Hướng dẫn mongodb data federation - liên kết dữ liệu mongodb

Truy vấn hoàn hảo, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu từ một hoặc nhiều cơ sở dữ liệu Atlas MongoDB, thùng AWSS3 và bộ dữ liệu hồ dữ liệu Atlas. Nhận những hiểu biết bạn cần hoặc lấy dữ liệu vào tay những người cần nó!AWS S3 buckets, and Atlas Data Lake datasets. Get the insights you need or get the data into the hands of those who need it!

Bắt đầu

Tìm hiểu thêm về Liên đoàn dữ liệu Atlas

Hướng dẫn mongodb data federation - liên kết dữ liệu mongodb

Bạn có thể làm gì

Liên đoàn dữ liệu cung cấp khả năng cho các truy vấn liên đoàn trên dữ liệu được lưu trữ trong các định dạng lưu trữ được hỗ trợ khác nhau, bao gồm các cụm Atlas, bộ dữ liệu hồ dữ liệu, thùng AWSS3 và cửa hàng HTTP. Bạn có thể rút ra những hiểu biết hoặc di chuyển dữ liệu giữa bất kỳ định dạng lưu trữ được hỗ trợ nào của dịch vụ.AWS S3 Buckets, and HTTP Stores. You can derive insights or move data between any of the supported storage formats of the service.

Sản phẩm và tài nguyên liên quan

Thực hiện theo các hướng dẫn dưới đây để có được một headstart để giải quyết các thử thách cấp bách nhất của bạn!

Liên đoàn dữ liệu. Chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn. Transform and enrich your data.

Truy vấn liền mạch, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu từ một hoặc nhiều cơ sở dữ liệu Atlas MongoDB, Atlas Data Lake và AWS S3 Buckets.

Dễ dàng tổng hợp, chuyển đổi và dữ liệu tồn tại

Giảm thời gian và nỗ lực bạn dành các tập hợp xây dựng biến đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn. Liên kết dữ liệu làm giảm nỗ lực, độ ngòi thời gian và độ phức tạp của các đường ống và các công cụ ETL khi làm việc với dữ liệu ở các định dạng khác nhau. Sử dụng nó để tạo ra những hiểu biết sâu sắc để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng thời gian thực hoặc phân tích hạ nguồn.

Hướng dẫn mongodb data federation - liên kết dữ liệu mongodb

Bật phân tích hạ nguồn

Chuyển đổi dữ liệu ATLAS từ một hoặc nhiều cụm sang định dạng tệp cột và đầu ra dữ liệu đó thành AWS S3 được các nhóm hạ nguồn tiêu thụ, cho phép hiểu biết nhanh hơn và chuyển động dữ liệu đơn giản hơn trên dữ liệu khi được sử dụng với các công cụ phân tích.

Quyền lực ứng dụng thời gian thực

Bảo tồn cấu trúc phong phú của dữ liệu của bạn là vô giá. Bây giờ bạn có thể truy vấn trực tiếp cơ sở dữ liệu Atlas và AWS S3 cùng nhau bằng một API duy nhất. Chạy các tập hợp mạnh mẽ nhưng dễ hiểu để tạo tập dữ liệu tinh tế, sau đó vẫn tồn tại dữ liệu đó vào cơ sở dữ liệu Atlas để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng thời gian thực.

Tổng quan về tính năng

Nhiều định dạng

Phân tích dữ liệu được lưu trữ trong JSON, BSON, CSV, TSV, AVRO, Orc và Parquet tại chỗ mà không có sự phức tạp, chi phí và thời gian nhập dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu.

Tập hợp mạnh mẽ

Bộ dữ liệu mẫu

Truy vấn liên kết

Chạy một truy vấn duy nhất để phân tích dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu MongoDB và AWS S3 cùng nhau và tại chỗ để biết những hiểu biết nhanh hơn.

Không có máy chủ

Không có cơ sở hạ tầng để thiết lập và quản lý - tạo cơ sở dữ liệu được liên kết trên đám mây của bạn với một vài cú nhấp chuột và bắt đầu chạy truy vấn ngay lập tức.

Theo yêu cầu

Bạn chỉ trả tiền cho các truy vấn bạn chạy và chỉ khi tích cực làm việc với dữ liệu của bạn. Với một dịch vụ theo yêu cầu, bạn có thể loại bỏ nhu cầu dự đoán nhu cầu hoặc năng lực.

Được tích hợp đầy đủ với Atlas MongoDB

Nhận quyền truy cập vào các dịch vụ sản phẩm khác của chúng tôi như biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu nâng cao và la bàn để khám phá trực quan dữ liệu của bạn.

Sử dụng Liên đoàn dữ liệu trên MongoDB

Chúng tôi đã xây dựng liên đoàn dữ liệu để đơn giản hóa cách bạn làm việc với dữ liệu phong phú. Dành nhiều thời gian hơn để khám phá những hiểu biết thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

Định cấu hình thể hiện cơ sở dữ liệu được liên kết

Liên kết dữ liệu kết hợp dữ liệu từ các cụm Atlas MongoDB của bạn, hồ dữ liệu Atlas và lưu trữ đám mây (như AWS S3) vào cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập ảo. Dữ liệu của bạn vẫn tại chỗ và ở định dạng gốc của nó.

Kết hợp, chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu

Tận dụng đường ống tổng hợp MongoDB, để kết hợp, biến đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn. Nhận hiểu biết nhanh chóng với các truy vấn liên kết, song song.

Kết quả truy vấn kiên trì

Gửi kết quả truy vấn trực tiếp đến cụm Atlas, hồ dữ liệu Atlas hoặc thùng S3 ở định dạng tệp được chỉ định của bạn. Lưu trữ dữ liệu trong tầng lưu trữ ưa thích của bạn mà không cần các quy trình ETL tốn thời gian.

Định cấu hình thể hiện cơ sở dữ liệu được liên kết

Liên kết dữ liệu kết hợp dữ liệu từ các cụm Atlas MongoDB của bạn, hồ dữ liệu Atlas và lưu trữ đám mây (như AWS S3) vào cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập ảo. Dữ liệu của bạn vẫn tại chỗ và ở định dạng gốc của nó.

Kết hợp, chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu

Tận dụng đường ống tổng hợp MongoDB, để kết hợp, biến đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn. Nhận hiểu biết nhanh chóng với các truy vấn liên kết, song song.

Kết quả truy vấn kiên trì

Gửi kết quả truy vấn trực tiếp đến cụm Atlas, hồ dữ liệu Atlas hoặc thùng S3 ở định dạng tệp được chỉ định của bạn. Lưu trữ dữ liệu trong tầng lưu trữ ưa thích của bạn mà không cần các quy trình ETL tốn thời gian.

Tìm hiểu thêm về Liên đoàn dữ liệu Atlas

Khám phá cách phân tích dữ liệu phong phú một cách dễ dàng và trực giác với dịch vụ Liên đoàn dữ liệu đám mây có thể mở rộng.

Liên đoàn dữ liệu Atlas đang hoạt động

Xem cách bạn có thể kết hợp và chuyển đổi dữ liệu ứng dụng thời gian thực và dữ liệu đám mây mà không cần tích hợp phức tạp.

Đây không phải là một cơ sở dữ liệu như chúng tôi đã có trong năm 2013. Chúng tôi có thể sử dụng các biểu đồ ATLAS để trực quan hóa dữ liệu đơn giản và chúng tôi sử dụng Liên đoàn dữ liệu Atlas để làm cho các hệ thống cũ của chúng tôi nói chuyện với nhau.

David Fannar Gunnarsson

Kiến trúc sư doanh nghiệp, Sýn

Chúng tôi sử dụng MQL trong mọi phần [kinh doanh của chúng tôi]. Và với liên kết dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng nó một cách dễ dàng và tìm dữ liệu trong bất kỳ lưu trữ nào với một truy vấn rất quen thuộc và điều này tốt cho chúng ta.

Igor Agenor Piovezan

Nhà phát triển chuyên gia phần mềm, Segware

Atlas MongoDB trên AWS ổn định và có thể mở rộng, và cho chúng ta sự linh hoạt mà chúng ta cần cho công việc hoạt động quan trọng. Chúng tôi muốn đọc dữ liệu được cấu trúc theo một cách cụ thể cho mục đích báo cáo và phân tích dữ liệu, vì vậy chúng tôi đã sử dụng các dịch vụ ứng dụng để chuyển mọi thứ vào Liên đoàn dữ liệu Atlas MongoDB, từ đó đang được tiêu thụ bởi bảng điều khiển tùy chỉnh.

Ranjan Moses

Giám đốc công nghệ, Wekan

Chúng tôi sử dụng Liên đoàn dữ liệu ATLAS để đưa tất cả dữ liệu sử dụng AWS của chúng tôi vào một nơi cho các chủ doanh nghiệp nội bộ. Chúng tôi có thể tổng hợp dữ liệu trong S3, viết nó vào cụm Atlas và trực quan hóa nó bằng biểu đồ. Điều này cho chúng tôi một cái nhìn đầy đủ về việc sử dụng của chúng tôi trên sáu tài khoản chính AWS khác nhau mà không cần chuyển đổi dữ liệu phức tạp.

Scott Jones

Acxiom Fellow, Acxiom

Bắt đầu với Liên đoàn dữ liệu ngay hôm nay

Tạo một cơ sở dữ liệu được liên kết cùng với cơ sở dữ liệu Atlas hoạt động của bạn trong một vài cú nhấp chuột. Định cấu hình liên kết dữ liệu của bạn từ nhiều nguồn dữ liệu hoặc sử dụng bộ dữ liệu mẫu để bắt đầu ngay hôm nay.

Bắt đầu với

  • Một nền tảng dữ liệu thống nhất
  • Tập hợp mạnh mẽ
  • Bộ dữ liệu mẫu
  • Công cụ và trình điều khiển bản địa
  • Nhiều định dạng dữ liệu
  • Mô hình trả tiền là bạn