Làm thế nào để bạn chia một mảng cho một số trong python?
Show
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chia các phần tử trong mảng NumPy Python. Ngoài ra, chúng tôi sẽ bao gồm các chủ đề này
Mục lục
Phân chia numpy Python
cú pháp Hãy cùng xem Cú pháp và hiểu hoạt động của numpy. hàm chia ()
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và kiểm tra cách chia hai mảng trong NumPy Python Mã nguồn
Trước tiên, trong đoạn mã trên, chúng tôi đã nhập thư viện numpy và sau đó tạo hai mảng trong đó mảng cổ tức 'new_val' và mảng chia 'new_val2'. Sau đó, chúng tôi đã khai báo một biến 'kết quả' và được gán numpy. hàm split() trong đó. Khi bạn in ‘kết quả’ thì đầu ra sẽ hiển thị kết quả của việc chia các phần tử Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau Phân chia numpy PythonĐọc. Python NumPy Kiểu dữ liệu Python phân chia phần tử khôn ngoan
cú pháp Đây là cú pháp của / toán tử số học để chia mảng
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và hiểu hoạt động của toán tử / Mã nguồn
Đây là việc triển khai mã đã cho sau đây Python phân chia phần tử khôn ngoanNhư bạn có thể thấy trong Ảnh chụp màn hình, đầu ra hiển thị new_array Đọc. Mảng 2d Python NumPy Python numpy chia cho số không
Mã nguồn
Đây là Đầu ra của đoạn mã đã cho sau Python numpy chia cho số khôngĐọc. Mảng 3d Python NumPy Python chia mảng numpy theo tỷ lệ
Mã nguồn
Đây là việc thực thi đoạn mã đã cho sau đây Python chia mảng numpy theo tỷ lệNhư bạn có thể thấy trong Ảnh chụp màn hình, đầu ra hiển thị mảng mới Đọc. Python NumPy Split + 11 ví dụ Python chia mảng numpy theo vectơ
Thí dụ
Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau Python chia mảng numpy theo vectơĐọc. Python NumPy Normalize Python np. chia vs /
Thí dụ
Đây là việc thực thi đoạn mã đã cho sau đây Python np chia vs toán tử chiaĐọc. Python NumPy max với các ví dụ Mảng numpy Python chia từng phần tử
Mã nguồn ________số 8Bạn có thể tham khảo Ảnh chụp màn hình bên dưới Mảng numpy Python chia từng phần tửNhư bạn có thể thấy trong Ảnh chụp màn hình, đầu ra hiển thị mảng mới Đọc. Python NumPy Random [30 Ví dụ] Python numpy true_divide
cú pháp Chúng ta hãy xem Cú pháp và hiểu hoạt động của hàm true_divide() numpy
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và kiểm tra cách sử dụng hàm numpy true_divide() trong Python Mã nguồn 0Trong chương trình trên, chúng tôi đã lấy hai mảng ‘new_array1‘ và ‘new_array2’ bao gồm các giá trị số nguyên. Sau đó, chúng ta đã chuyển hai mảng có nhiều mảng này làm đối số trong hàm true_divide() có nhiều mảng. Khi bạn in ‘new_result‘ thì đầu ra sẽ hiển thị mảng mới có cùng hình dạng Đây là việc triển khai mã đã cho sau đây Python numpy true_divideĐọc. Hình dạng Python NumPy với các ví dụ Python np. ví dụ tách
cú pháp Đây là Cú pháp của numpy. chức năng tách () 1
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và hiểu hoạt động của numpy. hàm split() trong Python Mã nguồn 2Trước tiên, trong đoạn mã trên, chúng tôi đã nhập thư viện numpy và sau đó sử dụng lệnh np. array() để tạo mảng NumPy. Sau đó, chúng tôi đã khai báo một biến 'kết quả' và gán np. split() trong đó chúng ta đã truyền mảng cùng với số phân chia = 3 cho biết mảng sẽ được chia thành 3 phần bằng nhau Đây là việc thực thi đoạn mã đã cho sau đây Ví dụ phân tách np PythonĐọc. Mảng NumPy đảo ngược Python Phân chia ngẫu nhiên Python numpyChúng tôi đã đề cập đến chủ đề này trên bài chia sẻ Python NumPy Python tách chuỗi numpy
cú pháp Hãy cùng xem Cú pháp và hiểu hoạt động của numpy. than. chức năng tách () 3
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và kiểm tra cách tách chuỗi trong NumPy Python Mã nguồn 4Trong đoạn mã trên, chúng tôi đã lấy một chuỗi đầu vào có tên 'new_arr'. Sau đó, chúng tôi đã khai báo một biến 'new_result' và gán np. than. split() và trong phương thức này, chúng ta đã truyền mảng làm đối số. Sau khi bạn in ‘new_arr’ thì đầu ra sẽ hiển thị chuỗi đầu vào bị tách Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau Python tách chuỗi numpyĐọc. Lập chỉ mục Python NumPy – Hướng dẫn chi tiết Python np. nhật ký chia cho số không
Thí dụ 5Trong Python, logarit(log) bằng 0 không được xác định vì bạn không bao giờ có thể chia log0 bằng cách chia 0 Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau Nhật ký np Python chia cho 0Bạn cũng có thể muốn đọc các hướng dẫn liên quan sau đây
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta đã học cách chia các phần tử trong mảng NumPy Python. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề này
Bijay Kumar Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi |