Máy đếm tiền trăn

Thông tin về ứng dụng này

Đặc trưng

- GUI đơn giản để học python cho người mới bắt đầu
- hoàn thành ứng dụng ngoại tuyến
- các ví dụ dễ dàng và đơn giản để học viết mã

Lần cập nhật gần đây nhất

Sách và Tài liệu tham khảo

Làm chủ AI , Phân tích dữ liệu , Học máy & Khoa học dữ liệu bằng cách giải quyết các vấn đề về phân tích thực tế bằng Python. (nguồn. demy. com)

Khoa học dữ liệu, Phân tích & AI Dự án thế giới thực bằng Python

Bạn sẽ học được gì

• Đi từ con số 0 trở thành anh hùng trong Toàn bộ quy trình AI/Khoa học dữ liệu/Máy học từ Thu thập dữ liệu đến xây dựng Mô hình máy học
• Các kỹ thuật kỹ thuật tính năng khác nhau & cách áp dụng nó trong thế giới thực
• Cách tiếp cận một vấn đề trong thế giới thực
• Giải quyết mọi vấn đề trong doanh nghiệp, công việc của bạn hoặc trong thời gian thực bằng các thuật toán Khoa học dữ liệu & Máy học mạnh mẽ
• nghiên cứu trường hợp

Sự miêu tả

Đây là khóa học đầu tiên cung cấp các Dự án thế giới thực về Khoa học dữ liệu, Phân tích & AI thực hành bằng Python

Đây là một khóa học thực tế, khóa học mà tôi ước mình có được khi mới bắt đầu học Khoa học dữ liệu

Nó tập trung vào việc hiểu tất cả các lý thuyết cơ bản và kỹ năng lập trình cần có với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu, nhưng phần hay nhất là nó có Nghiên cứu trường hợp thực tế bao gồm rất nhiều vấn đề kinh doanh phổ biến mà Nhà khoa học dữ liệu gặp phải trong thế giới thực

Khóa học này sẽ bao gồm các chủ đề sau. -

• Tất cả nội dung cơ bản của Python
• Vòng lặp và điều kiện
• Chức năng
• Làm việc với dữ liệu Văn bản bằng Biểu thức chính quy
• Thư viện Numpy, seaborn, matplotlib, plotly và pandas
• Một số thư viện ưa thích khác như-uzzywuzzy

Cùng với lập trình python, khóa học này sẽ bao gồm các khái niệm phân tích dữ liệu khác như

• Trực quan hóa dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Phân tích truy vấn
• Khám phá dữ liệu
• Khái niệm thống kê và xác suất
• Kỹ thuật tính năng
• đặc trưng hóa
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Học máy
• Siêu điều chỉnh mô hình

“Nhà khoa học dữ liệu đã trở thành công việc hàng đầu ở Mỹ trong 4 năm qua. ” theo Harvard Business Review & Glassdoor

Khóa học này tìm cách lấp đầy tất cả những lỗ hổng kiến ​​thức khiến người mới bắt đầu sợ hãi và đồng thời áp dụng kiến ​​thức của bạn về Khoa học dữ liệu, Học máy, Phân tích dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực

Khóa học này dành cho ai

• Người mới bắt đầu Khoa học dữ liệu
• Nhà phân tích dữ liệu / Nhà phân tích kinh doanh muốn làm nhiều hơn với dữ liệu của họ
• Sinh viên tốt nghiệp đại học thiếu kinh nghiệm thực tế
• Nhà phát triển phần mềm hoặc Kỹ sư muốn bắt đầu học Khoa học dữ liệu
• Bất kỳ ai đang muốn trở nên có việc làm hơn với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu
• Bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng Dữ liệu để Giải quyết các Vấn đề trong Thế giới Thực

Khóa học này dành cho ai

• Các nhà khoa học dữ liệu muốn áp dụng kiến ​​thức của họ vào các Case Study trong thế giới thực

(nguồn. Udemy. com)

Link đăng ký miễn phí (ngày 30/3/2022, 1000 slot đăng ký đầu tiên).  

https. //www. demy. com/course/data-science-analytics-ai-real-world-project-using-python/?couponCode=MARCH_OFFERS

Tổ chức hack đạo đức – Phần 1

“Cái nhìn sâu sắc về Bộ giao thức và mô hình OSI

Tổ chức hack đạo đức – Phần 1

Bạn sẽ học được gì

• Trong khóa học này, bạn sẽ học Mô hình OSI, các thuật ghi nhớ khác nhau, các đơn vị dữ liệu giao thức, v.v.
• Bạn sẽ đi qua các lớp khác nhau một cách chi tiết với các ví dụ và trường hợp thời gian thực
• Bạn sẽ tìm hiểu bộ giao thức TCP/IP
• Bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết về phạm vi của IPv4 & IPv6 và phân cấp hệ thống tên miền

Sự miêu tả
Khóa học ngắn này sẽ trình bày từng lớp mô hình OSI và đi qua một số ứng dụng thực tế của các lớp này trong lĩnh vực mạng. Học sinh sẽ bắt đầu hiểu chức năng của từng lớp là gì và họ sẽ có thể kết nối số lớp với tên lớp. Chẳng hạn, họ sẽ biết rằng lớp 3 giống như lớp mạng và giao thức nào có chức năng ở mỗi lớp và trách nhiệm của mỗi lớp là gì

Đây sẽ là một khóa học nền tảng tốt cho những sinh viên muốn theo đuổi sự nghiệp mạng hơn nữa. Điều này có thể tiếp tục xây dựng trên kiến ​​​​thức cơ bản này để đưa nó đi xa hơn

Phần 1

Chúng ta bắt đầu từ nơi chúng ta đã rời đi, trong khóa học trước về “Hướng dẫn tuyệt đối cho người mới bắt đầu về An ninh mạng & Hacking”, chúng ta đã giải quyết các khái niệm cơ bản như Mạng cơ bản, Bộ ba CIA, Khái niệm mạng, Trung tâm điều hành bảo mật và Vai trò công việc. Phần 1 bắt đầu bằng việc ôn lại các khái niệm mạng, cấu trúc liên kết, v.v. và kết nối bạn với khóa học trước

Phần 2&3

Hai phần này cung cấp cái nhìn sâu sắc về Mô hình OSI và tất cả các Lớp

a)Tầng vật lý b)Tầng liên kết dữ liệu c)Tầng mạng d)Tầng vận chuyển e)Định dạng gói theo lớp f)Điều khiển luồng g)Kiểm soát lỗi

f) Hướng kết nối so với không kết nối g) Tầng phiên và các trách nhiệm h) Tầng trình diễn và các chức năng của nó

trách nhiệm i) Tóm tắt các lớp

phần 4

Trong phần này, sinh viên sẽ học các khái niệm quan trọng như bộ giao thức TCP/IP và phân cấp hệ thống tên miền. ”

Nguồn. demy. com

Liên kết đăng ký miễn phí.  

https. //www. demy. com/course/the-absolute-beginners-guide-to-hacking-series-part-2/?couponCode=ETHICALHACKINGFREE