search

Hướng dẫn how to sum inputs in python - cách tính tổng đầu vào trong python

Ngày đăng: 18/11/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 157

Xin chào mọi người, hãy quay lại để thảo luận về một chương trình Python mới. Ở đây chúng tôi học cách tổng hợp tất cả các yếu tố trong một danh sách khá dễ dàng. Chúng tôi sử dụng hàm được xác định trước gọi là 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 và áp dụng nó vào danh sách, các hàm trả về tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.

Show
Tổng các yếu tố trong danh sách - Lập trìnhinpython.com

Nhiệm vụ :

Để tìm tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.

Cách tiếp cận :

  • Đọc số đầu vào yêu cầu độ dài của danh sách bằng cách sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    4 hoặc 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    5.
  • Khởi tạo một danh sách trống 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    6.
  • Đọc từng số bằng cách sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    7.
  • Trong vòng lặp FOR, nối mỗi số vào danh sách.
  • Bây giờ chúng tôi sử dụng hàm được xác định trước 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 để tìm tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.
  • In kết quả.

Chương trình :

lst = []
num = int(input('How many numbers: '))
for n in range(num):
    numbers = int(input('Enter number '))
    lst.append(numbers)
print("Sum of elements in given list is :", sum(lst))

Đầu ra:

Tổng các yếu tố trong danh sách - Lập trìnhinpython.com

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x


First:

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

là dư thừa, bởi vì nếu bạn đã đạt được 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
9 và đạt được 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
0, bạn sẽ biết rằng điều kiện là 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
1 và do đó 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
2 phải đúng. Vì vậy, bạn có thể thay thế nó bằng

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...


Thứ hai: Bạn muốn sử dụng 

x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
3 để kiểm tra, liệu đầu vào có âm hay không. Cho đến bây giờ, bạn đã tăng một lần mỗi lần. Thay vào đó, trước tiên bạn nên khẳng định đầu vào cho 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
3, và sau đó thêm nó vào 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
5. Vì vậy, nó làm như thế này:
You want to use 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
3 to check, whether the input is negative. Until now, you were simpy increasing it by one each time. Instead, you should first assing the input to 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
3, and then add this to 
x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x
5. So do it like this:

x = int(input("Enter an integer:"))
if x<0:
    break
sum += x

Quyết định giữa 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 và các công cụ thay thế để tổng hợp và nối các đối tượng

Với kiến ​​thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả.

SUM () SUM () trong Python là gì?

  • Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.general techniques and tools
  • Sum += ý tôi là gì trong Python?Python’s 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3     to add several numeric values efficiently
  • sum += i giống như. sum = sum + i; Bạn đang nói: Set Set Sum bằng với chính nó cộng với i. with 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biếnsummation problems
  • Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3arguments in 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Quyết định giữa 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 và các công cụ thay thế để tổng hợp và nối các đối tượngalternative tools to sum and concatenate objects

Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 hoặc các công cụ thay thế và chuyên dụng khác.

Hiểu vấn đề tổng kết

Tóm tắt các giá trị số với nhau là một vấn đề khá phổ biến trong lập trình. Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các số [1, 2, 3, 4, 5] và muốn thêm chúng lại với nhau để tính tổng số tiền của chúng. Với số học tiêu chuẩn, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này:

1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15

Theo như toán học, biểu thức này khá đơn giản. Nó hướng dẫn bạn qua một loạt các bổ sung ngắn cho đến khi bạn tìm thấy tổng của tất cả các số.

Nó có thể thực hiện tính toán cụ thể này bằng tay, nhưng hãy tưởng tượng một số tình huống khác mà nó có thể không quá có thể. Nếu bạn có một danh sách các số đặc biệt dài, việc thêm bằng tay có thể không hiệu quả và dễ bị lỗi. Điều gì xảy ra nếu bạn không biết thậm chí biết có bao nhiêu mặt hàng trong danh sách? Cuối cùng, hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó số lượng vật phẩm bạn cần thêm thay đổi một cách linh hoạt hoặc không thể đoán trước.

Trong các tình huống như thế này, cho dù bạn có một danh sách dài hay ngắn, Python có thể khá hữu ích để giải quyết các vấn đề tổng kết.summation problems.

Nếu bạn muốn tổng hợp các số bằng cách tạo giải pháp của riêng mình từ đầu, thì bạn có thể thử sử dụng vòng lặp 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

>>>

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

>>>

>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop.

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

>>>

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

Trong 

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
1, bạn có thể sử dụng một số ít hơn, một danh sách các giá trị số, như một đối số và trả về tổng số của các giá trị trong danh sách đầu vào. Nếu danh sách đầu vào trống, thì hàm trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 là cùng một vòng mà bạn đã thấy trước đây.

Bạn cũng có thể sử dụng đệ quy thay vì lặp. Recursion là một kỹ thuật lập trình chức năng trong đó một hàm được gọi trong định nghĩa riêng của nó. Nói cách khác, một hàm đệ quy tự gọi nó trong một vòng lặp:

Khi bạn xác định chức năng đệ quy, bạn có nguy cơ chạy vào một vòng lặp vô hạn. Để ngăn chặn điều này, bạn cần xác định cả trường hợp cơ sở dừng đệ quy và trường hợp đệ quy để gọi hàm và bắt đầu vòng lặp ngầm.

Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Trường hợp đệ quy ngụ ý rằng tổng số là giá trị đầu tiên, 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
5, cộng với tổng của phần còn lại của các giá trị, 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
6. Bởi vì trường hợp đệ quy sử dụng một chuỗi ngắn hơn trên mỗi lần lặp, bạn dự kiến ​​sẽ chạy vào trường hợp cơ sở khi 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 là danh sách không có độ dài. Kết quả cuối cùng, bạn nhận được tổng của tất cả các mục trong danh sách đầu vào của bạn, 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8.

Bây giờ hãy nghĩ về cách 

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9 không tổng kết. Sử dụng 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.

Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:

>>>

>>> sum([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum([])
0

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

  1. >>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
    6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.     is a required argument that can hold any Python iterable. The iterable typically contains numeric values but can also contain lists or tuples.
  2. x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
    00 là một đối số tùy chọn có thể giữ giá trị ban đầu. Giá trị này sau đó được thêm vào kết quả cuối cùng. Nó mặc định là 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    7.     is an optional argument that can hold an initial value. This value is then added to the final result. It defaults to 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    7.

Trong nội bộ, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 thêm 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cộng với các giá trị trong 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 có thể chấp nhận một số, danh sách hoặc tuple, tùy thuộc vào những gì được chuyển cho 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6. Nó có thể lấy một chuỗi.

Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của mình.

Đối số cần thiết: >>> def sum_numbers(numbers): ... if len(numbers) == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:]) ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 6

Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 chung, tái sử dụng và đa hình. Vì tính năng này, bạn có thể sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với danh sách, bộ dữ liệu, bộ, đối tượng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
12 và từ điển:

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
0

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
1

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
2

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi if sum >= 1000: ... else: ... 3 với hai đối số sau:

>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
3

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

>>> def sum_numbers(numbers): ... if len(numbers) == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:]) ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 là một đối số tùy chọn có thể giữ giá trị ban đầu. Giá trị này sau đó được thêm vào kết quả cuối cùng. Nó mặc định là 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Trong nội bộ, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 thêm 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cộng với các giá trị trong 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 có thể chấp nhận một số, danh sách hoặc tuple, tùy thuộc vào những gì được chuyển cho 
>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6. Nó có thể lấy một chuỗi.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
4

Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của mình.floating-point numbers. It’s worth noting the function’s behavior when you use the special symbols 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
37 and 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
38 in the calls 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
39 and 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
40. The first symbol represents an infinite value, so 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 returns 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
37. The second symbol represents NaN (not a number) values. Since you can’t add numbers with non-numbers, you get 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
38 as a result.

Đối số cần thiết: 

>>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
6

Trình tự nối

Mặc dù 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 chủ yếu nhằm hoạt động trên các giá trị số, bạn cũng có thể sử dụng hàm để nối các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu. Để làm điều đó, bạn cần cung cấp một giá trị phù hợp cho 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00:

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
5

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
6

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, if sum >= 1000: ... else: ... 3 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

Khi bạn cố gắng sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để nối các chuỗi, bạn sẽ nhận được 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
56 để nối các chuỗi trong Python. Bạn sẽ thấy các ví dụ về việc sử dụng phương pháp này sau này khi bạn truy cập phần sử dụng các lựa chọn thay thế cho 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Thực hành với Python từ 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng if sum >= 1000: ... else: ... 3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

Bạn cũng sẽ học được rằng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 có thể hữu ích khi bạn làm việc với các danh sách và bộ dữ liệu. Một ví dụ đặc biệt mà bạn sẽ xem là khi bạn cần làm phẳng danh sách các danh sách.

Tính toán tổng tích lũy

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
7

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, if sum >= 1000: ... else: ... 3 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

Khi bạn cố gắng sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để nối các chuỗi, bạn sẽ nhận được 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
56 để nối các chuỗi trong Python. Bạn sẽ thấy các ví dụ về việc sử dụng phương pháp này sau này khi bạn truy cập phần sử dụng các lựa chọn thay thế cho 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.average, is the total sum of the values divided by the number of values, or data points, in the sample.

Thực hành với Python từ 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
8

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
00 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
9

Khi bạn cố gắng sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 để nối các chuỗi, bạn sẽ nhận được 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> reduce(add, [])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
56 để nối các chuỗi trong Python. Bạn sẽ thấy các ví dụ về việc sử dụng phương pháp này sau này khi bạn truy cập phần sử dụng các lựa chọn thay thế cho 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Thực hành với Python từ 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với if sum >= 1000: ... else: ... 3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32

Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Sau đó, bạn có thể sử dụng biểu thức máy phát để nhân mỗi cặp giá trị. Cuối cùng, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 có thể tổng hợp các sản phẩm:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
0

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp về độ dài của các chuỗi đầu vào:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
1

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến if sum >= 1000: ... else: ... 3 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp về độ dài của các chuỗi đầu vào:

Ở đây, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
85 lấy hai chuỗi làm đối số và trả về sản phẩm DOT tương ứng của chúng. Nếu các chuỗi đầu vào có độ dài khác nhau, thì hàm tăng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
71.

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
2

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
3

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
4

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
5

Với 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
78. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3.

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, x = 0 total = 0 sum = 0 while sum <= 1000: x = int(input("Enter an integer:")) if x<0: print("Invalid negative value given") break sum += x 78 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp về độ dài của các chuỗi đầu vào:

Ở đây, 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
85 lấy hai chuỗi làm đối số và trả về sản phẩm DOT tương ứng của chúng. Nếu các chuỗi đầu vào có độ dài khác nhau, thì hàm tăng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
71.

Nhúng chức năng vào một chức năng tùy chỉnh cho phép bạn sử dụng lại mã. Nó cũng cung cấp cho bạn cơ hội để đặt tên cho chức năng một cách mô tả để người dùng biết chức năng làm gì chỉ bằng cách đọc tên của nó.

Làm phẳng danh sách các danh sách

Làm phẳng danh sách các danh sách là một nhiệm vụ phổ biến trong Python. Giả sử bạn có một danh sách các danh sách và cần phải làm phẳng nó vào một danh sách duy nhất chứa tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách tiếp cận nào để làm phẳng danh sách trong Python. Ví dụ: bạn có thể sử dụng vòng lặp 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5, như trong mã sau:

Theo tài liệu của mình, 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 Tránh mất độ chính xác bằng cách theo dõi nhiều khoản tiền trung gian. Tài liệu cung cấp ví dụ sau:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
6

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
7

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
8

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
9

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 20 và if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 21 trong điểm nổi nhị phân:

Tuy nhiên, không giống như 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3, 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
0

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
20 và 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
21 trong điểm nổi nhị phân:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
1

Tuy nhiên, không giống như 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3, 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:iterable unpacking operator (
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
38). This operator unpacks all the input iterables so that 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 can work with them and generate the corresponding iterator. The final step is to call 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
35 to build the desired flat list.

Ồ! Ví dụ thứ hai là khá đáng ngạc nhiên và hoàn toàn đánh bại if sum >= 1000: ... else: ... 3. Với if sum >= 1000: ... else: ... 3, kết quả là bạn nhận được if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 26. Điều này khá xa so với kết quả chính xác của if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 27, khi bạn nhận được với if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 08.

Kết nối lặp lại với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
29

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
2

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tiện dụng để kết hợp hoặc chuỗi một loạt các vòng lặp, thì hãy xem xét sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 từ 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
09. Chức năng này có thể lấy nhiều lần lặp và xây dựng một trình lặp lại mang lại các mục từ mục thứ nhất, từ cái thứ hai, v.v.

Khi bạn gọi if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 10, bạn sẽ nhận được một trình lặp của các mục từ các vòng lặp đầu vào. Trong ví dụ này, bạn truy cập các mục liên tiếp từ >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15 8 bằng cách sử dụng if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 34. Nếu bạn muốn làm việc với một danh sách thay thế, thì bạn có thể sử dụng if sum >= 1000: ... elif sum < 1000: ... 35 để tiêu thụ trình lặp và trả về danh sách Python thông thường.

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 cũng là một lựa chọn tốt để làm phẳng danh sách các danh sách trong Python:summation problems in your code. If you’re dealing with math computations that require summing numeric values, then 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 can be your lifesaver.

Để làm phẳng danh sách các danh sách với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10, bạn cần sử dụng toán tử giải nén có thể lặp lại (
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
38). Toán tử này giải nén tất cả các vòng lặp đầu vào để 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 có thể làm việc với chúng và tạo ra trình lặp tương ứng. Bước cuối cùng là gọi 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
35 để xây dựng danh sách phẳng mong muốn.

  • Dây nối với 
    x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
    56general techniques and tools
  • Như bạn đã thấy, 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 không liên kết hoặc tham gia chuỗi. Nếu bạn cần phải làm như vậy, thì công cụ ưa thích và nhanh nhất có sẵn trong Python là 
    x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
    56. Phương pháp này lấy một chuỗi các chuỗi làm đối số và trả về một chuỗi mới, được nối:Python’s 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    44 là cách hiệu quả nhất và pythonic để nối các chuỗi. Ở đây, bạn sử dụng một danh sách các chuỗi làm đối số và xây dựng một chuỗi duy nhất từ ​​đầu vào. Lưu ý rằng 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    44 sử dụng chuỗi mà bạn gọi phương thức làm dấu phân cách trong quá trình ghép. Trong ví dụ này, bạn gọi 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    44 trên một chuỗi bao gồm một ký tự không gian duy nhất (
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    47), do đó các chuỗi gốc từ 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    48 được phân tách bằng khoảng trắng trong chuỗi cuối cùng của bạn.     using 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Sự kết luậnsummation problems
  • Bây giờ bạn có thể sử dụng chức năng tích hợp Python, 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 để thêm nhiều giá trị số lại với nhau. Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn. Nếu bạn xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng các giá trị số, thì 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 có thể là cứu cánh của bạn.
    >>> def sum_numbers(numbers):
...     if len(numbers) == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:])
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15
    6 and 
    x = 0
total = 0
sum = 0
while sum <= 1000:
    x = int(input("Enter an integer:"))
    if x<0:
        print("Invalid negative value given")
        break
    sum += x
    00 arguments     in 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:alternative tools to sum and concatenate objects

Tổng các giá trị số bằng các kỹ thuật và công cụ chung

SUM () SUM () trong Python là gì?

Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.returns a number, the sum of all items in an iterable.

Sum += ý tôi là gì trong Python?

sum += i giống như.sum = sum + i;Bạn đang nói: Set Set Sum bằng với chính nó cộng với i.Set sum equal to itself plus i.”

programming python Sum list Python Sum Python Sum input python Python sum if

Bài Viết Liên Quan

Lỗi 100 disk windows 10 home single language năm 2024
Lỗi 100 disk windows 10 home single language năm 2024

mẹo hay Disk 100 Disk là gì 100% disk system Check Disk
Nốt tăng âm gan phải là gì năm 2024
Nốt tăng âm gan phải là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Giải bài 23 trang 55 sgk toán 9 tập 1 năm 2024
Giải bài 23 trang 55 sgk toán 9 tập 1 năm 2024

mẹo hay
The practice gọi là gì trong đạo đức nghề nghiệp năm 2024
The practice gọi là gì trong đạo đức nghề nghiệp năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Thoái hóa cột sống thắt lưng là gì năm 2024
Thoái hóa cột sống thắt lưng là gì năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Là gì
Đường lỗi cách mạng của đảng cộng sản việt nam năm 2024
Đường lỗi cách mạng của đảng cộng sản việt nam năm 2024

mẹo hay Mẹo Hay Cách
Mã số thẻ lưu trú là gì năm 2024
Mã số thẻ lưu trú là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Đề thi môn toán cuối học kì 2 lớp 7 năm 2024
Đề thi môn toán cuối học kì 2 lớp 7 năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học
Lỗi ko hiện cuộc gọi nhỡ ip 7 năm 2024
Lỗi ko hiện cuộc gọi nhỡ ip 7 năm 2024

mẹo hay
Dồn dập tiếng anh là gì năm 2024
Dồn dập tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Consecutively
How to fixx cpu 1 ierr dell r720 lỗi năm 2024
How to fixx cpu 1 ierr dell r720 lỗi năm 2024

mẹo hay Công Nghệ Cpu Cpu0000
Tín phiếu ngân hàng trung ương là gì năm 2024
Tín phiếu ngân hàng trung ương là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Khoa Học Ngân hà
Toán lớp 5 luyện tập chung trang 79 bài 2 năm 2024
Toán lớp 5 luyện tập chung trang 79 bài 2 năm 2024

mẹo hay
Dạ dày hay còn gọi là gì năm 2024
Dạ dày hay còn gọi là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Làm thế nào để chữ vừa trong ô excel năm 2024
Làm thế nào để chữ vừa trong ô excel năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào
Bài tập tính giá thành theo biến phí năm 2024
Bài tập tính giá thành theo biến phí năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Cryto Giá
Tuổi tỵ hợp với tuổi nào làm ăn năm 2024
Tuổi tỵ hợp với tuổi nào làm ăn năm 2024

mẹo hay
Anh em đồng hao có nghĩa là gì năm 2024
Anh em đồng hao có nghĩa là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Ngôn ngữ Nghĩa là gì
Khi hoa tiên ông tàn thì chăm sóc thế nào năm 2024
Khi hoa tiên ông tàn thì chăm sóc thế nào năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào Tiên ông
Clinique moisture surge hydrating supercharged concentrate là gì năm 2024
Clinique moisture surge hydrating supercharged concentrate là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Bài giải toán lớp 5 bài luyện tập tuần 22 năm 2024
1 ngày trước . bởi FierceAppraisal
Cho thuê chung cư mini phạm văn đồng hcm năm 2024
1 ngày trước . bởi BrokenScenario
Bài tập tiếng việt lớp 3 tuần 4 trang 15 năm 2024
1 ngày trước . bởi SolidDevolution
Viết chữ in hoa là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi FadingMobility
Bắt người trong trường hợp khẩn cấp là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi LeftUnhappiness
Giao án điện tử bài tập tỉ số lượng giác năm 2024
1 ngày trước . bởi DistraughtAmmonia
Bài 25 trang 21 sgk toán 10 nâng cao năm 2024
1 ngày trước . bởi CannedCloseness
Phát biểu nào sau đây là đúng tin học năm 2024
1 ngày trước . bởi IntermediateCheesecake
Trầu têm cánh phượng là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi PricelessBabbling
Cầu rồng ở đà nẵng bắc qua sông nào năm 2024
1 ngày trước . bởi MarshySubscription

Toplist được quan tâm

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
5 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
5 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
5 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
5 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
5 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
5 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
5 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
5 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Bài tập có lời giải tổ chức thi công năm 2024
1 tuần trước . bởi VolubleBrowsing
Last seen recently nghĩa là gì năm 2024
6 ngày trước . bởi High-levelRelaxation
Dđiện trở các cặp dây máy nén là bao nhiêu năm 2024
1 tuần trước . bởi TelevisedNarration
Vietnam airline được ký gửi bao nhiêu kg năm 2024
1 tuần trước . bởi ProlongedSeating
Eé máy bay từ pháp về vn bao nhiêu năm 2024
1 tuần trước . bởi EvolutionaryCloseness
Bài văn viết về sở thích bằng tiếng anh năm 2024
3 ngày trước . bởi SucceedingSubcommittee
Bê tông thương phẩm mác 250 là gì năm 2024
3 ngày trước . bởi AttentivePrivacy
Tuổi tân mùi hợp tuổi nào mở hàng khai trương năm 2024
1 ngày trước . bởi PatrioticBonding
Cấu trúc so sánh gấp bao nhiêu lần năm 2024
1 tuần trước . bởi WeeFeedback
Hướng dẫn cách nộp hồ sơ quyết toán thuế tncn năm 2024
1 tuần trước . bởi Hard-pressedSomewhere

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 boxhoidap.com Inc.