Hướng dẫn how fast is python compared to js? - python nhanh như thế nào so với js?

Khi chúng ta nói về việc xây dựng một dự án với Python hoặc JavaScript, chúng tôi rất hiếm khi có nghĩa là xây dựng mọi thành phần phần mềm với một ngôn ngữ lập trình.

Đó không chỉ là cách phát triển phần mềm hiện đại. Nếu bạn muốn xây dựng phần mềm mà theo các tiêu chuẩn, hãy làm cho nó trước thời hạn hoặc tạo một ứng dụng sẽ xử lý hàng triệu người dùng, bạn sẽ thường sử dụng một số ngôn ngữ, khung, công cụ và API.

Vì vậy, nếu chúng tôi muốn so sánh Python so với JavaScript, chúng tôi nên nói về việc xây dựng các thành phần quan trọng của phần mềm của bạn bằng ngôn ngữ.building mission-critical components of your software with either language.

Đây sẽ là chủ đề chính của chúng tôi cho bài viết này và chúng tôi cũng sẽ nói về:

• Làm thế nào Instagram trở thành ứng dụng Python lớn nhất trên thế giới,
• Các ứng dụng tự nhiên nhất của Python và JavaScript là gì,
• Làm thế nào hai ngôn ngữ này bổ sung cho nhau.

Giới thiệu nhanh về Python và JavaScript

Trước khi chúng ta tham gia vào nitty-gritty, hãy để Lôi đi qua một vài sự thật cơ bản về Python và JavaScript. Tôi đã giành chiến thắng với bạn với những chi tiết không liên quan. Đây chỉ là một danh sách về cách các ngôn ngữ này nổi tiếng, và những gì độc đáo về vị trí hiện tại của họ trong thế giới lập trình.

Làm thế nào Python trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình lớn nhất

Python lần đầu tiên ra mắt vào năm 1991. Nó được xây dựng như một ngôn ngữ lập trình đa năng, vì vậy nó có thể được sử dụng để giải quyết bất kỳ vấn đề nào có thể được định lượng và mô tả trong mã.

Thị trường công nghệ đã chứng kiến ​​sự gia tăng lớn về sự phổ biến của Python trong những năm gần đây. Nó đã được phổ biến nhờ các khung phát triển web như Django, và vì nó phổ biến trong môi trường học thuật. Sau đó, nó trở thành ngôn ngữ được lựa chọn cho việc học máy và xử lý dữ liệu, điều này làm tăng thêm sự phổ biến của Python.

Nhờ khung phát triển web Django, Python cũng khá phổ biến trên web, mặc dù không hoàn toàn phổ biến như JavaScript. Trong cuộc khảo sát của StackoverFlow Developers, JavaScript giữ vị trí hàng đầu với 67,7% trong số 65.000 nhà phát triển sử dụng nó. Python được sử dụng bởi 44,1%. Về các khung, thư viện JavaScript và JQuery, React và Angular giữ 3 điểm hàng đầu. Django xuất hiện ở vị trí thứ 10.2020 StackOverflow developers survey, JavaScript holds the top position with 67.7% out of 65,000 developers using it. Python is used by 44.1%. In terms of frameworks, JavaScript libraries and frameworks jQuery, React and Angular hold the 3 top spots. Django comes up on the 10th spot.

Điều thú vị về Python là nó được sử dụng bởi nhiều nhà khoa học và nhà nghiên cứu. Đối với những người thành thạo trong sự phức tạp của khoa học, Python là một ngôn ngữ dễ học, ngay cả khi chúng không có gì am hiểu về công nghệ. Nó rất hữu ích cho việc tạo mẫu nhanh, điều này làm cho nó thậm chí còn hấp dẫn hơn đối với các nhà khoa học.

Nó có tất cả bởi vì Python là một trong những ngôn ngữ đơn giản nhất, nhưng nó là một loại điều dễ học, khó tính. Ngay cả khi bạn không phải là một lập trình viên, nhưng bạn muốn tự động hóa một quy trình đơn giản, giống như việc xóa dữ liệu từ một trang web hoặc chuyển dữ liệu từ một chương trình này sang chương trình khác, bạn không nên mất nhiều thời gian để có được Python để thực hiện công việc cho bạn .

Và nếu bạn đặt thời gian vào và thực sự làm chủ Python, bạn có thể sử dụng nó để xây dựng nhiều phần mềm.

JavaScript từ một cách dài để trở thành một ngôn ngữ lập trình chung

JavaScript lần đầu tiên ra mắt vào năm 1995. Các ứng dụng web sau đó, và mục tiêu của JavaScript là biến web thành một nền tảng ứng dụng thực sự.

JavaScript hasn đã có một cuộc sống dễ dàng. Nó bị ghét bởi rất nhiều nhà phát triển do một số lựa chọn thiết kế, cũng như tiếp thị kém, và nó bị hạn chế về mặt công nghệ bởi tốc độ internet thấp và băng thông thấp. Thêm vào đó, trong một thời gian dài, có một vấn đề với khả năng tương thích trình duyệt chéo, khiến các nhà phát triển khó xây dựng các trang web sẽ hoạt động trên tất cả các trình duyệt.

Trong nhiều năm, sự phổ biến của nó đã phát triển với một tốc độ khá ổn định. Một trong những thư viện đầu tiên đã loại bỏ vấn đề tương thích trình duyệt chéo là JQuery, được phát hành vào năm 2006. Nó giúp cho việc thêm tính tương tác với các trang web dễ dàng. Khung chính tiếp theo là Angularjs. Sau đó, nó đã được thay thế bởi Angular 2+, vẫn còn rất phổ biến trong các giải pháp quy mô doanh nghiệp. & NBSP;

Khoảng năm 2011/2012 là lần đầu tiên JavaScript được hỗ trợ bởi tất cả các trình duyệt chính tại thời điểm Firefox, Chrome, Opera và Safari. Nhưng ngay cả bây giờ, nó vẫn không được hỗ trợ 100%. Điều đó vì JavaScript thường xuyên nhận được các tính năng mới, vì vậy các nhà phát triển trình duyệt phải liên tục làm việc để cải thiện hỗ trợ JS.

Vào năm 2013, nhóm Kỹ thuật Facebook đã phát hành React, nhanh chóng trở nên phổ biến và đóng một vai trò lớn trong việc củng cố vị trí JavaScript Javascript là công việc yêu thích của web.

Tất nhiên, đây là một phiên bản cực kỳ đơn giản của lịch sử JavaScript; Phiên bản thực sự dài hơn nhiều, và phức tạp hơn. Điểm chính là rất nhiều điều đã xảy ra để đưa JavaScript đến nơi hiện tại.

Hiện tại, các phiên bản mới của JavaScript đang trở nên giống nhau hơn trong thiết kế với ngôn ngữ lập trình đa năng chính thức.

Khi nào nên sử dụng Python so với JavaScript cho các thành phần quan trọng

Khi một thành phần hoặc hệ thống quan trọng truyền giáo bị phá vỡ quá lâu, toàn bộ dự án của bạn sẽ trở nên khó khăn. Đây là phần mà việc chọn công nghệ phù hợp thực sự quan trọng.

Với các hệ thống ưu tiên thấp, bạn có thể duyệt xung quanh, thử các tùy chọn khác nhau và tối ưu hóa chi phí. Khi bạn cố gắng làm điều đó với các hệ thống quan trọng, bạn có thể sẽ viết một bản án tử hình cho dự án của bạn ngay từ đầu.

Ví dụ: khi bạn quản lý một ứng dụng chia sẻ ảnh và video trưởng thành với hơn 1 tỷ người dùng trên toàn thế giới, các máy chủ xử lý số lượng nội dung cực kỳ lớn là rất quan trọng. Ứng dụng mà tôi nghĩ đến là tất nhiên là Instagram, hay trang web Python lớn nhất thế giới.over 1 billion users worldwide, the servers that process the incredibly large amounts of content are mission-critical. The app that I’m thinking of is of course Instagram, or “the world’s largest Python site.”

Như một trong những kỹ sư của Instagram đã đưa ra, máy chủ Instagram hoàn toàn có nguồn gốc Python. Video, và giống như đi qua Django Framework Framework phổ biến nhất, như một kỹ sư Instagram khác được đề cập trong một bài thuyết trình.as another Instagram engineer mentioned in a presentation.

Tại sao Instagram sử dụng Python để quản lý các máy chủ quan trọng?

Instagram sử dụng một phần lớn các máy chủ tại các trung tâm dữ liệu thuộc sở hữu lớn của Facebook. Các kỹ sư không chỉ cần quản lý vẻ ngoài của ứng dụng, cách thức hoạt động của nguồn cấp dữ liệu của bạn hoặc thuật toán đề xuất nội dung. Họ thực sự phải đảm bảo rằng CPU của máy chủ của họ không quá nóng.

Đó là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Tại sao họ chọn Python làm ngôn ngữ chính?

Câu trả lời có thể được tìm thấy trên blog của nhà phát triển Instagram: Ban đầu, chúng tôi đã chọn sử dụng Python vì danh tiếng của nó về sự đơn giản và thực tế, điều này phù hợp với triết lý của chúng tôi về 'làm điều đơn giản trước tiên.' Nhưng sự đơn giản có thể đi kèm với sự đánh đổi: hiệu quả."

Đơn giản và thực tế. Martin Fowler, một chuyên gia phát triển phần mềm thực sự với nhiều thập kỷ kinh nghiệm và tác giả của một số cuốn sách, đã từng viết, bất kỳ kẻ ngốc nào cũng có thể viết mã mà máy tính có thể hiểu. Lập trình viên giỏi viết mã mà con người có thể hiểu được."Martin Fowler, a true software development guru with decades of experience, and author of several books, once wrote, “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.”

Điều đó có nghĩa là ngay cả khi mục tiêu của bạn là đảm bảo rằng các máy móc không thể phục vụ hàng tỷ người dùng mỗi ngày, bạn không đạt được mục tiêu đó bằng cách trở thành một người thì thầm máy tốt hơn. Bạn làm điều đó bằng cách viết mã mà các nhà phát triển khác có thể dễ dàng hiểu được, vì vậy họ có thể nhanh chóng gỡ lỗi nếu cần thiết hoặc xây dựng trên đó mà không tự hỏi liệu họ có phá vỡ hệ thống không.

Python là hoàn hảo cho mục đích này, vì khả năng dễ đọc, sạch sẽ và dễ hiểu.

Instagram có sử dụng JavaScript không?

Bây giờ chúng ta có được phần thú vị. Mặc dù các kỹ sư Instagram sử dụng Python cho toàn bộ máy chủ của họ, Python vẫn không chịu trách nhiệm về giao diện trông như thế nào. Nó lưu trữ và quản lý tất cả dữ liệu, nhưng giao diện mà bạn thấy trên điện thoại thông minh của bạn được xây dựng với các ngôn ngữ lập trình gốc và rất nhiều trợ giúp từ JavaScript.

Các giao diện di động được xây dựng trong Swift (IOS) và Java (Android), nhưng khung JavaScript Frontend Mobile Frontend nổi tiếng, React Native, cũng đóng một phần lớn. Các kỹ sư Instagram đã chọn nó vì họ muốn có vận tốc phát triển cao, điều đó có nghĩa là họ muốn có thể thêm các tính năng mới vào cả phiên bản iOS và Android của ứng dụng của họ càng nhanh càng tốt.Instagram engineers chose it because they wanted to have high developer velocity—which means they wanted to be able to add new features to both iOS and Android versions of their app as fast as possible.

React Native chính xác là những gì họ cần, bởi vì nó cho phép các kỹ sư sử dụng cùng một mã để vận chuyển các tính năng cho các hệ thống khác nhau. Họ có thể sử dụng mã JavaScript để tạo chế độ xem giao diện gốc trên cả hai hệ thống. & NBSP;

Họ có thể sử dụng một cách tiếp cận khác, như xây dựng các giao diện riêng biệt trong Swift và Java. Nhưng họ đã chọn lựa chọn giữa, và đi cho React bản địa. Duy trì giao diện trong Swift và Java, với sự hỗ trợ từ React Native, cho phép các nhà phát triển Instagram tối ưu hóa chi phí và thời gian phát triển, giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn. & NBSP;

Python vs JavaScript, ngôn ngữ nào có nhiều công dụng hơn?

Ví dụ trên Instagram là một tiêu chuẩn tốt cho ngành công nghiệp web và di động hiện tại. Nhiều ứng dụng phổ biến có cấu trúc tương tự, Popthon trên phần phụ trợ và JavaScript ở phía trước.

Ngay cả PayPal, hoàn toàn khác với Instagram, có một ngăn xếp công nghệ tương tự. Trong một tuyên bố rất đơn giản, họ sử dụng Python để quản lý dữ liệu và JavaScript cho giao diện người dùng của họ.

Tuyên bố được đơn giản hóa bởi vì nếu bạn tham gia vào các chi tiết cụ thể về cách họ sử dụng các ngôn ngữ và công cụ lập trình khác nhau, bạn sẽ nhanh chóng bị choáng ngợp với sự phức tạp. Thêm vào đó, họ không quan tâm đến Instagram về việc chia sẻ chi tiết về ngăn xếp của họ với cả thế giới.

Một bài đăng trên blog tôi đã có thể tìm thấy giải thích rằng các kỹ sư PayPal sử dụng Node.js cho cơ sở hạ tầng trung cấp của họ, có nghĩa là các máy chủ web và mặt tiền của họ, vì nó cho phép họ chỉ sử dụng JavaScript để xây dựng trang web của họ.PayPal engineers use Node.js for their middle-tier infrastructure, meaning web servers and their frontend, because it allows them to use only JavaScript to build their sites.

Nhưng một lần nữa, đây là nhiệm vụ quan trọng. Các phần quan trọng của PayPal được ẩn giấu dưới tất cả những điều đó, rất nhiều trong số đó được mã hóa bằng Python (và rất có thể là một số ngôn ngữ khác) và chăm sóc bảo mật, ổn định và quản lý dữ liệu.

JavaScript không được xây dựng cho các hệ thống quan trọng. Nó bắt đầu như một ngôn ngữ lập trình để thêm tính tương tác vào các trang web và mặc dù nó đã phát triển thành một công cụ cực kỳ hữu ích, bạn có thể nói nó bị giới hạn bởi thiết kế.

Mặt khác, Python được thiết kế như một ngôn ngữ lập trình đa năng. Nó được sử dụng vượt xa sự phát triển web. Nó có nguồn gốc mạnh mẽ trong cộng đồng học thuật. Mặc dù nó có thể được sử dụng để xây dựng một trang web tuyệt vời, với Python, bạn cũng có thể xây dựng các mạng lưới thần kinh để phát triển các loại thuốc mới hoặc công nghệ AI ẩn trong trung tâm của các ứng dụng như Uber.build neural networks for developing new drugs or AI technology that hides in the heart of apps like Uber.

Vì vậy, cuối cùng, Python có nhiều công dụng hơn JavaScript. Nhưng có một số lĩnh vực mà JavaScript trị vì tối cao, đến nỗi thật ngớ ngẩn khi thử và sử dụng Python cho họ.

JavaScript giành chiến thắng với Python ở đâu?

JavaScript là người chiến thắng rõ ràng trong danh mục phát triển di động. Có một số khung thích hợp để phát triển di động với Python, như Kivy và Pyqt, nhưng không ai sử dụng chúng.Kivy and PyQT—but pretty much nobody uses them.

Sẽ có ý nghĩa hơn đối với một nhà phát triển Python để học JavaScript và sử dụng khung phát triển di động phổ biến nhất của nó, React Native, để xây dựng một ứng dụng.

Một lĩnh vực khác mà JavaScript thắng là phát triển frontend. Nó có các khung tốt nhất để xây dựng các giao diện hiện đại (React, Angular, Vue). Với Node.js, các nhà phát triển có thể sử dụng JavaScript để xây dựng phía máy chủ của các ứng dụng của họ. Nhờ Jamstack (JavaScript + APIs + Markup), các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng web siêu nhanh, đẹp trong thời hạn rất ngắn.JAMstack (JavaScript + APIs + markup), developers can build super-fast, beautiful web apps within very short deadlines.

Đối với một nhóm phát triển web và trung bình nhỏ/trung bình về ngân sách và với thời hạn chặt chẽ, JavaScript chắc chắn là lựa chọn tốt nhất.

Và, như các ví dụ trên Instagram và PayPal cho thấy, khi bạn kết hợp Python với JavaScript, bạn có thể xây dựng các ứng dụng tuyệt vời thống trị thị trường và cách mạng hóa cuộc sống cho hàng tỷ người.

JavaScript có tốt hơn Python về hiệu suất không?

JavaScript được xây dựng để nhanh chóng trên web. Khi bạn so sánh ứng dụng web Node.js với ứng dụng Python, nút Node.js gần như chắc chắn sẽ nhanh hơn.

Khi hướng tới Khoa học dữ liệu & nbsp; nói, thì Py Python có hiệu suất tương đối chậm hơn khi nó xử lý các yêu cầu trong một luồng duy nhất, không giống như Node.js, trong đó có thể đa năng nâng cao.

Có nhiều cách để tối ưu hóa hiệu suất của Python bằng cách tận dụng thực tế là nó sử dụng ngôn ngữ lập trình C dưới mui xe. Ví dụ, Numpy đi kèm với mã C được tối ưu hóa giúp mã Python nhanh hơn. Cython là một trình biên dịch và là siêu ngôn ngữ Python cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô -đun nhanh C để tăng tốc độ thực thi mã Python.NumPy comes with optimized C code that makes Python code faster. Cython is a compiler, and a superset of the Python language that enables developers to build fast C modules that speed up the execution of Python code.

Nói chung, JavaScript hoạt động tốt trong các tình huống chuyên sâu I/O, điều đó có nghĩa là các ứng dụng như Facebook, nơi có rất nhiều dữ liệu đến và ra khỏi ứng dụng trong thời gian thực, và điều quan trọng là người dùng không phải chờ đợi bất cứ điều gì.

Python hoạt động tốt trong các tình huống sử dụng nhiều CPU, giống như một mô hình học máy cần khủng hoảng một lượng dữ liệu khổng lồ để giải quyết một vấn đề cụ thể. Nó cũng là một ngôn ngữ tốt để thực hiện các tính toán nặng nề bằng GPU. & NBSP; doing heavy computations using GPUs. 

Sau đó, một lần nữa, máy chủ Instagram trên I/O có nhiều tình huống chuyên sâu, nhưng nó sử dụng Python. Nó cho thấy rằng nếu bạn biết cách tối ưu hóa Python, bạn có thể thực hiện nó nhanh chóng.

Thế còn mặt khác của hiệu suất: thời gian tiếp thị? Cả hai ngôn ngữ có thể được sử dụng để nhanh chóng xây dựng một MVP đơn giản miễn là nó được thực hiện bởi các nhà phát triển giỏi. Đối với các chương trình phức tạp, Python tạo ra thời gian tiếp thị nhanh hơn vì nó dễ đọc và dễ gỡ lỗi. Python thúc đẩy sự hợp tác suôn sẻ. & NBSP;other side of performance: time-to-market? Both languages can be used to quickly build a simple MVP as long as it’s done by good developers. For complex programs, Python makes for a quicker time-to-market because it’s easy to read and easy to debug. Python fosters smooth collaboration. 

Với JavaScript, mọi thứ có thể trở nên thực sự phức tạp, thực sự nhanh chóng, có thể dẫn đến thời gian phát triển dài hơn. Vì lý do này, rất nhiều công ty đã chuyển sang TypeScript, mà một số nhà phát triển sẽ nói thậm chí còn dễ đọc và bảo trì hơn Python.

Học máy với Python so với JavaScript

Python là ngôn ngữ chính được lựa chọn cho các nhà phát triển học máy. Nó có rất nhiều ý nghĩa. Học máy rất phức tạp và liên quan đến một lượng lớn dữ liệu. Python là một ngôn ngữ đơn giản và dễ đọc, vì vậy nó giúp cho cuộc sống dễ dàng hơn cho các nhà phát triển bằng cách loại bỏ sự phức tạp, và nó luôn là tiêu chuẩn cho khoa học dữ liệu.

Các khung ML phổ biến nhất Tensorflow, Scikit-Learn, Pytorch, chủ yếu dựa trên Python và cung cấp các API Python chuyên dụng là cách sử dụng chúng phổ biến nhất. TensorFlow đã phát hành phiên bản JS của khung vào năm 2018 và nó cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình học máy hoạt động trong trình duyệt hoặc trong máy chủ Node.js.

Nhưng điều đó không đủ để giành chiến thắng trên thế giới ML. Python hoàn toàn phù hợp cho việc học máy, và nó không có khả năng được thay thế bởi một ngôn ngữ khác trong tương lai gần.

Tương lai của Python và JavaScript

Tất cả mọi thứ chúng ta đã nói trong bài viết này dẫn đến kết luận rằng so sánh Python và JavaScript là thực sự công bằng. Các ngôn ngữ này được thiết kế với các mục tiêu khác nhau trong tâm trí, dẫn đến sự khác biệt trong cách chúng hiện đang áp dụng trong phát triển phần mềm.

Và nó chính xác là những khác biệt cho phép các công nghệ này bổ sung hoàn hảo cho nhau trong thế giới lập trình hiện đại.

Điều đó sẽ thay đổi trong tương lai? Hiện tại, vị trí của JavaScript, là bộ công cụ phát triển ứng dụng di động và web mạnh nhất có vẻ rất mạnh. Càng ngày, nó còn được biến thành ngôn ngữ lập trình đa năng, nhưng nó không rõ liệu nó có thể là một sự thay thế tốt cho một ngôn ngữ như Python.

Đối với Python, nó rất có thể sẽ tiếp tục thống trị thị trường học máy, cũng như học viện, vì khả năng đọc và dễ sử dụng của Python, cũng như sức mạnh của nó để thao túng dữ liệu.

Cuối cùng, việc lựa chọn ngăn xếp công nghệ của bạn sẽ luôn phụ thuộc vào bản chất của dự án, tính sẵn có của các lập trình viên và nhiều biến khác.

Cảm ơn bạn đã đọc so sánh của chúng tôi về Python và JavaScript.

Bạn đang nghĩ đến việc xây dựng, mở rộng hoặc tái cấu trúc phần mềm trong các công nghệ mà chúng tôi đã đề cập? Chúng tôi rất vui khi được hỗ trợ bạn với các nhà phát triển tận tâm.

Nếu bạn không chắc chắn về ngăn xếp công nghệ của bạn, chúng tôi có thể tư vấn cho bạn về kiến ​​trúc tốt nhất để phù hợp với ý tưởng của bạn.

Nhấn vào đây để duyệt các dịch vụ của chúng tôi hoặc bấm vào đây để liên hệ trực tiếp với chúng tôi.

Python hay JS nào nhanh hơn?

Python có mạnh hơn JavaScript không?

Python có chậm hơn nodejs không?

Python có nhanh nhất không?