Hướng dẫn can you read json in python? - bạn có thể đọc json trong python không?
JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng dữ liệu phổ biến được sử dụng để biểu diễn dữ liệu có cấu trúc. Thông thường việc truyền và nhận dữ liệu giữa một máy chủ và ứng dụng web ở định dạng JSON.JavaScript Object Notation) is a popular data format used for representing structured data. It's common to transmit and receive data between a server and web application in JSON format. Show
Trong Python, JSON tồn tại như một chuỗi. Ví dụ:
Nó cũng phổ biến để lưu trữ một đối tượng JSON trong một tệp. Nhập mô -đun JSONĐể làm việc với JSON (chuỗi hoặc tệp chứa đối tượng JSON), bạn có thể sử dụng mô -đun ____10 của Python. Bạn cần nhập mô -đun trước khi bạn có thể sử dụng nó.
Parse json trong PythonMô -đun 0 giúp dễ dàng phân tích các chuỗi và tệp JSON có chứa đối tượng JSON.Ví dụ 1: Python JSON & NBSP; To DictBạn có thể phân tích chuỗi JSON bằng phương thức 2. Phương pháp trả về một từ điển.
Ở đây, người là một chuỗi JSON, và Person_dict là một từ điển. Ví dụ 2: Python đọc tệp JSONBạn có thể sử dụng phương thức 3 để đọc một tệp có chứa đối tượng JSON.Giả sử, bạn có một tệp có tên 4 có chứa đối tượng JSON.
Đây là cách bạn có thể phân tích tệp này:
Ở đây, chúng tôi đã sử dụng chức năng 5 để đọc tệp JSON. Sau đó, tệp được phân tích cú pháp bằng phương pháp 3 cung cấp cho chúng ta dữ liệu từ điển có tên.Nếu bạn không biết cách đọc và ghi các tệp trong Python, chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra I/O File I/O của Python. Python chuyển đổi sang chuỗi JSONBạn có thể chuyển đổi một từ điển thành chuỗi JSON bằng phương thức 7.Ví dụ 3: Chuyển đổi dict thành json
Đây là một bảng hiển thị các đối tượng Python và chuyển đổi tương đương của chúng sang JSON.
Viết JSON vào một tập tinĐể viết JSON vào một tệp trong Python, chúng ta có thể sử dụng phương thức 8.Ví dụ 4: Viết JSON vào một tệp
Trong chương trình trên, chúng tôi đã mở một tệp có tên 9 ở chế độ viết bằng cách sử dụng 0. Nếu tệp chưa tồn tại, nó sẽ được tạo. Sau đó, 8 biến đổi 2 thành chuỗi JSON sẽ được lưu trong tệp 9.Khi bạn chạy chương trình, tệp 9 sẽ được tạo. Các tập tin có văn bản sau bên trong nó.
Python in đẹp jsonĐể phân tích và gỡ lỗi dữ liệu JSON, chúng ta có thể cần in nó ở định dạng dễ đọc hơn. Điều này có thể được thực hiện bằng cách chuyển các tham số bổ sung 5 và 6 cho phương thức 7 và 8.Ví dụ 5: Python Print Print Json
Khi bạn chạy chương trình, đầu ra sẽ là: { "languages": "English", "name": "Bob", "numbers": [ 2, 1.6, null ] } Trong chương trình trên, chúng tôi đã sử dụng không gian 9 để thụt vào. Và, các phím được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.Nhân tiện, giá trị mặc định của thụt lề là 7. Và, giá trị mặc định của sort_keys là 6.Bài đọc được đề xuất:
JSON có làm việc với Python không?Python hỗ trợ JSON nguyên bản!Python đi kèm với một gói tích hợp có tên JSON để mã hóa và giải mã dữ liệu JSON.! Python comes with a built-in package called json for encoding and decoding JSON data.
Python Pandas có thể đọc JSON không?Đọc các tệp JSON bằng cách sử dụng gấu trúc để đọc các tệp, chúng tôi sử dụng hàm read_json () và thông qua nó, chúng tôi chuyển đường dẫn đến tệp JSON mà chúng tôi muốn đọc.Khi chúng tôi làm điều đó, nó sẽ trả về một Data DataFrame (một bảng các hàng và cột) lưu trữ dữ liệu.To read the files, we use read_json() function and through it, we pass the path to the JSON file we want to read. Once we do that, it returns a “DataFrame”( A table of rows and columns) that stores data. |