Hướng dẫn color class python - trăn lớp màu

"Red", "Green" và "Blue" là cường độ của những màu sắc đó. Kết hợp, chúng đại diện cho không gian màu.

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  4

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  5

Matplotlib thu hút các nghệ sĩ dựa trên tham số

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  6

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  7

Alpha cho một nghệ sĩ kiểm soát độ mờ đục. Nó chỉ ra cách màu RGB của nghệ sĩ mới kết hợp với các màu RGB đã có trên các trục.

• Hai nghệ sĩ kết hợp với tổng hợp alpha. Matplotlib sử dụng phương trình dưới đây để tính toán kết quả pha trộn một nghệ sĩ mới.

• Alpha của 1 cho biết nghệ sĩ mới hoàn toàn bao phủ màu sắc trước đó. Alpha của 0 cho màu trên cùng không hiển thị; Tuy nhiên, nó góp phần pha trộn cho các giá trị trung gian là kết quả tích lũy của tất cả các nghệ sĩ trước đó. Bảng sau đây chứa các ví dụ.

Giá trị alpha

• Trực quan

• Các nghệ sĩ đặt hàng lại không giao hoán trong matplotlib.

• Lựa chọn màu "cn"#

Matplotlib chuyển đổi màu "CN" thành RGBA khi vẽ các nghệ sĩ. Kiểu dáng với phần Cycler chứa thông tin bổ sung về việc kiểm soát màu sắc và thuộc tính kiểu.

Ghi chú

Đây là chu kỳ màu mặc định.here to download the full example code

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  1 đi trước một số đóng vai trò là một chỉ mục vào chu kỳ thuộc tính mặc định.

• Matplotlib chỉ mục màu tại thời điểm vẽ và mặc định là màu đen nếu chu kỳ không bao gồm màu.

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  4 (mặc định:

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  5)

• "Red", "Green" và "Blue" là cường độ của những màu sắc đó. Kết hợp, chúng đại diện cho không gian màu.

  Matplotlib thu hút các nghệ sĩ dựa trên tham số

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  6. Nếu không có giá trị được chỉ định, matplotlib mặc định theo thứ tự của các nghệ sĩ được thêm vào các trục.

• Alpha cho một nghệ sĩ kiểm soát độ mờ đục. Nó chỉ ra cách màu RGB của nghệ sĩ mới kết hợp với các màu RGB đã có trên các trục.

• Hai nghệ sĩ kết hợp với tổng hợp alpha. Matplotlib sử dụng phương trình dưới đây để tính toán kết quả pha trộn một nghệ sĩ mới.

• Alpha của 1 cho biết nghệ sĩ mới hoàn toàn bao phủ màu sắc trước đó. Alpha của 0 cho màu trên cùng không hiển thị; Tuy nhiên, nó góp phần pha trộn cho các giá trị trung gian là kết quả tích lũy của tất cả các nghệ sĩ trước đó. Bảng sau đây chứa các ví dụ.

Giá trị alpha

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  6

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  7

Trực quan

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  9

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  20

Lựa chọn màu "cn"#

Ghi chú

Matplotlib chuyển đổi màu "CN" thành RGBA khi vẽ các nghệ sĩ. Kiểu dáng với phần Cycler chứa thông tin bổ sung về việc kiểm soát màu sắc và thuộc tính kiểu.

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  21

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  22

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  23

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  24

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  25

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  26

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  27

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  28

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  29

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  0

Thông số màu "CN" trong đó

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

Ghi chú

Matplotlib chuyển đổi màu "CN" thành RGBA khi vẽ các nghệ sĩ. Kiểu dáng với phần Cycler chứa thông tin bổ sung về việc kiểm soát màu sắc và thuộc tính kiểu.

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  2

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  3