Hướng dẫn python dynamic class instantiation - khởi tạo lớp động python

Question

Tôi có một loạt các lớp trong một mô -đun. Hãy cùng nói nào:

Nội dung chính Show

9.1. Một từ về tên và đối tượngA Word About Names and Objects¶
9.2. Phạm vi Python và không gian tênPython Scopes and Namespaces¶
9.2.1. Phạm vi và không gian tên ví dụScopes and Namespaces Example¶
9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp họcA First Look at Classes¶
9.3.1. Định nghĩa lớp cú phápClass Definition Syntax¶
9.3.2. Đối tượng lớpClass Objects¶
9.3.3. Đối tượng thể hiệnInstance Objects¶
9.3.4. Phương pháp đối tượng JoMethod Objects¶
9.3.5. Biến lớp và phiên bảnClass and Instance Variables¶
9.4. Nhận xét ngẫu nhiênRandom Remarks¶
9,5. Di sản¶Inheritance¶
9.5.1. Nhiều kế thừaMultiple Inheritance¶
9.6. Private Variables¶
9.7. Odds and Ends¶
9.8. Iterators¶
9.9. Máy phát điệnGenerators¶
9.10. Biểu thức máy phátGenerator Expressions¶

'''players.py'''

class Player1:
    def __init__(self, name='Homer'):
        self.name = name

class Player2:
    def __init__(self, name='Barney'):
        self.name = name

class Player3:
    def __init__(self, name='Moe'):
        self.name = name
...

Bây giờ, trong một mô -đun khác, tôi muốn tự động tải tất cả các lớp trong

# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'

5 và khởi tạo chúng. Tôi sử dụng mô -đun Python

# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'

6 cho việc này.

'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [,

Tôi sẽ

# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'

7 mong đợi là một danh sách các thể hiện đối tượng như vậy (giả sử # this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
8 trả về tên): # this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
9
Tuy nhiên, tôi gặp lỗi sau
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
Điều buồn cười là khi tôi không khởi tạo các đối tượng lớp trong danh sách hiểu hoặc cho vòng lặp mọi thứ hoạt động tốt.
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
Vậy tại sao Python không cho phép tôi khởi tạo các lớp trong một danh sách toàn diện/cho vòng lặp (tôi cũng đã thử nó trong một vòng lặp cho vòng lặp)?
Hoặc tốt hơn: Làm thế nào bạn có thể tải một cách tự động tất cả các lớp trong một mô -đun và khởi tạo chúng trong một danh sách?
* Lưu ý, tôi đang sử dụng Python 2.6
CHỈNH SỬA
Hóa ra tôi đã đơn giản hóa vấn đề của mình và mã trên chỉ là tốt. Tuy nhiên, nếu tôi thay đổi 
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
5 thành
'''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
và thay đổi dòng thứ 5 trong 
'''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
1 thành
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
Tôi gặp phải vấn đề được mô tả. Ngoài ra, điều đó cũng không hoạt động (nó đã hoạt động khi tôi đã kiểm tra nó trên bản phát hành)
ai_player1 = ai_players[0]()
Nó dường như có một cái gì đó để làm với kế thừa và đối số mặc định. Nếu tôi thay đổi lớp cơ sở 
'''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
2 thành
class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
Sau đó, tôi không gặp lỗi nhưng tên của người chơi luôn là 'Maggie'.
EDIT2:
Tôi đã chơi xung quanh một chút và hóa ra hàm GetMembers bằng cách nào đó "ăn" các tham số mặc định. Hãy xem nhật ký này từ replet:
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
Bạn có biết bất kỳ sự thay thế nào cho GetMembers từ mô -đun kiểm tra không?
EDIT3:
Lưu ý rằng ISSubClass () trả về đúng nếu được đưa ra cùng một lớp hai lần. (Tryptich)
Đó là kẻ bất lương
  Các lớp cung cấp một phương tiện của dữ liệu bó và chức năng cùng nhau. Tạo một lớp mới tạo ra một loại đối tượng mới, cho phép các phiên bản mới của loại đó được thực hiện. Mỗi phiên bản lớp có thể có các thuộc tính được gắn vào nó để duy trì trạng thái của nó. Các phiên bản lớp cũng có thể có các phương thức (được xác định bởi lớp của nó) để sửa đổi trạng thái của nó.
So với các ngôn ngữ lập trình khác, cơ chế lớp Python, bổ sung các lớp có tối thiểu cú pháp mới và ngữ nghĩa. Nó là một hỗn hợp của các cơ chế lớp được tìm thấy trong C ++ và Modula-3. Các lớp Python cung cấp tất cả các tính năng tiêu chuẩn của lập trình hướng đối tượng: Cơ chế kế thừa lớp cho phép nhiều lớp cơ sở, một lớp dẫn xuất có thể ghi đè bất kỳ phương thức nào của lớp cơ sở hoặc lớp của nó và một phương thức có thể gọi phương thức của một lớp cơ sở có cùng tên . Các đối tượng có thể chứa số lượng và loại dữ liệu tùy ý. Là đúng với các mô -đun, các lớp chia tay bản chất động của Python: chúng được tạo ra trong thời gian chạy và có thể được sửa đổi hơn nữa sau khi tạo.
Trong thuật ngữ C ++, thông thường các thành viên lớp (bao gồm các thành viên dữ liệu) là công khai (ngoại trừ xem bên dưới các biến riêng tư) và tất cả các hàm thành viên là ảo. Như trong Modula-3, không có chữ viết tắt nào để tham khảo các thành viên của đối tượng từ các phương thức của nó: hàm phương thức được khai báo với một đối số đầu tiên rõ ràng đại diện cho đối tượng, được cung cấp hoàn toàn bởi cuộc gọi. Như trong Smalltalk, bản thân các lớp là đối tượng. Điều này cung cấp ngữ nghĩa để nhập khẩu và đổi tên. Không giống như C ++ và Modula-3, các loại tích hợp có thể được sử dụng làm lớp cơ sở để mở rộng bởi người dùng. Ngoài ra, giống như trong C ++, hầu hết các toán tử tích hợp với cú pháp đặc biệt (toán tử số học, đăng ký, v.v.) có thể được xác định lại cho các trường hợp lớp.Private Variables), and all member functions are virtual. As in Modula-3, there are no shorthands for referencing the object’s members from its methods: the method
function is declared with an explicit first argument representing the object, which is provided implicitly by the call. As in Smalltalk, classes themselves are objects. This provides semantics for importing and renaming. Unlike C++ and Modula-3, built-in types can be used as base classes for extension by the user. Also, like in C++, most built-in operators with special syntax (arithmetic operators, subscripting etc.) can be redefined for class instances.
. đã nghe nói về nó.)
 9.1. Một từ về tên và đối tượngA Word About Names and
Objects¶
Các đối tượng có tính cá nhân và nhiều tên (trong nhiều phạm vi) có thể được liên kết với cùng một đối tượng. Điều này được gọi là bí danh trong các ngôn ngữ khác. Điều này thường không được đánh giá cao trong cái nhìn đầu tiên tại Python và có thể bị bỏ qua một cách an toàn khi xử lý các loại cơ bản bất biến (số, chuỗi, bộ dữ liệu). Tuy nhiên, bí danh có tác dụng đáng ngạc nhiên đối với ngữ nghĩa của mã Python liên quan đến các đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển và hầu hết các loại khác. Điều này thường được sử dụng cho lợi ích của chương trình, vì các bí danh hoạt động như con trỏ ở một số khía cạnh. Ví dụ, việc chuyển một đối tượng là rẻ vì chỉ có một con trỏ được thông qua khi thực hiện; Và nếu một hàm sửa đổi một đối tượng được truyền như một đối số, người gọi sẽ thấy sự thay đổi - điều này sẽ loại bỏ sự cần thiết của hai cơ chế truyền đối số khác nhau như trong Pascal.
 9.2. Phạm vi Python và không gian tênPython Scopes and Namespaces¶
Trước khi giới thiệu các lớp học, trước tiên tôi phải nói với bạn điều gì đó về các quy tắc phạm vi Python. Các định nghĩa của lớp chơi một số thủ thuật gọn gàng với không gian tên và bạn cần biết cách phạm vi và không gian tên hoạt động để hiểu đầy đủ những gì xảy ra. Ngẫu nhiên, kiến thức về chủ đề này rất hữu ích cho bất kỳ lập trình viên Python tiên tiến nào.
Hãy bắt đầu với một số định nghĩa.
Một không gian tên là một ánh xạ từ tên đến các đối tượng. Hầu hết các không gian tên hiện đang được triển khai dưới dạng từ điển Python, nhưng điều đó thường không đáng chú ý theo bất kỳ cách nào (ngoại trừ hiệu suất) và nó có thể thay đổi trong tương lai. Ví dụ về các không gian tên là: tập hợp các tên tích hợp (chứa các hàm như 
'''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
3 và tên ngoại lệ tích hợp); tên toàn cầu trong một mô -đun; và tên địa phương trong một lời cầu khẩn chức năng. Theo một nghĩa nào đó, tập hợp các thuộc tính của một đối tượng cũng tạo thành một không gian tên. Điều quan trọng cần biết về các không gian tên là hoàn toàn không có mối quan hệ giữa các tên trong các không gian tên khác nhau; Chẳng hạn, hai mô -đun khác nhau đều có thể xác định hàm '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
4 mà không có sự nhầm lẫn - người dùng của các mô -đun phải có tiền tố với tên mô -đun.
Nhân tiện, tôi sử dụng thuộc tính từ cho bất kỳ tên nào theo dấu chấm - ví dụ: trong biểu thức 
'''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
5, '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
6 là một thuộc tính của đối tượng '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
7. Nói đúng ra, các tham chiếu đến tên trong các mô -đun là tài liệu tham khảo thuộc tính: Trong biểu thức '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
8, '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
9 là một đối tượng mô -đun và ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
0 là một thuộc tính của nó. Trong trường hợp này, có một ánh xạ đơn giản giữa các thuộc tính mô -đun và các tên toàn cầu được xác định trong mô -đun: chúng có chung không gian tên! 1
Các thuộc tính có thể chỉ đọc hoặc có thể ghi. Trong trường hợp sau, việc gán cho các thuộc tính là có thể. Các thuộc tính mô -đun có thể ghi: Bạn có thể viết 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
1. Các thuộc tính có thể ghi cũng có thể bị xóa với câu lệnh ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
2. Ví dụ: ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
3 sẽ xóa thuộc tính ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
4 khỏi đối tượng được đặt tên bởi '''players.py'''

class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Player1(Player):
    def __init__(self, name='Homer'):
        Player.__init__(self, name)

class Player2(Player):
    def __init__(self, name='Barney'):
        Player.__init__(self, name)

class Player3(Player):
    def __init__(self, name='Moe'):
        Player.__init__(self, name)
9.
Không gian tên được tạo ra vào những thời điểm khác nhau và có cuộc sống khác nhau. Không gian tên chứa các tên tích hợp được tạo khi trình thông dịch Python khởi động và không bao giờ bị xóa. Không gian tên toàn cầu cho một mô -đun được tạo khi định nghĩa mô -đun được đọc trong; Thông thường, các không gian tên mô -đun cũng kéo dài cho đến khi thông dịch thoát. Các câu lệnh được thực hiện bởi lệnh gọi cấp cao nhất của trình thông dịch, được đọc từ tệp tập lệnh hoặc tương tác, được coi là một phần của mô-đun gọi là 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
6, vì vậy chúng có không gian tên toàn cầu của riêng họ. (Các tên tích hợp thực sự cũng sống trong một mô-đun; cái này được gọi là ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
7.)
Không gian tên cục bộ cho một hàm được tạo khi hàm được gọi và bị xóa khi hàm trả về hoặc tăng một ngoại lệ không được xử lý trong hàm. .
Phạm vi là một khu vực văn bản của chương trình Python nơi không gian tên có thể truy cập trực tiếp. Có thể truy cập trực tiếp trực tiếp ở đây có nghĩa là một tham chiếu không đủ tiêu chuẩn cho một tên cố gắng tìm tên trong không gian tên.
Mặc dù phạm vi được xác định tĩnh, chúng được sử dụng động. Bất cứ lúc nào trong quá trình thực hiện, có 3 hoặc 4 phạm vi lồng nhau có không gian tên có thể truy cập trực tiếp:
Phạm vi trong cùng, được tìm kiếm trước, chứa tên địa phương




Phạm vi của bất kỳ chức năng bao quanh nào, được tìm kiếm bắt đầu với phạm vi bao quanh gần nhất, chứa các tên không cục bộ, nhưng cũng không phải là toàn cầu
Phạm vi tiếp theo có chứa các tên toàn cầu hiện tại của mô-đun
Phạm vi ngoài cùng (được tìm kiếm cuối cùng) là không gian tên chứa tên tích hợp
Nếu một tên được khai báo toàn cầu, thì tất cả các tài liệu tham khảo và bài tập sẽ trực tiếp đến phạm vi giữa chứa các tên toàn cầu của mô -đun. Để tái lập các biến được tìm thấy bên ngoài phạm vi trong cùng, tuyên bố 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
8 có thể được sử dụng; Nếu không được tuyên bố là không thuộc địa, các biến đó chỉ được đọc (một nỗ lực ghi vào một biến như vậy sẽ chỉ đơn giản là tạo một biến cục bộ mới trong phạm vi trong cùng, để lại biến bên ngoài có tên giống hệt nhau).
Thông thường, phạm vi cục bộ tham chiếu tên cục bộ của hàm (văn bản). Các chức năng bên ngoài, phạm vi cục bộ tham chiếu cùng một không gian tên với phạm vi toàn cầu: không gian tên mô -đun. Định nghĩa lớp đặt một không gian tên khác trong phạm vi địa phương.
Điều quan trọng là phải nhận ra rằng phạm vi được xác định bằng văn bản: phạm vi toàn cầu của một hàm được xác định trong một mô -đun là không gian tên mô -đun, bất kể hàm bí danh nào được gọi là bí danh. Mặt khác, việc tìm kiếm thực tế cho các tên được thực hiện một cách linh hoạt, tại thời điểm chạy - tuy nhiên, định nghĩa ngôn ngữ đang phát triển theo độ phân giải tên tĩnh, tại thời điểm biên dịch, do đó, don dựa vào độ phân giải tên động! (Trong thực tế, các biến cục bộ đã được xác định tĩnh.)
Một câu đố đặc biệt của Python là - nếu không có tuyên bố 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9 hoặc ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
8 có hiệu lực - bài tập cho các tên luôn đi vào phạm vi trong cùng. Bài tập không sao chép dữ liệu - chúng chỉ liên kết tên với các đối tượng. Điều tương tự cũng đúng với việc xóa: câu lệnh ai_player1 = ai_players[0]()
1 loại bỏ liên kết của ai_player1 = ai_players[0]()
2 khỏi không gian tên được tham chiếu bởi phạm vi cục bộ. Trên thực tế, tất cả các hoạt động giới thiệu tên mới đều sử dụng phạm vi cục bộ: đặc biệt, các câu lệnh và định nghĩa chức năng ai_player1 = ai_players[0]()
3 liên kết tên mô -đun hoặc hàm trong phạm vi cục bộ.
Tuyên bố 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9 có thể được sử dụng để chỉ ra rằng các biến cụ thể sống trong phạm vi toàn cầu và nên được bật lại ở đó; Tuyên bố ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
8 chỉ ra rằng các biến cụ thể sống trong một phạm vi kèm theo và nên được bật lại ở đó.

9.2.1. Phạm vi và không gian tên ví dụScopes and Namespaces Example¶
Đây là một ví dụ chứng minh cách tham chiếu các phạm vi và không gian tên khác nhau và cách 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9 và ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
8 ảnh hưởng đến ràng buộc biến:
def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
Đầu ra của mã ví dụ là:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
0
Lưu ý cách gán cục bộ (mặc định) đã không thay đổi liên kết thư rác của Scope_test. Bài tập 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
8 đã thay đổi liên kết spam của Scope_test và gán ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9 đã thay đổi liên kết cấp độ mô-đun.
Bạn cũng có thể thấy rằng không có ràng buộc trước đó cho thư rác trước khi gán 
ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9.
 9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp họcA First Look
at Classes¶
Các lớp giới thiệu một chút cú pháp mới, ba loại đối tượng mới và một số ngữ nghĩa mới.
 9.3.1. Định nghĩa lớp cú phápClass Definition Syntax¶
Hình thức đơn giản nhất của định nghĩa lớp trông như thế này:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
1
Định nghĩa lớp, giống như định nghĩa hàm (câu lệnh 
class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
1) phải được thực thi trước khi chúng có bất kỳ ảnh hưởng nào. .
Trong thực tế, các câu lệnh bên trong định nghĩa lớp thường sẽ là định nghĩa chức năng, nhưng các tuyên bố khác được cho phép và đôi khi hữu ích - chúng tôi sẽ quay lại điều này sau. Các định nghĩa hàm bên trong một lớp thường có một dạng danh sách đối số đặc biệt, được quyết định bởi các quy ước gọi cho các phương thức - một lần nữa, điều này được giải thích sau.
Khi một định nghĩa lớp được nhập, một không gian tên mới được tạo và được sử dụng làm phạm vi cục bộ - do đó, tất cả các bài tập cho các biến cục bộ sẽ đi vào không gian tên mới này. Cụ thể, các định nghĩa chức năng liên kết tên của hàm mới ở đây.
Khi một định nghĩa lớp được để lại bình thường (thông qua cuối), một đối tượng lớp được tạo. Đây về cơ bản là một trình bao bọc xung quanh nội dung của không gian tên được tạo bởi định nghĩa lớp; Chúng tôi sẽ tìm hiểu thêm về các đối tượng lớp trong phần tiếp theo. Phạm vi cục bộ ban đầu (một hiệu ứng ngay trước khi định nghĩa lớp được nhập) được khôi phục và đối tượng lớp bị ràng buộc ở đây với tên lớp được đưa ra trong tiêu đề định nghĩa lớp (
class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
3 trong ví dụ).
 9.3.2. Đối tượng lớpClass Objects¶
Đối tượng lớp hỗ trợ hai loại hoạt động: Tài liệu tham khảo thuộc tính và khởi tạo.
Tài liệu tham khảo thuộc tính Sử dụng cú pháp tiêu chuẩn được sử dụng cho tất cả các tham chiếu thuộc tính trong Python: 
class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
4. Tên thuộc tính hợp lệ là tất cả các tên nằm trong không gian tên lớp khi đối tượng lớp được tạo. Vì vậy, nếu định nghĩa lớp trông như thế này:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
2
Sau đó, 
class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
5 và class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
6 là tài liệu tham khảo thuộc tính hợp lệ, trả về một số nguyên và một đối tượng hàm tương ứng. Các thuộc tính lớp cũng có thể được gán cho, vì vậy bạn có thể thay đổi giá trị của class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
5 bằng cách gán. class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
8 cũng là một thuộc tính hợp lệ, trả lại tài liệu thuộc lớp: class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
9.
Lớp Instantiation sử dụng ký hiệu chức năng. Chỉ cần giả vờ rằng đối tượng lớp là một hàm không tham số trả về một thể hiện mới của lớp. Ví dụ: giả sử lớp trên):
Tạo một thể hiện mới của lớp và gán đối tượng này cho biến cục bộ 
ai_player1 = ai_players[0]()
2.
Hoạt động khởi tạo (gọi gọi cho đối tượng lớp) tạo ra một đối tượng trống. Nhiều lớp muốn tạo các đối tượng với các trường hợp được tùy chỉnh theo trạng thái ban đầu cụ thể. Do đó, một lớp có thể xác định một phương thức đặc biệt có tên 
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
1, như thế này:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
3
Khi một lớp xác định một phương thức 
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
1, việc khởi động lớp sẽ tự động gọi >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
1 cho thể hiện lớp mới được tạo. Vì vậy, trong ví dụ này, một trường hợp mới, khởi tạo có thể thu được bằng cách:
Tất nhiên, phương pháp 
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
1 có thể có các đối số cho tính linh hoạt cao hơn. Trong trường hợp đó, các đối số được đưa ra cho toán tử khởi động lớp được chuyển sang >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
1. Ví dụ,
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
4
 9.3.3. Đối tượng thể hiệnInstance Objects¶
Bây giờ chúng ta có thể làm gì với các đối tượng ví dụ? Các hoạt động duy nhất được hiểu bởi các đối tượng ví dụ là tài liệu tham khảo thuộc tính. Có hai loại tên thuộc tính hợp lệ: thuộc tính và phương thức dữ liệu.
Các thuộc tính dữ liệu tương ứng với các biến thể hiện của các biến thể trong số các thành viên dữ liệu và các thành viên dữ liệu của người Hồi giáo trong C ++. Thuộc tính dữ liệu không cần phải được khai báo; Giống như các biến cục bộ, chúng sinh ra sự tồn tại khi chúng được gán lần đầu tiên. Ví dụ: nếu 
ai_player1 = ai_players[0]()
2 là ví dụ của >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
7 được tạo ở trên, đoạn mã sau sẽ in giá trị >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
8, mà không để lại dấu vết:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
5
Loại tham chiếu thuộc tính thể hiện khác là một phương thức. Một phương pháp là một hàm mà thuộc về một đối tượng. . Chúng tôi sẽ sử dụng phương thức thuật ngữ riêng để có nghĩa là các phương thức của các đối tượng phiên bản lớp, trừ khi có quy định rõ ràng khác.)



Tên phương thức hợp lệ của một đối tượng thể hiện phụ thuộc vào lớp của nó. Theo định nghĩa, tất cả các thuộc tính của một lớp là các đối tượng hàm xác định các phương thức tương ứng của các trường hợp của nó. Vì vậy, trong ví dụ của chúng tôi, 
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
9 là một tham chiếu phương thức hợp lệ, vì class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
6 là một hàm, nhưng def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
1 thì không, vì class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
5 thì không. Nhưng >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
9 không giống với class Player():
    """This class is intended to be subclassed"""
    def __init__(self, name='Maggie'):
        self.name = name
6 - đó là một đối tượng phương thức, không phải là đối tượng hàm.
 9.3.4. Phương pháp đối tượng JoMethod
Objects¶
Thông thường, một phương thức được gọi ngay sau khi nó bị ràng buộc:
Trong ví dụ 
>>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
7, điều này sẽ trả về chuỗi def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
6. Tuy nhiên, không cần thiết phải gọi một phương thức ngay lập tức: >>> import players
>>> import inspect
>>> ai_players = inspect.getmembers(players, 
...              lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
>>> ai_players = [x[1] for x in ai_players]
>>> ai_players[0].__init__.func_defaults
>>> print ai_players[0].__init__.func_defaults
None
>>> players.Player1.__init__.func_defaults
('Homer',)
9 là một đối tượng phương thức và có thể được lưu trữ và gọi sau đó. Ví dụ:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
6
sẽ tiếp tục in 
def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
8 cho đến cuối thời gian.
Điều gì chính xác xảy ra khi một phương thức được gọi là? Bạn có thể nhận thấy rằng 
def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
9 đã được gọi mà không có đối số ở trên, mặc dù định nghĩa hàm cho '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
00 đã chỉ định một đối số. Điều gì đã xảy ra với cuộc tranh luận? Chắc chắn Python nêu ra một ngoại lệ khi một hàm yêu cầu một đối số được gọi là không có bất kỳ - ngay cả khi đối số không thực sự được sử dụng
Trên thực tế, bạn có thể đã đoán câu trả lời: Điều đặc biệt về các phương thức là đối tượng thể hiện được truyền như là đối số đầu tiên của hàm. Trong ví dụ của chúng tôi, cuộc gọi 
def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)
9 hoàn toàn tương đương với '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
02. Nói chung, gọi một phương thức có danh sách N đối số tương đương với việc gọi hàm tương ứng với danh sách đối số được tạo bằng cách chèn đối tượng phiên bản Phương thức trước đối số đầu tiên.
Nếu bạn vẫn không hiểu cách thức hoạt động của các phương pháp, một cái nhìn về việc triển khai có thể làm rõ vấn đề. Khi một thuộc tính không dữ liệu của một thể hiện được tham chiếu, lớp thể hiện được tìm kiếm. Nếu tên biểu thị thuộc tính lớp hợp lệ là đối tượng hàm, đối tượng phương thức được tạo bằng cách đóng gói (con trỏ đến) đối tượng thể hiện và đối tượng hàm chỉ được tìm thấy cùng nhau trong một đối tượng trừu tượng: đây là đối tượng phương thức. Khi đối tượng Phương thức được gọi với danh sách đối số, một danh sách đối số mới được xây dựng từ đối tượng phiên bản và danh sách đối số và đối tượng hàm được gọi với danh sách đối số mới này.
 9.3.5. Biến lớp và phiên bảnClass and Instance Variables¶
Nói chung, các biến thể hiện là cho dữ liệu duy nhất cho từng trường hợp và biến lớp dành cho các thuộc tính và phương thức được chia sẻ bởi tất cả các trường hợp của lớp:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
7
Như đã thảo luận trong một từ về tên và đối tượng, dữ liệu được chia sẻ có thể có các hiệu ứng đáng ngạc nhiên với liên quan đến các đối tượng có thể thay đổi như danh sách và từ điển. Ví dụ: danh sách thủ thuật trong mã sau không nên được sử dụng làm biến lớp vì chỉ một danh sách duy nhất sẽ được chia sẻ bởi tất cả các trường hợp chó:A Word About Names and Objects, shared data can have possibly surprising effects with involving mutable objects such as lists and dictionaries. For example, the tricks list in the following code should not be used as a class variable because just a single list would be shared by all
Dog instances:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
8
Thay vào đó, thiết kế chính xác của lớp nên sử dụng biến thể hiện:
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
9
9.4. Nhận xét ngẫu nhiênRandom Remarks¶
Nếu cùng một tên thuộc tính xảy ra trong cả một thể hiện và trong một lớp, thì tra cứu thuộc tính ưu tiên thể hiện:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
0
Các thuộc tính dữ liệu có thể được tham chiếu bằng các phương thức cũng như bởi người dùng thông thường (máy khách trực tuyến) của một đối tượng. Nói cách khác, các lớp không thể sử dụng để thực hiện các loại dữ liệu trừu tượng thuần túy. Trên thực tế, không có gì trong Python làm cho nó có thể thực thi ẩn dữ liệu - tất cả đều dựa trên quy ước. .
Khách hàng nên sử dụng các thuộc tính dữ liệu cẩn thận - Khách hàng có thể làm rối loạn các bất biến được duy trì bằng các phương thức bằng cách dán vào các thuộc tính dữ liệu của họ. Lưu ý rằng khách hàng có thể thêm các thuộc tính dữ liệu của riêng họ vào một đối tượng thể hiện mà không ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các phương thức, miễn là tránh xung đột tên - một lần nữa, một quy ước đặt tên có thể tiết kiệm rất nhiều vấn đề đau đầu ở đây.
Không có tốc ký để tham khảo các thuộc tính dữ liệu (hoặc các phương thức khác!) Từ bên trong các phương thức. Tôi thấy rằng điều này thực sự làm tăng khả năng đọc của các phương pháp: không có cơ hội nhầm lẫn các biến cục bộ và biến thể hiện khi liếc qua một phương thức.
Thông thường, đối số đầu tiên của một phương thức được gọi là 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
03. Đây không phải là một quy ước: Tên '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
03 hoàn toàn không có ý nghĩa đặc biệt đối với Python. Tuy nhiên, lưu ý rằng bằng cách không tuân theo quy ước của bạn, mã của bạn có thể không thể đọc được đối với các lập trình viên Python khác và cũng có thể hình dung rằng một chương trình trình duyệt lớp có thể được viết dựa trên quy ước như vậy.
Bất kỳ đối tượng hàm nào là thuộc tính lớp xác định một phương thức cho các trường hợp của lớp đó. Không cần thiết phải định nghĩa hàm được đặt theo văn bản trong định nghĩa lớp: gán một đối tượng hàm cho biến cục bộ trong lớp cũng ổn. Ví dụ:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
1
Bây giờ 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
05, '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
06 và '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
07 đều là các thuộc tính của lớp '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
08 đề cập đến các đối tượng chức năng và do đó chúng đều là phương pháp của các trường hợp của '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
08 - '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
07 tương đương với '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
06. Lưu ý rằng thực tế này thường chỉ phục vụ để gây nhầm lẫn cho người đọc của một chương trình.
Các phương thức có thể gọi các phương thức khác bằng cách sử dụng các thuộc tính phương thức của đối số 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
03:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
2
Các phương thức có thể tham chiếu tên toàn cầu theo cách tương tự như các hàm thông thường. Phạm vi toàn cầu được liên kết với một phương thức là mô -đun chứa định nghĩa của nó. . được sử dụng bởi các phương pháp, cũng như các chức năng và các lớp được xác định trong đó. Thông thường, lớp chứa phương thức được xác định trong phạm vi toàn cầu này và trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ tìm thấy một số lý do chính đáng tại sao một phương thức muốn tham chiếu lớp của chính nó.
Mỗi giá trị là một đối tượng và do đó có một lớp (còn được gọi là loại của nó). Nó được lưu trữ dưới dạng 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
13.
 9,5. Di sản¶Inheritance¶
Tất nhiên, một tính năng ngôn ngữ sẽ không xứng đáng với cái tên là lớp học mà không hỗ trợ thừa kế. Cú pháp cho một định nghĩa lớp dẫn xuất trông như thế này:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
3
Tên 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
14 phải được xác định trong một phạm vi chứa định nghĩa lớp dẫn xuất. Thay cho một tên lớp cơ sở, các biểu thức tùy ý khác cũng được cho phép. Điều này có thể hữu ích, ví dụ, khi lớp cơ sở được xác định trong một mô -đun khác:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
4
Việc thực hiện một định nghĩa lớp dẫn xuất tiến hành giống như đối với một lớp cơ sở. Khi đối tượng lớp được xây dựng, lớp cơ sở được ghi nhớ. Điều này được sử dụng để giải quyết các tài liệu tham khảo thuộc tính: nếu một thuộc tính được yêu cầu không được tìm thấy trong lớp, tìm kiếm sẽ tiến hành tìm kiếm trong lớp cơ sở. Quy tắc này được áp dụng đệ quy nếu bản thân lớp cơ sở có nguồn gốc từ một số lớp khác.
Không có gì đặc biệt về việc khởi tạo các lớp dẫn xuất: 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
15 tạo ra một thể hiện mới của lớp. Các tham chiếu phương thức được giải quyết như sau: Thuộc tính lớp tương ứng được tìm kiếm, giảm xuống chuỗi các lớp cơ sở nếu cần thiết và tham chiếu phương thức là hợp lệ nếu điều này mang lại một đối tượng hàm.
Các lớp dẫn xuất có thể ghi đè các phương thức của các lớp cơ sở của họ. Bởi vì các phương thức không có đặc quyền đặc biệt khi gọi các phương thức khác của cùng một đối tượng, một phương thức của một lớp cơ sở gọi một phương thức khác được xác định trong cùng một lớp cơ sở có thể gọi một phương thức của một lớp dẫn xuất ghi đè nó. (Đối với các lập trình viên C ++: Tất cả các phương thức trong Python đều có hiệu quả 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
16.)
Trên thực tế, một phương thức ghi đè trong một lớp dẫn xuất có thể muốn mở rộng thay vì chỉ thay thế phương thức lớp cơ sở cùng tên. Có một cách đơn giản để gọi trực tiếp phương thức lớp cơ sở: chỉ cần gọi 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
17. Điều này đôi khi cũng hữu ích cho khách hàng. (Lưu ý rằng điều này chỉ hoạt động nếu lớp cơ sở có thể truy cập là '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
14 trong phạm vi toàn cầu.)
Python có hai chức năng tích hợp hoạt động với kế thừa:



Sử dụng 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
19 để kiểm tra loại phiên bản loại: '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
20 sẽ chỉ là '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
21 nếu '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
22 là '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
23 hoặc một số lớp có nguồn gốc từ '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
23.
Sử dụng 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
25 để kiểm tra kế thừa lớp: '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
26 là '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
21 vì '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
28 là một lớp con của '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
23. Tuy nhiên, '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
30 là '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
31 vì '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
32 không phải là một lớp con của '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
23.
 9.5.1. Nhiều kế thừaMultiple Inheritance¶
Python cũng hỗ trợ một hình thức thừa kế. Một định nghĩa lớp với nhiều lớp cơ sở trông như thế này:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
5
For most purposes, in the simplest cases, you can think of the search for attributes
inherited from a parent class as depth-first, left-to-right, not searching twice in the same class where there is an overlap in the hierarchy. Thus, if an attribute is not found in 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
34, it is searched for in '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
35, then (recursively) in the base classes of '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
35, and if it was not found there, it was searched for in '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
37, and so on.
In fact, it is slightly more complex than that; the method resolution order changes dynamically to support cooperative calls to
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
38. This approach is known in some other multiple-inheritance languages as call-next-method and is more powerful than the super call found in single-inheritance languages.
Dynamic ordering is necessary because all cases of multiple inheritance exhibit one or more diamond relationships (where at least one of the parent classes can be accessed through multiple paths from the bottommost
class). For example, all classes inherit from 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
39, so any case of multiple inheritance provides more than one path to reach '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
39. To keep the base classes from being accessed more than once, the dynamic algorithm linearizes the search order in a way that preserves the left-to-right
ordering specified in each class, that calls each parent only once, and that is monotonic (meaning that a class can be subclassed without affecting the precedence order of its parents). Taken together, these properties make it possible to design reliable and extensible classes with multiple inheritance. For more detail, see https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/.
 9.6. Private Variables¶
“Private” instance variables that cannot be accessed except from inside an object don’t exist in Python. However, there is a convention that is followed by most Python code: a name prefixed with an underscore (e.g. 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
41) should be treated as a non-public part of
the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.
Since there is a valid use-case for class-private members (namely to avoid name clashes of names with names defined by subclasses), there is limited support for such a mechanism, called name mangling. Any identifier of the form 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
42 (at least two leading underscores, at most one trailing underscore) is textually
replaced with '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
43, where '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
44 is the current class name with leading underscore(s) stripped. This mangling is done without regard to the syntactic position of the identifier, as long as it occurs within the definition of a class.
Name mangling is helpful for letting subclasses override methods without breaking intraclass method calls. For example:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
6
The above example would work even if 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
45 were to introduce a '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
46 identifier since it is replaced with
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
47 in the '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
48 class and '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
49 in the '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
45 class respectively.
Note that the mangling rules are designed mostly to avoid accidents; it still is possible to access or modify a variable that is considered private. This can even be useful in special circumstances, such as in the debugger.
Notice that code passed to 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
51 or '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
52 does not consider the classname of the invoking class to be the current class; this is similar to the effect of the ai_players = inspect.getmembers(players, 
             lambda x: inspect.isclass(x) and issubclass(x, players.Player))
9 statement,
the effect of which is likewise restricted to code that is byte-compiled together. The same restriction applies to '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
54, '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
55 and '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
56, as well as when referencing '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
57 directly.
 9.7. Odds and Ends¶
Sometimes it is useful to have a data type similar to the Pascal
“record” or C “struct”, bundling together a few named data items. An empty class definition will do nicely:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
7
A piece of Python code that expects a particular abstract data type can often be passed a class that emulates the methods of that data type instead. For instance, if you have a function that formats some data from a file object, you can define a class with methods 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
58 and '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
59 that get the data from a string buffer instead, and pass it as an argument.
Instance method objects have attributes, too: 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
60 is the instance object with the method '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
61, and '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
62 is the function object corresponding to the method.
 9.8. Iterators¶
By now you have probably noticed that most container objects can be looped over using a
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
63 statement:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
8
This style of access is clear, concise, and convenient. The use of iterators pervades and unifies Python. Behind the scenes, the 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
63 statement calls '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
65 on the container
object. The function returns an iterator object that defines the method '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66 which accesses elements in the container one at a time. When there are no more elements, '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66 raises a
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
68 exception which tells the '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
63 loop to terminate. You can call the '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66 method using the '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
71 built-in function; this example shows how it all
works:
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
9
Đã nhìn thấy các cơ chế đằng sau giao thức Iterator, thật dễ dàng để thêm hành vi lặp lại vào các lớp của bạn. Xác định một phương thức 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
72 trả về một đối tượng bằng phương thức '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66. Nếu lớp xác định '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66, thì '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
72 chỉ có thể trả về '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
03:
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
0
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
1

9.9. Máy phát điệnGenerators¶
Máy phát điện là một công cụ đơn giản và mạnh mẽ để tạo ra các trình lặp. Chúng được viết giống như các chức năng thông thường nhưng sử dụng câu lệnh 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
77 bất cứ khi nào họ muốn trả về dữ liệu. Mỗi lần '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
71 được gọi trên nó, trình tạo tiếp tục nơi nó rời đi (nó nhớ tất cả các giá trị dữ liệu và câu lệnh nào được thực hiện lần cuối). Một ví dụ cho thấy rằng các máy phát điện có thể dễ dàng tạo ra: are a simple and powerful tool for creating iterators. They are written like regular functions but use the
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
77 statement whenever they want to return data. Each time '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
71 is called on it, the generator resumes where it left off (it remembers all the data values and which statement was last executed). An example shows that generators can be trivially easy to create:
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
2
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
3
Bất cứ điều gì có thể được thực hiện với các trình tạo cũng có thể được thực hiện với các trình lặp dựa trên lớp như được mô tả trong phần trước. Điều làm cho các trình tạo trở nên nhỏ gọn là các phương thức 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
72 và '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
66 được tạo tự động.
Một tính năng quan trọng khác là các biến cục bộ và trạng thái thực thi được lưu tự động giữa các cuộc gọi. Điều này làm cho hàm dễ dàng hơn để viết và rõ ràng hơn nhiều so với cách tiếp cận sử dụng các biến thể hiện như 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
81 và '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
82.
Ngoài việc tạo và lưu trạng thái chương trình tạo phương thức tự động, khi các trình tạo chấm dứt, chúng tự động tăng 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
68. Kết hợp lại, các tính năng này giúp bạn dễ dàng tạo ra các trình lặp không có nhiều nỗ lực hơn là viết một chức năng thông thường.
 9.10. Biểu thức máy phátGenerator Expressions¶
Một số trình tạo đơn giản có thể được mã hóa ngắn gọn như các biểu thức bằng cách sử dụng cú pháp tương tự như các toàn bộ danh sách nhưng với dấu ngoặc đơn thay vì dấu ngoặc vuông. Các biểu thức này được thiết kế cho các tình huống mà trình tạo được sử dụng ngay lập tức bởi một hàm kèm theo. Biểu thức của máy phát là nhỏ gọn hơn nhưng ít linh hoạt hơn các định nghĩa của trình tạo đầy đủ và có xu hướng thân thiện với bộ nhớ hơn so với các toàn bộ danh sách tương đương.
Examples:
# this does not throw an error
ai_player1 = ai_players[0]()
print ai_player1
# >> 'Homer'
4
Chú thích
1Ngoại trừ một điều. Các đối tượng mô-đun có một thuộc tính chỉ đọc bí mật gọi là 
'''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
57 trả về từ điển được sử dụng để thực hiện không gian tên mô-đun; Tên '''main.py'''
import inspect
import players

ai_players = inspect.getmembers(players, inspect.isclass)
# ai_players is now a list like: [('Player1',),(...]
ai_players = [x[1] for x in ai_players]
# ai_players is now a list like: [, 
57 là một thuộc tính nhưng không phải là một tên toàn cầu. Rõ ràng, việc sử dụng điều này vi phạm sự trừu tượng của việc thực hiện không gian tên và nên được giới hạn trong những thứ như gỡ lỗi sau khi chết.

programming python Class object Python Python object-oriented programming Class Python Class function Python Create object Python Python class example Python class method

Hướng dẫn python dynamic class instantiation - khởi tạo lớp động python

9.1. Một từ về tên và đối tượngA Word About Names and Objects¶

9.2. Phạm vi Python và không gian tênPython Scopes and Namespaces¶

9.2.1. Phạm vi và không gian tên ví dụScopes and Namespaces Example¶

9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp họcA First Look at Classes¶

9.3.1. Định nghĩa lớp cú phápClass Definition Syntax¶

9.3.2. Đối tượng lớpClass Objects¶

9.3.3. Đối tượng thể hiệnInstance Objects¶

9.3.4. Phương pháp đối tượng JoMethod Objects¶

9.3.5. Biến lớp và phiên bảnClass and Instance Variables¶

9.4. Nhận xét ngẫu nhiênRandom Remarks¶

9,5. Di sản¶Inheritance¶

9.5.1. Nhiều kế thừaMultiple Inheritance¶

9.6. Private Variables¶

9.7. Odds and Ends¶

9.8. Iterators¶

9.9. Máy phát điệnGenerators¶

9.10. Biểu thức máy phátGenerator Expressions¶

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

`9.4. Nhận xét ngẫu nhiênRandom Remarks¶`