Hướng dẫn import tab delimited file into python pandas - nhập tệp được phân cách bằng tab vào pandas python
|
Tôi đã đọc một tệp dữ liệu được phân phối theo tab trong Windows với gấu trúc/python mà không có bất kỳ vấn đề nào. Tệp dữ liệu chứa ghi chú trong ba dòng đầu tiên và sau đó theo tiêu đề. Show
Bây giờ tôi đang cố đọc tệp này với máy Mac của mình. (Lần đầu tiên tôi sử dụng Python trên Mac.) Tôi gặp lỗi sau. Nếu đặt đối số ERROR_BAD_LINES cho read_csv thành sai, tôi sẽ nhận được thông tin sau, tiếp tục cho đến khi kết thúc hàng cuối cùng. Tôi có cần chỉ định một giá trị cho đối số mã hóa không? Có vẻ như tôi không nên làm vì đọc tệp hoạt động tốt trên Windows. Bước 2: Áp dụng mã Python. .... Bước 3: Chạy mã. .... Bước tùy chọn: Chọn tập hợp con của các cột .. thực đơn Tìm kiếm toc more_vertCreating DataFrames Cookbook Cảm ơn vì cảm ơn! keyboard_voice thực đơn Tìm kiếm toc more_vert Cảm ơn vì cảm ơn! gần"@append" Chevron_left Tạo cuốn sách nấu ăn DataFrames"!dataframe" Tìm kiếm"#python" Mẹo tìm kiếm Tìm kiếm một công thức: "Tạo bảng trong MySQL" to open search panel Tìm kiếm tài liệu API: "@Append" to close search panel Tìm kiếm mã: "! DataFrame"↓ to navigate between search results Áp dụng bộ lọc thẻ: "#Python"d to clear all current filters Phím tắt hữu íchEnter to expand content preview / để mở bảng tìm kiếm  ESC đến bảng tìm kiếm gầnBeta ↑ Để điều hướng giữa các kết quả tìm kiếm ⌘d để xóa tất cả các bộ lọc hiện tại ⌘enter để mở rộng xem trước nội dung Mã tìm kiếm beta Tìm kiếm toc more_vertCreating DataFrames Cookbook Cảm ơn vì cảm ơn! chevron_right gần chevron_right Chevron_left Tạo cuốn sách nấu ăn DataFrames chevron_right Tìm kiếm Mẹo tìm kiếmJul 1, 2022 Tìm kiếm một công thức: "Tạo bảng trong MySQL" Tìm kiếm tài liệu API: "@Append" Python●Pandas Tìm kiếm mã: "! DataFrame" Áp dụng bộ lọc thẻ: "#Python" expand_more Phím tắt hữu ích / để mở bảng tìm kiếm ↑ Để điều hướng giữa các kết quả tìm kiếm ⌘d để xóa tất cả các bộ lọc hiện tại
⌘enter để mở rộng xem trước nội dung Tìm kiếm tài liệu Mã tìm kiếm beta/ to insta-search docs and recipes!
Pandas là gì?Làm cách nào để đọc các tệp bằng gấu trúc? Sự khác biệt giữa việc đọc các tệp sử dụng gấu trúc và các phương thức đọc tệp khác là gì? Mục tiêu
Đọc dữ liệu được lưu trữ trong các tệp CSV (các định dạng tệp khác cũng có thể được đọc) Cắt và tập hợp dữ liệu trong DataFrames (Bảng!)Xử lý dữ liệu bị thiếu Định hình lại dữ liệu (dài -> rộng, rộng -> dài)Chèn và xóa các cột khỏi cấu trúc dữ liệu Tổng hợp dữ liệu bằng cách sử dụng các cơ sở nhóm dữ liệu bằng cách sử dụng mô hình-bombine phân chia Tham gia bộ dữ liệu (sau khi chúng được tải vào DataFrames) Nếu bạn đang tự hỏi tại sao tôi viết gấu trúc với chữ thường ‘P, thì đó là tên của gói và Python là trường hợp nhạy cảm.Nhập thư viện Pandas Nhập thư viện Pandas được thực hiện theo cách chính xác giống như đối với bất kỳ thư viện nào khác. Trong hầu hết các ví dụ về mã Python sử dụng thư viện Pandas, nó sẽ được nhập và đưa ra bí danh là Cấu trúc dữ liệu gấu trúc Đối với các ví dụ của chúng tôi trong tập này, chúng tôi sẽ sử dụng tệp SN7577.TAB. Điều này có sẵn để tải xuống tại đây và mô tả của tệp có sẵn tại đây Chúng tôi sẽ đọc trong tệp SN7577.TAB của chúng tôi. Mặc dù đây là tệp được phân định tab, chúng tôi vẫn sẽ sử dụng phương thức Pandas
Nhận thông tin về DataFrameBạn có thể tìm ra loại biến Bạn có thể thấy nội dung bằng cách nhập tên biến. Bạn có thể thấy từ đầu ra rằng nó là một định dạng bảng. Các tên cột đã được lấy từ bản ghi đầu tiên của tệp. Ở phía bên trái là một cột không có tên. Các mục ở đây đã được cung cấp bởi gấu trúc và hoạt động như một chỉ mục để tham chiếu các hàng riêng lẻ của DataFrame. Hàm Một điều khác cần chú ý về màn hình là nó bị cắt ngắn. Theo mặc định, bạn sẽ thấy 30 hàng đầu tiên và cuối cùng. Đối với các cột, bạn sẽ luôn nhận được một vài cột đầu tiên và điển hình là một vài cột cuối cùng tùy thuộc vào không gian hiển thị. Thông tin tương tự có thể thu được với
Nếu bạn cho phép gấu trúc giả định rằng các cột của bạn được phân tách bằng dấu phẩy (mặc định) và có không, thì mỗi bản ghi sẽ được coi là một cột duy nhất. Vì vậy, hình dạng được cho là 1286 hàng (đúng) nhưng chỉ có một cột. Khi nội dung được hiển thị, tên cột duy nhất là bản ghi đầu tiên hoàn chỉnh. Lưu ý
Làm cách nào để đọc một tệp được phân định tab trong Python?Để đọc các tệp giá trị được phân tách bằng tab với Python, chúng tôi sẽ tận dụng thực tế rằng chúng tương tự như CSV. Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện CSV của Python và bảo nó chia mọi thứ với các tab thay vì dấu phẩy. Chỉ cần đặt đối số Delimiter thành "\ t". Đó là nó!set the delimiter argument to "\t" . That's it!
Làm cách nào để đọc một tệp được phân định trong gấu trúc?Nếu bạn có một tệp văn bản với dấu phân cách dấu phẩy, hãy sử dụng pandas.read_csv () và để đọc tệp tab delimiter (\ t) sử dụng read_table ().Bên cạnh đó, bạn cũng có thể sử dụng đường ống hoặc bất kỳ dấu phân cách/phân tách tùy chỉnh nào. read_csv() and to read tab delimiter (\t) file use read_table(). Besides these, you can also use pipe or any custom delimiter/separator.
Làm cách nào để chuyển đổi một tab văn bản được phân tách thành CSV trong gấu trúc?Nhập các mô -đun gấu trúc và numpy.Tạo DataFrame bằng phương thức DataFrame ().Lưu DataFrame dưới dạng tệp CSV bằng phương thức TO_CSV () với tham số SEP dưới dạng \ tiêu.Tải tệp CSV mới được tạo bằng phương thức read_csv () dưới dạng dataFrame.
Làm cách nào để tải một tệp vào gấu trúc?Các bước để nhập tệp CSV vào Python bằng Pandas.. Bước 1: Chụp đường dẫn tệp.Đầu tiên, chụp toàn bộ đường dẫn nơi tệp CSV của bạn được lưu trữ..... Bước 2: Áp dụng mã Python..... Bước 3: Chạy mã..... Bước tùy chọn: Chọn tập hợp con của các cột .. |
