Mongodb hay mysql tốt hơn?

MySQL và MongoDB đại diện cho hai mặt của một cuộc tranh luận đang nổ ra gần đây liên quan đến lưu trữ dữ liệu - cơ sở dữ liệu quan hệ đã được thử và kiểm tra so với. cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc Nosql. Cả hai đều là sản phẩm nguồn mở được phân phối theo phiên bản GNU GPL và cả hai đều có sẵn dưới dạng phiên bản thương mại cung cấp nhiều tính năng hơn và hỗ trợ doanh nghiệp

Tổng quan

Chúng ta đều biết rằng trong thế giới công nghệ cơ sở dữ liệu, có hai loại cơ sở dữ liệu chính - SQL (quan hệ) và NoSQL (không quan hệ). Sự khác biệt giữa chúng bắt nguồn từ cách chúng được thiết kế, loại dữ liệu nào chúng hỗ trợ và cách chúng lưu trữ chúng

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)

Cơ sở dữ liệu RDBMS là một cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó là ngôn ngữ chuẩn cho các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng hàng và cột trong RDBMS. Mối quan hệ giữa các bảng cũng được lưu trữ dưới dạng bảng SQL (Structured query Language) là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để thực hiện các tác vụ như cập nhật dữ liệu trên cơ sở dữ liệu hoặc truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Một số hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến sử dụng SQL là. Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, v.v.

Các tính năng của RDBMS

  1. Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng
  2. Lưu trữ dữ liệu theo hàng và cột
  3. Mỗi hàng chứa một phiên bản dữ liệu duy nhất cho các danh mục được xác định bởi các cột
  4. Cung cấp khóa chính của cơ sở, để xác định duy nhất các hàng

Hạn chế đối với cơ sở dữ liệu SQL

khả năng mở rộng. Người dùng phải mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ trên các máy chủ mạnh, đắt tiền và khó xử lý. Để mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ, nó phải được phân phối trên nhiều máy chủ. Khó xử lý các bảng trên các máy chủ khác nhau

phức tạp. Trong dữ liệu của máy chủ SQL dù sao cũng phải vừa với các bảng. Nếu dữ liệu của bạn không vừa với các bảng, thì bạn cần thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu sẽ phức tạp và lại khó xử lý

Cơ sở dữ liệu SQL phổ biến và RDBMS

  • MySQL — cơ sở dữ liệu mã nguồn mở phổ biến nhất, tuyệt vời cho Ứng dụng doanh nghiệp

• Oracle — một DBMS quan hệ đối tượng được viết bằng ngôn ngữ C++. Nếu bạn có ngân sách, đây là một tùy chọn đầy đủ dịch vụ với độ tin cậy và dịch vụ khách hàng tuyệt vời. Oracle cũng đã phát hành cơ sở dữ liệu Oracle No-SQL

  • IBM DB2 — một dòng sản phẩm máy chủ cơ sở dữ liệu của IBM được xây dựng để xử lý các phân tích “dữ liệu lớn” nâng cao
  • Sybase — một sản phẩm máy chủ cơ sở dữ liệu mô hình quan hệ dành cho doanh nghiệp chủ yếu được sử dụng trên HĐH Unix, đây là DBMS cấp doanh nghiệp đầu tiên dành cho Linux

• MS SQL Server — RDBMS do Microsoft phát triển dành cho cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp hỗ trợ cả kiến ​​trúc SQL và No-SQL

NoSQL

NoSQL thường được gọi là “Không chỉ SQL”. Với NoSQL, không có cấu trúc, dữ liệu ít lược đồ hơn có thể được lưu trữ trong nhiều bộ sưu tập và nút và nó không yêu cầu các gói bảng cố định, nó hỗ trợ các truy vấn tham gia hạn chế và chúng tôi chia tỷ lệ theo chiều ngang

B các lợi ích của NoSQL

khả năng mở rộng cao và dễ dàng

Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc cơ sở dữ liệu RDBMS có thể mở rộng theo chiều dọc Khi tăng tải trên cơ sở dữ liệu RDBMS thì chúng tôi mở rộng cơ sở dữ liệu bằng cách tăng sức mạnh phần cứng máy chủ, cần phải bởi các máy chủ lớn hơn và đắt tiền hơn và cơ sở dữ liệu NoQuery được thiết kế để mở rộng theo chiều ngang và trong Mở rộng theo chiều ngang có nghĩa là bạn mở rộng quy mô bằng cách bổ sung thêm

Duy trì máy chủ NoSQL ít tốn kém hơn

Việc duy trì các hệ thống RDBMS cao cấp rất tốn kém và cần nhân lực được đào tạo để quản lý cơ sở dữ liệu nhưng cơ sở dữ liệu NoQuery yêu cầu quản lý ít hơn. nó hỗ trợ nhiều Tính năng như sửa chữa tự động, phân phối dữ liệu dễ dàng hơn và các mô hình dữ liệu đơn giản hơn giúp yêu cầu quản trị và điều chỉnh ít hơn trong NoSQL

Chi phí máy chủ thấp hơn và cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở rẻ và nguồn mở. Việc triển khai cơ sở dữ liệu NoQuery rất dễ dàng và thường sử dụng các máy chủ giá rẻ để quản lý dữ liệu và giao dịch bùng nổ trong khi cơ sở dữ liệu RDBMS đắt tiền và nó sử dụng các máy chủ và hệ thống lưu trữ lớn. Vì vậy, chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu trên mỗi gigabyte trong trường hợp của NoSQL có thể thấp hơn nhiều lần so với chi phí của RDBMS

Không có mô hình Schema hoặc Dữ liệu cố định

Cơ sở dữ liệu NoSQL ít lược đồ hơn nên Dữ liệu có thể được chèn vào cơ sở dữ liệu NoSQL mà không cần bất kỳ lược đồ xác định trước nào. Vì vậy, định dạng hoặc mô hình dữ liệu có thể được thay đổi bất kỳ lúc nào mà không làm gián đoạn ứng dụng. Và quản lý thay đổi là một vấn đề đau đầu trong SQL

Hỗ trợ bộ nhớ đệm tích hợp

Cơ sở dữ liệu NoSQL hỗ trợ bộ nhớ đệm trong bộ nhớ hệ thống để tăng hiệu suất xuất dữ liệu và cơ sở dữ liệu SQL, nơi điều này phải được thực hiện bằng cơ sở hạ tầng riêng biệt

Hạn chế và nhược điểm của NoSQL

  1. Cơ sở dữ liệu NoSQL là Mã nguồn mở và Mã nguồn mở có điểm mạnh nhất nhưng đồng thời cũng là điểm yếu lớn nhất vì không có nhiều tiêu chuẩn được xác định cho cơ sở dữ liệu NoQuery, vì vậy không có hai cơ sở dữ liệu NoQuery nào ngang nhau
  2. 2. Không có thủ tục lưu trữ trong mongo dB (cơ sở dữ liệu NoSQL)

Cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến

  • MongoDB — hệ thống NoSQL phổ biến nhất, đặc biệt là trong số các công ty khởi nghiệp. Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu với các tài liệu giống như JSON trong các lược đồ động
  • Apache Couchdb — một DB thực sự dành cho web, nó sử dụng định dạng trao đổi dữ liệu JSON để lưu trữ các tài liệu của nó;
  • HBase — một dự án Apache khác, được phát triển như một phần của Hadoop, “kho lưu trữ cột” NoSQL DB mã nguồn mở, không liên quan này được viết bằng Java và cung cấp các khả năng giống như Bảng lớn
SQL so với NoQuery. MySQL so với MongoDB

Bây giờ chúng ta đã thiết lập sự khác biệt về cấu trúc chính giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, hãy đi sâu vào sự khác biệt về chức năng chính giữa hai cơ sở dữ liệu này, cụ thể là lấy MySQL và MongoDB làm ví dụ

MySQL là gì?

MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở phổ biến (RDBMS) được phát triển, phân phối và hỗ trợ bởi Tập đoàn Oracle. Giống như các hệ thống quan hệ khác, MySQL lưu trữ dữ liệu trong các bảng và sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập cơ sở dữ liệu. Trong MySQL, bạn xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu dựa trên các yêu cầu của mình và thiết lập các quy tắc để điều chỉnh mối quan hệ giữa các trường trong bảng của bạn. Bất kỳ thay đổi nào trong lược đồ đều cần có quy trình di chuyển có thể khiến cơ sở dữ liệu ngoại tuyến hoặc giảm đáng kể hiệu suất của ứng dụng

mysql. Cơ sở dữ liệu quan hệ SQL

Sau đây là một số lợi ích và điểm mạnh của MySQL

  • Trưởng thành. MySQL là một cơ sở dữ liệu cực kỳ lâu đời, có nghĩa là có một cộng đồng lớn, thử nghiệm rộng rãi và khá ổn định
  • khả năng tương thích. MySQL có sẵn cho tất cả các nền tảng chính, bao gồm Linux, Windows, Mac, BSD và Solaris. Nó cũng có các trình kết nối với các ngôn ngữ như Node. js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python và PHP, nghĩa là nó không giới hạn ở ngôn ngữ truy vấn SQL
  • hiệu quả về chi phí. Cơ sở dữ liệu là mã nguồn mở và miễn phí
  • có thể nhân rộng. Cơ sở dữ liệu MySQL có thể được sao chép trên nhiều nút, nghĩa là khối lượng công việc có thể giảm và khả năng mở rộng cũng như tính khả dụng của ứng dụng có thể tăng lên
  • Chia sẻ dữ liệu. Mặc dù sharding không thể được thực hiện trên hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL, nhưng nó có thể được thực hiện trên các máy chủ MySQL. Điều này vừa tiết kiệm chi phí vừa tốt cho doanh nghiệp

MongoDB là gì?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, phi quan hệ được phát triển bởi MongoDB, Inc. MongoDB lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu dưới dạng biểu diễn nhị phân được gọi là BSON (JSON nhị phân). Thông tin liên quan được lưu trữ cùng nhau để truy cập truy vấn nhanh thông qua ngôn ngữ truy vấn MongoDB. Các trường có thể thay đổi từ tài liệu này sang tài liệu khác; . Nếu một trường mới cần được thêm vào tài liệu, thì trường đó có thể được tạo mà không ảnh hưởng đến tất cả các tài liệu khác trong bộ sưu tập, không cập nhật danh mục hệ thống trung tâm và không làm hệ thống ngoại tuyến

MongoDB. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ NoSQL

Sau đây là một số lợi ích và điểm mạnh của MongoDB

• Lược đồ động. Như đã đề cập, điều này cho phép bạn linh hoạt thay đổi giản đồ dữ liệu của mình mà không sửa đổi bất kỳ dữ liệu hiện có nào

• Khả năng mở rộng. MongoDB có khả năng mở rộng theo chiều ngang, giúp giảm khối lượng công việc và mở rộng quy mô doanh nghiệp của bạn một cách dễ dàng

  • khả năng quản lý. Cơ sở dữ liệu không yêu cầu quản trị viên cơ sở dữ liệu. Vì nó khá thân thiện với người dùng theo cách này nên nó có thể được sử dụng bởi cả nhà phát triển và quản trị viên

• Tốc độ. Đó là hiệu suất cao cho các truy vấn đơn giản. • Uyển chuyển. Bạn có thể thêm các cột hoặc trường mới trên MongoDB mà không ảnh hưởng đến các hàng hoặc hiệu suất ứng dụng hiện có

Lý do nên sử dụng cơ sở dữ liệu SQL

Không phải mọi cơ sở dữ liệu đều phù hợp với mọi nhu cầu kinh doanh. Đó là lý do tại sao nhiều công ty dựa vào cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ cho các nhiệm vụ khác nhau. Mặc dù cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến nhờ tốc độ và khả năng mở rộng của chúng, nhưng vẫn có những tình huống mà cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc cao có thể thích hợp hơn. Hai lý do tại sao bạn có thể xem xét một cơ sở dữ liệu SQL là

  1. Bạn cần tuân thủ ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Độ bền). Tuân thủ ACID làm giảm sự bất thường và bảo vệ tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu của bạn. Nó thực hiện điều này bằng cách xác định chính xác cách các giao dịch tương tác với cơ sở dữ liệu, điều này không xảy ra với cơ sở dữ liệu NoSQL, vốn có mục tiêu chính là tính linh hoạt và tốc độ, thay vì toàn vẹn dữ liệu 100%.
  2. Dữ liệu của bạn được cấu trúc và không thay đổi. Nếu doanh nghiệp của bạn không phát triển theo cấp số nhân, có thể không có lý do gì để sử dụng một hệ thống được thiết kế để hỗ trợ nhiều loại dữ liệu và lưu lượng truy cập cao
Lý do nên sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL

Để ngăn cơ sở dữ liệu trở thành nút cổ chai trên toàn hệ thống, đặc biệt là trong môi trường có khối lượng lớn, cơ sở dữ liệu NoSQL hoạt động theo cách mà cơ sở dữ liệu quan hệ không thể

Các tính năng sau đây đang thúc đẩy sự phổ biến của cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, Couch DB, Cassandra và HBase

  1. Lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu mà không có cấu trúc. Cơ sở dữ liệu NoSQL không giới hạn các loại dữ liệu có thể lưu trữ. Ngoài ra, bạn có thể thêm các loại mới khi nhu cầu kinh doanh thay đổi
  2. Sử dụng điện toán đám mây và lưu trữ. Lưu trữ dựa trên đám mây là một giải pháp tuyệt vời, nhưng nó yêu cầu dữ liệu phải dễ dàng trải rộng trên nhiều máy chủ để mở rộng quy mô. Sử dụng phần cứng giá cả phải chăng tại chỗ để thử nghiệm và sau đó để sản xuất trên đám mây là mục đích mà cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế
  3. Phát triển nhanh chóng. Nếu bạn đang phát triển bằng các phương pháp nhanh nhẹn hiện đại, cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ làm bạn chậm lại. Cơ sở dữ liệu NoSQL không yêu cầu mức độ chuẩn bị thường cần cho cơ sở dữ liệu quan hệ

Phần kết luận

Để trả lời câu hỏi chính. "khi nào nên sử dụng MongoDB thay vì MySQL?" . MySQL được công nhận là có hiệu suất cao, tính linh hoạt, bảo vệ dữ liệu đáng tin cậy, tính sẵn sàng cao và dễ quản lý. Lập chỉ mục dữ liệu phù hợp có thể giải quyết vấn đề về hiệu suất, tạo điều kiện tương tác và đảm bảo tính mạnh mẽ. Nhưng nếu “dữ liệu của bạn không có cấu trúc và phức tạp hoặc nếu bạn không thể xác định trước lược đồ của mình, tốt hơn hết bạn nên chọn MongoDB. ” Và hơn thế nữa, nếu bạn cần xử lý một khối lượng lớn dữ liệu và lưu trữ dưới dạng tài liệu — MongoDB sẽ giúp bạn giải quyết các thách thức

Tại sao nên sử dụng MongoDB thay vì MySQL?

Tại sao sử dụng MongoDB tốt hơn sử dụng MySQL? . it enables them to build applications faster, handle highly diverse data types, and manage applications more efficiently at scale.

MongoDB có dễ hơn MySQL không?

MongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi quan hệ dựa trên tài liệu. Nó còn được gọi là một hệ thống dựa trên đối tượng. Nó được thiết kế để thay thế cấu trúc MySQL như một cách dễ dàng hơn để làm việc với dữ liệu

MongoDB có phổ biến hơn MySQL không?

Mặc dù cả hai đều được nhiều người yêu thích nhưng MySQL được sử dụng thường xuyên hơn kể từ năm 2022. Trên thực tế, nghiên cứu của Statista cho thấy rằng MySQL có số lượng người dùng nhiều hơn gấp đôi so với MongoDB .

SQL hay MongoDB tốt hơn?

Tại sao MongoDB tốt hơn SQL? . Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có. MongoDB is faster and more scalable. While the SQL server supports JOIN and Global transactions, MongoDB does not. The MS SQL server does not accommodate large amounts of data, however MongoDB does.