Hướng dẫn simulink vs python - simulink vs python

Nội dung chính ShowShow

  • Quyết định ngôn ngữ lập trình nào tốt hơn cho ứng dụng của bạn
  • Nhiệm vụ lập trình chung
  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Nguyên nhân diễn ra
  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Nguyên nhân diễn ra
  • Xử lý tín hiệu và giao tiếp kỹ thuật số
  • Điều khiển và hệ thống động lực
  • Tối ưu hóa và phân tích số
  • Phát triển web
  • Ưu và nhược điểm của từng ngôn ngữ
  • Ngôn ngữ số một để phân tích chuỗi thời gian, suy luận nguyên nhân và PGM.
  • Có khả năng tạo các ứng dụng web, ví dụ, thông qua ứng dụng Shiney.
  • Matlab có tốt cho việc học máy không?
  • Python có tốt hơn Matlab không?

Quyết định ngôn ngữ lập trình nào tốt hơn cho ứng dụng của bạn

Matlab sẽ được thay thế bằng Python?

Ảnh của Thomas Kelley trên unplash

Có nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau cho các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như khoa học dữ liệu, học máy, xử lý tín hiệu, tối ưu hóa số và phát triển web. Do đó, điều cần thiết là phải biết cách quyết định ngôn ngữ lập trình nào phù hợp hơn cho ứng dụng của bạn.

Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về những lợi thế và nhược điểm của việc sử dụng Python, R và Matlab. Tôi sẽ giải thích khi nào và cho những ứng dụng mà các ngôn ngữ lập trình này phù hợp hơn. Tôi tổ chức phác thảo dựa trên nghiên cứu và công việc phổ biến được thực hiện rộng rãi trong thế giới thực.

  • Nhiệm vụ lập trình chung
  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Nguyên nhân diễn ra
  • Nguyên nhân diễn ra
  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Nguyên nhân diễn ra
  • Xử lý tín hiệu và giao tiếp kỹ thuật số
  • Điều khiển và hệ thống động lực
  • Web-Development
  • Phát triển web
  • Ưu và nhược điểm của từng ngôn ngữ
Ngôn ngữ số một để phân tích chuỗi thời gian, suy luận nguyên nhân và PGM.

Nhiệm vụ lập trình chung

Phân tích chuỗi thời gian

Nguyên nhân diễn ra

Nguyên nhân diễn ra

Phân tích chuỗi thời gian

Phân tích chuỗi thời gian

Nguyên nhân diễn ra

Nguyên nhân diễn ra

Phân tích chuỗi thời gian

Nguyên nhân diễn ra

Xử lý tín hiệu và giao tiếp kỹ thuật số

Điều khiển và hệ thống động lực

Phát triển web

Nguyên nhân diễn ra

Ưu và nhược điểm của từng ngôn ngữ

Ngôn ngữ số một để phân tích chuỗi thời gian, suy luận nguyên nhân và PGM.

Phân tích chuỗi thời gian

Có khả năng tạo các ứng dụng web, ví dụ, thông qua ứng dụng Shiney.

Matlab có tốt cho việc học máy không?

Nguyên nhân diễn ra

Xử lý tín hiệu và giao tiếp kỹ thuật số

Điều khiển và hệ thống động lực

Xử lý tín hiệu và giao tiếp kỹ thuật số

Điều khiển và hệ thống động lực

Python có hỗ trợ cho hệ thống điều khiển và hệ thống động thông qua thư viện hệ thống điều khiển và động lực.

Tối ưu hóa và phân tích số

Tất cả ba ngôn ngữ lập trình đều có hỗ trợ tuyệt vời cho các vấn đề tối ưu hóa như lập trình tuyến tính (LP), tối ưu hóa lồi, tối ưu hóa phi tuyến có và không có ràng buộc.

Việc hỗ trợ tối ưu hóa và phân tích số trong MATLAB được thực hiện thông qua hộp công cụ tối ưu hóa. Điều này hỗ trợ lập trình tuyến tính (LP), lập trình tuyến tính số nguyên (MILP), lập trình bậc hai (QP), lập trình hình nón bậc hai (SOCP), lập trình phi tuyến (NLP) v.v ... CVX là một gói mạnh mẽ khác ở Matlab được viết bởi Stephen Boys và bằng tiến sĩ của anh ấy. Học sinh tối ưu hóa lồi.

Python hỗ trợ tối ưu hóa thông qua các gói khác nhau như CVXOPT, PYOPT (Tối ưu hóa phi tuyến), Pulp (Lập trình tuyến tính) và CVXPY (phiên bản Python của CVX cho các vấn đề tối ưu hóa lồi).

R hỗ trợ tối ưu hóa lồi thông qua CVXR (tương tự như CVX và CVXPY), Optimx (phương pháp gradient gần như-Newton và liên hợp) và ROI (các vấn đề tối ưu hóa tuyến tính, bậc hai và hình nón).

Phát triển web

Đây là một khu vực mà Python vượt trội so với R và Matlab bằng một biên độ lớn. Trên thực tế, cả R và MATLAB đều không được sử dụng cho bất kỳ thiết kế phát triển web nào.

Python, nhờ Django và Flask, là một ngôn ngữ hấp dẫn để phát triển phụ trợ. Nhiều trang web hiện có, như Google, Pinterest và Instagram, sử dụng Python như một phần của sự phát triển phụ trợ của họ.

Django là một nền tảng đầy đủ cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần ngay lập tức (bao gồm pin). Nó cũng có hỗ trợ cho hầu hết các cơ sở dữ liệu nổi tiếng. Mặt khác, Flask là một nền tảng nhẹ chủ yếu được sử dụng để thiết kế các trang web ít phức tạp hơn.

Ảnh của Marina trên unplash

Ưu và nhược điểm của từng ngôn ngữ

Phần này sẽ thảo luận về các nhược điểm và ưu của từng ngôn ngữ lập trình và tóm tắt những gì đã được thảo luận trong các phần trước.

Matlab

Advantage:

  • Nhiều thư viện tuyệt vời và sự lựa chọn số một trong xử lý tín hiệu, hệ thống truyền thông và lý thuyết kiểm soát.
  • SIMULINK: Một trong những hộp công cụ tốt nhất trong MATLAB được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng điều khiển và hệ thống động.
  • Rất nhiều gói có sẵn và mạnh mẽ để tối ưu hóa, kiểm soát và phân tích số.
  • Hộp công cụ đẹp cho công việc đồ họa (cho phép bạn vẽ đồ thị đẹp mắt) và hỗ trợ vốn có cho thao tác ma trận và vector.
  • Dễ học và có giao diện thân thiện với người dùng.

Disadvantage:

  • Độc quyền và không miễn phí hoặc nguồn mở, điều này làm cho nó rất khó để hợp tác.
  • Thiếu các gói và thư viện tốt để học máy, AI, phân tích chuỗi thời gian và suy luận nhân quả.
  • Giới hạn về chức năng: Không thể được sử dụng để phát triển web và thiết kế ứng dụng.
  • Không phải ngôn ngữ hướng đối tượng.
  • Cộng đồng người dùng nhỏ hơn so với Python.

Python

Advantage:

  • Nhiều thư viện tuyệt vời trong học máy, AI, phát triển web và tối ưu hóa.
  • Ngôn ngữ số một cho học tập sâu và học máy nói chung.
  • Nguồn mở và miễn phí.
  • Một cộng đồng người dùng lớn trên khắp GitHub, Stackoverflow và
  • Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác ngoài kỹ thuật, không giống như MATLAB. Ví dụ: Phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa) bằng Tkinter và PyQT.
  • Ngôn ngữ hướng đối tượng.
  • Dễ dàng học hỏi và cú pháp thân thiện với người dùng.

Disadvantage:

  • Thiếu các gói tốt để xử lý và giao tiếp tín hiệu (vẫn còn đằng sau cho các ứng dụng kỹ thuật).
  • Đường cong học tập dốc hơn MATLAB vì nó là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (OOP) và khó thành thạo hơn.
  • Yêu cầu nhiều thời gian và chuyên môn hơn để thiết lập và cài đặt môi trường làm việc.

R

Advantage:

  • Vì vậy, nhiều thư viện tuyệt vời trong thống kê và học máy.
  • Nguồn mở và miễn phí.
  • Một cộng đồng người dùng lớn trên khắp GitHub, Stackoverflow và
  • Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác ngoài kỹ thuật, không giống như MATLAB. Ví dụ: Phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa) bằng Tkinter và PyQT.
  • Ngôn ngữ hướng đối tượng.

Disadvantage:

  • Dễ dàng học hỏi và cú pháp thân thiện với người dùng.
  • Thiếu các gói tốt để xử lý và giao tiếp tín hiệu (vẫn còn đằng sau cho các ứng dụng kỹ thuật).
  • Không phải ngôn ngữ hướng đối tượng.
  • Thiếu các gói tốt để xử lý và giao tiếp tín hiệu (vẫn còn đằng sau cho các ứng dụng kỹ thuật).
  • Đường cong học tập dốc hơn MATLAB vì nó là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (OOP) và khó thành thạo hơn.
  • Yêu cầu nhiều thời gian và chuyên môn hơn để thiết lập và cài đặt môi trường làm việc.

R

Vì vậy, nhiều thư viện tuyệt vời trong thống kê và học máy.

Ngôn ngữ số một để phân tích chuỗi thời gian, suy luận nguyên nhân và PGM.

Một cộng đồng lớn các nhà nghiên cứu, đặc biệt là trong học viện.

Có khả năng tạo các ứng dụng web, ví dụ, thông qua ứng dụng Shiney.

Chậm hơn so với Python và Matlab.Using Neural Networks (2020), arXiv 2020, arXiv preprint arXiv:2001.09547.
Using Neural Networks (2020), arXiv 2020, arXiv preprint arXiv:2001.09547.

Matlab có tốt cho việc học máy không?

MATLAB cung cấp các công cụ tương tác giúp dễ dàng thực hiện nhiều tác vụ học máy khác nhau, bao gồm kết nối và nhập dữ liệu.Ứng dụng có thể tạo mã MATLAB, cho phép bạn tự động hóa các tác vụ., including connecting to and importing data. Apps can generate MATLAB code, enabling you to automate tasks., including connecting to and importing data. Apps can generate MATLAB code, enabling you to automate tasks.

Python có tốt hơn Matlab không?

Với sự phổ biến ngày càng tăng của học máy và AI, Python là những năm tháng nhẹ trước Matlab, vì tất cả các khung chính đều dựa trên Python: Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn.Và vì tất cả các nghiên cứu của AI được thực hiện bằng cách sử dụng các khung này, nên việc tìm thấy các thuật toán nghệ thuật cho Python dễ dàng hơn là cách dễ dàng hơn.

Matlab sẽ được thay thế bằng Python?

Python có thể thay thế Matlab Python là miễn phí và có sẵn trên mọi nền tảng và do đó có tính di động cao.Mặc dù Python không được dự định là một sự thay thế miễn phí cho MATLAB, nhưng nó thực sự rất phù hợp cho vai trò này.Nhiều người đã thực hiện thành công việc chuyển đổi từ Matlab sang Python. Python is free and available on every platform and therefore is highly portable. Although Python was not intended as a free alternative to MATLAB, it's actually well suited for this role. Many people have successfully made the switch from MATLAB to Python. Python is free and available on every platform and therefore is highly portable. Although Python was not intended as a free alternative to MATLAB, it's actually well suited for this role. Many people have successfully made the switch from MATLAB to Python.