Hướng dẫn binary search using list in python - tìm kiếm nhị phân sử dụng danh sách trong python

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    1. Bàn luận
    2. Tóm lại, thuật toán tìm kiếm này tận dụng một bộ sưu tập các yếu tố đã được sắp xếp bằng cách bỏ qua một nửa các yếu tố chỉ sau một so sánh. & NBSP;
    3. So sánh X với phần tử giữa.
    4. Nếu X khớp với phần tử giữa, chúng ta sẽ trả về chỉ số giữa.

    Khác nếu x lớn hơn phần tử giữa, thì x chỉ có thể nằm ở nửa bên phải (lớn hơn) sau phần tử giữa. Sau đó, chúng tôi áp dụng thuật toán một lần nữa cho nửa đúng.

    Khác nếu X nhỏ hơn, mục tiêu X phải nằm ở một nửa bên trái (thấp hơn). Vì vậy, chúng tôi áp dụng thuật toán cho nửa trái.

    Đệ quy:

    Python3

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            def8 def9

        binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

    def4def5 binary_search(arr, low, high, x):2binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    high >8= =0=1if6=3=4binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(logn)     [NOTE: Recursion creates Call Stack]

    Iterative: 
     

    Python3

    Độ phức tạp về thời gian: O (log n)

    Không gian phụ trợ: O (logn) & nbsp; & nbsp; [Lưu ý: đệ quy tạo ra ngăn xếp cuộc gọi]

    def         9

        

    Element is present at index 3
    01= =1

        

    Element is present at index 3
    05= =3
    Element is present at index 3
    08binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    Element is present at index 3

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(1)
    Please refer to the article Binary Search for more details!
     


    Bạn có thể tìm kiếm nhị phân một danh sách?

    Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán hiệu quả để tìm một mục từ danh sách các mục được sắp xếp. Nó hoạt động bằng cách chia liên tục trong một nửa phần của danh sách có thể chứa vật phẩm, cho đến khi bạn thu hẹp các vị trí có thể thành một.. It works by repeatedly dividing in half the portion of the list that could contain the item, until you've narrowed down the possible locations to just one.

    Tìm kiếm nhị phân với ví dụ trong Python là gì?

    Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán tìm kiếm được sử dụng để tìm kiếm một phần tử từ một mảng được sắp xếp. Nó không thể được sử dụng để tìm kiếm từ một mảng chưa được phân loại. Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán hiệu quả và tốt hơn so với tìm kiếm tuyến tính về độ phức tạp về thời gian. Độ phức tạp thời gian của tìm kiếm tuyến tính là O (N).a searching algorithm which is used to search an element from a sorted array. It cannot be used to search from an unsorted array. Binary search is an efficient algorithm and is better than linear search in terms of time complexity. The time complexity of linear search is O(n).

    Làm thế nào để bạn tạo một tìm kiếm nhị phân trong Python?

    Thực hiện tìm kiếm nhị phân trong Python..
    # Phương pháp chức năng tìm kiếm nhị phân lặp đi lặp lại Triển khai Python ..
    # Nó trả về chỉ mục của n trong danh sách đã cho1 nếu có,.
    # khác trả về -1 ..
    def Binary_Search (list1, n):.
    thấp = 0 ..
    cao = len (list1) - 1 ..
    mid = 0 ..
    trong khi thấp

    Tìm kiếm nhị phân trong cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng Python là gì?

    Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán tìm kiếm để tìm vị trí của một phần tử trong một mảng được sắp xếp.Theo cách tiếp cận này, phần tử luôn được tìm kiếm ở giữa một phần của một mảng.Tìm kiếm nhị phân chỉ có thể được thực hiện trên một danh sách các mục được sắp xếp.Nếu các yếu tố chưa được sắp xếp, chúng ta cần sắp xếp chúng trước.