Hướng dẫn how do you use the transpose function in python? - làm thế nào để bạn sử dụng chức năng chuyển vị trong python?

Hàm numpy.transpose () là một trong những hàm quan trọng nhất trong phép nhân ma trận. Hàm này thấm hoặc đặt trước kích thước của mảng đã cho và trả về mảng đã sửa đổi.

Hàm numpy.transpose () thay đổi các phần tử hàng thành các phần tử cột và các phần tử cột thành các phần tử hàng. Đầu ra của hàm này là một mảng được sửa đổi của bản gốc.

Cú pháp

Thông số

ARR: Array_Like

Đó là một ndarray. Đó là mảng nguồn có các yếu tố chúng tôi muốn chuyển vị. Tham số này là điều cần thiết và đóng một vai trò quan trọng trong chức năng numpy.transpose ().

Trục: Danh sách Ints ()

Nếu chúng ta không chỉ định trục, thì theo mặc định, nó sẽ đảo ngược các kích thước nếu không sẽ hoán vị trục theo các giá trị đã cho.

Trở về

Hàm này trả về một ndarray. Mảng đầu ra là mảng nguồn, với trục của nó được hoán vị. Một chế độ xem được trả lại bất cứ khi nào có thể.

Ví dụ 1: numpy.transpose ()

Output:

array([[0, 1, 2],
       	[3, 4, 5]])
array([[0, 3],
       	[1, 4],
       	[2, 5]])

Trong mã trên

• Chúng tôi đã nhập Numpy với tên bí danh NP.
• Chúng tôi đã tạo một mảng 'A' bằng cách sử dụng hàm np.arange () và đưa ra một hình dạng bằng cách sử dụng hàm định hình lại ().
• Chúng tôi đã khai báo biến 'B' và được gán giá trị trả về của hàm np.transpose ().
• Chúng tôi đã vượt qua mảng 'A' trong hàm.
• Cuối cùng, chúng tôi đã cố gắng in giá trị của b.

Trong đầu ra, mảng chuyển của mảng ban đầu đã được hiển thị.

Ví dụ 2: numpy.transpose () với trục

Output:

array([[1, 2],
            [4, 5],
            [7, 8]])
array([[1, 4, 7],
       	[2, 5, 8]])

Trong mã trên

• Chúng tôi đã nhập Numpy với tên bí danh NP.
• Chúng tôi đã tạo một mảng 'A' bằng cách sử dụng hàm np.arange () và đưa ra một hình dạng bằng cách sử dụng hàm định hình lại ().
• Chúng tôi đã khai báo biến 'B' và được gán giá trị trả về của hàm np.transpose ().
• Chúng tôi đã vượt qua mảng 'A' trong hàm.
• Cuối cùng, chúng tôi đã cố gắng in giá trị của b.

Trong đầu ra, mảng chuyển của mảng ban đầu đã được hiển thị.

Ví dụ 2: numpy.transpose () với trục

Output:

(32L, 64L, 12L, 123L)
(12L, 64L, 32L, 123L)

• Chúng tôi đã nhập Numpy với tên bí danh NP.
• Chúng tôi đã tạo một mảng 'A' bằng cách sử dụng hàm np.arange () và đưa ra một hình dạng bằng cách sử dụng hàm định hình lại ().
• Chúng tôi đã khai báo biến 'B' và được gán giá trị trả về của hàm np.transpose ().
• Chúng tôi đã vượt qua mảng 'A' trong hàm.
• Cuối cùng, chúng tôi đã cố gắng in giá trị của b.

Trong đầu ra, mảng chuyển của mảng ban đầu đã được hiển thị.

>>> x = np.arange(4).reshape((2,2))
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])

>>> np.transpose(x)
array([[0, 2],
       [1, 3]])

>>> x = np.ones((1, 2, 3))
>>> np.transpose(x, (1, 0, 2)).shape
(2, 1, 3)

>>> x = np.ones((2, 3, 4, 5))
>>> np.transpose(x).shape
(5, 4, 3, 2)

Làm thế nào để bạn chuyển một chức năng trong Python?

Làm thế nào để bạn chuyển vị trong Python numpy?

Chuyển đổi làm gì?