Hướng dẫn what is java and python? - java và trăn là gì?

Được viết bởi Coursera • Cập nhật vào ngày 29 tháng 7 năm 2022

Trong trận đấu của Python so với Java, bạn sẽ thấy rằng cả hai đều hữu ích trong phát triển web và mỗi người đều có ưu và nhược điểm. Đọc để khám phá ngôn ngữ nào có thể tốt nhất để bạn bắt đầu học.

Java và Python là hai trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Trong hai, Java là ngôn ngữ nhanh hơn, nhưng Python đơn giản và dễ học hơn. Mỗi người đều được thiết lập tốt, độc lập với nền tảng và một phần của một cộng đồng lớn, hỗ trợ. Nhưng đó là nơi những điểm tương đồng kết thúc. Khi bạn đang xem xét Python so với Java, mỗi ngôn ngữ có những cách sử dụng khác nhau cho các mục đích khác nhau và mỗi ngôn ngữ đều có ưu và nhược điểm cần xem xét.

Java: Con đường nhanh hơn

Khi nói đến tốc độ tuyệt đối, Java là một người chiến thắng rõ ràng. Theo Stack Overflow, việc sử dụng chung, ngôn ngữ được biên dịch này, là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến thứ năm [1]. Đây cũng là ngôn ngữ lập trình theo yêu cầu thứ ba mà các nhà quản lý tuyển dụng tìm kiếm khi thuê ứng viên, theo Hackerrank [2]. Một số yếu tố đang thúc đẩy sự phổ biến liên tục của Java, chủ yếu là sự độc lập nền tảng của nó và sự dễ học tương đối của nó.

Java là gì?

Java là một ngôn ngữ và nền tảng lập trình đã xuất hiện từ năm 1995. Kể từ khi phát hành, nó đã trở thành một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trong số các nhà phát triển web và các chuyên gia mã hóa khác. Đó là một ngôn ngữ có mục đích chung, hướng đối tượng. Không giống như Python, Java là một ngôn ngữ được biên dịch, đó là một trong những lý do mà nó có tùy chọn nhanh hơn của bạn.

Khi bạn lập trình với các ngôn ngữ được biên dịch như Java, mã hóa sẽ được chuyển đổi trực tiếp thành mã máy. Điều đó cho phép bộ xử lý thực thi nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều trong khi cung cấp cho bạn quyền kiểm soát tăng đối với các khía cạnh phần cứng như sử dụng CPU. Các ví dụ khác về các ngôn ngữ được biên dịch bao gồm C và C ++, Rust, Go và Haskell.

Java được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, dữ liệu lớn và phát triển ứng dụng Android. Nó cũng đã đạt được lực kéo khi được sử dụng trong phát triển đám mây và Internet of Things (IoT). Java cũng hữu ích cho việc làm việc trên các ứng dụng web và microservice cấp doanh nghiệp. Một loạt các tổ chức sử dụng Java để xây dựng các ứng dụng web của họ, bao gồm cả những người trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục, bảo hiểm và thậm chí cả các cơ quan chính phủ. Một số tên tuổi lớn sử dụng Java ngày nay bao gồm NASA, Google và Facebook.

Ưu điểm của Java

Tốc độ và hiệu quả là hai trong số các trận hòa lớn của việc sử dụng Java. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ mã hóa được coi là dễ học. Bởi vì nhiều quá trình của ngôn ngữ cấp cao này tự động chạy, bạn sẽ không phải thực hiện một nghiên cứu mãnh liệt về cách mọi thứ hoạt động nhiều như bạn làm với ngôn ngữ cấp thấp. Bạn sẽ có thể làm chủ nó tương đối nhanh chóng tùy thuộc vào thời gian bạn có thể dành cho việc học và thực hành. Những lợi thế khác của việc sử dụng Java bao gồm những điều sau đây:

• Thật đơn giản: Cú pháp rất đơn giản, giúp bạn dễ dàng viết. Nó không phức tạp như các ngôn ngữ như C ++ và nó sử dụng phân bổ bộ nhớ tự động.The syntax is straightforward, making it easy to write. It's not as complex as languages like C++, and it uses automatic memory allocation.

• Nền tảng của nó độc lập: Bạn có thể sử dụng Java trên nhiều loại máy tính, bao gồm các hệ thống Windows, iOS, UNIX và Linux, miễn là nó có nền tảng Máy ảo Java (JVM).You can use Java on multiple types of computers, including Windows, iOS, Unix, and Linux systems, as long as it has the Java Virtual Machine (JVM) platform.

• Nó định hướng đối tượng của nó: Bởi vì bạn tạo các lớp chứa dữ liệu và chức năng và đối tượng thuộc về các lớp đó, nó cung cấp một cách tiếp cận trực quan hơn để phát triển dự án lớn. Nó cũng cung cấp sự linh hoạt và khắc phục sự cố dễ dàng hơn và khả năng sử dụng lại mã.Because you create classes containing data and functions and objects that belong to those classes, it offers a more intuitive approach for big project development. It also provides flexibility and easier troubleshooting, and the ability to reuse the code.

• Nó có một cộng đồng toàn cầu lớn: Điều này rất hữu ích khi bạn đang học Java hoặc bạn nên gặp bất kỳ vấn đề nào. This is helpful when you're learning Java or should you run into any problems.

• Nó hỗ trợ đa luồng: Khi bạn sử dụng Java, bạn có thể chạy nhiều hơn một luồng tại một thời điểm. Khi chạy nhiều luồng, họ chia sẻ một khu vực bộ nhớ chung để tăng hiệu quả và hiệu suất. When you use Java, you can run more than one thread at a time. When running multiple threads, they share a common memory area to increase efficiency and performance.

• Nó bảo mật: Java tránh sử dụng các gợi ý rõ ràng, chạy bên trong một máy ảo gọi là hộp cát, sử dụng bộ xác minh mã byte để kiểm tra mã bất hợp pháp và cung cấp an toàn cấp thư viện cùng với gói bảo mật Java và kiểm tra bảo mật thời gian chạy. & NBSP;Java avoids using explicit pointers, runs inside a virtual machine called a sandbox, uses byte-code verifier to check for illegal code, and provides library-level safety along with Java security package and run-time security checks. 

Nhược điểm của Java

Trước khi quyết định liệu Java có phải là ngôn ngữ lập trình phù hợp để bạn bắt đầu hay không, nó rất cần thiết để xem xét các điểm yếu của nó. Một trong những nhược điểm chính của việc sử dụng Java là nó sử dụng một lượng lớn bộ nhớ có thể thay đổi nhiều hơn Python.

Ngoài ra, Java quản lý bộ nhớ của mình thông qua bộ sưu tập rác, xảy ra một khi ứng dụng mà bạn làm việc không còn tham khảo đối tượng nữa. Bộ sưu tập rác Java, xóa nó khỏi bộ nhớ, nhưng trong quá trình này, các luồng khác phải dừng trong khi bộ thu gom rác hoạt động. Bước tác động đến hiệu suất tổng thể của ứng dụng. Những nhược điểm khác bao gồm:

• Nó không cung cấp quyền kiểm soát bộ sưu tập rác: Là một lập trình viên, bạn đã giành được khả năng kiểm soát bộ sưu tập rác bằng các hàm như free () hoặc xóa (). As a programmer, you won’t have the ability to control garbage collection using functions like free() or delete().

• Nó có rất nhiều từ: mặc dù Java rất đơn giản, nhưng nó có xu hướng có rất nhiều từ trong đó, điều này thường sẽ để lại cho bạn những câu và giải thích dài, dài.Although Java is simple, it does tend to have a lot of words in it, which will often leave you with complex, lengthy sentences and explanations.

• Nó không có giao diện gốc khi bạn sử dụng nó cho máy tính để bàn: Java có nhiều nhà xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI), nhưng chúng không phải là tốt nhất nếu bạn tạo UI phức tạp trên máy tính để bàn. Java yếu hơn khi bạn sử dụng nó cho máy tính để bàn so với thiết bị di động khi nói đến trải nghiệm người dùng và giao diện người dùng. Mặc dù có nhiều nhà xây dựng GUI để lựa chọn, bạn sẽ cần phải thực hiện nhiều nghiên cứu để tìm đúng cho dự án của mình.Java has multiple graphical user interface (GUI) builders, but they aren't the best if you're creating complex UI on a desktop. Java is weaker when you're using it for desktop versus mobile when it comes to user experience and user interface. While there are many GUI builders to choose from, you'll need to do a lot of research to find the right one for your project.

Python: Con đường đơn giản

Mặc dù Java nhanh hơn, Python linh hoạt hơn, dễ đọc hơn và có cú pháp đơn giản hơn. Theo Stack Overflow, việc sử dụng chung này, ngôn ngữ được giải thích là ngôn ngữ mã hóa phổ biến thứ tư [1]. & NBSP; Đây cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình theo yêu cầu nhất mà các nhà quản lý tuyển dụng tìm kiếm khi thuê ứng viên, theo Hackerrank, chỉ đứng sau JavaScript [2]. & NBSP;

Sự nổi tiếng của Python đã trải qua sự tăng trưởng bùng nổ trong vài năm qua, với hơn 11,3 triệu lập trình viên chọn sử dụng nó, chủ yếu cho IoT, khoa học dữ liệu và các ứng dụng học máy, theo ZDNet [3]. Hơn nữa, Python đã có tốc độ tăng trưởng 25 %, thêm 2,3 triệu nhà phát triển vào cộng đồng của mình trong khoảng thời gian từ quý 3 năm 2020 đến quý 3 năm 2021, theo quốc gia nhà nước của Slashdata. [4].

Đọc thêm: Bạn có thể làm gì với tư cách là nhà phát triển Python What Can You Do as a Python Developer

Python là gì?

Python đã có từ năm 1991, khi nó được phát hành lần đầu tiên. Ngôn ngữ lập trình được thiết kế bởi Guido Van Rossum với triết lý thiết kế tập trung vào khả năng đọc mã. Một trong những lực lượng lái xe đằng sau Python là sự đơn giản của nó và sự dễ dàng mà nhiều lập trình viên có thể học ngôn ngữ. Đó là một ngôn ngữ được giải thích, có nghĩa là chương trình được chạy thông qua các phiên dịch trên cơ sở từng dòng cho mỗi lần thực thi của mỗi lệnh.

Học các chương trình ngôn ngữ và thử nghiệm nhanh hơn và dễ dàng hơn trong Python so với Java chủ yếu do nó tự hào với cú pháp ngắn gọn hơn. Khi bạn nhập các dòng, bạn nhập chúng ngay vào thiết bị đầu cuối thay vì phải biên dịch toàn bộ chương trình trước khi chạy nó. Các ví dụ khác về các ngôn ngữ được giải thích bao gồm Ruby, PHP và JavaScript.

Python trao quyền cho các nhà phát triển sử dụng nhiều phong cách lập trình trong khi họ đang tạo ra các chương trình. Bởi vì nó rất linh hoạt, bạn có thể sử dụng nó, không chỉ cho lập trình hướng đối tượng, mà còn cho lập trình chức năng và phản xạ.

Nó phổ biến trong các lập trình viên để phát triển và phát triển ứng dụng back-end. Đây cũng là một lựa chọn hàng đầu cho những người làm việc trong khoa học dữ liệu và học máy, chủ yếu là do các thư viện rộng lớn của nó, bao gồm Scikit-Learn và Pandas. Đó là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để phát triển nhiều nền tảng và công cụ kỹ thuật số hàng đầu mà chúng tôi sử dụng ngày nay, bao gồm Google Search, Irobot Machines và YouTube.

Ưu điểm của Python

Tính linh hoạt của Python rất khó để phù hợp, và nó linh hoạt đến mức nó khuyến khích thử nghiệm. Điều này giữ cho các lập trình viên không bị bồ câu chỉ xây dựng một loại ứng dụng. Bạn có thể học chỉ một ngôn ngữ và sử dụng nó để tạo ra những thứ mới và khác nhau.

Máy tính hàng tuần gọi Python là ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất, lưu ý rằng, mặc dù có thể có một giải pháp tốt hơn cho bất kỳ vấn đề nào, Python sẽ luôn hoàn thành công việc tốt [5]. Những lợi thế khác của Python bao gồm:

• Nó độc lập với nền tảng của nó: Giống như Java, bạn có thể sử dụng Python trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm MacOS, Windows và Linux. Bạn chỉ cần một thông dịch viên được thiết kế cho nền tảng đó.Like Java, you can use Python on various platforms, including macOS, Windows, and Linux. You’ll just need an interpreter designed for that platform.

• Nó cho phép phát triển nhanh: bởi vì Python được đánh máy động, nó nhanh chóng và thân thiện để phát triển. Ngoài ra, nó sử dụng mã không đồng bộ để giải quyết các tình huống và thách thức nhanh hơn vì mỗi đơn vị mã chạy riêng biệt.Because Python is dynamically typed, it's fast and friendly for development. Additionally, it uses asynchronous code to tackle situations and challenges faster because each unit of code runs separately.

• Nó cung cấp các thư viện rộng rãi: Thư viện lớn của nó hỗ trợ các nhiệm vụ và lệnh chung. Nó cũng chứa mã có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ tạo tài liệu đến thử nghiệm đơn vị đến CGI.Its large library supports common tasks and commands. It also contains code that can be used for many different purposes, ranging from generating documentation to unit testing to CGI.

• Nó cung cấp một cách tiếp cận linh hoạt hơn để lập trình: Python hỗ trợ nhiều phong cách lập trình và có nhiều mô hình. Điều này không chỉ là tối ưu cho các lập trình viên tận hưởng sự linh hoạt, mà còn làm cho nó trở nên lý tưởng cho các công ty khởi nghiệp có thể cần phải thay đổi cách tiếp cận đột ngột.Python supports a variety of programming styles and has multiple paradigms. Not only is this optimal for programmers who enjoy flexibility, but it also makes it ideal for start-ups that might need to shift approaches abruptly.

• Nó miễn phí và nguồn mở: Bạn có thể tải xuống Python mà không phải trả giá nào, và vì nó rất dễ học và tự hào là một trong những cộng đồng lớn nhất và tích cực nhất mà bạn có thể bắt đầu viết mã chỉ trong vài phút.You can download Python without any cost, and because it's so easy to learn and boasts one of the largest and most active communities—you should be able to start writing code in mere minutes.

• Nó có thể tăng năng suất: Netguru nói rằng Python có năng suất cao hơn Java vì nó súc tích như thế nào và vì nó được gõ động [6]. Ngoài ra, nó có khả năng kiểm soát và tính năng tích hợp có thể làm cho các ứng dụng hiệu quả hơn.NetGuru says that Python is more productive than Java because of how concise it is and because it's dynamically typed [6]. Additionally, it has control capabilities and integration features that can make applications more productive.

Nhược điểm của Python

Mặc dù Python được cho là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất và nhanh nhất, nhưng nó cũng quyết định chậm hơn để thực hiện bởi vì nó là một ngôn ngữ được đánh máy, được giải thích động, từng dòng. Python làm thêm công việc trong khi thực thi mã, làm cho nó ít phù hợp hơn để sử dụng trong các dự án phụ thuộc vào tốc độ. Tuy nhiên, nếu tốc độ không phải là một vấn đề nhạy cảm, bản chất chậm hơn của Python có thể là một vấn đề.

Những bất lợi tiềm năng khác bao gồm:

• Nó chỉ thực thi một luồng tại một thời điểm: Python có khóa phiên dịch toàn cầu chỉ cho phép một luồng thực thi tại một thời điểm, vì vậy nếu bạn đang làm việc trên một chương trình liên kết với CPU nhiều luồng, nó có thể sẽ chậm hơn. Sử dụng các chương trình đa xử lý thay vì các chương trình đa luồng có thể là một cách giải quyết hiệu quả.Python has a Global Interpreter Lock that only lets one thread execute at a time, so if you're working on a multi-threaded CPU-bound program, it'll likely be even slower. Using multiprocessing programs instead of multithreaded programs can be an effective workaround.

• Nó không phải là bản địa di động: Python có thể được sử dụng một cách hiệu quả và dễ dàng cho mục đích di động, nhưng bạn sẽ cần phải nỗ lực thêm một chút để tìm các thư viện cung cấp cho bạn khung cần thiết. Một số ví dụ bao gồm Kivy, cho phép bạn sử dụng cùng một API để tạo các ứng dụng và phần mềm di động mà bạn có thể chạy trên Raspberry Pi, Linux và Windows. Python can be effectively and easily used for mobile purposes, but you'll need to put a bit more effort into finding libraries that give you the necessary framework. Some examples include Kivy, which lets you use the same API to create mobile apps and software that you can run on Raspberry PI, Linux, and Windows.

• Nó sử dụng một lượng lớn bộ nhớ: nếu bạn đang làm việc trong một dự án nơi có nhiều đối tượng hoạt động trong RAM, điều này có thể đưa ra một vấn đề cho bạn. Chuyển sang Numpy có thể là một cách giải quyết hiệu quả để giảm lượng bộ nhớ mà Python sử dụng cho mỗi đối tượng. If you're working on a project where many objects are active in RAM, this could present an issue for you. Switching to NumPy could be an effective workaround to reduce the amount of memory Python uses for each object.

Làm thế nào để bắt đầu học tập & nbsp;

Chỉ học một, hoặc học cả hai. Nhiều lập trình viên cuối cùng học được nhiều ngôn ngữ lập trình. Để bắt đầu, bạn sẽ tốt hơn nếu bạn chọn một người nhưng đó là một khởi đầu tốt hơn? Điều đó phụ thuộc vào những gì bạn thấy thú vị nhất và ngôn ngữ nào cảm thấy như một sự phù hợp tốt cho mục tiêu của bạn. Nếu bạn chỉ bắt đầu học cách viết mã, bạn có thể muốn bắt đầu bằng cách học Python vì nhiều người học nó nhanh hơn. Nó đơn giản và súc tích hơn, trong khi Java có nhiều dòng mã phức tạp hơn. & NBSP;

Đánh giá mục tiêu của bạn?

Khi chọn điểm xuất phát, bạn nên tính đến mục tiêu của mình.

Java là phổ biến trong số các lập trình viên quan tâm đến phát triển web, dữ liệu lớn, phát triển đám mây và phát triển ứng dụng Android.

Python được ưa chuộng bởi những người làm việc trong phát triển back-end, phát triển ứng dụng, khoa học dữ liệu và học máy.

Bạn đã có nhiều tùy chọn để học hoặc cả hai ngôn ngữ lập trình phổ biến này, bao gồm cả bootcamp và chương trình chứng chỉ.

Mã hóa bootcamp

Khi bạn đăng ký bootcamp, bạn có thể mong đợi một trải nghiệm chuyên sâu, nhập vai được thiết kế để có đủ điều kiện để sử dụng ngôn ngữ một cách nhanh chóng. Theo báo cáo khóa học, bootcamp trung bình kéo dài khoảng 14 tuần, mặc dù chúng có thể kéo dài bất cứ nơi nào trong khoảng từ sáu đến 28 tuần [7]. Bạn có thể chọn một bootcamp cụ thể về ngôn ngữ hoặc một cách dạy cho bạn các kỹ năng cấp cao có liên quan như khoa học dữ liệu, phát triển web hoặc thiết kế trải nghiệm người dùng. Bạn có thể tìm thấy bootcamp trực tuyến hoặc trực tiếp từ các tổ chức giáo dục hoặc tổ chức tư nhân. & NBSP;

Chương trình chứng chỉ

Các chương trình chứng chỉ khác nhau về chiều dài và mục đích, và bạn sẽ nổi lên khi có bằng chứng về việc làm chủ các kỹ năng cần thiết mà sau đó bạn có thể sử dụng trong sơ yếu lý lịch của mình. Con đường này dành một sự thay thế khác để theo đuổi một mức độ tập trung vào chủ đề bạn đã chọn. Bạn sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng và trình độ trong ngôn ngữ lập trình để áp dụng cho thế giới làm việc.

Các khóa học trực tuyến

Một lựa chọn khác là tham gia các khóa học trực tuyến để trở nên quen thuộc hơn với Java hoặc Python trước khi cam kết với một hình thức đào tạo nghiêm ngặt hơn. Bạn có thể bắt đầu với các khóa học như chương trình Java và chuyên môn về cơ bản kỹ thuật phần mềm được cung cấp bởi Đại học Duke hoặc Python cho mọi người chuyên môn hóa thông qua Đại học Michigan.

chuyên môn

Lập trình Java và các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm

Khám phá sự nghiệp như một kỹ sư phần mềm. Tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình và phát triển phần mềm

4.6

(13,559 xếp hạng)

274.392 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình: 5 tháng (các)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng:

HTML, JavaScript, Bảng kiểu xếp tầng (CSS), Lập trình Java, HTML5, Thuật toán, Giải quyết vấn đề, Chuỗi (Khoa học máy tính), Cấu trúc dữ liệu, Cryptography, Bảng Hash, Nguyên tắc lập trình, Giao diện, Thiết kế phần mềm

chuyên môn

Lập trình Java và các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm

Khám phá sự nghiệp như một kỹ sư phần mềm. Tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình và phát triển phần mềm

4.8

(13,559 xếp hạng)

274.392 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình: 5 tháng (các)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng:

HTML, JavaScript, Bảng kiểu xếp tầng (CSS), Lập trình Java, HTML5, Thuật toán, Giải quyết vấn đề, Chuỗi (Khoa học máy tính), Cấu trúc dữ liệu, Cryptography, Bảng Hash, Nguyên tắc lập trình, Giao diện, Thiết kế phần mềm

Python cho tất cả mọi người

• Tìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

• (198.550 xếp hạng)

• 1.371.777 đã đăng ký

• Thời gian trung bình: 8 tháng (các)

JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ)

Những bài viết liên quan

10 công việc CNTT cấp nhập cảnh và những gì bạn có thể làm để được thuê

Khoa học máy tính so với công nghệ thông tin: nghề nghiệp, bằng cấp, và nhiều hơn nữa

Kỹ sư phần mềm làm gì?

Làm thế nào để có được một công việc là một kỹ thuật viên máy tính: 10 lời khuyên

Nguồn bài viết

7. Báo cáo khóa học. Coding Bootcamp vào năm 2022: Hướng dẫn đầy đủ của bạn, & NBSP; https://www.coursereport.com/coding-bootcamp-ulate-guide. "Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022.

Được viết bởi Coursera • Cập nhật vào ngày 29 tháng 7 năm 2022

Nội dung này đã được cung cấp cho mục đích thông tin. Người học được khuyên nên tiến hành nghiên cứu bổ sung để đảm bảo rằng các khóa học và thông tin khác theo đuổi đáp ứng các mục tiêu cá nhân, chuyên nghiệp và tài chính của họ.

Java và Python được sử dụng để làm gì?

Java hay Python tốt hơn là gì?

Java được sử dụng để làm gì?

Python được sử dụng để làm gì?