Cách tìm các cột có chứa nan với các ví dụ

Với bài viết này, Chúng tôi sẽ giải đáp vấn đề mà nhiều bạn quan tâm khi thiết lập chương trình Ví dụ cách tìm cột chứa nan trong numpy.

Cách tìm cột có chứa nan bằng cách sắp xếp gọn gàng với các ví dụ - tìm cột bằng nan có nan
# in each case returns array of bool
np.isnan(a).any(axis=0) # columns where any value is nan
np.isnan(a).all(axis=0) # columns where all values are nan

Nếu bạn không hài lòng với câu trả lời của tôi về Cách sắp xếp gọn gàng các cột có chứa nan với các ví dụ. Xem thêm các chủ đề tương tự hoặc để lại cho tôi một câu hỏi mới. Nếu bạn không hài lòng với câu trả lời của tôi về Cách sắp xếp gọn gàng các cột có chứa nan với các ví dụ

Làm cách nào để kiểm tra xem một cột có giá trị NaN không?

Giá trị NaN là một trong những vấn đề chính trong Phân tích dữ liệu. .
Kiểm tra NaN với isnull(). giá trị. phương thức bất kỳ ()
Đếm NaN Sử dụng isnull(). phương pháp tổng ()
Kiểm tra NaN Sử dụng isnull(). giá trị. phương thức bất kỳ ()
Đếm NaN Sử dụng isnull(). Tổng(). phương pháp tổng ()

Làm cách nào để chọn cột NaN?

Chọn tất cả các hàng có giá trị NaN trong Pandas DataFrame .
(1) Sử dụng isna() để chọn tất cả các hàng có NaN trong một cột DataFrame. df[df['tên cột']. isna ()]
(2) Sử dụng isnull() để chọn tất cả các hàng có NaN trong một cột DataFrame. df[df['tên cột']. isnull()]

Làm cách nào tôi có thể nhận được các giá trị NaN ở dạng numpy?

Để kiểm tra mảng cho NaN, hãy sử dụng numpy. isnan() trong Python Numpy. Trả về True trong đó x là NaN, ngược lại là false. Đây là một số vô hướng nếu x là một số vô hướng.

Làm cách nào tôi có thể xóa các cột trong mảng có nhiều mảng chứa các giá trị không phải là số?

Nhiều lần chúng tôi có các giá trị không phải là số trong mảng NumPy. Các giá trị này cần được loại bỏ, để mảng đó không còn các giá trị không cần thiết này và trông đẹp mắt hơn. Có thể xóa tất cả các cột chứa giá trị Nan bằng cách sử dụng toán tử Bitwise NOT và np. hàm isnan() .