Hướng dẫn compare datetime and timestamp python - so sánh ngày giờ và dấu thời gian python
|
Bạn có thể sử dụng phương thức Show Output->  Pandas Timestamp tương đương với DateTime trong Python. Dấu thời gian được sử dụng cho các cấu trúc dữ liệu định hướng chuỗi thời gian trong gấu trúc. Đôi khi ngày và thời gian được cung cấp dưới dạng dấu thời gian trong gấu trúc hoặc có lợi để được chuyển đổi theo dấu thời gian. Và, cần phải so sánh dấu thời gian để biết mục nhập mới nhất, các mục giữa hai dấu thời gian, mục cũ nhất, v.v. cho các nhiệm vụ khác nhau. So sánh giữa các đối tượng dấu thời gian của gấu trúc được thực hiện bằng cách sử dụng các toán tử so sánh đơn giản:>, Thời gian cho có thể được chuyển đổi thành Pandas Timestamp bằng phương thức pandas.timestamp (). Phương pháp này có thể lấy đầu vào ở các dạng khác nhau, chẳng hạn như chuỗi giống như DateTime (ví dụ: '2017-01-01T12'), Epoch Unix tính theo đơn vị vài giây (1513393355.5), v.v. giờ, phút, thứ hai, vv được phân tách bằng dấu phẩy hoặc sử dụng tên biến. Ví dụ: nếu chúng ta muốn viết 2018/2/21 11:40:00, chúng ta có thể cung cấp (2018,2,21,11,40) làm tham số cho phương thức Timestamp hoặc có thể viết (năm = 2018, tháng = 2, ngày = 21, giờ = 11, phút = 40). Các giá trị không được cung cấp sẽ được coi là không. Cách tiếp cận này được sử dụng trong mã sau để tạo cột Timestamp ‘New_time, bằng cách sử dụng thông tin ngày và thời gian được cung cấp. Approach:
Tạo một bản dữ liệu gấu trúc với ngày và giờ: Python3
First entry is old3 First entry is old3 First entry is old6 First entry is old8 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:000 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:000 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:004 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:006 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:008 First entry is old6 Các Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:004 Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:006 Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:006 Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:006 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:000 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:000 First entry is old6 Series.dt.time7Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:006 TimeStamps1TimeStamps30 False 1 False 2 False 3 False 4 True Name: new_time, dtype: bool5 TimeStamps7TimeStamps8
datetime.time2 datetime.time3
import0import1import2__12 import4import5
Output: DF trên được sử dụng trong các ví dụ sau. Ví dụ 1: Ở đây, dấu thời gian thứ nhất và thứ hai trong ‘new_time, được so sánh để biết những người lâu đời nhất trong số đó. Here, the first and second timestamp in ‘new_time’ are compared to know the oldest among those. Python3Is import5import5Output: First entry is old Ví dụ 2: Ở đây, tất cả các dấu thời gian trong ‘new_time, được so sánh với dấu thời gian (2018-01-05 12:00:00) và các mục trước khi dấu thời gian này được trả về Here, all timestamps in ‘new_time’ are compared with Timestamp(2018-01-05 12:00:00) and the entries before this timestamp are returned Python3Is import7 datetime.time6datetime.time7First entry is old3 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:006 datetime.time7Output: 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:00 Ví dụ 3: Ở đây một lần nữa chúng tôi so sánh tất cả các dấu thời gian với dấu thời gian (2018-01-05 12:00:00), nhưng đã trả về kết quả so sánh dưới dạng giá trị boolean (true/false) cho tất cả các dấu thời gian. Here again we compared all timestamps with Timestamp(2018-01-05 12:00:00), but returned comparison result as boolean values (True/False) for all timestamps. Python3datetime.time7First entry is old3 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:006 2017-11-29 10:10:00 2017-11-30 10:20:00 2017-12-31 10:25:00 2018-01-01 11:30:004 Output: 0 False 1 False 2 False 3 False 4 True Name: new_time, dtype: bool Ví dụ 4: Ở đây, hàm tối đa được sử dụng để có được tối đa của tất cả các dấu thời gian, đó là mục gần đây trong cột ‘New_time. Here, the max function is used to get the maximum of all timestamps, that is the recent entry in the ‘new_time’ column. Ngoài ra, với điều đó, chúng tôi đã tính toán chênh lệch thời gian giữa dấu thời gian thứ nhất và lần thứ hai trong cột ‘New_time. Python3datetime.time7Is Output: Latest Timestamp: 2018-02-02 11:40:00 Difference: 1 days 00:10:00 Làm thế nào để python so sánh dấu thời gian và datetime?Pandas Timestamp tương đương với DateTime trong Python ... Tạo một khung dữ liệu với các giá trị ngày và thời gian .. Chuyển đổi giá trị ngày và thời gian sang các giá trị dấu thời gian bằng cách sử dụng gấu trúc. Phương thức dấu thời gian () .. So sánh các dấu thời gian cần thiết bằng cách sử dụng các toán tử so sánh thường xuyên .. Chúng ta có thể so sánh hai dấu thời gian trong Python không?Bạn có thể sử dụng bằng toán tử so sánh = để kiểm tra xem một đối tượng DateTime có tương tự như các đối tượng khác không. Trong chương trình sau, chúng tôi khởi tạo hai đối tượng DateTime, sau đó kiểm tra xem cả hai đối tượng DateTime có cùng ngày và thời gian không.. In the following program, we initialize two datetime objects, and then check if both datetime objects have same date and time.
Dấu thời gian có thể được so sánh?Giá trị ngày, thời gian hoặc dấu thời gian có thể được so sánh với một giá trị khác của cùng loại dữ liệu, hằng số DateTime của cùng loại dữ liệu hoặc với biểu diễn chuỗi của giá trị của kiểu dữ liệu đó..
Timestamp () Python là gì?Dấu thời gian trong Python là gì?Dấu thời gian là ngày và thời gian xảy ra của một sự kiện.Trong Python, chúng ta có thể có được dấu thời gian của một sự kiện với độ chính xác của mili giây.Định dạng dấu thời gian trong Python trả về thời gian trôi qua từ thời đại kỷ nguyên được đặt thành 00:00:00 UTC cho ngày 1 tháng 1 năm 1970.the date and time of occurrence of an event. In Python we can get the timestamp of an event to an accuracy of milliseconds. The timestamp format in Python returns the time elapsed from the epoch time which is set to 00:00:00 UTC for 1 January 1970. |
