Hướng dẫn how is python useful in real life? - python hữu ích như thế nào trong cuộc sống thực?
|
Mục lục Show
Kể từ khi nó được tạo ra vào năm 1991 bởi Guido Van Rossum, Python đã phát triển và thích nghi với các công nghệ mới và ngày nay, nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Việc sử dụng python ở các khu vực khác nhau có thể được quy cho sự đơn giản của cú pháp, khả năng mở rộng của nó, là một nguồn mở, hướng đối tượng và dễ học ngôn ngữ lập trình. Thế giới đã làm cho ngôn ngữ này trở nên phổ biến và sở thích của hầu hết mọi lập trình viên ngày nay, đặc biệt là những người trong lĩnh vực tình báo và khoa học dữ liệu.simplicity of its syntax, scalability, being an open-source, object-oriented, and easy to learn programming language. Let’s know more about the uses of Python in the real-world which has made this language popular and the preference of almost every coder today especially those in the field of Artificial Intelligence and Data Science.
Top 10 cách sử dụng Python trong thế giới thực - & NBSP;Chúng ta hãy xem một số cách sử dụng Python trong thế giới thực. Bạn cũng có thể có được một số ý tưởng dự án Python với sự giúp đỡ của khóa học này. Bạn cũng có thể kiểm tra khóa học Python miễn phí tốt nhất với chứng chỉ để cải thiện các nguyên tắc cơ bản của bạn. 1. Phát triển webNổi tiếng là ngôn ngữ lập trình để phát triển web, Python có một vai trò quan trọng trong đó. Python đi kèm với nhiều khung phát triển web như Kim tự tháp, Django và Flask. Các khung này được đóng gói với các thư viện tiêu chuẩn cho phép tích hợp giao thức dễ dàng và dẫn đến giảm thời gian phát triển.Pyramid, Django, and Flask. These frameworks are packed with standard libraries that allow easy protocol integration and lead to a reduction in development time. 2. Khoa học dữ liệu3. Trí tuệ nhân tạo và học máyPandas, TensorFlow, NumPy, etc help in extracting valuable information from the data. Libraries like Matplotib and Seaborn further allow a data science professional to focus on data visualization through graphs and charts. It won’t be an exaggeration to say that Python is the first thing that any data science professional needs to know. 3. Trí tuệ nhân tạo và học máy4. Ứng dụng Doanh nghiệpstable language that has the capacity to handle the computations required to build machine learning models. Its libraries like Keras, Pandas, NumPy and others are suitable for machine learning applications. Furthermore, it is used in multiple AI solutions like advanced computing, image recognition, data processing, and more. 4. Ứng dụng Doanh nghiệp5. Lĩnh vực giáo dụcrobust language that can handle multiple requests of databases at once. Even though the use of Python varies from one enterprise to another, its core functionalities like its readability, functionality, and scalability remain the same. Enterprise applications are one of the most notable uses of Python. Tryton and Odoo are platforms that help in developing such enterprise applications. 5. Lĩnh vực giáo dục6. Các ứng dụng cào webits syntax matches that of English. It offers a novice, a standard library, and a variety of resources to understand the language, thus making the learning curve easier. This is one of the many reasons why Python is the preferred programming language for beginners for the education program’s development at both basic and advanced levels. 6. Các ứng dụng cào web7. Phát triển trò chơiPythonRequest, Selenium, MechanicalSoup are used in Python programming for building web scraping applications. Thanks to Python’s ability to build software that can process large amounts of data, this language is a clear winner in making web scraping applications. 7. Phát triển trò chơi8. Phát triển phần mềmBattlefield 2; one of the most popular games in the early 2000s? It was developed using the Python programming language. Some of the top Python frameworks that are used in game development include Pygame, PyKyra, Pyglet, PyOpenGL, Kivy, Panda3D, Cocos2D, and more! 8. Phát triển phần mềmMột trong những cách sử dụng chính của Python là nó được sử dụng bởi các nhà phát triển phần mềm. Python đơn giản hóa quy trình phát triển phần mềm cho các ứng dụng phức tạp. Nó được sử dụng quản lý forproject, như một ngôn ngữ lập trình hỗ trợ, để xây dựng kiểm soát và thử nghiệm.simplifies the software development process for complex apps. It is used forproject management, as a support programming language, to build control, and testing. 9. GUI máy tính để bànMột trong những ứng dụng hàng đầu của Python là phát triển GUI máy tính để bàn. Chúng tôi biết rằng Python là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, ổn định, dễ học, nguồn mở và độc lập với nền tảng. Những yếu tố này có lợi cho việc họ được sử dụng để phát triển GUI máy tính để bàn. Các bộ công cụ như PYQT, PYGUI và WXPython được sử dụng rộng rãi để xây dựng GUI chất lượng cao một cách hiệu quả.simple, stable, easy to learn, open-source, and platform-independent programming language. These factors work in their favour of being used for developing desktop GUI. Toolkits like PyQt, PyGUI, and WxPython are widely used for building high-quality GUIs efficiently. 10. Hệ điều hànhPython là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và cũng là C. Khi hai người này được kết hợp với nhau, nhiều hệ điều hành được phát triển. Việc sử dụng Python trong việc tạo ra các hệ điều hành đã trở nên sống động với Ubuntu, Ubiquity, và Red Hat tựa Anaconda và Fedora. Hệ điều hành được làm bằng Python đang chạy hàng tỷ máy tính ngày hôm nay.Ubuntu’s Ubiquity, and Red Hat’s Anaconda and Fedora. OS made with Python are running billions of computers today. Tổng hợpNhư bạn đã biết bây giờ, 10 cách sử dụng Python hàng đầu trong thế giới thực và thực tế là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất. Như bạn đã đọc ở trên, việc sử dụng Python đang ở đỉnh cao trong khoa học dữ liệu và AI, vậy tại sao không bắt đầu vào các lĩnh vực này? Các chuyên gia của họ là một trong những cá nhân được trả lương cao nhất trên thị trường hiện nay. the use of Python is at its peak in data science and AI, then why not start getting into these domains? Their professionals are amongst the highest paid individuals in the market today. Bạn có thể quyết định về nó bằng cách đọc thêm về các lựa chọn nghề nghiệp, hiểu biết về lương và các ngành công nghiệp nơi sử dụng lĩnh vực khoa học dữ liệu trong hướng dẫn nghề nghiệp. & NBSP; career options, salary insights, and industries where the data science domain is used in the career guide. Python có hữu ích ngày nay không?Các lĩnh vực chính bao gồm học máy và AI, phát triển web, phân tích dữ liệu, phát triển trò chơi, IoT, phát triển ứng dụng và phát triển trò chơi.Nhiều lĩnh vực bao gồm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, lĩnh vực tài chính, lĩnh vực hàng không vũ trụ và ngành ngân hàng phụ thuộc rất nhiều vào Python.Many sectors including the healthcare sector, finance sector, aerospace sector, and banking sector rely heavily on Python.
Tại sao Python lại hữu ích như vậy?Python rất phù hợp với khoa học dữ liệu và phân tích dễ sử dụng, hỗ trợ và linh hoạt của Python đã biến nó thành một công cụ thiết yếu cho những người làm việc với học máy, điện toán đám mây và dữ liệu lớn.Python đặc biệt hiệu quả để phân tích và tổ chức các bộ dữ liệu.
Làm thế nào Python hữu ích trong tương lai?Python rất dễ hiểu và một khi bạn làm, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để giành được một nghề nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng.Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển mạnh khi nhu cầu về các lập trình viên Python phát triển với các ứng dụng mới để học máy phát sinh mỗi ngày.. Even better, your career will thrive as the demand for Python programmers grows with the new applications for machine learning that arise every day. |
