Hướng dẫn how do you create a list in a function python? - làm thế nào để bạn tạo một danh sách trong một chức năng python?

Danh sách Python là một trong những loại dữ liệu linh hoạt nhất cho phép chúng tôi làm việc với nhiều yếu tố cùng một lúc. Ví dụ,

# a list of programming languages
['Python', 'C++', 'JavaScript']

Tạo danh sách Python

Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2, được phân tách bằng dấu phẩy.

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]

Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.).

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]

Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục. Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]

Các yếu tố danh sách truy cập

Có nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể truy cập các yếu tố của một danh sách.

Danh sách chỉ mục

Chúng ta có thể sử dụng toán tử chỉ mục

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2 để truy cập một mục trong danh sách. Trong Python, các chỉ số bắt đầu từ 0. Vì vậy, một danh sách có 5 phần tử sẽ có một chỉ mục từ 0 đến 4.

Cố gắng truy cập các chỉ mục khác với các chỉ mục này sẽ tăng

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
4. Chỉ số phải là một số nguyên. Chúng tôi không thể sử dụng phao hoặc các loại khác, điều này sẽ dẫn đến
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
5.

Danh sách lồng nhau được truy cập bằng cách sử dụng lập chỉ mục lồng nhau.

my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])

Đầu ra

p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
  File "", line 21, in 
TypeError: list indices must be integers or slices, not float

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# Negative indexing in lists
my_list = ['p','r','o','b','e']

# last item
print(my_list[-1])

# fifth last item
print(my_list[-5])

Đầu ra

Lập chỉ mục tiêu cực
Hướng dẫn how do you create a list in a function python? - làm thế nào để bạn tạo một danh sách trong một chức năng python?
List indexing in Python

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# List slicing in Python

my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']

# elements from index 2 to index 4
print(my_list[2:5])

# elements from index 5 to end
print(my_list[5:])

# elements beginning to end
print(my_list[:])

Đầu ra

['o', 'g', 'r']
['a', 'm', 'i', 'z']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']

Lập chỉ mục tiêu cực When we slice lists, the start index is inclusive but the end index is exclusive. For example,

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 returns a list with elements at index 2, 3 and 4, but not 5.


Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

Danh sách cắt lát trong Python

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
0

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
1

Lập chỉ mục tiêu cực

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
2

Đầu ra

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
4

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
5

Lập chỉ mục tiêu cực

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
6

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
7

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
8

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
9

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
0

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
1

Lập chỉ mục tiêu cực

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
2

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

Danh sách cắt lát trong PythonChúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
6.
Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ:
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5.
Thêm/thay đổi các yếu tố danh sách
Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là các yếu tố của chúng có thể được thay đổi không giống như chuỗi hoặc tuple.Chúng ta có thể sử dụng toán tử gán
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
8 để thay đổi một mục hoặc một loạt các mục.
Chúng tôi có thể thêm một mục vào danh sách bằng phương thức
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
9 hoặc thêm một số mục bằng phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
0.
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
3
Chúng tôi cũng có thể sử dụng toán tử
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
1 để kết hợp hai danh sách. Điều này cũng được gọi là Concatenation.
Toán tử
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
2 lặp lại danh sách cho số lần đã cho.
Hơn nữa, chúng ta có thể chèn một mục tại một vị trí mong muốn bằng cách sử dụng phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
3 hoặc chèn nhiều mục bằng cách siết nó vào một lát trống của danh sách.
Xóa các yếu tố danh sách
Chúng ta có thể xóa một hoặc nhiều mục từ danh sách bằng cách sử dụng câu lệnh Python del. Nó thậm chí có thể xóa hoàn toàn danh sách.Chúng ta có thể sử dụng
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
4 để xóa mục đã cho hoặc
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 để xóa một mục tại chỉ mục đã cho.
Phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 sẽ loại bỏ và trả về mục cuối cùng nếu chỉ mục không được cung cấp. Điều này giúp chúng tôi thực hiện các danh sách dưới dạng ngăn xếp (đầu tiên, cấu trúc dữ liệu cuối cùng).
Và, nếu chúng ta phải làm trống toàn bộ danh sách, chúng ta có thể sử dụng phương pháp
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
7.
Cuối cùng, chúng ta cũng có thể xóa các mục trong danh sách bằng cách gán một danh sách trống cho một lát các yếu tố.Phương pháp danh sách Python
Python có nhiều phương pháp danh sách hữu ích giúp nó thực sự dễ dàng làm việc với các danh sách. Dưới đây là một số phương pháp danh sách thường được sử dụng.Phương pháp
Mô tảnối ()
thêm một phần tử vào cuối danh sáchgia hạn()

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
3

Thêm tất cả các yếu tố của danh sách vào danh sách khác

chèn()

chèn một mục tại chỉ mục được xác định

gỡ bỏ()

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
4

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
5

Lập chỉ mục tiêu cực

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
6

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
7

e
p
lập chỉ mục trong Python


Danh sách cắt lát trong Python

Chúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt # nested list my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]6.

Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ:

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5.

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
8

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
9

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
0

Đầu ra

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
1

Bạn có thể tạo một danh sách trong một chức năng trong Python không?

Trong Python, bạn có thể sử dụng chức năng danh sách tạo ra một bộ sưu tập có thể được thao tác để phân tích của bạn.Bộ sưu tập dữ liệu này được gọi là một đối tượng danh sách.Mặc dù tất cả các phương pháp là các hàm trong Python, nhưng không phải tất cả các hàm đều là phương pháp.you can use a list function which creates a collection that can be manipulated for your analysis. This collection of data is called a list object. While all methods are functions in Python, not all functions are methods.

Làm thế nào để chức năng danh sách hoạt động trong Python?

Hàm danh sách () tạo ra một đối tượng danh sách.Một đối tượng danh sách là một bộ sưu tập được đặt hàng và thay đổi.Đọc thêm về danh sách trong chương: Danh sách Python.creates a list object. A list object is a collection which is ordered and changeable. Read more about list in the chapter: Python Lists.

Chức năng danh sách trong Python với ví dụ là gì?

Hàm danh sách Python () lấy bất kỳ tham số nào và trả về danh sách.Trong Python Itable là đối tượng bạn có thể lặp lại.Một số ví dụ về lặp lại là bộ dữ liệu, chuỗi và danh sách.Cú pháp: Danh sách (có thể lặp lại)takes any iterable as a parameter and returns a list. In Python iterable is the object you can iterate over. Some examples of iterables are tuples, strings, and lists. Syntax: list(iterable)