Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

Kỹ năng bạn sẽ học

Thống kê Bayes, Lập trình Python, Mô hình thống kê, Hồi quy thống kê

Đánh giá

  • 5 sao

    65.55%

  • 4 sao

    20.31%

  • 3 sao

    8.41%

  • 2 sao

    3.33%

  • 1 sao

    2.38%

Ka

Ngày 12 tháng 7 năm 2021

Cũng giống như các khóa học khác trong chuyên ngành, được suy nghĩ rất tốt và lên kế hoạch! Cập nhật, các giáo sư tuyệt vời. . . Không thể yêu cầu thêm!

Et

Ngày 1 tháng 7 năm 2020

Tổng quan tuyệt vời về những gì chúng ta có thể làm với Statictics Knowlegde! Một nửa lý thuyết, một nửa thực hành với Python là một định dạng tuyệt vời

Từ bài học

Tuần 1 - Tổng quan và cân nhắc về mô hình thống kê

Được dạy bởi

  • Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

    Brenda Gunderson

    Giảng viên IV và Nghiên cứu viên

  • Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

    Brady T. Tây

    Phó giáo sư nghiên cứu

  • Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

Về khóa học này

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.

Trình độ trung cấp

Hoàn thành hai khóa học đầu tiên trong chuyên môn này; Đại số cấp trung học

Khoảng. 15 giờ để hoàn thành

Kỹ năng bạn sẽ đạt được

  • Thống kê Bayes
  • Lập trình Python
  • Mô hình thống kê
  • hồi quy thống kê

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.

Trình độ trung cấp

Hoàn thành hai khóa học đầu tiên trong chuyên môn này; Đại số cấp trung học

Khoảng. 15 giờ để hoàn thành

Kỹ năng bạn sẽ đạt được

Thống kê Bayes

Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

Lập trình Python

Mô hình thống kê

hồi quy thống kê(Total 73 min), 6 readings, 1 quiz

Người hướng dẫn

Được cung cấp bởi(Total 85 min), 4 readings, 3 quizzes

Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này

Tuần 1 - Tổng quan và cân nhắc về mô hình thống kê(Total 121 min), 2 readings, 2 quizzes

8 video (tổng số 73 phút), 6 bài đọc, 1 bài kiểm tra

Tuần 2 - Các mô hình phù hợp với dữ liệu độc lập(Total 105 min), 4 readings, 1 quiz

6 video (tổng số 85 phút), 4 bài đọc, 3 câu hỏi

  • Tuần 3 - Các mô hình phù hợp với dữ liệu phụ thuộc

    65.55%

  • 8 video (tổng số 121 phút), 2 bài đọc, 2 câu đố

    20.31%

  • Tuần 4: Các chủ đề đặc biệt

    8.41%

  • 6 video (tổng số 105 phút), 4 bài đọc, 1 bài kiểm tra

    3.33%

  • Đánh giá

    2.38%

5 saoFITTING STATISTICAL MODELS TO DATA WITH PYTHON

4 saoJun 16, 2020

3 sao

2 saoJan 18, 2020

1 sao

Đánh giá hàng đầu từ các mô hình thống kê phù hợp với dữ liệu với Python

bởi APSEP 7, 2020Sep 7, 2020

Tôi nghĩ rằng các máy tính xách tay hướng dẫn, trong khi hữu ích, có thể sử dụng một số củng cố thêm trong các khái niệm thống kê

bởi JJmay 24, 2020May 24, 2020

Rất nhiều thông tin.Nhưng có một vài nhầm lẫn trong khóa học trước.Ngoài ra, các giải thích mã Python không tốt vì người hướng dẫn đang vội vã vượt qua nó mà không giải thích.

Xem tất cả các đánh giá

Về các số liệu thống kê với chuyên môn Python

Hướng dẫn fitting statistical models to data with python coursera answers - khớp các mô hình thống kê với dữ liệu với các câu trả lời của khóa học python

  • Khi nào tôi sẽ có quyền truy cập vào các bài giảng và bài tập?

  • Tôi sẽ nhận được gì nếu tôi đăng ký chuyên ngành này?

  • Hỗ trợ tài chính có sẵn không?

Thêm câu hỏi?Ghé thăm Trung tâm trợ giúp người học.