26. Bạn sẽ lưu hình ảnh cục bộ bằng cách sử dụng địa chỉ URL của nó như thế nào?

Đối với điều này, chúng tôi sử dụng mô-đun urllib

>>> isPalindrome('CCC.')

(‘dataflair.jpg’, )

Sau đó, bạn có thể đến vị trí Python của mình và xác nhận điều này

Bây giờ, chuyển sang danh mục tiếp theo đó là Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn lập trình Python dành cho nhà phát triển

Câu hỏi phỏng vấn lập trình Python dành cho nhà phát triển

Q. 27. Theo tùy chọn, bạn có thể đặt câu lệnh nào dưới khối thử-ngoại trừ?

Chúng tôi có hai trong số đó

khác- Để chạy một đoạn mã khi khối thử không tạo ngoại lệ

cuối cùng- Để thực thi một số đoạn mã bất kể có ngoại lệ hay không

>>> isPalindrome('CCC.')

Xin chào
Vậy thì
Tạm biệt

Q. 28. Bạn có thể giải thích các hàm filter(), map() và reduce() không?

filter()- Hàm này cho phép chúng ta giữ các giá trị thỏa mãn một số logic có điều kiện. Hãy lấy một ví dụ

>>> isPalindrome('CCC.')

{5, 6}

Điều này lọc trong các phần tử từ 0 đến 6 lớn hơn số 4

map()- Hàm này áp dụng một hàm cho từng phần tử trong iterable

>>> isPalindrome('CCC.')

{0, 1, 64, 8, 216, 27, 125}

Điều này tính toán khối lập phương cho từng phần tử trong phạm vi từ 0 đến 6 và lưu trữ chúng trong một tập hợp

reduce()- Hàm này giảm một cặp trình tự, lặp đi lặp lại cho đến khi chúng tôi đạt được một giá trị duy nhất

>>> isPalindrome('CCC.')

3

Hãy hiểu điều này

2-1=1
3-1=2
4-2=2
5-2

Do đó, 3

Q. 29. Bạn sẽ chia sẻ các biến toàn cục giữa các mô-đun như thế nào?

Để làm điều này cho các mô-đun trong một chương trình, chúng tôi tạo một mô-đun đặc biệt, sau đó nhập mô-đun cấu hình vào tất cả các mô-đun của ứng dụng của chúng tôi. Điều này cho phép mô-đun là toàn cầu đối với tất cả các mô-đun

Q. 30. Liệt kê một số lệnh pdb

Một số lệnh pdb bao gồm-

• — Thêm điểm dừng
• — Tiếp tục thực hiện
• — Gỡ lỗi từng bước
• — Di chuyển đến dòng tiếp theo
• — Liệt kê mã nguồn

• — In biểu thức

Q. 31. Chúng ta sử dụng lệnh nào để gỡ lỗi chương trình Python?

Để bắt đầu gỡ lỗi, trước tiên chúng tôi mở dấu nhắc lệnh và đến vị trí của tệp

Microsoft Windows [Phiên bản 10. 0. 16299. 248]

(c) Tập đoàn Microsoft 2017. Đã đăng ký Bản quyền

C. \Users\lifei> Màn hình cd

C. \Users\lifei\Desktop>

Sau đó, chúng tôi chạy lệnh sau (đối với tệp try. py)

C. \Users\lifei\Desktop>python -m pdb hãy thử. py

> c:\users\lifei\desktop\try.py(1)()

-> cho tôi trong phạm vi (5)

(Pdb)

Sau đó, chúng ta có thể bắt đầu gỡ lỗi

Q. 32. Tkinter là gì?

Tkinter là một thư viện Python nổi tiếng mà bạn có thể tạo GUI. Nó cung cấp hỗ trợ cho các công cụ và tiện ích GUI khác nhau như nút, nhãn, hộp văn bản, nút radio, v.v. Các công cụ và tiện ích này có các thuộc tính như kích thước, màu sắc, phông chữ, màu sắc, v.v.

Bạn cũng có thể nhập mô-đun tkinter

>>> isPalindrome('CCC.')

8

Điều này sẽ tạo ra một cửa sổ mới cho bạn

Điều này tạo ra một cửa sổ với tiêu đề 'Trò chơi của tôi'. Bạn có thể định vị các vật dụng của mình trên này

Câu hỏi phỏng vấn khoa học dữ liệu Python

Q. 33. Quy trình tính phần trăm với NumPy là gì?

Tham khảo mã dưới đây

>>> isPalindrome('CCC.')

9

3. 0

Q. 34. Bạn sẽ tạo một mảng NumPy trống như thế nào?

Để tạo một mảng trống với NumPy, chúng tôi có hai tùy chọn

a. lựa chọn 1

>>> isPalindrome('CCC')

0

mảng ([], dtype=float64)

b. Lựa chọn 2

>>> isPalindrome('CCC')

1

mảng([], hình=(0, 0), dtype=float64)

Q. 35. NumPy khác với SciPy như thế nào?

Cho đến nay chúng ta đã thấy chúng được sử dụng cùng nhau. Nhưng họ có sự khác biệt tinh tế

• SciPy bao gồm hầu hết các tính năng mới
• NumPy không giữ một số hàm đại số tuyến tính
• SciPy chứa các phiên bản đầy đủ tính năng hơn của các mô-đun đại số tuyến tính và các thuật toán số khác
• NumPy có khả năng tương thích là một trong những mục tiêu thiết yếu của nó;
• NumPy giữ kiểu dữ liệu mảng và một số thao tác cơ bản. lập chỉ mục, sắp xếp, định hình lại, v.v.

Q. 36. Giải thích các cách khác nhau để tạo một mảng NumPy trống trong Python

Chúng ta sẽ nói về hai phương thức để tạo mảng NumPy-

Phương pháp đầu tiên-

>>> isPalindrome('CCC')

0

mảng ([], dtype=float64)

Phương pháp thứ hai-

>>> isPalindrome('CCC')

1

mảng([], hình=(0, 0), dtype=float64)

Q. 37. Vá khỉ là gì?

Tự động sửa đổi một lớp hoặc mô-đun trong thời gian chạy

>>> isPalindrome('CCC')

4

chào con khỉ

Q. 38. Làm thế nào bạn sẽ tìm thấy, trong một chuỗi, từ đầu tiên có vần với từ 'cake'?

Với mục đích của chúng ta, chúng ta sẽ sử dụng hàm search(), sau đó sử dụng group() để lấy kết quả

>>> isPalindrome('CCC')

5

'làm'

Và như chúng ta đã biết, hàm search() dừng ở trận đầu tiên. Do đó, chúng ta có vần đầu tiên của từ 'cake'

Q. 39. Viết một biểu thức chính quy sẽ chấp nhận id email. Sử dụng mô-đun lại

>>> isPalindrome('CCC')

6

‘[email được bảo vệ]’

Q. 40. Pickling và unpickling là gì?

Để tạo các biểu diễn tuần tự di động của các đối tượng Python, chúng ta có mô-đun 'pickle'. Nó chấp nhận một đối tượng Python (hãy nhớ rằng, mọi thứ trong Python đều là một đối tượng). Sau đó, nó chuyển đổi nó thành một biểu diễn chuỗi và sử dụng hàm dump() để kết xuất nó thành một tệp. Chúng tôi gọi đây là dưa chua. Ngược lại, việc truy xuất các đối tượng từ biểu diễn chuỗi được lưu trữ này được gọi là 'unpickling'

Q. 41. MRO trong Python là gì?

MRO là viết tắt của Thứ tự giải quyết phương pháp. Nói về đa kế thừa, bất cứ khi nào chúng ta tìm kiếm một thuộc tính trong một lớp, Python sẽ tìm kiếm đầu tiên trong lớp hiện tại. Nếu tìm thấy, tìm kiếm của nó là thỏa mãn. Nếu không, nó chuyển sang lớp cha. Nó tuân theo cách tiếp cận từ trái sang phải và ưu tiên chiều sâu. Nó đi Con, Mẹ, Cha, Đối tượng

Chúng ta có thể gọi thứ tự này là sự tuyến tính hóa của lớp Con; . Chúng ta có thể mượn thuộc tính __mro__ hoặc phương thức mro() để lấy

Q. 42. Làm cách nào để tạo biểu mẫu trong Python?

Chúng tôi sử dụng mô-đun cgi cho việc này; . Nó có các thuộc tính sau

• hình thức. Tên. Tên trường
• hình thức. tên tập tin. Tên tệp phía máy khách cho các giao dịch FTP
• hình thức. giá trị. Giá trị của trường dưới dạng chuỗi
• hình thức. tập tin. Đối tượng tệp để đọc dữ liệu
• hình thức. loại hình. loại nội dung
• hình thức. loại_tùy chọn. Các tùy chọn của dòng yêu cầu HTTP 'loại nội dung', được trả về dưới dạng từ điển
• hình thức. bố trí. Trường 'bố trí nội dung'
• hình thức. bố trí_options. Tùy chọn cho 'bố trí nội dung'
• hình thức. tiêu đề. Tất cả các tiêu đề HTTP được trả về dưới dạng từ điển

Python Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn OOPS

Q. 43. Python gọi theo giá trị hay gọi theo tham chiếu?

Python không phải là cuộc gọi theo giá trị, cũng không phải là cuộc gọi theo tham chiếu. Đó là tham chiếu theo đối tượng. Hầu hết mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Lấy ví dụ này

>>> isPalindrome('CCC')

7

['Sữa']

>>> isPalindrome('CCC')

8

'phô mai'

>>> isPalindrome('CCC')

9

([‘sữa’, ‘phô mai’], [‘sữa’, ‘phô mai’])

mục là 'sữa' và cửa hàng tạp hóa là một danh sách trống. Chúng tôi thêm mặt hàng vào danh sách cửa hàng tạp hóa; . Bây giờ, chúng tôi gán cửa hàng tạp hóa cho các mặt hàng tên. mục bây giờ là 'phô mai'; . Vì vậy, bây giờ, mục tên giữ giá trị 'phô mai' và các mục là danh sách ['sữa', 'phô mai']. Nhưng bây giờ, ngay cả cửa hàng tạp hóa cũng nằm trong danh sách ['sữa', 'phô mai']. Danh sách tạp hóa cũng được cập nhật. Với Python, bạn tập trung vào các đối tượng chứ không phải tên. Đó là một đối tượng danh sách mà chúng tôi đã sửa đổi cho cả hai tên 'cửa hàng tạp hóa' và 'mặt hàng'

Các chức năng sẽ sửa đổi các giá trị của các đối tượng có thể thay đổi, nhưng không thay đổi các đối tượng bất biến

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

0

[2]

Các biến là các tên được liên kết với một đối tượng, không phải là bí danh cho các vị trí bộ nhớ thực tế

Q. 44. Tại sao chúng ta cần quá tải toán tử?

Để so sánh hai đối tượng, chúng ta có thể nạp chồng toán tử trong Python. Chúng tôi hiểu 3>2. Nhưng cam>táo là gì?

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

1

ĐÚNG VẬY

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

2

Sai

Q. 45. Tại sao chúng ta cần hàm __init__() trong các lớp học?

__init__() là những gì chúng ta cần để khởi tạo một lớp khi khởi tạo nó. Hãy lấy một ví dụ

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

3

màu sắc. cam, loại. cam quýt, kích thước. 7

Trong mã này, chúng tôi thấy rằng cần phải truyền tham số 'self' để báo cho Python biết rằng nó phải hoạt động với đối tượng này

Q. 46. Python có hỗ trợ các giao diện như Java không?

Không. Tuy nhiên, Các lớp cơ sở trừu tượng (ABC) là một tính năng từ mô-đun abc cho phép chúng ta khai báo những phương thức nào mà các lớp con nên thực hiện. Python hỗ trợ mô-đun này kể từ phiên bản 2. 7

Q. 47. Trình truy cập, trình biến đổi và @property là gì?

Những gì chúng tôi gọi là getters và setters trong các ngôn ngữ như Java, chúng tôi gọi là bộ truy cập và trình biến đổi trong Python. Trong Java, nếu chúng ta có một lớp do người dùng định nghĩa với thuộc tính 'x', thì chúng ta có các phương thức như getX() và setX(). Trong Python, chúng ta có @property, là đường cú pháp cho thuộc tính(). Điều này cho phép chúng tôi nhận và đặt các biến mà không ảnh hưởng đến các quy ước. Để biết giải thích chi tiết về thuộc tính, hãy tham khảo thuộc tính Python

Q. 48. Xem xét nhiều thừa kế ở đây. Giả sử lớp C kế thừa từ lớp A và B thành lớp C(A,B). Các lớp A và B đều có phiên bản riêng của phương thức func(). Nếu chúng ta gọi hàm func() từ một đối tượng của lớp C, phiên bản nào sẽ được gọi?

Trong bài viết của chúng tôi về Đa kế thừa trong Python, chúng tôi đã thảo luận về Thứ tự giải quyết phương thức (MRO). C không chứa phiên bản func() của riêng nó. Vì trình thông dịch tìm kiếm theo kiểu từ trái sang phải, nên nó tìm thấy phương thức trong A và không tìm kiếm nó trong B

Q. 49. Bạn có ý nghĩa gì khi ghi đè các phương thức?

Giả sử lớp B kế thừa từ lớp A. Cả hai đều có phương thức sayhello()- với mỗi phiên bản của riêng chúng. B ghi đè sayhello() của lớp A. Vì vậy, khi chúng ta tạo một đối tượng của lớp B, nó sẽ gọi phiên bản mà lớp B có

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

4

Xin chào, tôi là A

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

5

Xin chào, tôi là B.

Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python dành cho người kiểm tra

Q. 50. Bạn sẽ thực hiện kiểm tra đơn vị trên mã Python của mình như thế nào?

Với mục đích này, chúng ta có module unittest trong Python. Nó có các thành viên sau

• Chức năngTestCase
• Bỏ qua bài kiểm tra
• Trường hợp thử nghiệm
• Trình tải thử nghiệm
• Kết quả kiểm tra
• TestSuite
• Kết quả kiểm tra văn bản
• Văn BảnTestRunner
• mặc địnhTestLoader
• dự kiếnThất bại
• tìm các trường hợp thử nghiệm
• getTestCaseNames
• cài đặtHandler
• chính
• makeSuite
• đăng kýkết quả
• loại bỏHandler
• loại bỏResult
• nhảy
• bỏ quaNếu
• bỏ quaTrừ khi

Q. 51. Kiểm thử đơn vị là gì?

Đây là cấp độ đầu tiên của kiểm thử phần mềm và nó tập trung vào kiểm thử các đơn vị mã nguồn riêng lẻ. Điều này là để đảm bảo mọi thứ hoạt động như mong đợi. Một đơn vị là phần nhỏ nhất có thể kiểm tra được của phần mềm và thường bao gồm một vài đầu vào và một đầu ra duy nhất

Đối với điều này, chúng tôi có khuôn khổ unittest. Điều này được lấy cảm hứng từ khung JUnit và cung cấp hỗ trợ cho tự động hóa thử nghiệm, chia sẻ mã thiết lập và tắt cho các thử nghiệm, tổng hợp các thử nghiệm thành các bộ sưu tập và tính độc lập của các thử nghiệm với khung. unittest là về văn bản cố định, trường hợp văn bản, bộ thử nghiệm và người chạy thử nghiệm

Q. 52. Bạn có thể sử dụng Selenium với Python không?

Selenium là một công cụ kiểm tra nguồn mở, được sử dụng rộng rãi, có khả năng tự động kiểm tra trên trình duyệt web. Là nguồn mở có nghĩa là không có chi phí cấp phép. Bạn có thể viết test script bằng Python hoặc các ngôn ngữ khác như Java, PHP, C#, Ruby và Perl

Thực hành một số câu hỏi phỏng vấn lập trình Python dựa trên các khuôn khổ của nó

Câu hỏi phỏng vấn khung Python

Q. 53. Phân biệt giữa Django, Kim tự tháp và Flask

Đây là ba khung chính trong Python. Dưới đây là những khác biệt

• Chúng tôi cũng có thể sử dụng Django cho các ứng dụng lớn hơn. Nó bao gồm một ORM
• Flask là một microframework cho một nền tảng nhỏ với các yêu cầu đơn giản hơn. Nó đã sẵn sàng để sử dụng và bạn phải sử dụng các thư viện bên ngoài
• Kim tự tháp dành cho các ứng dụng lớn hơn. Nó linh hoạt và bạn có thể chọn cơ sở dữ liệu, cấu trúc URL, kiểu tạo khuôn mẫu, v.v. Nó cũng có cấu hình mạnh

Q. 54. Giải thích các kiểu kế thừa trong Django

Nói về phong cách kế thừa, chúng ta có ba khả năng-

• Các lớp cơ sở trừu tượng- Để lớp cha chứa thông tin, do đó chúng tôi không phải nhập thông tin đó cho từng mô hình con
• Kế thừa nhiều bảng- Để phân lớp một mô hình hiện có và để mỗi mô hình có cơ sở dữ liệu riêng
• Mô hình proxy- Để sửa đổi hành vi cấp Python của mô hình mà không phải thay đổi các trường của nó

Q. 55. Flask- WTF là gì?

Flask-WTF hỗ trợ tích hợp đơn giản với WTForms. Nó có các tính năng sau-

• Tích hợp với wtforms
• Bảo vệ csrf toàn cầu
• Hỗ trợ Recaptcha
• Hội nhập quốc tế hóa
• Biểu mẫu bảo mật với mã thông báo csrf
• Tải lên tệp tương thích với tải lên Flask

Q. 56. Flask là gì?

Python Flask, như chúng ta đã thảo luận trước đây, là một vi khung web dành cho Python. Nó dựa trên giấy phép BSD 'Werkzeug, Jinja 2 và ý định tốt'. Hai trong số các phụ thuộc của nó là Werkzeug và Jinja2. Điều này có nghĩa là nó không phụ thuộc vào các thư viện bên ngoài. Do đó, chúng ta có thể gọi nó là khung ánh sáng

Một phiên sử dụng cookie đã ký để cho phép người dùng xem và sửa đổi nội dung phiên. Nó sẽ ghi nhớ thông tin từ yêu cầu này sang yêu cầu khác.
Tuy nhiên, để sửa đổi phiên, người dùng phải có khóa bí mật Flask. chìa khoá bí mật.

Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn viết mã Python được hỏi nhiều nhất

Đây là phần tuyệt vời nhất của câu hỏi phỏng vấn lập trình Python phần 2. Dưới đây là những câu hỏi phỏng vấn Python Coding thường gặp mà bạn không thể bỏ qua. Kiểm tra nó ngay -

Q. 57. Đa luồng đạt được như thế nào trong Python?

Một luồng là một quy trình nhẹ và đa luồng cho phép chúng tôi thực thi nhiều luồng cùng một lúc. Như các bạn đã biết Python là một ngôn ngữ đa luồng. Nó có một gói đa luồng

GIL (Khóa phiên dịch toàn cầu) đảm bảo rằng một luồng đơn lẻ thực thi tại một thời điểm. Một luồng giữ GIL và thực hiện một số công việc nhỏ trước khi chuyển nó sang luồng tiếp theo. Điều này tạo ra ảo tưởng về việc thực thi song song. Nhưng trên thực tế, nó chỉ là luồng thay phiên nhau ở CPU. Tất nhiên, tất cả các lần chuyển xung quanh sẽ thêm chi phí cho việc thực thi

Q. 58. Bộ nhớ được quản lý như thế nào trong Python?

Python có một vùng heap riêng để chứa tất cả các đối tượng và cấu trúc dữ liệu. Là lập trình viên, chúng tôi không thể truy cập nó; . Nhưng với API cốt lõi, chúng ta có thể truy cập một số công cụ. Trình quản lý bộ nhớ Python kiểm soát việc cấp phát

Ngoài ra, trình thu gom rác sẵn có sẽ tái chế tất cả bộ nhớ không sử dụng để có thể cung cấp bộ nhớ đó cho không gian heap

Q. 59. Giải nén tuple là gì?

Đầu tiên, hãy thảo luận về đóng gói tuple. Đó là một cách để đóng gói một tập hợp các giá trị vào một bộ dữ liệu

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

6

(3, 4, 5)

Gói này 3, 4 và 5 thành mytuple

Bây giờ, chúng ta sẽ giải nén các giá trị từ bộ thành các biến x, y và z

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

7

12

Q. 60. một tên tuple là gì?

Một bộ có tên sẽ cho phép chúng ta truy cập các phần tử của bộ bằng cách sử dụng tên/nhãn. Chúng tôi sử dụng hàm có têntuple() cho việc này và nhập nó từ các bộ sưu tập

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

8

95

Như bạn có thể thấy, nó cho phép chúng ta truy cập các điểm trong Hóa học bằng cách sử dụng thuộc tính Hóa học của đối tượng Ayushi

Q. 61. Làm cách nào để bạn tạo gói của riêng mình bằng Python?

Chúng tôi biết rằng một gói có thể chứa các gói con và mô-đun. Một mô-đun không là gì ngoài mã Python

Để tạo một gói Python của riêng mình, chúng ta tạo một thư mục và tạo một tệp __init__. py trong đó. Chúng tôi để trống. Sau đó, trong gói đó, chúng tôi tạo (các) mô-đun với bất kỳ mã nào chúng tôi muốn. Để được giải thích chi tiết bằng hình ảnh, hãy tham khảo Gói Python

Q. 62. Bạn đã đề cập đến PyPI trong câu trả lời trước của mình. Bạn có thể xây dựng?

Chắc chắn rồi. PyPI là Chỉ mục gói Python. Đây là kho phần mềm dành cho Python. Nó có một bộ sưu tập lớn các gói và các tệp nhị phân của chúng cho nhiều mục đích sử dụng. Đây là một gợi ý về những gì nó trông giống như-

Q. 63. Đoạn mã sau sẽ xuất ra cái gì?

>>> def func(*args):
   for i in args:
       print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)

9

Đầu ra là 'abcdefghij'. Lát đầu tiên cho chúng ta 'abc', lát tiếp theo cho chúng ta 'defghij'

Q. 64. Bạn đã nghe nói về từ khóa suất trong Python chưa?

Vâng tôi có. Từ khóa này có khả năng biến bất kỳ chức năng nào thành trình tạo. Giống như từ khóa trả về tiêu chuẩn, nhưng trả về một đối tượng tạo. Cũng đúng là một chức năng có thể quan sát nhiều sản lượng

>>> def func(**kwargs):
   for i in kwargs:
       print(i,kwargs[i])
>>> func(a=1,b=2,c=7)

0

1
3
5
7

Q. 65. Nếu một hàm không có câu lệnh trả về, nó có hợp lệ không?

Rất thuận tiện. Một hàm không trả về bất cứ thứ gì sẽ trả về một đối tượng Không có. Không nhất thiết từ khóa trả về đánh dấu sự kết thúc của một chức năng; . Thông thường, một khối mã đánh dấu một chức năng và nơi nó kết thúc, phần thân chức năng kết thúc

Vì vậy, đây là danh mục cuối cùng của câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn lập trình Python của chúng tôi. Hy vọng điều này đã giúp bạn. Nếu bạn có thêm câu hỏi phỏng vấn python cho người có kinh nghiệm hoặc mới ra trường hoặc bất kỳ kinh nghiệm phỏng vấn nào, hãy chia sẻ với chúng tôi qua phần bình luận

Các chương trình cơ bản trong Python để phỏng vấn là gì?

Chương trình Python cơ bản .

Chương trình Python để in "Xin chào Python"

Chương trình Python để thực hiện các phép tính số học

Chương trình Python tìm diện tích tam giác

Chương trình Python để giải phương trình bậc hai

Chương trình Python hoán đổi hai biến

Chương trình Python để tạo một số ngẫu nhiên

Chương trình Python để chuyển đổi km thành dặm

Tôi có thể viết mã bằng Python để phỏng vấn không?

Ngoài cấu trúc dữ liệu lý thuyết, Python có chức năng mạnh mẽ và tiện lợi được tích hợp trong các triển khai cấu trúc dữ liệu tiêu chuẩn của nó. Những cấu trúc dữ liệu này cực kỳ hữu ích trong các cuộc phỏng vấn mã hóa vì chúng cung cấp cho bạn nhiều chức năng theo mặc định và cho phép bạn tập trung thời gian vào các phần khác của vấn đề.

Các câu hỏi mã hóa được hỏi trong cuộc phỏng vấn dành cho sinh viên mới ra trường là gì?

Phần này bao gồm một số câu hỏi phỏng vấn viết mã kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm của ứng viên. .

Cấu trúc dữ liệu là gì?.

Mảng là gì?.

Danh sách liên kết là gì?.

LIFO là gì?.

Ngăn xếp là gì?.

FIFO là gì?.

Hàng đợi là gì?.

Cây nhị phân là gì?

Tôi nên chuẩn bị như thế nào cho cuộc phỏng vấn lập trình dành cho sinh viên mới ra trường?

Chọn ngôn ngữ lập trình tốt để sử dụng . Lập kế hoạch thời gian của bạn và giải quyết các chủ đề và câu hỏi theo thứ tự quan trọng. Kết hợp học và thực hành cho một chủ đề duy nhất. Kèm theo thực hành với cheat sheet phỏng vấn mã hóa để tiếp thu những điều phải làm và phải nhớ.