Hướng dẫn why we use mysql instead of mongodb? - tại sao chúng tôi sử dụng mysql thay vì mongodb?

Sự khác biệt chính giữa MongoDB và MySQL là gì?

Mysql

MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở phổ biến, miễn phí và nguồn mở (RDBMS) được phát triển bởi Oracle. Cũng như các hệ thống quan hệ khác, MySQL lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các bảng và hàng, thực thi tính toàn vẹn tham chiếu và sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập dữ liệu. Khi người dùng cần truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu MySQL, họ phải xây dựng truy vấn SQL kết hợp nhiều bảng với nhau để tạo chế độ xem trên dữ liệu họ yêu cầu.

Các lược đồ cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu cần được xác định trước thời hạn và dữ liệu phải phù hợp với lược đồ này để được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Cách tiếp cận cứng nhắc này để lưu trữ dữ liệu cung cấp một số mức độ an toàn, nhưng giao dịch điều này để linh hoạt. Nếu một loại hoặc định dạng dữ liệu mới cần được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, việc di chuyển lược đồ phải xảy ra, có thể trở nên phức tạp và tốn kém khi kích thước của cơ sở dữ liệu phát triển.

MongoDB

MongoDB cũng miễn phí sử dụng và nguồn mở; Tuy nhiên, các nguyên tắc thiết kế của nó khác với các hệ thống quan hệ truyền thống. Thường được tạo kiểu như một hệ thống không liên quan (hoặc NoQuery), MongoDB áp dụng một cách tiếp cận khác biệt đáng kể để lưu trữ dữ liệu, đại diện cho thông tin như một loạt các tài liệu giống JSON (thực sự được lưu trữ dưới dạng nhị phân JSON, hoặc BSON), trái ngược với bảng và Định dạng hàng của các hệ thống quan hệ.

Tài liệu MongoDB bao gồm một loạt các cặp khóa/giá trị của các loại khác nhau, bao gồm các mảng và tài liệu lồng nhau; Tuy nhiên, sự khác biệt chính là cấu trúc của các cặp khóa/giá trị trong một bộ sưu tập nhất định có thể thay đổi từ tài liệu này sang tài liệu khác. Cách tiếp cận linh hoạt hơn này là có thể bởi vì các tài liệu đang tự mô tả.

Khi nào nên sử dụng MongoDB so với MySQL

Sự khác biệt cốt lõi giữa hai hệ thống cơ sở dữ liệu này là đáng kể. Lựa chọn sử dụng cái nào thực sự là một câu hỏi về cách tiếp cận hơn là hoàn toàn là một quyết định kỹ thuật.

MySQL là một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ trưởng thành, cung cấp một môi trường cơ sở dữ liệu quen thuộc cho các chuyên gia CNTT có kinh nghiệm. is a mature relational database system, offering a familiar database environment for experienced IT professionals.

MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu phi quan hệ, được thiết lập tốt cung cấp khả năng linh hoạt và mở rộng theo chiều ngang được cải thiện, nhưng với chi phí của một số tính năng an toàn của cơ sở dữ liệu quan hệ, chẳng hạn như tính toàn vẹn tham chiếu. is a well-established, non-relational database system offering improved flexibility and horizontal scalability, but at the cost of some safety features of relational databases, such as referential integrity.

BẠn nên chọn cái nào?

Trong các phần sau, chúng tôi sẽ xem xét một số cân nhắc khác nhau khi quyết định giữa MongoDB và MySQL.

MongoDB so với MySQL thân thiện với người dùng

MongoDB là một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển. Triết lý lưu trữ dữ liệu của nó rất đơn giản và có thể hiểu ngay cho bất kỳ ai có kinh nghiệm lập trình.

MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các bộ sưu tập không có lược đồ được thực thi. Cách tiếp cận linh hoạt này để lưu trữ dữ liệu làm cho nó đặc biệt phù hợp cho các nhà phát triển có thể không phải là chuyên gia cơ sở dữ liệu, nhưng muốn sử dụng cơ sở dữ liệu để hỗ trợ phát triển các ứng dụng của họ.

So với MySQL, tính linh hoạt này là một lợi thế đáng kể: để có được cơ sở dữ liệu quan hệ tốt nhất, trước tiên bạn phải hiểu các nguyên tắc bình thường hóa, tính toàn vẹn tham chiếu và thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ.

Với khả năng lưu trữ các tài liệu của các lược đồ khác nhau, bao gồm các bộ dữ liệu phi cấu trúc, MongoDB cung cấp giao diện nhà phát triển linh hoạt cho các nhóm đang xây dựng các ứng dụng không cần tất cả các tính năng an toàn được cung cấp bởi các hệ thống quan hệ. Một ví dụ phổ biến của một ứng dụng như vậy là một ứng dụng web không phụ thuộc vào các lược đồ có cấu trúc; Nó có thể dễ dàng phục vụ dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc hoặc có cấu trúc, tất cả từ cùng một bộ sưu tập MongoDB.

MySQL là một lựa chọn phổ biến cho người dùng có nhiều kinh nghiệm sử dụng kịch bản SQL truyền thống, thiết kế các giải pháp cho cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc những người đang sửa đổi hoặc cập nhật các ứng dụng hiện có đã hoạt động với hệ thống quan hệ. Cơ sở dữ liệu quan hệ cũng có thể là một lựa chọn tốt hơn cho các ứng dụng yêu cầu các cấu trúc dữ liệu và cơ sở dữ liệu rất phức tạp nhưng cứng nhắc trên một số lượng lớn các bảng.

Một ví dụ phổ biến về một hệ thống như vậy có thể là một ứng dụng ngân hàng đòi hỏi tính toàn vẹn tham chiếu rất mạnh và bảo đảm giao dịch phải được thực thi để duy trì tính toàn vẹn chính xác theo thời gian của dữ liệu.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải làm rõ rằng MongoDB cũng hỗ trợ tính chất axit của các giao dịch (tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền). Điều này cho phép linh hoạt hơn trong việc xây dựng mô hình dữ liệu giao dịch có thể quy mô theo chiều ngang trong môi trường phân tán và không có tác động đến hiệu suất cho các giao dịch đa tài liệu.

MongoDB so với khả năng mở rộng MySQL

Một lợi ích chính của thiết kế MongoDB là cơ sở dữ liệu cực kỳ dễ mở rộng. Định cấu hình một cụm Sharded một phần của cơ sở dữ liệu, được gọi là Shard, cũng được cấu hình dưới dạng bộ bản sao. Trong một cụm mảnh vỡ, dữ liệu được phân phối trên nhiều máy chủ. Cách tiếp cận rất linh hoạt này cho phép MongoDB quy mô theo chiều ngang cả hiệu suất đọc và ghi để phục vụ cho các ứng dụng của bất kỳ quy mô nào. sharded clusterallows a portion of the database, called a shard, to also be configured as a replica set. In a sharded cluster, data is distributed across many servers. This highly flexible approach allows MongoDB to horizontally scale both read and write performance to cater to applications of any scale.

Một bộ bản sao là bản sao của một nhóm các máy chủ MongoDB chứa cùng một dữ liệu, đảm bảo tính khả dụng cao và khắc phục thảm họa. replica set is the replication of a group of MongoDB servers that hold the same data, ensuring high availability and disaster recovery.

Với hệ thống cơ sở dữ liệu MySQL, các tùy chọn cho khả năng mở rộng bị hạn chế hơn nhiều. Thông thường, bạn có hai lựa chọn: khả năng mở rộng dọc hoặc thêm bản sao đọc. Tỷ lệ theo chiều dọc liên quan đến việc thêm nhiều tài nguyên vào máy chủ cơ sở dữ liệu hiện có, nhưng điều này có giới hạn trên vốn có.

Đọc sao chép liên quan đến việc thêm các bản sao chỉ đọc của cơ sở dữ liệu vào các máy chủ khác. Tuy nhiên, điều này thường được giới hạn trong tổng cộng năm bản sao, chỉ có thể được sử dụng cho các hoạt động đọc. Điều này có thể gây ra các vấn đề với các ứng dụng rất nặng hoặc ghi và đọc thường xuyên cho cơ sở dữ liệu, vì nó phổ biến cho các bản sao tụt hậu so với Master Write. Hỗ trợ sao chép đa cấp đã được thêm vào MySQL, nhưng việc triển khai của nó bị hạn chế hơn so với chức năng có sẵn trong MongoDB.

MongoDB so với hiệu suất của MySQL

Đánh giá hiệu suất của hai hệ thống cơ sở dữ liệu hoàn toàn khác nhau là rất khó khăn, vì cả hai hệ thống quản lý đều tiếp cận nhiệm vụ lưu trữ dữ liệu và truy xuất theo những cách hoàn toàn khác nhau. Mặc dù nó có thể so sánh trực tiếp hai cơ sở dữ liệu SQL với một tập hợp các điểm chuẩn SQL tiêu chuẩn, việc đạt được cùng một cơ sở dữ liệu không quan hệ và quan hệ là khó khăn và chủ quan hơn nhiều.

Ví dụ: MySQL được tối ưu hóa cho các kết nối hiệu suất cao trên nhiều bảng đã được lập chỉ mục thích hợp. Trong MongoDB, các kết nối được hỗ trợ với hoạt động tra cứu $, nhưng chúng ít cần thiết do cách sử dụng tài liệu MongoDB; Họ tuân theo một mô hình dữ liệu phân cấp và giữ hầu hết dữ liệu trong một tài liệu, do đó loại bỏ nhu cầu tham gia trên nhiều tài liệu. $lookup operation, but they are less needed due to the way MongoDB documents tend to be used; they follow a hierarchical data model and keep most of the data in one document, therefore eliminating the need for joins across multiple documents.

MongoDB cũng được tối ưu hóa cho hiệu suất ghi và có API chèn () cụ thể () để chèn dữ liệu nhanh chóng, ưu tiên tốc độ hơn an toàn giao dịch trong đó dữ liệu MySQL cần được chèn theo hàng.insertMany() API for rapidly inserting data, prioritizing speed over transaction safety wherein MySQL data needs to be inserted row by row.

Quan sát một số hành vi truy vấn cấp cao của hai hệ thống, chúng ta có thể thấy rằng MySQL nhanh hơn trong việc chọn một số lượng lớn các bản ghi, trong khi MongoDB nhanh hơn đáng kể trong việc chèn hoặc cập nhật một số lượng lớn hồ sơ.

MongoDB so với MYSQL linh hoạt

Đây là một điều dễ dàng, và một chiến thắng mang lại cho MongoDB. Thiết kế sơ đồ của các tài liệu MongoDB giúp việc xây dựng và tăng cường các ứng dụng theo thời gian, không cần phải chạy các quy trình di chuyển lược đồ phức tạp và đắt tiền như bạn làm với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Với MongoDB, có nhiều tùy chọn động hơn để cập nhật lược đồ của một bộ sưu tập, chẳng hạn như tạo các trường mới dựa trên đường ống tổng hợp hoặc cập nhật các trường mảng lồng nhau. Lợi ích này đặc biệt quan trọng khi cơ sở dữ liệu phát triển kích thước. Ngược lại, cơ sở dữ liệu MySQL lớn hơn chậm hơn để di chuyển các lược đồ và các quy trình được lưu trữ có thể phụ thuộc vào các lược đồ được cập nhật. Thiết kế linh hoạt của MongoDB làm cho điều này trở nên ít quan tâm hơn. aggregation pipeline or updating nested array fields. This benefit is particularly important as databases grow in size. In contrast, larger MySQL databases are slower to migrate schemas and stored procedures that can be dependent on the updated schemas. MongoDB’s flexible design makes this much less of a concern.

Nó có giá trị chỉ ra rằng cả hai cơ sở dữ liệu đều có rất nhiều điểm chung. Cả hai đều được bắt đầu miễn phí, cả hai đều dễ dàng cài đặt trên Linux và Windows và cả hai đều có hỗ trợ ngôn ngữ lập trình rộng cho các ngôn ngữ phổ biến như Java, Node.js và Python.node.js, and Python.

Ngoài ra, MongoDB cung cấp MongoDB Atlas, một giải pháp đám mây được quản lý cũng không được sử dụng miễn phí cho các mục đích khám phá, trong khi đối với phiên bản đám mây được quản lý MySQL, bạn sẽ cần có một tài khoản với một trong những nhà cung cấp đám mây công cộng lớn và nằm trong Điều khoản cấp miễn phí để không thanh toán.

MongoDB so với bảo mật MySQL

MongoDB tận dụng mô hình kiểm soát truy cập dựa trên vai trò phổ biến với một bộ quyền linh hoạt. Người dùng được gán cho một vai trò và vai trò đó cho họ quyền cụ thể đối với các bộ dữ liệu và hoạt động cơ sở dữ liệu. Tất cả các giao tiếp được mã hóa bằng TLS và có thể viết các tài liệu được mã hóa vào các bộ sưu tập dữ liệu MongoDB bằng khóa chính không bao giờ có sẵn cho MongoDB, đạt được mã hóa dữ liệu khi nghỉ ngơi.

MySQL hỗ trợ các tính năng mã hóa tương tự như MongoDB; Mô hình xác thực của nó cũng tương tự. Người dùng có thể được cấp vai trò nhưng cũng có đặc quyền, trao quyền cho họ đối với các hoạt động cơ sở dữ liệu cụ thể và chống lại các bộ dữ liệu cụ thể.

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã nói về sự khác biệt chính giữa MongoDB và MySQL, một hệ thống cơ sở dữ liệu phi quan hệ sơ đồ và hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ, tương ứng. Chúng tôi đã giải thích khi nào tốt hơn là sử dụng cái này hơn cái kia. Chúng tôi đã thảo luận về khả năng mở rộng, hiệu suất và thân thiện với người dùng cho từng hệ thống. Cuối cùng, chúng tôi cũng đã giải thích các tính năng linh hoạt và bảo mật cho cả hai hệ thống cơ sở dữ liệu từ quan điểm so sánh.

Nếu MongoDB là giải pháp phù hợp cho bạn và bạn hiện đang sử dụng MySQL, hãy xem hướng dẫn di chuyển của chúng tôi. Để bắt đầu miễn phí, hãy thử MongoDB Atlas.migration guide. To get started for free, try MongoDB Atlas.

Một lựa chọn khác để xem xét là một phương pháp triển khai lai - mang lại cho bạn lợi ích của cả hai thế giới và sự linh hoạt để chọn công cụ phù hợp với bạn. Kiểm tra hướng dẫn triển khai lai này để biết thêm chi tiết.hybrid deployment guide for more details.

Các câu hỏi thường gặp

Tại sao sử dụng MongoDB tốt hơn là sử dụng MySQL?

Các tổ chức thuộc mọi quy mô đang áp dụng MongoDB, đặc biệt là cơ sở dữ liệu đám mây, bởi vì nó cho phép họ xây dựng các ứng dụng nhanh hơn, xử lý các loại dữ liệu rất đa dạng và quản lý các ứng dụng hiệu quả hơn ở quy mô.

Phát triển được đơn giản hóa như các tài liệu MongoDB lập bản đồ tự nhiên theo các ngôn ngữ lập trình hiện đại, hướng đối tượng. Sử dụng MongoDB sẽ loại bỏ lớp ánh xạ quan hệ đối tượng phức tạp (ORM) dịch các đối tượng trong mã sang bảng quan hệ. Mô hình dữ liệu linh hoạt của MongoDB cũng có nghĩa là lược đồ cơ sở dữ liệu của bạn có thể phát triển với các yêu cầu kinh doanh. Cấu trúc quan hệ cứng nhắc của MySQL thêm chi phí cho các ứng dụng và làm chậm các nhà phát triển khi chúng phải điều chỉnh các đối tượng theo mã thành cấu trúc quan hệ.

MongoDB cũng có thể được chia tỷ lệ trong và trên nhiều trung tâm dữ liệu phân tán, cung cấp mức độ sẵn có và khả năng mở rộng mới trước đây không thể thực hiện được với các cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL. Khi việc triển khai của bạn phát triển về khối lượng dữ liệu và thông lượng, mongDB dễ dàng không có thời gian chết và không thay đổi ứng dụng của bạn. Ngược lại, đạt được quy mô với MySQL thường đòi hỏi công việc kỹ thuật tùy chỉnh đáng kể.

Mỗi cơ sở dữ liệu sử dụng ngôn ngữ truy vấn nào?

Cả hai cơ sở dữ liệu đều hỗ trợ một ngôn ngữ truy vấn phong phú.

MySQL, giống như nhiều cơ sở dữ liệu quan hệ, sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập.

MongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), được thiết kế để sử dụng dễ dàng bởi các nhà phát triển. Tài liệu so sánh cú pháp MQL và SQL cho các hoạt động cơ sở dữ liệu chung.

MongoDB có nhanh hơn MySQL không?

Hiệu suất cơ sở dữ liệu có thể thay đổi rộng rãi tùy thuộc vào một số yếu tố - thiết kế cơ sở dữ liệu, mẫu truy vấn ứng dụng và tải trên cơ sở dữ liệu chỉ là một số ít. Vì các mô hình tài liệu của MongoDB lưu trữ dữ liệu liên quan đến nhau, nên việc truy xuất một tài liệu từ MongoDB thường nhanh hơn là tham gia dữ liệu trên nhiều bảng trong MySQL.

Nhiều khách hàng đã đánh giá và chọn MongoDB qua MySQL, cả vì hiệu suất tốt hơn ở quy mô và cải tiến triệt để cho năng suất của nhà phát triển.

MySQL có hỗ trợ tài liệu JSON không?

Vì những lý do được thảo luận ở trên, MySQL và các cơ sở dữ liệu quan hệ khác đã thêm hỗ trợ cho JSON. Tuy nhiên, chỉ cần thêm một kiểu dữ liệu JSON không mang lại lợi ích năng suất cho nhà phát triển của cơ sở dữ liệu tài liệu cho MySQL. Tại sao? Bởi vì cách tiếp cận của MySQL có thể làm mất năng suất của nhà phát triển, thay vì cải thiện nó. Xem xét những điều sau:MySQL’s approach can detract from developer productivity, rather than improve it. Consider the following:

• Các tiện ích mở rộng độc quyền cho SQL: Truy vấn và thao tác nội dung của tài liệu JSON đòi hỏi phải sử dụng các hàm SQL dành riêng cho MySQL riêng biệt để truy cập các giá trị, điều này sẽ không quen thuộc với hầu hết các nhà phát triển. Ngoài ra, chúng không được hỗ trợ hoặc công nhận bởi các công cụ SQL của bên thứ ba, chẳng hạn như nền tảng BI, đầu nối kho dữ liệu, đường ống ETL và ESB, v.v. Querying and manipulating the contents of a JSON document requires the use of separate MySQL-specific SQL functions to access values, which will not be familiar to most developers. In addition, they are not supported or recognized by third-party SQL tools, such as BI platforms, data warehouse connectors, ETL and ESB pipelines, and more.

  • MongoDB khác nhau như thế nào: API MongoDB được hiểu rộng rãi và được thông qua bởi các công cụ và đầu nối tiêu chuẩn công nghiệp. Một số công ty cơ sở dữ liệu Mega-Vendor thậm chí đã áp dụng API MongoDB.

• Chi phí quan hệ di sản: Ngay cả với hỗ trợ JSON, người dùng MySQL vẫn gắn liền với nhiều lớp chức năng SQL/quan hệ để tương tác với dữ liệu JSON-trình điều khiển JDBC/ODBC cấp thấp và người lập bản đồ quan hệ đối tượng (ORM). Những lớp này áp đặt chi phí học tập cao. Các ORM cũng thường được công nhận là khó tối ưu hóa hiệu suất hiệu suất và truy vấn - ngay cả đối với các nhà phát triển quan hệ có kinh nghiệm. Ngoài ra, thống kê tối ưu hóa truy vấn cho dữ liệu JSON bị hạn chế hơn so với các loại được duy trì cho các loại dữ liệu quan hệ thông thường. Even with JSON support, MySQL users are still tied to multiple layers of SQL/relational functionality to interact with JSON data — low-level JDBC/ODBC drivers and Object Relational Mappers (ORMs). These layers impose high learning overhead. ORMs are also generally recognized as hard to optimize for performance and query efficiency — even for experienced relational developers. In addition, query optimization statistics for JSON data are more limited than those maintained for regular relational data types.

  • MongoDB khác nhau như thế nào: Trình điều khiển MongoDB được triển khai trong các phương pháp và chức năng thành ngữ và tự nhiên đối với các ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các nhà phát triển.

• Xử lý dữ liệu phức tạp: Khi sử dụng dữ liệu JSON, trình điều khiển MySQL không có khả năng chuyển đổi chính xác và chính xác JSON thành loại dữ liệu gốc hữu ích được sử dụng bởi ứng dụng. Điều này bao gồm các loại giá trị số khác nhau (ví dụ: điểm nổi, số nguyên 64 bit, số thập phân), dấu thời gian và ngày hoặc bản đồ hoặc danh sách trong Java hoặc từ điển hoặc danh sách trong Python. Các nhà phát triển phải chuyển đổi thủ công JSON dựa trên văn bản trong ứng dụng của họ, mất khả năng có các trường có thể đảm nhận nhiều loại dữ liệu trong các tài liệu khác nhau (đa hình) và làm cho tính toán, sắp xếp và so sánh các giá trị khó khăn và dễ bị lỗi. When using JSON data, MySQL drivers do not have the capability to properly and precisely convert JSON into a useful native data type used by the application. This includes different types of numeric values (e.g., floating points, 64-bit integers, decimals), timestamps, and dates, or a Map or List in Java or a Dictionary or List in Python. Developers have to manually convert text-based JSON in their application, losing the ability to have fields that can take on multiple data types in different documents (polymorphism) and making the computation, sorting, and comparison of values difficult and error-prone.

  • MongoDB khác nhau như thế nào: JSON được mã hóa nhị phân (BSON) được MongoDB sử dụng và trình điều khiển của nó hỗ trợ các loại dữ liệu nâng cao không được JSON dựa trên văn bản thông thường.

• Không quản trị dữ liệu: MySQL không cung cấp cơ chế gốc để xác nhận lược đồ của JSON được chèn hoặc cập nhật trong cơ sở dữ liệu, vì vậy các nhà phát triển cần thêm chức năng phía ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu để áp dụng kiểm soát quản trị đối với dữ liệu. MySQL offers no native mechanism to validate the schema of JSON inserted or updated in the database, so developers need to add either application- or database-side functionality to apply governance controls against the data.

  • MongoDB khác nhau như thế nào: Xác thực lược đồ, dựa trên tiêu chuẩn IETF của Lược đồ JSON, cho phép các nhà phát triển và DBA xác định và thực thi cấu trúc lược đồ theo quy định cho mỗi bộ sưu tập MongoDB.

• Độ cứng của lược đồ: Người dùng MySQL vẫn cần xác định lược đồ cho dữ liệu quan hệ thường xuyên của họ. Nếu lược đồ được sửa đổi để đáp ứng các yêu cầu ứng dụng mới, bảng sẽ bị khóa cho một số hoạt động cho đến khi dữ liệu hiện tại được sao chép vào lược đồ mới, yêu cầu các ứng dụng phải được thực hiện trong quá trình di chuyển lược đồ. MySQL users still need to define a schema for their regular relational data. If the schema is then modified to accommodate new application requirements, the table is locked for some operations until existing data is copied into the new schema, requiring applications to be quiesced during schema migration.

  • MongoDB khác nhau như thế nào: các nhà phát triển và DBA có thể kết hợp tính linh hoạt của lược đồ hoàn toàn động với các điều khiển quản trị cần thiết cho một số ứng dụng trên tất cả các dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, không chỉ là tập hợp con của nó.

Muốn tìm hiểu thêm? Nhận hướng dẫn di chuyển RDBMS sang MongoDB.

Trong bài báo trắng này, bạn sẽ học:

• Từng bước làm thế nào để di chuyển từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang MongoDB.

• Các cân nhắc kỹ thuật có liên quan, bao gồm sự khác biệt giữa các mô hình dữ liệu quan hệ và tài liệu và ý nghĩa đối với thiết kế lược đồ.

• Lập chỉ mục, truy vấn, tích hợp ứng dụng và di chuyển dữ liệu.

Hãy thử MongoDB Atlas miễn phí

Khởi động một cụm mới hoặc di chuyển đến MongoDB Atlas với thời gian chết bằng không. Không cần thẻ tín dụng.

Sự khác biệt chính giữa MongoDB và MySQL là gì?

Tại sao MySQL an toàn hơn MongoDB?

MongoDB hay SQL nào tốt hơn?

MySQL hay MongoDB nào nhanh hơn?