Màu chuỗi f python

Điểm giao

Có thể phát triển biểu đồ

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_node(1)

hoặc thêm các nút từ bất kỳ vùng chứa nào, chẳng hạn như danh sách

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

Bạn cũng có thể thêm các nút cùng với các thuộc tính nút nếu bộ chứa của bạn tạo ra 2 bộ có dạng

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Thuộc tính nút được thảo luận thêm

Các nút từ một đồ thị có thể được tích hợp vào một đồ thị khác

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_node(H)

Biểu đồ

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

Ghi chú

Bạn không nên thay đổi đối tượng nút nếu hàm băm phụ thuộc vào nội dung của nó

các cạnh

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> e = (2, 3)
>>> G.add_edge(*e)  # unpack edge tuple*

bằng cách thêm một danh sách các cạnh,

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

hoặc bằng cách thêm bất kỳ cạnh nào. Một ebunch là bất kỳ bộ chứa các bộ cạnh có thể lặp lại nào. Một bộ cạnh có thể là bộ 2 nút hoặc bộ 3 có 2 nút theo sau là từ điển thuộc tính cạnh, e. g. ,

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_edges_from(H.edges)

Không có khiếu nại khi thêm các nút hoặc cạnh hiện có. Ví dụ: sau khi loại bỏ tất cả các nút và cạnh,

>>> G.clear()

chúng tôi thêm các nút/cạnh mới và NetworkX lặng lẽ bỏ qua bất kỳ nút nào đã có

>>> G.add_node(1)

Ở giai đoạn này, đồ thị

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_node(1)

Ghi chú

Thứ tự báo cáo kề (e. g. , , , ) là thứ tự của phép cộng cạnh. Tuy nhiên, thứ tự của G. các cạnh là thứ tự của các phần tử kề bao gồm cả thứ tự của các nút và các phần tử kề của mỗi nút. Xem ví dụ bên dưới

>>> G.add_node(1)

Xét các phần tử của đồ thị

Chúng ta có thể kiểm tra các nút và các cạnh. Bốn thuộc tính đồ thị cơ bản tạo thuận lợi cho báo cáo.

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> e = (2, 3)
>>> G.add_edge(*e)  # unpack edge tuple*

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> e = (2, 3)
>>> G.add_edge(*e)  # unpack edge tuple*

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> e = (2, 3)
>>> G.add_edge(*e)  # unpack edge tuple*

>>> G.add_node(1)

Người ta có thể chỉ định để báo cáo các cạnh và độ từ một tập hợp con của tất cả các nút bằng cách sử dụng một. Một nbunch là bất kỳ của.

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_node(1)

Loại bỏ các phần tử khỏi biểu đồ

Người ta có thể loại bỏ các nút và cạnh khỏi biểu đồ theo cách tương tự như thêm. Sử dụng các phương thức , , và , e. g

>>> G.add_node(1)

Sử dụng các hàm tạo đồ thị

Các đối tượng biểu đồ không cần phải được xây dựng tăng dần - dữ liệu chỉ định cấu trúc biểu đồ có thể được chuyển trực tiếp tới các hàm tạo của các lớp biểu đồ khác nhau. Khi tạo cấu trúc biểu đồ bằng cách khởi tạo một trong các lớp biểu đồ, bạn có thể chỉ định dữ liệu ở một số định dạng

>>> G.add_node(1)

Những gì để sử dụng như các nút và cạnh

Bạn có thể nhận thấy rằng các nút và cạnh không được chỉ định làm đối tượng NetworkX. Điều này cho phép bạn tự do sử dụng các mục có ý nghĩa như các nút và cạnh. Các lựa chọn phổ biến nhất là số hoặc chuỗi, nhưng một nút có thể là bất kỳ đối tượng có thể băm nào (ngoại trừ

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

Ví dụ:

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

Chúng tôi nhận thấy sức mạnh này khá hữu ích, nhưng việc lạm dụng nó có thể dẫn đến hành vi đáng ngạc nhiên trừ khi một người quen thuộc với Python. Nếu nghi ngờ, hãy cân nhắc sử dụng để có được biểu đồ truyền thống hơn với nhãn số nguyên

Truy cập các cạnh và hàng xóm

Ngoài các khung nhìn và , có thể truy cập vào các cạnh và hàng xóm bằng cách sử dụng ký hiệu chỉ số dưới

>>> G.add_node(1)

Bạn có thể lấy/đặt thuộc tính của một cạnh bằng cách sử dụng ký hiệu chỉ số dưới nếu cạnh đó đã tồn tại

>>> G.add_node(1)

Có thể kiểm tra nhanh tất cả các cặp (nút, kề) bằng cách sử dụng

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

>>> G.add_node(1)

Truy cập thuận tiện vào tất cả các cạnh đạt được với thuộc tính các cạnh

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

Thêm thuộc tính vào biểu đồ, nút và cạnh

Các thuộc tính như trọng lượng, nhãn, màu sắc hoặc bất kỳ đối tượng Python nào bạn thích có thể được đính kèm vào biểu đồ, nút hoặc cạnh

Mỗi biểu đồ, nút và cạnh có thể chứa các cặp thuộc tính khóa/giá trị trong từ điển thuộc tính được liên kết (các khóa phải có thể băm được). Theo mặc định, các thuộc tính này trống, nhưng các thuộc tính có thể được thêm hoặc thay đổi bằng cách sử dụng

>>> G.add_edges_from(H.edges)

>>> G.add_edges_from(H.edges)

>>> G.add_edges_from(H.edges)

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_node(H)

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.add_edges_from(H.edges)

>>> G.add_edges_from(H.edges)

>>> G.add_node(H)

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.add_node(H)

>>> G.clear()

>>> G.clear()

>>> G.clear()

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.clear()

đồ thị có hướng

Lớp này cung cấp các phương thức và thuộc tính bổ sung dành riêng cho các cạnh được định hướng, e. g. , , , , vân vân. Để cho phép các thuật toán làm việc với cả hai lớp một cách dễ dàng, các phiên bản trực tiếp của tương đương với trong khi báo cáo tổng của và mặc dù đôi khi điều đó có thể cảm thấy không nhất quán

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

Một số thuật toán chỉ hoạt động đối với đồ thị có hướng và các thuật toán khác không được xác định rõ cho đồ thị có hướng. Thật vậy, xu hướng gộp các đồ thị có hướng và vô hướng lại với nhau là nguy hiểm. Nếu bạn muốn coi một biểu đồ có hướng là vô hướng đối với một số phép đo, có lẽ bạn nên chuyển đổi nó bằng cách sử dụng hoặc với

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

đa đồ thị

NetworkX cung cấp các lớp cho biểu đồ cho phép nhiều cạnh giữa bất kỳ cặp nút nào. Các lớp và cho phép bạn thêm cùng một cạnh hai lần, có thể với các dữ liệu cạnh khác nhau. Điều này có thể mạnh mẽ đối với một số ứng dụng, nhưng nhiều thuật toán không được xác định rõ trên các biểu đồ như vậy. Trường hợp kết quả được xác định rõ, e. g. , chúng tôi cung cấp chức năng. Nếu không, bạn nên chuyển đổi sang biểu đồ tiêu chuẩn theo cách làm cho phép đo được xác định rõ

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

Trình tạo đồ thị và hoạt động đồ thị

Ngoài việc xây dựng biểu đồ theo từng nút hoặc từng cạnh, chúng cũng có thể được tạo bởi

>>> G.add_node(1)

>>> G.add_node(1)

>>> G.add_node(1)

>>> G.add_node(1)

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.add_nodes_from([2, 3])

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Phân tích đồ thị

Cấu trúc của

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Một số hàm có đầu ra lớn lặp lại 2 bộ (nút, giá trị). Chúng dễ dàng được lưu trữ trong một cấu trúc nếu bạn muốn

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Xem Thuật toán để biết chi tiết về các thuật toán đồ thị được hỗ trợ.

Vẽ đồ thị

NetworkX về cơ bản không phải là gói vẽ biểu đồ nhưng bao gồm vẽ cơ bản với Matplotlib cũng như giao diện để sử dụng gói phần mềm mã nguồn mở Graphviz. Đây là một phần của networkx. drawing mô-đun và sẽ được nhập nếu có thể.

Lần đầu tiên nhập giao diện cốt truyện của Matplotlib (pylab cũng hoạt động)

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Để kiểm tra xem việc nhập khẩu có thành công hay không, hãy vẽ

>>> H = nx.path_graph(10)
>>> G.add_nodes_from(H)

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

(png, thuê. png, pdf)

khi vẽ lên màn hình tương tác. Lưu ý rằng bạn có thể cần phát hành Matplotlib

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

lệnh nếu bạn không sử dụng matplotlib ở chế độ tương tác

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

(png, thuê. png, pdf)

Bạn có thể tìm thấy các tùy chọn bổ sung thông qua và bố cục thông qua. Bạn có thể sử dụng nhiều vỏ với

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

(png, thuê. png, pdf)

Để lưu bản vẽ vào một tệp, hãy sử dụng, ví dụ

>>> G.add_nodes_from([
..     (4, {"color": "red"}),
..     (5, {"color": "green"}),
.. ])

Hàm này ghi vào tệp

>>> G.add_node(1)