Hướng dẫn open excel file in append mode python - mở tệp excel trong chế độ nối thêm python

Tôi có một tệp .xlsx trong đó có nhiều bảng tính ở đó (với một số nội dung). Tôi muốn viết một số dữ liệu vào các tờ cụ thể nói Sheet1 và Sheet5. Ngay bây giờ tôi đang thực hiện nó bằng hàm xlrd, xlwt và xlutils copy (). Nhưng có cách nào để thực hiện bằng cách mở tệp ở chế độ nối tiếp và thêm dữ liệu và lưu nó (như khi chúng tôi làm cho các tệp văn bản/CSV) không?

Đây là mã của tôi:

rb = open_workbook("C:\text.xlsx",formatting_info='True')
wb = copy(rb)
Sheet1 = wb.get_sheet(8)
Sheet2 = wb.get_sheet(7)
Sheet1.write(0,8,'Obtained_Value')
Sheet2.write(0,8,'Obtained_Value')
value1 = [1,2,3,4]  
value2 = [5,6,7,8]
for i in range(len(value1)):
 Sheet1.write(i+1,8,value1[i])
for j in range(len(value2)):
 Sheet2.write(j+1,8,value2[j])
wb.save("C:\text.xlsx")

• Nối dữ liệu trong excel bằng phương thức python bằng pd.concat ()
• Nối dữ liệu trong Excel bằng Python OpenPyXL
• Sự kết luận

Để làm việc với MS Excel và Python một cách liền mạch, chúng ta nên biết cách nối dữ liệu trong Excel bằng Python. Vì lý do này, chúng tôi sẽ lấy hai tệp .xlsx (được đặt tên là demo1.xlsx và demo2.xlsx) sẽ trông giống như bên dưới -.xlsx file (named demo1.xlsx and demo2.xlsx) which will look like below –

Bây giờ chúng tôi sẽ nối dữ liệu của demo2.xlsx sau dữ liệu của demo1.xlsx. Chúng tôi sẽ làm điều này theo hai cách -demo2.xlsx after data of demo1.xlsx . We will do this in two ways –

Nối dữ liệu trong excel bằng phương thức python bằng pd.concat ()

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

Theo cách đầu tiên, chúng tôi sẽ tải cả tệp trong chương trình dưới dạng gấu trúc DataFrame là df1 và df2. Sau đó, chúng tôi sẽ tạo df3 từ df1 và df2 bằng phương pháp pd.concat(). Sau đó, chúng tôi sẽ tạo một tệp excel mới demo3.xlsx và đặt tất cả dữ liệu của df3 vào đó. Dưới đây là hình ảnh của demo3.xlsx -demo3.xlsx and put all the data of df3 into that . Below is the image of demo3.xlsx –

Ghi chú

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương pháp

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

Giả sử chúng ta có một tệp excel chính trong đó chúng ta phải nối dữ liệu hàng ngày. Sau khi nối thêm dữ liệu trên cơ sở hàng ngày, quy mô của tệp chính trở nên rất lớn. Vì vậy, không khả thi để tải lượng dữ liệu khổng lồ đó mỗi lần trong Pandas DataFrame chỉ để nối một số lượng nhỏ dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi sẽ giải quyết vấn đề này bằng mô -đun OpenPyxL của Python.

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

• Trong mã trên đầu tiên chúng tôi đã nhập thư viện Pandas và đọc tệp demo2.xlsx là

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  6.demo2.xlsx file as

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  6 .
• Sau đó, chúng ta cần tạo một đối tượng

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  7 sẽ mở tệp demo1.xlsx ở chế độ phụ lục (

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  8). Chúng tôi đã sử dụng

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  9 là

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  0 và

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  1 là

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  2. Theo giá trị mặc định của

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  2 là

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  4 (sẽ cung cấp

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  5 nếu bảng tồn tại). Các giá trị khác là

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  6 (sẽ tạo một tờ mới, tên sẽ được xác định bởi động cơ),

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  7 (sẽ xóa nội dung cũ trước khi ghi vào trang tính) và

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  1 (sẽ nối dữ liệu trong bảng hiện có mà không cần xóa dữ liệu cũ)demo1.xlsx file in append mode (

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  8) . We have used

  import pandas as pd
  
  # Reading the demo1.xlsx
  df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")
  
  # reading the demo2.xlsx
  df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending df2 after df1
  # df3=df1.append(df2)  
  # append method will be deprecated in future version
  # so we will use concat method
  df3=pd.concat([df1,df2])
  
  # creating a new excel file and save the data
  df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

  9 as

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  0 and

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  1 as

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  2 . By default value of

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  2 is

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  4 (which will give

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  5 if the sheet exists) . Other values are

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  6 (will create a new sheet , name will be determined by the engine) ,

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  7 (will delete the old content before writing to the sheet) and

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  1 (will append the data in the existing sheet without removing the old data)
• Sau đó bằng phương thức

  import pandas as pd
  
  # read the demo2.xlsx file
  df=pd.read_excel("demo2.xlsx")
  
  # appending the data of df after the data of demo1.xlsx
  with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

  9, chúng tôi có dữ liệu của demo2.xlsx sau dữ liệu của demo1.xlsx trong tệp demo1.xlsx. Ở đây chúng tôi đã sử dụng

  pip install openpyxl

  0 như

  pip install openpyxl

  1 sẽ tự động tính độ dài của nội dung trước đó.demo2.xlsx after the data of demo1.xlsx in the demo1.xlsx file . Here we have used

  pip install openpyxl

  0 as

  pip install openpyxl

  1 which will automatically calculate the length of previous content .

Chúng ta cũng có thể thấy hình ảnh của demo1.xlsx mới để tham khảo -demo1.xlsx for reference –

Ghi chú

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương pháp

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

pip install openpyxl

Giả sử chúng ta có một tệp excel chính trong đó chúng ta phải nối dữ liệu hàng ngày. Sau khi nối thêm dữ liệu trên cơ sở hàng ngày, quy mô của tệp chính trở nên rất lớn. Vì vậy, không khả thi để tải lượng dữ liệu khổng lồ đó mỗi lần trong Pandas DataFrame chỉ để nối một số lượng nhỏ dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi sẽ giải quyết vấn đề này bằng mô -đun OpenPyxL của Python.1.4.0 for the above example .

Trong mã trên đầu tiên chúng tôi đã nhập thư viện Pandas và đọc tệp demo2.xlsx là import pandas as pd # Reading the demo1.xlsx df1=pd.read_excel("demo1.xlsx") # reading the demo2.xlsx df2=pd.read_excel("demo2.xlsx") # appending df2 after df1 # df3=df1.append(df2) # append method will be deprecated in future version # so we will use concat method df3=pd.concat([df1,df2]) # creating a new excel file and save the data df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)6.

Sau đó, chúng ta cần tạo một đối tượng

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

import pandas as pd

# Reading the demo1.xlsx
df1=pd.read_excel("demo1.xlsx")

# reading the demo2.xlsx
df2=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending df2 after df1
# df3=df1.append(df2)  
# append method will be deprecated in future version
# so we will use concat method
df3=pd.concat([df1,df2])

# creating a new excel file and save the data
df3.to_excel("demo3.xlsx",index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

Sau đó bằng phương thức

import pandas as pd

# read the demo2.xlsx file
df=pd.read_excel("demo2.xlsx")

# appending the data of df after the data of demo1.xlsx
with pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",mode="a",engine="openpyxl",if_sheet_exists="overlay") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1",header=None, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row,index=False)

pip install openpyxl

pip install openpyxl

Làm cách nào để mở Excel trong Python nối tiếp?

Làm cách nào để nối một bảng tính excel bằng Python?

Làm cách nào để mở một tệp excel và ghi dữ liệu bằng python?

Làm cách nào để xem tệp XLSX trong Python?