Hướng dẫn how do you write a binary search in python? - làm thế nào để bạn viết một tìm kiếm nhị phân trong python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    1. Bàn luận
    2. Tóm lại, thuật toán tìm kiếm này tận dụng một bộ sưu tập các yếu tố đã được sắp xếp bằng cách bỏ qua một nửa các yếu tố chỉ sau một so sánh. & NBSP;
    3. So sánh X với phần tử giữa.
    4. Nếu X khớp với phần tử giữa, chúng ta sẽ trả về chỉ số giữa.

    Khác nếu x lớn hơn phần tử giữa, thì x chỉ có thể nằm ở nửa bên phải (lớn hơn) sau phần tử giữa. Sau đó, chúng tôi áp dụng thuật toán một lần nữa cho nửa đúng.

    Python3

    Khác nếu X nhỏ hơn, mục tiêu X phải nằm ở một nửa bên trái (thấp hơn). Vì vậy, chúng tôi áp dụng thuật toán cho nửa trái.

    Đệ quy:

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            def8 def9

        binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

    def4def5 binary_search(arr, low, high, x):2binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    high >8= =0=1if6=3=4binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(logn)     [NOTE: Recursion creates Call Stack]

    Iterative: 
     

    Python3

    Độ phức tạp về thời gian: O (log n)

    Không gian phụ trợ: O (logn) & nbsp; & nbsp; [Lưu ý: đệ quy tạo ra ngăn xếp cuộc gọi]

    def         9

        

    Element is present at index 3
    01= =1

        

    Element is present at index 3
    05= =3
    Element is present at index 3
    08binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    Element is present at index 3

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(1)
    Please refer to the article Binary Search for more details!
     


    Làm cách nào để tạo một tìm kiếm nhị phân trong Python?

    Algorithm..
    So sánh x với phần tử giữa ..
    Nếu x khớp với phần tử giữa, chúng ta sẽ trả về chỉ số giữa ..
    Khác nếu x lớn hơn phần tử giữa, thì x chỉ có thể nằm ở nửa bên phải Subarray sau phần tử giữa. Vì vậy, chúng tôi tái diễn cho nửa đúng ..
    Khác (x nhỏ hơn) tái diễn cho nửa bên trái ..

    Tìm kiếm nhị phân trong Python với ví dụ là gì?

    Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán tìm kiếm được sử dụng để tìm kiếm một phần tử từ một mảng được sắp xếp.Nó không thể được sử dụng để tìm kiếm từ một mảng chưa được phân loại.Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán hiệu quả và tốt hơn so với tìm kiếm tuyến tính về độ phức tạp về thời gian.Độ phức tạp thời gian của tìm kiếm tuyến tính là O (N).a searching algorithm which is used to search an element from a sorted array. It cannot be used to search from an unsorted array. Binary search is an efficient algorithm and is better than linear search in terms of time complexity. The time complexity of linear search is O(n).

    Làm thế nào để bạn viết một mã tìm kiếm nhị phân?

    Ví dụ tìm kiếm nhị phân trong Java..
    lớp nhị phân nghiên cứu {.
    công khai static void BinarySearch (int arr [], int First, int cuối cùng, int key) {.
    int mid = (đầu tiên + cuối cùng)/2 ;.
    trong khi (đầu tiên
    if (mảng [mid]
    Đầu tiên = Mid + 1 ;.
    } if if (mảng [mid] == key) {.
    System.out.println ("Phần tử được tìm thấy tại Index:" + Mid) ;.

    Có chức năng tìm kiếm nhị phân trong Python không?

    Một tìm kiếm nhị phân Python tìm thấy vị trí của một mục trong một mảng được sắp xếp.Nó chia một danh sách làm đôi.Nếu một giá trị được chỉ định cao hơn số giữa, tìm kiếm tập trung vào bên phải của danh sách.Nếu không, tìm kiếm tìm kiếm số ở bên trái của danh sách.. It divides a list in half. If a specified value is higher than the middle number, the search focuses on the right of the list. Otherwise, the search looks for the number on the left of the list.