Hướng dẫn how do i pull data from an excel spreadsheet in python? - làm cách nào để lấy dữ liệu từ bảng tính excel trong python?

Các tổ chức và doanh nghiệp lớn thường lưu trữ dữ liệu trong bảng tính và yêu cầu giao diện để nhập dữ liệu này vào các ứng dụng web của họ. Ý tưởng chung là tải lên tệp, đọc nội dung của nó và lưu trữ nó trong các tệp hoặc cơ sở dữ liệu mà ứng dụng web sử dụng. Các tổ chức cũng có thể cần xuất dữ liệu từ một ứng dụng web. Ví dụ, họ có thể cần xuất khẩu các lớp của tất cả học sinh trong một lớp. Một lần nữa, bảng tính là phương tiện ưa thích.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ thảo luận về các cách khác nhau để xử lý các tệp này và phân tích chúng để lấy thông tin cần thiết bằng Python.

Một bảng tính bảng tính nhanh

Trước khi phân tích bảng tính, bạn phải hiểu cách chúng cấu trúc. Một tệp bảng tính là một tập hợp các tờ và mỗi tờ là một tập hợp các ô dữ liệu được đặt trong một lưới, tương tự như một bảng. Trong một tờ, một ô dữ liệu được xác định bởi hai giá trị: số hàng và số cột của nó.

Chẳng hạn, trong ảnh chụp màn hình ở trên, bảng tính chỉ chứa một tờ, trên tờ Sheet Sheet1. Tế bào Hồi 2A 2A tương ứng với hàng thứ hai và cột đầu tiên. Giá trị của ô 2a là 1.

Mặc dù các chương trình có GUI gán các chữ cái cho tên của các cột, khi chúng tôi phân tích dữ liệu, chúng tôi sẽ bắt đầu số hàng và số cột từ 0. Điều đó có nghĩa là, ô 2a sẽ tương ứng với (1, 0), 4b đến (1,3) , 3c đến (2, 2), v.v.

Thiết lập môi trường Python

Chúng tôi sẽ sử dụng Python 3 để đọc và viết bảng tính. Để đọc và viết các tệp XLSX, bạn cần cài đặt mô -đun Pandas. Bạn có thể làm như vậy thông qua một trong những trình cài đặt Python:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

8 hoặc

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

9. Pandas sử dụng mô -đun

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

0 để đọc các tệp mới (.xlsx) và các mô -đun

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

1 để đọc bảng tính di sản (tệp .xls). Cả hai

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

0 và

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

1 này đều được cài đặt dưới dạng phụ thuộc khi bạn cài đặt Pandas:

pip3 install pandas

Để đọc và viết các tệp CSV, bạn cần mô-đun

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

4, được cài đặt sẵn với Python. Bạn cũng có thể đọc các tệp CSV thông qua gấu trúc.

Đọc bảng tính

Nếu bạn có một tệp và bạn muốn phân tích dữ liệu trong đó, bạn cần thực hiện các phần sau theo thứ tự này:

1. Nhập mô -đun

   import sys
   workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())
   

   5
2. Mở tệp bảng tính (hoặc sổ làm việc)
3. Chọn một tờ
4. Trích xuất các giá trị của các ô dữ liệu cụ thể

Mở tệp bảng tính

Trước tiên, hãy mở một tập tin trong Python. Để theo dõi bạn có thể sử dụng bảng tính mẫu sau, lịch sự của việc học tập:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

	Bộ phận	Quốc gia	Sản phẩm	Giảm giá ban nhạc	Đơn vị bán	Giá sản xuất	Giá bán	Tổng doanh thu	Giảm giá	Việc bán hàng	Bánh răng	Lợi nhuận	Ngày	Số tháng	Tên tháng	Năm
0	Chính quyền	Canada	Carretera	Không có	1618.5	3	20	32370.0	0.0	32370.0	16185.0	16185.0	2014-01-01	1	tháng Giêng	2014
1	Chính quyền	Canada	Carretera	Không có	1321.0	3	20	26420.0	0.0	26420.0	13210.0	13210.0	2014-01-01	1	tháng Giêng	2014
2	nước Đức	Mid -Market	Carretera	Không có	2178.0	3	15	32670.0	0.0	32670.0	21780.0	10890.0	2014-01-01	6	tháng Giêng	2014
3	nước Đức	Canada	Carretera	Không có	888.0	3	15	13320.0	0.0	13320.0	8880.0	4440.0	2014-01-01	6	tháng Giêng	2014
4	nước Đức	Mid -Market	Carretera	Không có	2470.0	3	15	37050.0	0.0	37050.0	24700.0	12350.0	2014-01-01	6	tháng Giêng	2014

nước Đức

Mid -Market

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

Pháp

workbook = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', usecols = 'A:E')
workbook.head()

	Bộ phận	Quốc gia	Sản phẩm	Giảm giá ban nhạc	Đơn vị bán
0	Chính quyền	Canada	Carretera	Không có	1618.5
1	Chính quyền	Canada	Carretera	Không có	1321.0
2	nước Đức	Mid -Market	Carretera	Không có	2178.0
3	nước Đức	Canada	Carretera	Không có	888.0
4	nước Đức	Mid -Market	Carretera	Không có	2470.0

2014-01-01

tháng Giêng

nước Đức

# Read the sheet with the name 'Sheet1'
worksheet = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

# Read the 1st sheet in the file
worksheet = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', sheet_name = 0)

Mid -Market

# Read the first two sheets and a sheet with the name 'Sheet 3'
worksheets = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', sheet_name = [0, 1, 'Sheet 3'])

Pháp

2014-06-01

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')

# Print the 1st value of the Product column
print(workbook['Product'].iloc[0])

=> Carretera

Tháng sáu

print(workbook['Product'].loc[0])

=> Carretera

Bạn có thể truy vấn bộ dữ liệu của mình sau khi nó được tải vào một khung dữ liệu với các hàm sẵn có trong gấu trúc. Dưới đây, một bài viết về khám phá các giá trị của gấu trúc DataFrame của bạn.

Tạo bảng tính

Quy trình công việc để tạo bảng tính tương tự như phần trước.

1. Nhập mô -đun

   import sys
   workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())
   

   5
2. Lưu dữ liệu vào sổ làm việc
3. Tạo một tờ trong sổ làm việc
4. Thêm kiểu dáng cho các ô trong sổ làm việc

Tạo một tệp mới

Để tạo một tệp mới, trước tiên chúng tôi cần một DataFrame. Hãy để lại tái tạo tờ demo từ đầu bài viết:

import pandas as pd

name = ['John', 'Mary', 'Sherlock']
age = [11, 12, 13]
df = pd.DataFrame({ 'Name': name, 'Age': age })
df.index.name = 'ID'

Sau đó, bạn có thể tạo một tệp bảng tính mới bằng cách gọi hàm to_excel () trên dataFrame, chỉ định tên của tệp nó sẽ lưu như:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

0

Bạn cũng có thể mở cùng một tệp bằng hàm

workbook = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', usecols = 'A:E')
workbook.head()

6.

Thêm tờ

Bạn có thể lưu DataFrame của mình dưới dạng một tờ nhất định trong sổ làm việc bằng đối số

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

9. Giá trị mặc định của đối số này là

workbook = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', usecols = 'A:E')
workbook.head()

8:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

1

Thêm tùy chọn trong khi lưu bảng tính của bạn

Bạn có thể sử dụng lớp Excelwriter để có nhiều tùy chọn hơn trong khi lưu vào bảng tính của bạn. Nếu bạn muốn lưu nhiều khung dữ liệu vào cùng một tệp, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

2

Để nối DataFrame vào bảng tính hiện có, hãy sử dụng đối số

workbook = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', usecols = 'A:E')
workbook.head()

9. Lưu ý rằng chế độ phụ thuộc chỉ được hỗ trợ khi bạn chỉ định động cơ là

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

0:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

3

Ngoài ra, sử dụng

# Read the sheet with the name 'Sheet1'
worksheet = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

1 và

# Read the sheet with the name 'Sheet1'
worksheet = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

2 để đặt các giá trị cho các giá trị ngày và thời gian:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

4

Đọc các bảng tính Legacy (.xls)

Bạn có thể đọc bảng tính Legacy với tiện ích mở rộng

# Read the sheet with the name 'Sheet1'
worksheet = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

3 bằng cách sử dụng cùng một cú pháp trong gấu trúc:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

5

Trong khi bạn sử dụng cùng một hàm

workbook = pd.read_excel('~/Desktop/import-export-data.xlsx', usecols = 'A:E')
workbook.head()

6, Pandas sử dụng công cụ

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

1 để đọc nó. Bạn có thể đọc và viết bảng tính di sản bằng cách sử dụng cùng một cú pháp mà chúng ta đã thảo luận trước đó trong hướng dẫn này.

Tóm tắt nhanh các tệp CSV

CSV là viết tắt của các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (hoặc đôi khi được phân tách bằng ký tự nếu dấu phân cách được sử dụng là một số ký tự khác với dấu phẩy) và tên này khá tự giải thích. Một tệp CSV điển hình trông giống như sau:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

6

Bạn có thể chuyển đổi bảng tính thành các tệp CSV để dễ dàng phân tích cú pháp. Các tệp CSV có thể được phân tích dễ dàng bằng cách sử dụng mô -đun

import sys
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx', encoding=sys.getfilesystemencoding())

4 trong Python, ngoài Pandas:

import pandas as pd
workbook = pd.read_excel('sample-xlsx-file-for-testing.xlsx')
workbook.head()

7

Sự kết luận

Như tôi đã đề cập trước đó, việc tạo và phân tích bảng tính là không thể tránh khỏi khi bạn làm việc với các ứng dụng web khổng lồ. Do đó, sự quen thuộc với các thư viện phân tích cú pháp chỉ có thể giúp bạn khi có nhu cầu.

Bạn sử dụng ngôn ngữ kịch bản nào để xử lý bảng tính? Python có bất kỳ thư viện nào khác cho mục đích này mà bạn thích không? Hãy thoải mái đánh tôi trên Twitter.

Làm cách nào để trích xuất thông tin từ bảng tính Excel bằng Python?

Làm cách nào để trích xuất dữ liệu từ bảng tính Excel?

Làm cách nào để lấy dữ liệu từ tệp XLSX trong Python?

Làm thế nào đọc dữ liệu từ ô Excel trong Python?