Hướng dẫn dùng np divide python
|
Python NumPy divide() được sử dụng để chia hai mảng có cùng hình dạng hoặc chia một mảng với một giá trị số duy nhất. Hàm này cung cấp một số tham số cho phép người dùng chỉ định giá trị cần chia. Sử dụng hàm numpy.divide () để chia các phần tử mảng đầu tiên (arr1) với các phần tử mảng thứ hai (arr2). Cả hai arr1 và arr2 phải có cùng hình dạng và phần tử trong arr2 không được bằng 0; nếu không, nó sẽ phát sinh lỗi. Show
Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích cách sử dụng NumPy divide() các ví dụ.
1. Ví dụ nhanh về hàm chia () NumPy trong PythonNếu bạn đang vội, dưới đây là một số ví dụ nhanh về cách sử dụng Python NumPy divide(). # Below are a quick examples # Example 1: Use numpy.divide() to divide # one dimensional array with scalar arr = [8, 27, 15, 18, 22, 34] arr1 = 4 arr2 = np.divide(arr, arr1) # Example 2: Find the division values of # two input arrays arr = [16, 28, 33, 38, 45] arr1 = [4, 8, 13, 5, 3] arr2 = np.divide(arr, arr1) # Example 3: Divide arrays using / operator arr = np.array([16, 28, 33, 38, 45]) arr1 = np.array([4, 8, 13, 5, 3]) arr2 = arr/arr1 # Example 4: Get division values # between two multi-dimensional arrays arr = [[15, 23, 32], [9, -17, 25]] arr1 = [[3, 5, 8], [-2, 4, 7]] arr2 = np.divide(arr, arr1) # Example 5: Divide the array values by zero arr = [16, 28, 33, 38, 45] arr1 = [4, 8, 0, 5, 0] arr2 = np.divide(arr, arr1) 2. Cú pháp của Python NumPy chia ()Sau đây là cú pháp của numpy.divide(). # Syntax of numpy.divide() numpy.divide(arr1, arr2, out=None, where=True, casting='same_kind', order="K", dtype=None) 2.1 Các tham số của phép chia ()
2.2 Giá trị trả về của vòng NumPy ()Nó trả về một mảng chứa các giá trị phân chia của một mảng đầu vào. 3. Cách sử dụng hàm NumPy chia ()Các numpy.divide() là một hàm toán học và được sử dụng để tính phép chia giữa hai mảng NumPy. Trả về một phân chia thực sự của các đầu vào, theo phần tử. 4 Chia Mảng NumPy theo vô hướng (Giá trị đơn)Chúng ta có thể chia mảng với một giá trị vô hướng cho điều đó, chúng ta phải lấy một mảng có tên arr như một cổ tức và giá trị vô hướng là 4 cho biết số bị chia. Bây giờ chúng ta sẽ chuyển mảng và giá trị vô hướng làm đối số trongnumpy.divide() hàm số. Đầu tiên, chúng ta phải tạo một mảng và sau đó, áp dụng chức năng này. import numpy as np # creating an 1D input array arr = [8, 27, 15, 18, 22, 34] # Get division values using divide() arr2 = np.divide(arr,4) print(arr2) # Output # [2. 6.75 3.75 4.5 5.5 8.5 ] 5. Chia NumPy Array ElementwiseSử dụng divide() chúng ta có thể chia hai mảng theo từng phần tử. Đầu tiên, hãy tạo hai mảng NumPy là một mảng cổ tức có tên arrvà mảng số chia có tên arr1 sử dụng numpy.array(). Chúng ta có thể chia arr bằng arr1 sử dụng numpy.divide(). Hãy lấy một ví dụ, # creating two input array arr = np.array([16, 28, 33, 38, 45]) arr1 =np.array( [4, 8, 13, 5, 3]) # Get the division values use numpy.divide() arr2 = np.divide(arr, arr1) print(arr2) # Output # [ 4. 3.5 2.53846154 7.6 15. ] 6. Chia Mảng NumPy với / Toán tửBạn cũng có thể sử dụng / toán tử để chia hai mảng. Kết quả tương tự như trên. # creating two input arrays arr = np.array([16, 28, 33, 38, 45]) arr1 = np.array([4, 8, 13, 5, 3]) # Find the division with the / operator arr2 = arr/arr1 print(arr2) # Output : # [ 4. 3.5 2.53846154 7.6 15. ] 7. Chia NumPy thành hai mảng đa chiềuSử dụng divide() chúng ta có thể chia hai mảng nhiều chiều theo từng phần tử. Mảng kết quả có cùng hình dạng với các mảng đầu vào. # creating two multi-dimensional input array arr = [[15, 23, 32], [9, -17, 25]] arr1 = [[3, 5, 8], [-2, 4, 7]] # Get division values of two multi-dimensional arrays arr2 = np.divide(arr, arr1) print (arr2) # Output # [[ 5. 4.6 4. ] # [-4.5 -4.25 3.57142857]] 8. Chia mảng NumPy bằng cách sử dụng 0Như tôi đã đề cập ở trên, mảng ước số không được bằng 0 nếu không nó sẽ gây ra lỗi. Trong ví dụ này, tôi đã khai báo một số phần tử của mảng ước số là 0. Hãy xem điều gì sẽ xảy ra. arr = [16, 28, 33, 38, 45] arr1 = [4, 8, 0, 5, 0] # Use numpy division arr2 = np.divide(arr, arr1) print (arr2) # Output # RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide # arr2 = np.divide(arr, arr1) # [4. 3.5 inf 7.6 inf] Sự kết luậnTrong bài viết này, tôi đã giải thích cách sử dụng numpy.divide() và sử dụng cách này để tính toán các giá trị chia thực của mảng NumPy. Học vui vẻ !! Bạn cũng có thể thíchNgười giới thiệu |
