Hướng dẫn space delimited python - python được phân cách bằng dấu cách

Liệu kỹ thuật tương tự cho các mô -đun CSV không hoạt động?

Nội dung chính

• Dung dịch
• Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến
• Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009
• Bản tóm tắt
• Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?
• Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?
• Làm thế nào để bạn đọc không gian các số nguyên được phân tách từ một tệp trong Python?
• Làm cách nào để đưa ra một dấu phân cách không gian trong Python?

import csv
reader = csv.reader(open("filename"), delimiter="\t")

Phân đoạn có thể là "\ s" hoặc "\ t".

Bạn cũng có thể sử dụng DicTreader theo cách này:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

Bạn cũng có thể sử dụng kỹ thuật vũ lực

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

Chức năng phân chia:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

Để tính toán không có ngày nào, hãy sử dụng mô -đun DateTime: http://docs.python.org/l Library/datetime.html

>>> import datetime
>>> k = datetime.date(2010, 05, 26) - datetime.date(2010, 02, 10)
>>> k.days
105
>>> 

Dung dịch

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

6:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

8

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

0:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

2

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

0:

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

1. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split(" ")
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   2

2. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split(" ")
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   3

3. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split(" ")
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   4

Bản tóm tắtMethod 3 for this exact method.

• Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009
• Bản tóm tắt
• Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia (). Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

8

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

4

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

1

Tệp đầu ra

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

45.

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

0

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

4

Tệp đầu ra

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

8

Phương pháp 3: Pandas read_csv () và to_csv ()

• Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng

• for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

  for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  45.

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

48

• Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng

  for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

  for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  45.: String Replace Single Whitespace
• Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

  >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
  >>> t.split(" ")
  ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
  

  5:: Regex Replace Arbitrary Whitespace
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:: Pandas

  for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  48 and

  for line in open(filename):
      listWords = line.split("\t")
  

  49

Gandas

---

Gandas for line in open(filename): listWords = line.split("\t") 49: String Replace Single Whitespace

Bản tóm tắt: Regex Replace Arbitrary Whitespace

Chúng tôi đã kiểm tra ba cách tuyệt vời để chuyển đổi không gian được chọn thành tệp CSV được phân tách bằng dấu phẩy:: Pandas

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

48 and

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

49

Phương pháp 1: Chuỗi thay thế khoảng trắng đơn lẻ

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Phương pháp 3: Pandas for line in open(filename): listWords = line.split("\t") 48 và for line in open(filename): listWords = line.split("\t") 49

Cảm ơn vì đã dành thời gian để đọc bài viết này, bạn của tôi! 🐍💛.

Regex hài hước

Đợi đã, quên thoát một không gian. Wheeeeee [Taptaptap] Eeeeee. (nguồn)

print(lines).

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

Đọc không gian tệp văn bản phân tách thành danh sách trong câu trả lời mã Python...

với mở ('file1.txt', 'r+') như f:.

dòng = f.đọc().splitlines ().

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

print(contents_split).

Cách đọc một tệp văn bản được phân phối newline trong Python..

a_file = open ("sample.txt").

file_contents = a_file.đọc().use file. read() to get a string and then use str. split to split by whitespace. You'll need to convert each number from a string to an int first and then use the built in sum function to calculate the sum.

nội dung_split = file_contents.splitlines ().

một tập tin.gần().pass the space character " " as a delimiter to the split() function. It returns a list of strings resulting from splitting the original string on the occurrences of a single space, " " .