Là bộ dữ liệu python được đặt hàng
Bộ dữ liệu bao gồm các chuỗi mục được sắp xếp, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa các bộ và danh sách là bộ không thể thay đổi (không thay đổi) không giống như danh sách có thể (có thể thay đổi). Đối với người lập trình mới tiếp cận với python thì list và dict có thể sẽ dễ dàng tiếp cận hơn tuple 1. Khởi tạo TupleCó hai cách để khởi tạo một tuple trống. You can start a free tuple by way () does not have any value in them
Bạn cũng có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách sử dụng chức năng tuple
Một tuple với các giá trị có thể được khởi động bằng cách tạo chuỗi giá trị được phân tách bằng dấu phẩy Điều quan trọng cần lưu ý là nếu bạn muốn tạo một tuple chỉ chứa một giá trị, bạn cần có sự hài lòng sau mục của bạn 2. Truy cập các giá trị trong TuplesMỗi giá trị trong một tuple có một chỉ mục được gán. Điều quan trọng cần lưu ý là python là ngôn ngữ dựa trên chỉ số 0. Tất cả điều này có nghĩa là giá trị đầu tiên trong tuple chỉ nằm ở số 0
Python cũng hỗ trợ lập chỉ mục âm thanh. Index sound started from the end. Đôi khi có thể thuận tiện hơn khi sử dụng cài đặt âm thanh để lấy mục cuối cùng trong một tuple vì bạn không cần phải biết độ dài của một tuple để truy cập vào mục cuối cùng. 3. Cắt TupleCác lát cắt trả về một tuple mới có chứa các mục được yêu cầu. Slices is way good to have a tập hợp các giá trị trong tuple của bạn. Đối với ví dụ bên dưới mã, nó sẽ trả về một tuple với các mục từ chỉ mục 0 trở lên và không bao gồm chỉ mục 2. 4. Tuples is any variableCác bộ dữ liệu là bất biến, điều đó có nghĩa là sau khi khởi động một bộ dữ liệu, không thể cập nhật các mục riêng lẻ trong một bộ. Vì bạn có thể thấy trong đoạn mã bên dưới, bạn không thể cập nhật hoặc thay đổi giá trị của các bộ mục (điều này khác với danh sách Python có thể thay đổi). Mặc dù các tuple là bất biến, nhưng có thể lấy các phần của tuple hiện có để tạo tuple mới như ví dụ minh hoạ sau đây. 5. Phương pháp TupleTrước khi bắt đầu phần này, trước tiên hãy khởi động một tuple
6. Ưu điểm của Tuples so với ListsDanh sách và tuple là loại dữ liệu Python tiêu chuẩn lưu trữ các giá trị theo một chuỗi. Một tuple là bất biến trong khi một danh sách có thể thay đổi. Dưới đây là một số lợi thế khác của tuple trên danh sách (một phần từ Stack Overflow) Bộ dữ liệu là một chuỗi các mục được sắp xếp theo thứ tự, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa bộ dữ liệu và danh sách là bộ dữ liệu không thể thay đổi (bất biến) không giống như danh sách có thể (có thể thay đổi) Khởi tạo TupleCó hai cách để khởi tạo một tuple rỗng. Bạn có thể khởi tạo một bộ trống bằng cách có () không có giá trị nào trong đó # Way 1 Bạn cũng có thể khởi tạo một bộ trống bằng cách sử dụng hàm # Way 2 8# Way 2 Một bộ giá trị có thể được khởi tạo bằng cách tạo một chuỗi các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy # way 1Bạn có thể khởi tạo một tuple có hoặc không có dấu ngoặc đơn Điều quan trọng cần lưu ý là nếu bạn muốn tạo một bộ chỉ chứa một giá trị, bạn cần có dấu phẩy ở sau mục của mình # tuple with one valueTruy cập các giá trị trong TuplesBạn có thể khởi tạo một tuple có hoặc không có dấu ngoặc đơn Mỗi giá trị trong một bộ có một giá trị chỉ mục được gán. Điều quan trọng cần lưu ý là python là ngôn ngữ dựa trên chỉ mục bằng không. Tất cả điều này có nghĩa là giá trị đầu tiên trong bộ dữ liệu nằm ở chỉ mục 0 # Initialize a tuple Python cũng hỗ trợ lập chỉ mục tiêu cực. Lập chỉ mục phủ định bắt đầu từ phần cuối của bộ dữ liệu. Đôi khi có thể thuận tiện hơn khi sử dụng lập chỉ mục phủ định để lấy mục cuối cùng trong một bộ vì bạn không cần phải biết độ dài của một bộ để truy cập mục cuối cùng # print last item in the tuple Đầu ra của việc truy cập mục cuối cùng trong tupleXin nhắc lại, bạn cũng có thể truy cập vào cùng một mục bằng cách sử dụng các chỉ mục tích cực (như bên dưới) Cách khác để truy cập mục cuối cùng trong lát tuple zTupleCác hoạt động cắt trả về một bộ dữ liệu mới chứa các mục được yêu cầu. Các lát rất tốt để nhận một tập hợp con các giá trị trong bộ dữ liệu của bạn. Đối với mã ví dụ bên dưới, nó sẽ trả về một bộ với các mục từ chỉ mục 0 đến và không bao gồm chỉ mục 2 Chỉ số đầu tiên là bao gồm (trước. ) và cuối cùng (sau. ) không phải là# Initialize a tupleLát cú pháp tuple # everything up to but not including index 3 Mọi thứ cho đến nhưng không bao gồm chỉ số 3Bạn thậm chí có thể tạo các lát cắt có chỉ số âm print(z[-4:-1]) Tuples là bất biếnCác bộ dữ liệu là bất biến, điều đó có nghĩa là sau khi khởi tạo một bộ dữ liệu, không thể cập nhật các mục riêng lẻ trong một bộ dữ liệu. Như bạn có thể thấy trong đoạn mã bên dưới, bạn không thể cập nhật hoặc thay đổi giá trị của các mục trong bộ (điều này khác với Danh sách Python có thể thay đổi được) z = (3, 7, 4, 2)z[1] = "fish" Mặc dù các bộ dữ liệu là bất biến, nhưng có thể lấy một phần của các bộ dữ liệu hiện có để tạo các bộ dữ liệu mới như ví dụ sau minh họa # Way 2 0Phương thức tupleTrước khi bắt đầu phần này, trước tiên chúng ta hãy khởi tạo một tuple # Way 2 1phương pháp chỉ sốPhương thức chỉ mục trả về chỉ mục đầu tiên tại đó một giá trị xuất hiện # Way 2 2phương pháp đếmPhương thức đếm trả về số lần một giá trị xuất hiện trong một bộ dữ liệu # Way 2 3Chuỗi 'lama' xuất hiện hai lần trong bộ động vật Lặp lại qua một bộBạn có thể lặp qua các mục của một bộ bằng cách sử dụng vòng lặp for # Way 2 4Giải nén TupleTuples rất hữu ích cho việc giải nén trình tự # Way 2 5liệt kêHàm # Way 2 9 trả về một bộ chứa số đếm cho mỗi lần lặp (từ đầu được mặc định là 0) và các giá trị thu được từ việc lặp qua một chuỗi# Way 2 6Ưu điểm của Tuples so với ListsVideo nhanh về phần nàyDanh sách và bộ dữ liệu là các kiểu dữ liệu Python tiêu chuẩn lưu trữ các giá trị theo trình tự. A # Way 2 8 là bất biến trong khi # way 11 là có thể thay đổi. Dưới đây là một số ưu điểm khác của bộ dữ liệu so với danh sách (một phần từ Stack Overflow)
# Way 2 7
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc suy nghĩ nào về hướng dẫn, vui lòng liên hệ trong các nhận xét bên dưới hoặc thông qua Twitter. Bài tiếp theo đánh giá Từ điển Python và Phương pháp Từ điển. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng các thư viện Pandas, Matplotlib hoặc Seaborn, vui lòng cân nhắc tham gia khóa học LinkedIn về Python để trực quan hóa dữ liệu của tôi. Đây là một video xem trước miễn phí |