Kích thước lưu trữ mongodb so với mysql

MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. MongoDB là một cơ sở dữ liệu ra đời vào khoảng giữa những năm 2000. Nó thuộc danh mục cơ sở dữ liệu NoQuery

Loại DBMS này sử dụng các lược đồ động có nghĩa là bạn có thể tạo bản ghi mà không cần xác định cấu trúc trước, chẳng hạn như trường hoặc loại và giá trị của chúng

MongoDB cho phép bạn thay đổi cấu trúc của các bản ghi mà chúng tôi gọi là tài liệu bằng cách thêm các trường mới hoặc xóa các trường hiện có

MySQL là gì?

MYSQL là một hệ thống DBMS phổ biến và được sử dụng rộng rãi. Cái tên được lấy từ cô gái tên My, con gái của người đồng sáng lập Michael Widenius. Mã nguồn của MYSQL có sẵn theo GNU GPL. Dự án được sở hữu và duy trì bởi Tập đoàn Oracle

Nó là một RDBMS (Relational Database Management System) và hoạt động chủ yếu trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó làm cho việc quản trị cơ sở dữ liệu dễ dàng và linh hoạt hơn

Trong MySQL, bạn cần xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu dựa trên các yêu cầu của mình và thiết lập các quy tắc giúp bạn quản lý mối quan hệ giữa các trường trong bảng của mình

Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu logic có thể được sử dụng để lưu trữ và thao tác dữ liệu từ hệ thống máy tính điện tử.  

Mọi tổ chức đều cần Cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu giao dịch, dữ liệu công ty, siêu dữ liệu, thực hiện phân tích, v.v.  

Các công nghệ cơ sở dữ liệu đã phát triển qua nhiều năm và cung cấp rất nhiều tính năng để lựa chọn. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, Kiến trúc sư giải pháp hoặc Nhà phát triển chọn kiến ​​trúc Cơ sở dữ liệu

Hai công nghệ Cơ sở dữ liệu rất phổ biến có nhu cầu riêng là MongoDB và MySQL

MongoDB là Cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến và MySQL là Cơ sở dữ liệu SQL phổ biến

Bạn có nhầm lẫn giữa quyết định MongoDB và MySQL không?

Mục lục

Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL là gì?

Nguồn hình ảnh

Trước khi tiếp tục, hãy lướt qua những kiến ​​thức cơ bản về Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL

Cơ sở dữ liệu SQL (quan hệ)

SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) được sử dụng trong Cơ sở dữ liệu quan hệ (Cơ sở dữ liệu SQL) để tạo, cập nhật và xóa các đối tượng cơ sở dữ liệu. Nó sử dụng các bảng để xác định các mối quan hệ trong khi tuân theo các thuộc tính nghiêm ngặt ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền).  

Cơ sở dữ liệu NoSQL (Không liên quan)

Cơ sở dữ liệu NoSQL không tuân theo định dạng dữ liệu có cấu trúc. Đây là những cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng có thể dễ dàng thay đổi quy mô với khối lượng dữ liệu lớn và lượng người dùng cao

Bạn muốn khám phá sự khác biệt chính giữa Cơ sở dữ liệu NoSQL và SQL? . 5 sự khác biệt quan trọng để hiểu rõ hơn

Dữ liệu ETL từ MongoDB và MySQL với Đường ống dữ liệu không mã của Hevo

Hevo Data, Đường ống dữ liệu không mã giúp tích hợp dữ liệu từ MongoDB và MySQL (trong số hơn 100 nguồn) đến đích/Kho dữ liệu bạn chọn

Hevo được quản lý hoàn toàn và hoàn toàn tự động hóa quy trình không chỉ tải dữ liệu từ nguồn mong muốn của bạn mà còn làm phong phú dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành dạng sẵn sàng phân tích mà không cần phải viết một dòng mã nào

Bắt đầu với Hevo miễn phí

Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán và không làm mất dữ liệu

Nó cung cấp một giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý dữ liệu trong thời gian thực và luôn có dữ liệu sẵn sàng cho phân tích ở đích mong muốn của bạn

Nó cũng cho phép bạn tập trung vào các nhu cầu kinh doanh chính và thực hiện phân tích chuyên sâu bằng công cụ BI mà bạn chọn

MongoDB là gì?

Nguồn hình ảnh

MongoDB là một Cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở. Nó lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON. Nó được tạo, duy trì và quản lý bởi MongoDB. Inc theo giấy phép SSPL (Server Side Public License)

MongoDB cũng là một Cơ sở dữ liệu phân tán giúp nó có khả năng mở rộng cao, khả dụng và có thể phân phối theo địa lý. Nó có sẵn miễn phí để tìm hiểu và phát triển các ứng dụng nhỏ

MongoDB có thể được kết nối bằng hơn 10 trình điều khiển ngôn ngữ lập trình (C++, Java, Python, JavaScript, v.v.) và cũng cung cấp các công cụ quản lý và bảo mật đầu cuối để tự động hóa, giám sát và sao lưu

Khám phá thêm về MongoDB trong Tài liệu chính thức

MySQL là gì?

nguồn hình ảnh

MySQL là Cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, đa luồng, nhiều người dùng. Nó là nhãn hiệu của Tập đoàn Oracle và được cung cấp miễn phí nếu bạn muốn phát triển các ứng dụng quy mô nhỏ

MySQL có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và dễ sử dụng. Bạn có thể chạy nó trên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn. Nó sử dụng Mô hình Máy khách-Máy chủ cơ bản để hỗ trợ người dùng quản lý Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc dữ liệu được lưu trữ trong các hàng và cột trên các bảng

Các chương trình máy khách MySQL có thể được viết bằng C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby và Tcl

Bạn muốn khám phá thêm về MySQL?

Sự khác biệt chính. MongoDB so với MySQL

Đây là một bảng so sánh nhanh trước khi chúng ta đi sâu vào sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL

Tham sốMongoDBMySQLRelational/Non-RelationalNon-Relational DatabaseRelational DatabaseTypeDataDữ liệu không cấu trúc và/hoặc có cấu trúcDữ liệu có cấu trúcBiểu diễn dữ liệuMongoDB biểu thị dữ liệu dưới dạng tài liệu JSONMySQL biểu thị dữ liệu trong bảng và hàngXác định lược đồKhông cần xác định lược đồ trong MongoDBBạn cần xác định bảng và cột trong MySQLThao tác THAM GIAKhông được hỗ trợMySQL hỗ trợ các thao tác THAM GIANgôn ngữJavaScriptSQLPriorityNếu bạn

MongoDB so với MySQL. Lưu trữ dữ liệu

MongoDB

• MongoDB không có lược đồ cứng nhắc để lưu trữ dữ liệu.  
• Nó lưu trữ dữ liệu trong Bộ sưu tập và Tài liệu thay vì bảng có hàng và cột
• Bộ sưu tập được tạo thành từ một số tài liệu, mỗi tài liệu chứa các đơn vị dữ liệu cơ bản ở dạng cặp khóa-giá trị

mysql

• MySQL lưu trữ dữ liệu trong các bảng được tạo thành từ các hàng và cột
• Tất cả các mối quan hệ dữ liệu tuân theo một cấu trúc logic chặt chẽ
• MySQL cung cấp các công cụ lưu trữ khác nhau để lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau. Tham khảo Công cụ lưu trữ MySQL để tìm hiểu thêm

MongoDB so với MySQL. Ngành kiến ​​​​trúc

MongoDB

• Triết lý thiết kế Kiến trúc Nexus của MongoDB kết hợp các khả năng của Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Kiến trúc này cũng có xu hướng đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng hiện đại bằng cách cung cấp lược đồ linh hoạt, khả năng mở rộng cao và triển khai trên toàn cầu có tính sẵn sàng cao

mysql

• MySQL có kiến ​​trúc máy khách-máy chủ có lưu trữ được tối ưu hóa cho đa luồng và hiệu suất cao
• MySQL đã ghi lại một số biện pháp để tối ưu hóa hiệu suất của máy chủ. Bạn có thể đọc chúng ở đây

MongoDB so với MySQL. Ngôn ngữ truy vấn

MongoDB

• MongoDB sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), phong phú và biểu cảm.  
• Nó hỗ trợ các hoạt động CRUD (Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa), Tổng hợp dữ liệu, tìm kiếm văn bản và truy vấn Không gian địa lý. Tìm hiểu thêm về MQL tại đây

mysql

• MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) giống như bất kỳ Cơ sở dữ liệu quan hệ nào khác
• SQL có
  • Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (các bảng CREATE, ALTER và DROP)
  • Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (các hàng INSERT, UPDATE và DELETE)
  • Ngôn ngữ giao dịch dữ liệu (CAM KẾT, ROLLBACK, v.v.)
  • Lệnh ngôn ngữ kiểm soát dữ liệu (GRANT và REVOKE)
• Nó cũng hỗ trợ các phép nối để lấy dữ liệu từ nhiều bảng

MongoDB so với MySQL. Tính linh hoạt của lược đồ

MongoDB

• MongoDB thật tuyệt vời cho các ứng dụng hiện đại vì nó cung cấp một thiết kế lược đồ linh hoạt cho phép bạn đáp ứng các điều kiện luôn thay đổi của các ứng dụng Dữ liệu lớn
• Với MongoDB, bạn có thể dễ dàng lưu trữ và kết hợp bất kỳ loại dữ liệu nào cũng như tự động sửa đổi lược đồ mà không gặp phải thời gian ngừng hoạt động của ứng dụng

mysql

• MySQL thật tuyệt vời nếu bạn có một lược đồ cố định và được xác định trước. Nó cho phép bạn duy trì tính nhất quán trong dữ liệu
• Khá khó sử dụng MySQL nếu nhu cầu của tổ chức của bạn yêu cầu một lược đồ động

MongoDB so với MySQL. Hiệu suất

MongoDB

• Khi nói đến hiệu suất của MongoDB trên dữ liệu phi cấu trúc, nó tương đối rất nhanh khi so sánh với MySQL do lưu trữ dữ liệu dựa trên tài liệu của nó
• Nó hoạt động tốt hơn MySQL khi làm việc với các đối tượng do lưu trữ đối tượng kiểu JSON của nó

mysql

• MySQL thực hiện tuyệt vời trong các hoạt động giao dịch
• Tuy nhiên, khi khối lượng dữ liệu trở nên lớn, bạn có thể quan sát hiệu suất chậm. Lý do là các bảng được lưu trữ ở định dạng chuẩn hóa và để tìm nạp hoặc thay đổi dữ liệu, nó cần phải đi qua rất nhiều bảng, điều này làm tăng tải cho máy chủ và ảnh hưởng đến hiệu suất

MongoDB so với MySQL. Bảo vệ

MongoDB

• MongoDB cung cấp các tính năng bảo mật như xác thực, kiểm soát truy cập (người dùng, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò) và mã hóa (TLS/SSL) cho dữ liệu nhạy cảm
• Các tính năng bảo mật cũng phụ thuộc vào mức giá

mysql

• MySQL cung cấp mã hóa thông thường và các chính sách bảo mật thông thường cho Phiên bản Tiêu chuẩn
• Nhưng đối với hai phiên bản còn lại, MySQL cung cấp xác thực, TDE, mã hóa, mặt nạ, tường lửa và kiểm toán

Điểm tương đồng giữa MongoDB và MySQL

Đọc phần so sánh giữa MongoDB và MySQL ở trên, bạn có thể nhận thấy rằng MongoDB và MySQL có các tính năng riêng biệt phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng cụ thể

Tuy nhiên, có nhiều điểm tương đồng giữa hai hệ thống này. một số trong số này là.  

• Cả hai đều là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) ở cốt lõi của chúng.  
• Cả MySQL và MongoDB đều hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình sau thông qua trình điều khiển (hoặc giao diện). NodeJs, Java, Python và PHP phía máy chủ
• Là một phần nền tảng của các ứng dụng web, chúng lưu trữ dữ liệu trên hệ thống máy tính hoặc mạng
• Để hoạt động bình thường, các ứng dụng web yêu cầu nền tảng dữ liệu ở dạng dịch vụ cơ sở dữ liệu. Ví dụ: MongoDB và MySQL cho phép doanh nghiệp chia sẻ, thay đổi và triển khai các ứng dụng gốc trên đám mây
• Mã cho cả hai hệ thống là mã nguồn mở, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng và chia sẻ nó

Ưu và nhược điểm của MongoDB

Một số lợi ích của MongoDB là

• Lược đồ của MongoDB không được xác định trước. Kiến trúc sơ đồ động của nó cho phép nó hoạt động với dữ liệu phi cấu trúc
• Vì MongoDB không có lược đồ nên các kế hoạch mở rộng rất linh hoạt và có thể dễ dàng thêm các hệ thống và RAM bổ sung
• MongoDB hỗ trợ tham gia vào các truy vấn, giao dịch ACID nhiều Tài liệu và hỗ trợ các mối quan hệ nhúng & tham chiếu giữa các Tài liệu
• Nó có một ngôn ngữ truy vấn rất mạnh mẽ và biểu cảm cho phép bạn tìm kiếm, sắp xếp và lọc bằng bất kỳ trường nào
• Tài liệu dạng JSON phong phú của nó cho phép các lược đồ linh hoạt và năng động
• MongoDB Atlas cung cấp dịch vụ Cơ sở dữ liệu đa đám mây trên AWS, Google Cloud và Azure cho kỷ nguyên Đám mây hiện đại
• Nó cung cấp các công cụ tối ưu hóa tài nguyên, mở rộng quy mô theo yêu cầu và thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất Cơ sở dữ liệu của bạn
• Nó là Cơ sở dữ liệu phân tán có khả năng chịu lỗi với nhiều tùy chọn khôi phục dữ liệu
• Nó sử dụng ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu mạnh gần bằng SQL để cho phép truy vấn động trên tài liệu. Kiểm tra cách bạn có thể Thực hiện Phân tích Hiệu suất Truy vấn MongoDB một cách dễ dàng

Một số hạn chế của MongoDB là

• Các giao dịch sử dụng MongoDB rất phức tạp
• Khi nói đến thuộc tính ACID, MongoDB không mạnh bằng nhiều hệ thống RDBMS khác
• MongoDB không hỗ trợ bất kỳ Thủ tục hoặc chức năng được lưu trữ nào và không thành công khi triển khai bất kỳ logic nghiệp vụ nào ở cấp Cơ sở dữ liệu mà bạn có thể dễ dàng đạt được trong các hệ thống RDBMS khác

Ưu và nhược điểm của MySQL

Một số lợi ích của MySQL là

• MySQL đơn giản và dễ sử dụng và bất kỳ ai có kiến ​​thức cơ bản về SQL đều có thể làm việc với MySQL
• MySQL cho phép COMMIT và ROLLBACK cho các giao dịch.  
• Nó có hỗ trợ tích hợp để tối ưu hóa, sửa chữa và kiểm tra bảng
• MySQL có một cộng đồng người dùng lớn
• MySQL cực kỳ linh hoạt vì nó hỗ trợ rất nhiều ứng dụng nhúng
• Trong MySQL, tất cả mật khẩu đều được mã hóa và nó cũng cung cấp xác thực dựa trên máy chủ và rất an toàn
• Thiết kế đa luồng của nó với các luồng nhân cho phép bạn làm việc trên nhiều CPU và triển khai các bảng băm trong bộ nhớ để tối ưu hóa hiệu suất
• Hỗ trợ cả lưu trữ giao dịch và phi giao dịch

Một số hạn chế của MySQL là

• Nếu đôi khi xảy ra sự cố máy chủ, nó có thể làm hỏng danh mục hệ thống
• Các giao dịch liên quan đến danh mục không tuân thủ ACID
• Hầu hết các bảng MySQL được sử dụng cho thủ tục hoặc trình kích hoạt đều được khóa sẵn

Các ứng dụng của MongoDB

Hàng nghìn doanh nghiệp tận dụng MongoDB để lưu trữ dữ liệu hoặc làm dịch vụ cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng của họ trên toàn thế giới. Đó là lý tưởng cho.  

• Các tổ chức kế thừa đang tìm cách nâng cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn của họ
• Các trang web và ứng dụng có truy vấn cao, chẳng hạn như phần mềm phân tích.  
• Hệ thống quản lý nội dung (CMS) chẳng hạn như WordPress
• Ngăn xếp công nghệ MEAN (MongoDB, ExpressJS, AngularJS và NodeJS) để phát triển web

Các trường hợp sử dụng của MongoDB

MongoDB được sử dụng bởi các công ty như IBM, Oracle, Zendesk, Sony, Intercom và các công ty khác. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng nổi tiếng nhất của MongoDB

• Aadhar. Aadhar là Dự án nhận dạng duy nhất của Ấn Độ và cơ sở dữ liệu sinh trắc học lớn nhất thế giới. MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu mà nó sử dụng để lưu trữ hơn 1. Dữ liệu sinh trắc học và nhân khẩu học của 2 tỷ người
• ebay. Đây là một tập đoàn thương mại điện tử B2C và C2C sử dụng MongoDB cho nhiều dự án bao gồm đề xuất tìm kiếm, quản lý đám mây và lưu trữ siêu dữ liệu

Các ứng dụng của MySQL

MySQL đã tồn tại gần hai thập kỷ và đã cung cấp cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới sự đơn giản trong việc lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ. Dưới đây là một số ứng dụng của MySQL

• Các trang web có lượng khách truy cập cao, chẳng hạn như trang thương mại điện tử hoặc trang xã hội
• Các trang web cần các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt, chẳng hạn như các lĩnh vực nặng về tuân thủ và dựa trên chính phủ

Các trường hợp sử dụng của MySQL

Airbnb, NASA, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla và các doanh nghiệp đáng chú ý khác sử dụng MySQL. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng MySQL phổ biến nhất

• Wikipedia. Wikipedia, bách khoa toàn thư web miễn phí chạy trên MySQL để theo kịp cơ sở người dùng đang gia tăng. MySQL giữ cho trang được cập nhật, xử lý nội dung và khách truy cập, đồng thời cho phép hàng nghìn bổ sung và sửa đổi

• Twitter. T-bird đang được Twitter sử dụng để chuyển từ phân đoạn tạm thời sang lưu trữ tweet và hướng tới một kỹ thuật phân tán hơn. T-bird dựa trên Gizzard, sử dụng MySQL

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

MongoDB có dễ hơn MySQL không?

Bản chất không lược đồ của MongoDB giúp việc tạo và nâng cấp ứng dụng theo thời gian trở nên đơn giản mà không cần các quy trình di chuyển lược đồ khó khăn và tốn kém như bạn làm với cơ sở dữ liệu quan hệ

So với MySQL, hiệu suất sẽ tăng đáng kể.  

Mặt khác, MySQL có một cộng đồng trực tuyến lớn hơn vì nó đã tồn tại lâu hơn. Do đó, việc gỡ lỗi mã của bạn hoặc nhận câu trả lời sẽ dễ dàng hơn

Tôi nên sử dụng MySQL hay MongoDB?

Sử dụng MySQL khi

• Bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần một cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống
• Bạn chỉ mới bắt đầu và không mong đợi cơ sở dữ liệu của mình phát triển nhiều,
• Bảo mật dữ liệu là ưu tiên cao

Sử dụng MongoDB khi

• Dữ liệu của bạn không có cấu trúc và động hoặc nếu bạn không thể xác định trước lược đồ của mình
• Bạn muốn dữ liệu có sẵn cao với khả năng phục hồi dữ liệu tự động, nhanh chóng và ngay lập tức
• Bạn có kế hoạch mở rộng quy mô trong tương lai. MongoDB bao gồm tùy chọn sharding tích hợp

Tôi có thể thiết lập tích hợp MongoDB MySQL không?

Có nhiều cách tải dữ liệu từ MongoDB sang MySQL. Bạn có thể sử dụng Quy trình ETL thủ công để thiết lập tích hợp MongoDB MySQL bằng công cụ Mongoexport

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nền tảng Đường ống dữ liệu tự động như Hevo có thể di chuyển dữ liệu của bạn giữa MongoDB và MySQL rất nhanh chóng mà không cần viết một dòng mã nào. Nó đơn giản, không phức tạp và đáng tin cậy

Tìm hiểu thêm về Kết nối MongoDB với MySQL bằng hai 2 Phương pháp Đơn giản

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng rằng việc so sánh MongoDB với MySQL đã giúp bạn hiểu rõ hơn về hai Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.  

Cả MongoDB và MySQL đều tuyệt vời theo cách riêng của chúng. Mặc dù có vẻ như Cơ sở dữ liệu MongoDB tiết kiệm rất nhiều thời gian trong định nghĩa Cơ sở dữ liệu ban đầu trong quá trình phát triển, nhưng thực tế vẫn là một lược đồ Cơ sở dữ liệu được xác định rõ với MySQL có thể mang lại lợi thế về hiệu suất khá lớn trong một số trường hợp

Cuối cùng, MySQL được sử dụng trong các tình huống cụ thể (các ràng buộc lược đồ cố định).  

MongoDB được sử dụng nếu ứng dụng của bạn chủ yếu xử lý các Đối tượng và nếu yêu cầu của bạn là tính linh hoạt của lược đồ.  

Ngoài ra, bạn có thể phân chia trách nhiệm giữa MySQL và MongoDB để bạn tự do khai thác cả hai tính năng của chúng ở định dạng kết hợp

Cho dù bạn chọn một hay chọn kết hợp cả hai Cơ sở dữ liệu, sự thành công của ứng dụng của bạn sẽ phụ thuộc vào việc có quyền truy cập vào các công cụ truyền dữ liệu có thể hoạt động giữa các hệ thống này và nguồn dữ liệu bên ngoài.  

Có Đường ống dữ liệu không mã như Hevo có thể giúp bạn tích hợp dữ liệu từ MongoDB & MySQL và tải chúng vào Kho dữ liệu mà bạn chọn.  

Do đó, giúp việc di chuyển dữ liệu trở nên dễ dàng và liền mạch

Bạn muốn thử Hevo?

Đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày và tận mắt trải nghiệm bộ Hevo giàu tính năng. Tham khảo giá chi tiết tại đây

Bây giờ bạn đã biết về sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL và cũng đã hiểu tại sao sao chép dữ liệu có thể giúp ích như thế nào, bạn có thể đọc các blog này về sao chép dữ liệu từ cả hai cơ sở dữ liệu

• Sao chép dữ liệu MongoDB
• Sao chép dữ liệu MySQL

Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn về blog này và nếu bạn biết bất kỳ sự khác biệt nào khác trong phần bình luận 😊

MongoDB có bao nhiêu GB?

MongoDB có tốt cho dữ liệu lớn không?

MongoDB có hiệu quả hơn MySQL không?

MongoDB có khả năng mở rộng hơn MySQL không?