Hướng dẫn what does size () in python do? - kích thước () trong python làm gì?

Tôi đã tạo một mảng ndarray trong Python

temp = np.array([1, 2, 3, 4])

Để đo độ dài của mảng này, tôi có thể sử dụng

temp.size

hoặc

np.size(temp)

Cả hai trở lại 4. Nhưng tôi đang tự hỏi sự khác biệt giữa hai biểu thức là gì? Ngoài ra, để có được hình ảnh Lena, tôi cần viết

>>> import scipy.misc
>>> lena = scipy.misc.lena()

Tôi đang tự hỏi tại sao có một cặp khung sau Lena? Lena không phải là ma trận? Một cái gì đó với () giống như một chức năng. Tôi hiểu lena () là một hàm không có đầu vào và trả về ndarray. Tôi chỉ cảm thấy như thật tẻ nhạt khi viết theo cách này.

Trong Matlab, khá rõ ràng để phân biệt giữa hằng số và hàm. Hàm được xác định và gọi bằng (), nhưng hằng số (hoặc lưu trữ trước) có thể được gọi trực tiếp, ví dụ: "blobs.png"

  1. Làm thế nào để
  2. Python Numpy Howtos
  3. Hình dạng và kích thước của mảng trong Python

Được tạo ra: Tháng 2-26, 2021 | Cập nhật: tháng 11-26, 2021

  1. Có được hình dạng của một mảng với chức năng
    temp.size
    
    1 trong Python
  2. Nhận kích thước của một mảng với hàm
    temp.size
    
    2 trong Python

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về các phương pháp để có được hình dạng và kích thước của một mảng trong Python.

Có được hình dạng của một mảng với chức năng temp.size 1 trong Python

Nhận kích thước của một mảng với hàm

temp.size
2 trong Python

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về các phương pháp để có được hình dạng và kích thước của một mảng trong Python.

import numpy

arr = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(numpy.shape(arr))

Output:

(2, 4)

Hàm

temp.size
1 cung cấp cho chúng ta số lượng phần tử trong mỗi chiều của một mảng.
temp.size
1 Trả về một tuple chứa số lượng phần tử trong mỗi chiều của một mảng.

Ví dụ mã sau đây cho chúng ta thấy cách chúng ta có thể sử dụng chức năng temp.size 1 để có được hình dạng của một mảng trong Python.

Trong mã trên, trước tiên chúng tôi khởi tạo một mảng

temp.size
7 bằng hàm
temp.size
8 và sau đó lấy hình dạng của mảng đó với hàm
temp.size
1.

import numpy

arr = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(numpy.size(arr))

Nhận kích thước của một mảng với hàm

temp.size
2 trong Python

8

Kích thước của một mảng là tổng số phần tử trong mảng. Hàm

temp.size
2 trong gói
np.size(temp)
2 trả về kích thước của một mảng đã cho. Ví dụ mã sau đây cho thấy cách chúng ta có thể nhận được kích thước của một mảng bằng hàm
temp.size
2.

Đầu ra:

  • Trong mã trên, trước tiên chúng tôi khởi tạo một mảng
    temp.size
    
    7 bằng hàm
    temp.size
    
    8 và sau đó lấy kích thước của mảng đó với hàm
    temp.size
    
    2.
  • Bài viết liên quan - Mảng Numpy
  • Hướng dẫn what does size () in python do? - kích thước () trong python làm gì?

    Hướng dẫn what does size () in python do? - kích thước () trong python làm gì?

    Trong Python, bạn sử dụng một danh sách để lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau như chuỗi và số.

    Một danh sách có thể được xác định bởi các dấu ngoặc vuông bao quanh nó và các giá trị riêng lẻ được phân tách bằng dấu phẩy.

    Để có được độ dài của một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng hàm

    np.size(temp)
    
    7 tích hợp.

    Ngoài chức năng

    np.size(temp)
    
    7, bạn cũng có thể sử dụng một vòng lặp và hàm
    np.size(temp)
    
    9 để có độ dài của một danh sách.

    Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách có được độ dài của một danh sách theo 3 cách khác nhau.

    Bạn có thể sử dụng bản địa cho vòng lặp của Python để có được độ dài của một danh sách vì giống như một tuple và từ điển, một danh sách là có thể sử dụng được.

    Phương pháp này thường được gọi là phương pháp ngây thơ.

    Ví dụ dưới đây cho bạn biết cách sử dụng phương pháp ngây thơ để có được độ dài của một danh sách trong Python

    demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]
    
    # Initializing counter variable
    counter = 0
    
    for item in demoList:
        # Incrementing counter variable to get each item in the list
        counter = counter + 1
    
        # Printing the result to the console by converting counter to string in order to get the number
    print("The length of the list using the naive method is: " + str(counter))
    # Output: The length of the list using the naive method is: 7
    

    Cách nhận độ dài của danh sách với hàm np.size(temp) 7

    Sử dụng chức năng

    np.size(temp)
    
    7 là cách phổ biến nhất để có được độ dài của một điều khác.

    Điều này đơn giản hơn so với sử dụng một vòng lặp.

    Cú pháp để sử dụng phương pháp

    np.size(temp)
    
    7 là
    >>> import scipy.misc
    >>> lena = scipy.misc.lena()
    
    3.

    Đoạn mã bên dưới cho thấy cách sử dụng hàm

    np.size(temp)
    
    7 để có độ dài của danh sách:

    demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]
    
    sizeOfDemoList = len(demoList)
    
    print("The length of the list using the len() method is: " + str(sizeOfDemoList))
    # Output: The length of the list using the len() method is: 7 
    

    Cách nhận độ dài của danh sách với hàm np.size(temp) 9

    Phương pháp

    np.size(temp)
    
    9 là một cách ít được biết đến để có được độ dài của một danh sách và các vòng lặp khác.

    np.size(temp)
    
    9 được xác định trong mô -đun toán tử, vì vậy bạn cần nhập nó từ đó trước khi bạn có thể sử dụng nó.

    Cú pháp để sử dụng phương pháp

    np.size(temp)
    
    9 là
    >>> import scipy.misc
    >>> lena = scipy.misc.lena()
    
    9.

    Ví dụ dưới đây cho bạn thấy cách sử dụng phương thức

    np.size(temp)
    
    9 để có độ dài của danh sách từ người vận hành nhập độ dài_hint:

    temp.size
    
    0

    Suy nghĩ cuối cùng

    Bài viết này chỉ cho bạn cách có được kích thước của một danh sách với 3 phương pháp khác nhau: A cho vòng lặp, hàm

    np.size(temp)
    
    7 và hàm
    np.size(temp)
    
    9 từ mô -đun toán tử.

    Bạn có thể tự hỏi nên sử dụng giữa 3 phương pháp này.

    Tôi sẽ khuyên bạn nên sử dụng

    np.size(temp)
    
    7 vì bạn không cần phải làm nhiều việc để sử dụng nó so với Loop và
    np.size(temp)
    
    9.

    Ngoài ra,

    np.size(temp)
    
    7 dường như nhanh hơn cả vòng lặp và
    np.size(temp)
    
    9.

    Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ nó để nó có thể tiếp cận những người cần nó.



    Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

    Kích thước cho một mảng có nghĩa là gì trong Python?

    Theo chiều dài của một mảng, chúng tôi có nghĩa là tổng số phần tử hoặc mục trong mảng đã cho.the total number of elements or items in the given array.

    Làm cách nào để kiểm tra kích thước của một con trăn?

    Trong Python, việc sử dụng sys.getsizeOf () có thể được thực hiện để tìm kích thước lưu trữ của một đối tượng cụ thể chiếm một số không gian trong bộ nhớ.Hàm này trả về kích thước của đối tượng trong byte.sys. getsizeof() can be done to find the storage size of a particular object that occupies some space in the memory. This function returns the size of the object in bytes.

    Kích thước và hình dạng trong Python là gì?

    Vì vậy, khi bạn gọi hình dạng, bạn có được hình dạng kích thước n của mảng, vì vậy bạn có thể thấy chính xác mảng của bạn trông như thế nào.Về bản chất, kích thước bằng với sản phẩm của các yếu tố hình dạng.Chỉnh sửa: Sự khác biệt trong tên có thể được quy cho 2 phần: Thứ nhất, bạn có thể khởi tạo mảng của mình với kích thước.size is equal to the product of the elements of shape . EDIT: The difference in name can be attributed to 2 parts: firstly, you can initialise your array with a size.

    Làm thế nào để bạn cho một kích thước trong Python?

    Để tìm độ dài của một tập hợp trong Python, hãy gọi hàm tích hợp Len () và chuyển đối tượng đã đặt làm đối số.Hàm Len () trả về số lượng mục trong tập hợp.call len() builtin function and pass the set object as argument. len() function returns the number of items in the set.