Hướng dẫn what are the advanced features of python? - Các tính năng nâng cao của python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình có một loạt các tính năng từ đơn giản đến phức tạp. Đó là một ngôn ngữ đơn giản nhưng biểu cảm và mạnh mẽ. Nếu bạn đã học được những điều cơ bản của Python, chẳng hạn như cấu trúc dữ liệu và chức năng cơ bản, thì đã đến lúc tìm hiểu các tính năng phức tạp bây giờ. & NBSP;

Các tính năng mới và nâng cao của ngôn ngữ Python có thể được phát hiện với sự trợ giúp của nghiên cứu và kinh nghiệm sâu rộng. Python đã có các giải pháp hấp dẫn như các tính năng nâng cao cho nhiều vấn đề phức tạp xảy ra trong quá trình phát triển.

Nhiều hơn một trong những tính năng này có thể được sử dụng để giải quyết một vấn đề Python duy nhất. Ví dụ: nếu chúng ta muốn lặp lại một danh sách trong Python, chúng ta có thể sử dụng danh sách hiểu cũng như chức năng Lambda.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu 12 tính năng nâng cao hữu ích của Python. Bạn có thể nhận trợ giúp từ các kỹ thuật nâng cao này trong mã của bạn. Mỗi phương pháp được giải thích cùng với các đoạn mã và đầu ra để hiểu rõ hơn.

Hàm Lambda

Một hàm Lambda được xác định mà không có tên và do đó được gọi là hàm ẩn danh. Đó là một chức năng nhỏ, và mọi người thường chỉ gọi nó là Lambda. Nó là một công cụ mạnh mẽ cho một nhà khoa học dữ liệu.

Thông thường, các hàm Python được xác định bằng cách sử dụng từ khóa DEF cùng với tên hàm. Vì Lambda không có tên, nó được xác định với từ khóa Lambda. & NBSP;def keyword along with the function name. As lambda has no name, it is defined with the keyword lambda. 

Hàm Lambda về cơ bản được sử dụng cho biểu thức hoặc hoạt động đơn giản trong đó chúng ta chỉ cần một hàm sử dụng một lần ngắn. Hàm này có các đối số nhưng chỉ có thể có một biểu thức. Hãy hiểu tính năng này với sự trợ giúp của mã dưới đây.

Đây là đầu ra:

Như bạn có thể thấy, thật dễ dàng để sử dụng chức năng Lambda mà không cần xác định chức năng đầy đủ. Nó làm cho mã Python đơn giản và sạch sẽ.

Máy phát điện

Phải mất rất nhiều thời gian để xây dựng Iterables để lặp lại các đối tượng Python. Nó dài và khá vô lý. & NBSP;

Trình tạo Python cung cấp một cách đơn giản để khai báo một hàm hoạt động như một trình lặp giống như nó có thể được sử dụng trong vòng lặp. Trình tạo là một hàm trả về một đối tượng (iterator), trên đó một giá trị tại một thời điểm có thể được lặp lại.

Các vòng lặp điển hình như danh sách và từ điển có các mục của chúng được tải trong bộ nhớ. Trong khi các máy phát điện tạo ra các yếu tố từ từ và nó không cần phải tải tất cả các mục đó trong bộ nhớ. Do đó, các chức năng của máy phát điện là các phép lặp hiệu quả bộ nhớ.

Dưới đây mã là minh họa của kỹ thuật này.

Và đầu ra:

Chức năng bản đồ

Bản đồ là một trong những chức năng thường được sử dụng trong Python. Đó là một chức năng Python tích hợp giúp công việc dễ dàng hơn.

Hàm bản đồ () được áp dụng trên một hàm cho một chuỗi các phần tử giống như trong danh sách hoặc từ điển. Khi một hàm và một vòng lặp được truyền trong bản đồ, hàm được thực hiện trên mỗi thực thể đó có thể sử dụng được bằng bản đồ.

Hàm bản đồ có thể được sử dụng với bất kỳ hàm Python nào nếu nó tương thích với trình tự phần tử được vận hành.

Hãy xem cú pháp cơ bản và ứng dụng với mã sau.

Nếu chúng ta sử dụng một cách tiếp cận điển hình, mã sẽ dài và phức tạp. Hàm bản đồ () đơn giản hóa mã. Chúng tôi nhận được đầu ra.

Trang trí

Trang trí là một tính năng thú vị của Python, được sử dụng để thêm chức năng vào mã hiện có.

Người trang trí có chức năng và trả lại sau khi thêm một số chức năng.

Nó sửa đổi chức năng mà không thay đổi chức năng cốt lõi của hàm. Quá trình này cũng được gọi là metaprogramming, vì một phần của chương trình cố gắng sửa đổi một phần khác của chương trình trong khi biên dịch.

Nói một cách đơn giản, các nhà trang trí Python thêm một số điều chỉnh liên quan đến giao diện của hàm hoặc một số khía cạnh khác và không thay đổi thuật toán nội bộ. Đây là một ví dụ: & nbsp;

Và đây là đầu ra:

Sự hiểu biết

Hiểu biết là một trong những kỹ thuật được đề cập nhiều nhất trong ngôn ngữ Python. Sự hiểu biết giúp bạn dễ dàng tạo danh sách, từ điển hoặc tập hợp được đặt tên là danh sách hiểu, hiểu từ điển và khả năng hiểu được thiết lập, tương ứng. & NBSP;

Với sự trợ giúp của sự hiểu biết, chúng tôi không cần phải sử dụng cho vòng lặp. Kỹ thuật này nhanh hơn và hiệu quả hơn các vòng truyền thống.

Cú pháp của tất cả các toàn bộ trông khá giống nhau. Mã dễ đọc hơn khi hiểu được.

Đoạn mã sau giải thích tính năng này.

Đầu ra được trình bày như sau.

Lọc

Bộ lọc là một chức năng tích hợp của Python. Giống như hàm bản đồ, bộ lọc áp dụng một hàm cho chuỗi các phần tử như danh sách, tuple, từ điển.

Sự khác biệt chính giữa MAP () và Filter () là bộ lọc () chỉ trả về các phần tử được tạo ra là đúng bởi hàm ứng dụng. Đó là một tính năng tiện dụng của Python để xử lý hai bước: kiểm tra biểu thức và tạo danh sách trả lại.

Đây là một mã ví dụ:

Đầu ra chúng tôi nhận được là:

Python Iterator

Iterators Python là các đối tượng được lặp đi lặp lại. Chúng ta có thể thấy nhiều trình lặp trong Python. Họ đã triển khai bên trong cho vòng lặp, toàn bộ hoặc máy phát điện, v.v.

Các trình lặp trong Python trả về một yếu tố tại một thời điểm. Iterables là các đối tượng có thể nhận được một trình lặp từ chúng. Ví dụ: chuỗi, danh sách, tuple, vv là lặp đi lặp lại.

Ví dụ sau đây cho thấy mã iterator Python.

Đây là đầu ra:

Khả năng băm

Băm là một quá trình sử dụng hàm băm cho một đối tượng Python cụ thể có thể được băm. Trong từ điển Python, các phím nên được băm.

Khả năng băm làm cho các đối tượng python được chuyển đổi thành các giá trị băm số. Băm là một quá trình tốn thời gian, nhưng nó cung cấp cho bạn thời gian tra cứu ngay lập tức để tìm nạp một số yếu tố cụ thể trong từ điển. Nó là một cơ chế hiệu quả để chèn vật phẩm, truy xuất vật phẩm và kiểm tra vật phẩm. Đây là những lợi thế chính của việc sử dụng các bảng băm làm lưu trữ cho từ điển. & Nbsp;

Chúng ta hãy xem mã ví dụ.

Output:

Python Regex

Regex là viết tắt của biểu hiện chính quy. Một chuỗi các ký tự được sử dụng để xác định mẫu tìm kiếm được gọi là biểu thức chính quy.

Các mẫu được xác định của Regex có thể được sử dụng để khớp với một chuỗi. Các biểu thức chính quy được chỉ định bằng các ký tự meta, tức là [],., ^, $, *, +,?, {}, (), \, |, Được giải thích khác nhau bởi động cơ regex. & Nbsp;[], ., ^, $, *, +, ?, {}, (), \, |, that are interpreted differently by RegEx Engine. 

Regex được sử dụng để tìm thông tin dựa trên các mẫu phức tạp trong văn bản. Theo cách này, Regex được sử dụng để thay thế mẫu trong một chuỗi.

Có một mã được xác định bởi Regex. Mẫu là bất kỳ chuỗi nào bao gồm năm chữ cái bắt đầu bằng A và kết thúc bằng s.a and ending with s.

^A… s $

Ví dụ sau đây sẽ giúp hiểu regex.

Và đầu ra là:

Itertools

Itertools là một mô -đun Python. Mô -đun này là một tập hợp các công cụ giúp xử lý các trình lặp lại. Iterator là một loại dữ liệu được sử dụng cho các vòng lặp cho danh sách, từ điển và bộ dữ liệu.

Các hoạt động của Iterator thường yêu cầu các chức năng đa dòng và khả năng hiểu danh sách phức tạp. Các chức năng trong itertools cho phép thực hiện các hoạt động iterator như vậy với cách tiếp cận đơn giản và dễ dàng hơn.

Đây là một mã ví dụ:

Output:

Đóng cửa Python

Kỹ thuật gắn một số dữ liệu vào mã được gọi là đóng trong Python. Khi một hàm lồng nhau trong Python tham chiếu một giá trị trong phạm vi bao quanh của nó, nó sẽ yêu cầu đóng cửa python.

Đóng cửa cung cấp một cách tiếp cận giải pháp hướng đối tượng cho vấn đề. Nó che giấu một số dạng dữ liệu và ngăn chặn việc sử dụng các giá trị toàn cầu. Trang trí Python cũng sử dụng đóng cửa là tốt.

Mã dưới đây là một minh họa của tính năng.

Và đầu ra là:

Tài sản Python

Python có một bộ trang trí tích hợp có tên @Property, sử dụng getters và setters một cách hiệu quả trong một môi trường hướng đối tượng.

Thuộc tính Python tạo và trả về một đối tượng thuộc tính. Một đối tượng thuộc tính có ba phương thức, tức là getter (), setter () và xóa (). Hãy hiểu kỹ thuật này với sự trợ giúp của ví dụ sau.

Đây là đầu ra:

CONCLUSION:

Khả năng băm

ĐANG TẢI. . . Nhận xét và nhiều hơn nữa!
. . . comments & more!

7 tính năng của Python là gì?

Một số kỹ năng Python tiên tiến là gì?

10 tính năng của Python là gì?

Lập trình và ứng dụng Python nâng cao là gì?