Hướng dẫn how do you create a save function in python? - làm thế nào để bạn tạo một hàm lưu trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọcsave() function. save() function saves the image into the file or filename. It saves the final manipulated image in your disk.

Bàn luận

Bất cứ khi nào chúng tôi thao tác với một hình ảnh và muốn lưu giữ hình ảnh để biết thêm hình ảnh, chúng tôi sẽ sử dụng hàm Save (). Hàm save() lưu hình ảnh vào tệp hoặc tên tệp. Nó lưu hình ảnh được thao tác cuối cùng trong đĩa của bạn.

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

1

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

2=

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

4

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

5

Cú pháp:
It has only two parameter and takes only one at a time.

wand.image.save(file = ________ 9 ________ 10 & nbsp;	Tham số: Nó chỉ có hai tham số và chỉ mất một tham số.	Tham số
Kiểu đầu vào	Sự mô tả	tập tin
đối tượng tệp	một đối tượng tệp để ghi vào tham số tệp	Tên tệp

Basestring

một đối tượng tên tệp để ghi vào tham số tệp Save image to the disk.

Bây giờ, hãy để xem mã để lưu hình ảnh.

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

Ví dụ #1: Lưu hình ảnh vào đĩa.

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> a = np.arange(12)
>>> np.save(outfile, a)
>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> a = np.arange(12)
>>> np.save(outfile, a)
>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

In output an image named koala.png will be saved in disk

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

Đầu ra:

Ví dụ #2:

Bây giờ, hãy để xem mã để lưu hình ảnh.

Ví dụ #1: Lưu hình ảnh vào đĩa.

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

wand.image.save(1

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

A compressed file named koala.jpg.gz get saved in disk

chức năng numpy.save ()

Hàm Save () được sử dụng để lưu một mảng vào tệp nhị phân ở định dạng .npy numpy.

Syntax:

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

Phiên bản: 1.15.0 1.15.0

Parameter:

Ghi chú: Để biết mô tả về định dạng .npy, xem numpy.lib.format.
For a description of the .npy format, see numpy.lib.format.

Numpy.save () Phương thức Ví dụ:

Lưu trữ dữ liệu vào đĩa và tải lại:

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> a = np.arange(12)
>>> np.save(outfile, a)
>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)

Output:

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

Python - Trình chỉnh sửa mã Numpy:

Trước: tải () functionNext: savez () hàm load() function
Next: savez() function