Chúng ta có thể gán một lớp cho một biến trong python không?
Trong một màn hình điện thoại gần đây, tôi đã quyết định sử dụng một thuộc tính lớp để triển khai một API Python nhất định. Người phỏng vấn của tôi đã thách thức tôi, đặt câu hỏi liệu mã của tôi có hợp lệ về mặt cú pháp hay không, khi nó được thực thi, v.v. Trên thực tế, bản thân tôi cũng không chắc chắn về câu trả lời. Vì vậy, tôi đã làm một số đào. Thuộc tính lớp Python. khi nào (hoặc làm thế nào) sử dụng chúng. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ hướng dẫn bạn những cạm bẫy phổ biến và kết luận bằng một danh sách các trường hợp sử dụng hợp lệ có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian, năng lượng và các dòng mã Show
Qua Charles đầm lầy Charles đã từng là trưởng nhóm kỹ thuật tại Khan Academy, Cedar và Spring Discovery CHIA SẺ CHIA SẺ Ghi chú của biên tập viên. Bài viết này đã được cập nhật vào ngày 29/11/22 bởi nhóm biên tập của chúng tôi. Nó đã được sửa đổi để bao gồm các nguồn gần đây và phù hợp với các tiêu chuẩn biên tập hiện tại của chúng tôi Gần đây tôi đã có một màn hình điện thoại phỏng vấn lập trình, trong đó chúng tôi đã sử dụng một trình soạn thảo văn bản hợp tác và điều đó khiến tôi suy nghĩ về các thuộc tính của lớp Python Tôi được yêu cầu triển khai một API nhất định và đã chọn thực hiện bằng Python. Trừu tượng hóa câu lệnh vấn đề, giả sử tôi cần một lớp có các thể hiện được lưu trữ một số 3 và một số 4Tôi hít một hơi thật sâu và bắt đầu gõ. Sau một vài dòng, tôi đã có một cái gì đó như thế này
Người phỏng vấn của tôi đã ngăn tôi lại
Để tham khảo và cung cấp cho bạn ý tưởng về mục đích của tôi, đây là cách tôi sửa đổi mã
Hóa ra, cả hai chúng ta đều sai. Câu trả lời thực sự nằm ở việc hiểu được sự khác biệt giữa các thuộc tính lớp Python và các thuộc tính thể hiện của Python Ghi chú. Nếu bạn là một chuyên gia xử lý các thuộc tính lớp Python, bạn có thể bỏ qua để chuyển sang các trường hợp sử dụng Thuộc tính lớp PythonNgười phỏng vấn của tôi đã sai ở chỗ đoạn mã trên hợp lệ về mặt cú pháp Tôi đã sai ở chỗ mã không đặt "giá trị mặc định" cho thuộc tính thể hiện. Thay vào đó, nó định nghĩa 3 như một thuộc tính lớp có giá trị 7Theo kinh nghiệm của tôi, các thuộc tính lớp Python là một chủ đề mà nhiều người biết điều gì đó, nhưng ít người hiểu hoàn toàn Biến lớp Python so với. Biến thể hiện. Có gì khác biệt?Thuộc tính lớp Python là thuộc tính của lớp (thông tư, tôi biết), chứ không phải là thuộc tính của một thể hiện của lớp Hãy sử dụng một ví dụ lớp Python để minh họa sự khác biệt. Ở đây, 8 là thuộc tính lớp và 9 là thuộc tính thể hiện
Lưu ý rằng tất cả các phiên bản của lớp đều có quyền truy cập vào 8 và nó cũng có thể được truy cập như một thuộc tính của chính lớp đó 1Đối với các lập trình viên Java hoặc C++, thuộc tính lớp tương tự—nhưng không giống hệt—với thành viên tĩnh. Chúng ta sẽ thấy chúng khác nhau như thế nào sau Thuộc tính lớp Python so với. Không gian tên đối tượngĐể hiểu những gì đang xảy ra ở đây, hãy nói ngắn gọn về không gian tên Python Không gian tên là ánh xạ từ tên đến đối tượng, với thuộc tính không có mối quan hệ nào giữa các tên trong các không gian tên khác nhau. Chúng thường được triển khai dưới dạng từ điển Python, mặc dù điều này được trừu tượng hóa Tùy thuộc vào ngữ cảnh, bạn có thể cần truy cập một không gian tên bằng cách sử dụng cú pháp dấu chấm (e. g. , 11) hoặc dưới dạng biến cục bộ (e. g. , 12). Như một ví dụ cụ thể 4Các lớp Python và các thể hiện của các lớp đều có các không gian tên riêng biệt được biểu thị bằng các thuộc tính được xác định trước lần lượt là 13 và 14Khi bạn cố gắng truy cập các thuộc tính Python từ một thể hiện của một lớp, trước tiên nó sẽ xem không gian tên thể hiện của nó. Nếu nó tìm thấy thuộc tính, nó sẽ trả về giá trị được liên kết. Nếu không, nó sẽ tìm trong không gian tên của lớp và trả về thuộc tính (nếu có, nếu không sẽ báo lỗi). Ví dụ 7Không gian tên cá thể được ưu tiên hơn không gian tên lớp. Nếu có một thuộc tính Python có cùng tên trong cả hai, không gian tên đối tượng sẽ được kiểm tra trước và giá trị của nó được trả về. Đây là phiên bản đơn giản hóa của mã để tra cứu thuộc tính 8Và, ở dạng trực quan Cách thuộc tính lớp Python xử lý chuyển nhượngVới suy nghĩ này, chúng ta có thể hiểu được cách các thuộc tính của lớp xử lý việc gán
Ở cấp độ không gian tên, chúng tôi đang đặt 15. (Ghi chú. Đây không phải là mã chính xác mà sẽ là 16 vì 17 trả về một dictproxy, một trình bao bọc bất biến ngăn chặn việc gán trực tiếp, nhưng nó giúp ích cho mục đích trình diễn). Sau đó, khi chúng tôi truy cập 18, 8 có một giá trị mới trong không gian tên lớp và do đó 2 được trả về
Ở cấp độ không gian tên, chúng tôi đang thêm thuộc tính 8 vào 41, vì vậy khi tra cứu 18, chúng tôi trả về 2. Trong khi đó, các phiên bản khác của 43 sẽ không có 8 trong không gian tên phiên bản của chúng, vì vậy chúng tiếp tục tìm thấy 8 trong 13 và do đó trả về 1khả năng biến đổiNếu thuộc tính lớp của bạn có loại có thể thay đổi thì sao? Hãy quay lại 47 mà tôi đã xác định trước đó và xem việc sử dụng biến lớp của tôi có thể dẫn đến các vấn đề sau này như thế nào 4Mục tiêu của tôi là có danh sách trống ( 7) làm giá trị mặc định cho 3 và đối với mỗi trường hợp của 47 để có dữ liệu riêng sẽ được thay đổi theo thời gian trên cơ sở từng trường hợp. Nhưng trong trường hợp này, chúng tôi có hành vi sau (lưu ý rằng 4 là tùy ý trong ví dụ này) 0Điều này là không tốt—việc thay đổi biến lớp Python của chúng ta thông qua một phiên bản sẽ thay đổi nó cho tất cả các phiên bản khác Ở cấp độ không gian tên, tất cả các phiên bản của 47 đang truy cập và sửa đổi cùng một danh sách trong 73 mà không tạo thuộc tính 3 của riêng chúng trong không gian tên phiên bản của chúngChúng ta có thể giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng bài tập; 1Trong trường hợp này, chúng tôi đang thêm 76, vì vậy 77 ban đầu không thay đổiThật không may, điều này đòi hỏi người dùng 47 phải có kiến thức sâu sắc về các biến của nó và cách giải quyết này chắc chắn dễ mắc lỗi. Theo một nghĩa nào đó, chúng tôi sẽ giải quyết các triệu chứng hơn là nguyên nhân. Tốt hơn là có một cái gì đó chính xác bằng cách xây dựngGiải pháp cá nhân của tôi. Nếu bạn chỉ đang sử dụng một biến lớp để gán một giá trị mặc định cho một biến thể hiện của Python, thì đừng sử dụng các giá trị có thể thay đổi. Trong trường hợp này, mọi phiên bản của 47 cuối cùng sẽ ghi đè lên 80 bằng thuộc tính phiên bản riêng của nó, do đó, việc sử dụng một danh sách trống làm mặc định dẫn đến một lỗi nhỏ dễ bị bỏ qua. Thay vì ở trên, chúng ta có thể có một trong hai
Ví dụ 2Tất nhiên, chúng tôi phải xử lý vụ án 81 một cách thích hợp, nhưng đó là một cái giá nhỏ phải trảKhi nào bạn nên sử dụng thuộc tính lớp Python?Các thuộc tính của lớp rất phức tạp, nhưng hãy xem xét một số trường hợp chúng sẽ hữu ích
Có liên quan. Mẹo và phương pháp hay nhất về Python của Toptal Developers Dưới mui xeGhi chú. Nếu bạn lo lắng về hiệu suất ở cấp độ này, thì bạn có thể không muốn sử dụng Python ngay từ đầu, vì sự khác biệt sẽ ở mức phần mười mili giây—nhưng vẫn thú vị khi tìm hiểu một chút và điều đó sẽ hữu ích Nhớ lại rằng không gian tên của một lớp được tạo và điền vào thời điểm định nghĩa lớp. Điều đó có nghĩa là chúng ta chỉ thực hiện một phép gán cho một biến lớp nhất định, trong khi các biến thể hiện phải được gán mỗi khi một thể hiện mới được tạo Hãy lấy một ví dụ 8Chúng tôi chỉ gán cho 88 một lần, nhưng 89 trên mọi cuộc gọi tới 90Để có thêm bằng chứng, hãy sử dụng trình dịch ngược Python 9Khi chúng ta nhìn vào mã byte, một lần nữa rõ ràng là 91 phải thực hiện hai nhiệm vụ, trong khi 92 chỉ thực hiện mộtTrong thực tế, mức tăng này thực sự trông như thế nào? Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng những đoạn mã nhỏ này (chạy với mô-đun timeit của Python) giúp minh họa sự khác biệt giữa các biến lớp và biến thể hiện, vì vậy tôi vẫn đưa chúng vào Ghi chú. Tôi đang dùng MacBook Pro với OS X 10. 8. 5 và Trăn 2. 7. 2 Khởi tạo 0Quá trình khởi tạo của 93 nhanh hơn hơn một giây, do đó, sự khác biệt ở đây dường như có ý nghĩa thống kêVậy tại sao lại như vậy? . Chúng tôi làm hai bài tập trong 91, nhưng chỉ một bài trong 92Phân công 1Ghi chú. Không có cách nào để chạy lại mã thiết lập của bạn trong mỗi lần dùng thử theo thời gian, vì vậy chúng tôi phải khởi tạo lại biến của mình trong lần dùng thử. Dòng thời gian thứ hai biểu thị thời gian trên với thời gian khởi tạo được tính toán trước đó đã trừ Từ những điều trên, có vẻ như 96 chỉ mất khoảng 60% miễn là 93 xử lý các bài tậpTại sao điều này là trường hợp? . Khi chúng tôi gán cho 98, trước tiên chúng tôi tìm trong vùng tên đối tượng ( 99), không tìm thấy 50, sau đó tìm trong vùng tên lớp ( 51), sau đó thực hiện phép gán thích hợp. Khi chúng ta gán cho 52, chúng ta thực hiện số lần tra cứu bằng một nửa so với khi chúng ta gán ngay cho không gian tên đối tượng ( 53)Tóm lại, mặc dù những mức tăng hiệu suất này không quan trọng trong thực tế, nhưng những thử nghiệm này rất thú vị ở cấp độ khái niệm. Nếu có bất cứ điều gì, tôi hy vọng những khác biệt này sẽ giúp minh họa sự khác biệt cơ học giữa các biến lớp và biến thể hiện Tóm lại làCác thuộc tính lớp dường như không được sử dụng đúng mức trong Python; của tôi. Các biến lớp Python có vị trí của chúng trong trường mã tốt. Khi được sử dụng cẩn thận, chúng có thể đơn giản hóa mọi thứ và cải thiện khả năng đọc. Nhưng khi bất cẩn ném vào một lớp nhất định, họ chắc chắn sẽ làm bạn vấp ngã ruột thừa. Biến thể hiện cá nhânMột biến bổ sung cần đề cập. biến thể hiện riêng tư Có thể nói, Python không có các biến riêng tư, nhưng một mối quan hệ thú vị khác giữa cách đặt tên lớp và cá thể đi kèm với việc xáo trộn tên Trong hướng dẫn về phong cách Python, người ta nói rằng các biến giả riêng phải được thêm tiền tố bằng dấu gạch dưới kép. '__'. Đây không chỉ là một dấu hiệu cho những người khác biết rằng biến của bạn được xử lý riêng tư mà còn là một cách để ngăn chặn quyền truy cập vào nó. Đây là những gì tôi muốn nói 2Nhìn kìa. Thuộc tính thể hiện 54 được tự động thêm tiền tố vào tên lớp để tạo ra 55Mặc dù vẫn có thể giải quyết và có thể lấy được bằng cách sử dụng 56, nhưng việc xáo trộn tên này là một phương tiện để tạo một biến "riêng tư" vì nó ngăn bạn và những người khác truy cập nó một cách tình cờ hoặc do thiếu hiểu biếtChỉnh sửa. Như Pedro Werneck đã chỉ ra, hành vi này chủ yếu nhằm giúp phân lớp. Trong hướng dẫn kiểu PEP 8, họ thấy nó phục vụ hai mục đích. (1) ngăn các lớp con truy cập các thuộc tính nhất định và (2) ngăn xung đột không gian tên trong các lớp con này. Mặc dù hữu ích, nhưng việc xáo trộn biến không nên được coi là lời mời viết mã với sự phân biệt công khai-riêng tư giả định, chẳng hạn như có trong Java Đọc thêm trên Blog Kỹ thuật Toptal
Hiểu những điều cơ bảnKhông gian tên Python là gì?Không gian tên Python là ánh xạ từ tên đến đối tượng, với thuộc tính không có mối quan hệ nào giữa các tên trong các không gian tên khác nhau. Không gian tên thường được triển khai dưới dạng từ điển Python, mặc dù điều này được trừu tượng hóa Phương thức lớp Python so với phương thức thể hiện. Có gì khác biệt?Trong Python, một phương thức lớp là một phương thức được gọi với lớp làm ngữ cảnh. Đây thường được gọi là phương thức tĩnh trong các ngôn ngữ lập trình khác. Mặt khác, một phương thức thể hiện được gọi với một thể hiện là bối cảnh Điều gì xảy ra nếu cả thuộc tính thể hiện và thuộc tính lớp được xác định?Trong trường hợp đó, không gian tên cá thể được ưu tiên hơn không gian tên lớp. Nếu có một thuộc tính có cùng tên trong cả hai, không gian tên đối tượng sẽ được kiểm tra trước và giá trị của nó được trả về Bạn có thể gán một lớp cho một biến không?Các biến lớp chỉ có thể được gán khi một lớp đã được xác định . Mặt khác, các biến thể hiện có thể được gán hoặc thay đổi bất cứ lúc nào. Cả biến lớp và biến thể hiện đều lưu trữ một giá trị trong chương trình, giống như bất kỳ biến Python nào khác.
Chúng ta có thể lưu trữ một lớp trong biến trong Python không?Đối với OOP, các biến có thể được lưu trữ ở hai dạng. biến thể hiện và biến lớp . Có nền tảng vững chắc về Lập trình hướng đối tượng sẽ giúp việc học Python trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Bạn có thể đặt một lớp trong hàm Python không?Các lớp có thể được tạo đơn giản như một tập hợp các hàm . Các chức năng có thể được định nghĩa trong lớp chính xác giống như cách các chức năng thường được tạo. Để gọi các chức năng này, chúng ta cần gọi nó từ lớp.
Bạn có thể gán một biến cho một biến trong Python không?Việc gán một biến cho một biến khác sẽ tạo bí danh cho từng biến . Bí danh là biến trỏ đến cùng một đối tượng trong bộ nhớ như một biến khác. Trong ví dụ trên, cả hai biến var1 và var2 đều là bí danh của nhau. Trong Python, có thể hủy tham chiếu. |