Mongodb phù hợp nhất để làm gì?

MongoDB tương thích trên nhiều nền tảng thông qua định dạng JSON, với kiến ​​trúc hướng tài liệu, rất hữu ích trong các ứng dụng quản lý dữ liệu mở rộng

Mongodb phù hợp nhất để làm gì?
Chiradeep BasuMallick Người viết kỹ thuật

Cập nhật mới nhất. Ngày 17 tháng 8 năm 2022



MongoDB là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, tương thích trên nhiều nền tảng và có thể hoạt động với dữ liệu bằng JSON và các định dạng tương tự. Bài viết này giải thích cách thức hoạt động của MongoDB, kiến ​​trúc của nó, các tính năng chính và sáu ví dụ thực tế về các ứng dụng MongoDB.  

Mục lục

  • MongoDB là gì?
  • Hiểu hoạt động của MongoDB
  • Kiến trúc MongoDB
  • 6 tính năng chính của MongoDB
  • Ví dụ về trường hợp sử dụng MongoDB

MongoDB là gì?

MongoDB được định nghĩa là cơ sở dữ liệu mã nguồn mở với kiến ​​trúc hướng tài liệu, tương thích trên nhiều nền tảng và có thể giúp làm việc với dữ liệu bằng JSON và các định dạng tương tự.  

Mongodb phù hợp nhất để làm gì?

Quy trình triển khai MongoDB. Nguồn

MongoDB là một loại cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng để quản lý khối lượng lớn dữ liệu. Cái tên “Mongo” xuất phát từ “Humongous”, mô tả kích thước dữ liệu mà phần mềm dành cho. Mặc dù MongoDB có thể không dành cho tất cả mọi người, nhưng đây là một loại hệ thống cơ sở dữ liệu mà các tổ chức xử lý dữ liệu lớn muốn làm việc cùng.  

MongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu nguồn mở được định hướng theo tài liệu và được thiết kế để lưu trữ và thao tác dữ liệu quy mô lớn. Nó sử dụng các thuật ngữ và cấu trúc khác nhau so với cơ sở dữ liệu SQL. Ví dụ: MongoDB sử dụng các bộ sưu tập và tài liệu thay vì các bảng và hàng của cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.  

MongoDB được phát triển và phát hành vào tháng 2 năm 2009. Công ty lưu trữ nó là mongoDB. inc, sử dụng SSPL (giấy phép công khai phía máy chủ). Công ty đã tạo MongoDB để hỗ trợ nhiều trình điều khiển cho nhiều ngôn ngữ lập trình như C, C#, C++,. Net, Java, Swift, Python, PHP, v.v. MongoDB được sử dụng bởi nhiều công ty lưu trữ dữ liệu lớn, chẳng hạn như Nokia, eBay, Aadhar, Shutterfly, EA, v.v

MongoDB là duy nhất ngay cả trong số các cơ sở dữ liệu NoSQL vì nó áp dụng tất cả công nghệ NoSQL trong khi vẫn duy trì một số chức năng quan trọng trong các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ

Xem thêm. Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) là gì?

Hiểu hoạt động của MongoDB

MongoDB là một đặc tính cơ sở dữ liệu rất linh hoạt của hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL. Nó cho phép bạn lưu trữ và làm việc trên các loại dữ liệu khác nhau trong một tài liệu. MongoDB cũng lưu trữ dữ liệu lớn hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Những đặc điểm cốt lõi này của MongoDB là do định dạng lưu trữ tài liệu được sử dụng bởi hệ thống cơ sở dữ liệu có tên là JSON.  

JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng trao đổi dữ liệu và tệp tiêu chuẩn mở, lưu trữ và truyền các đối tượng dữ liệu bằng cách sử dụng văn bản có thể đọc được. Nó là một định dạng dữ liệu phổ biến được sử dụng trong một số trao đổi dữ liệu điện tử. Mặc dù ban đầu bắt nguồn từ JavaScript, nhưng giờ đây nó độc lập với ngôn ngữ vì nhiều ngôn ngữ lập trình hiện đang được sử dụng có mã cho phép dữ liệu ở định dạng JSON, được lưu trữ với. phần mở rộng json.  

Một số phần của MongoDB rất quan trọng đối với chức năng của nó.  

  • Trình điều khiển. Đây là những công cụ, phần mềm có sẵn trên máy chủ có thể tương tác với MongoDB. MongoDB hỗ trợ C, C++,. Net, Go, C#, Python, v.v.
  • Công cụ lưu trữ. Đây là một phần của MongoDB xử lý lượng dữ liệu được lưu trữ trên đĩa và bộ nhớ. Nó cũng phải làm với các công cụ tìm kiếm được sử dụng để tra cứu dữ liệu. Công cụ lưu trữ MongoDB mặc định là công cụ lưu trữ WiredTiger. Tuy nhiên, có các công cụ lưu trữ khác, chẳng hạn như công cụ lưu trữ trong bộ nhớ và công cụ lưu trữ MMAPv1 và công cụ lưu trữ được mã hóa mà MongoDB cũng sử dụng.
  • Vỏ MongoDB. Mongo Shell là một nền tảng có thể truy cập và tương tác cho MongoDB. Nền tảng được sử dụng để cập nhật dữ liệu, truy vấn dữ liệu và quản lý dữ liệu cho các mục đích sử dụng khác nhau.

Lưu trữ dữ liệu trong MongoDB

MongoDB sử dụng các bộ sưu tập để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu. Trong các bộ sưu tập là các tài liệu tương tự như các hàng trong một bảng trong hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ. Các tài liệu (có thể có nhiều trường và kiểu dữ liệu khác nhau) được tạo thành từ các khóa, đơn vị dữ liệu cơ bản nhất trong MongoDB.  

Người ta có thể thay đổi cấu trúc của dữ liệu đã lưu trong tài liệu trong NoSQL MongoDB bằng cách thêm hoặc xóa các trường mới và hiện tại. Các loại dữ liệu khác nhau cũng có thể được sử dụng với cùng một tài liệu. Điều này mang lại cho MongoDB một cấu trúc linh hoạt.  

MongoDB hoạt động ở hai lớp - lớp ứng dụng và lớp dữ liệu

1. Lớp ứng dụng. Tầng ứng dụng còn có thể gọi là tầng trừu tượng cuối cùng. Nó được tạo thành từ mặt trước và mặt sau. Giao diện người dùng hoặc giao diện người dùng là nền tảng nơi người dùng tương tác với cơ sở dữ liệu thông qua ứng dụng dành cho thiết bị di động (Android hoặc iOS) hoặc trực tiếp từ web. Mặt khác, phần phụ trợ là máy chủ, thực hiện các hoạt động logic và sử dụng các truy vấn để tương tác với MongoDB bằng trình điều khiển.

2. Lớp dữ liệu. Lớp dữ liệu bao gồm trực tiếp máy chủ MongoDB. Khi các truy vấn được gửi từ phần phụ trợ của lớp ứng dụng, MongoDB sẽ nhận các truy vấn và gửi chúng đến công cụ lưu trữ. Đây là những gì đọc hoặc ghi dữ liệu trong bộ nhớ.

Xem thêm. Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) là gì?

Kiến trúc MongoDB

Kiến trúc tổng thể của MongoDB truyền dữ liệu từ ứng dụng tới trình điều khiển và cùng với mongo shell, xuống máy chủ mongo và các công cụ lưu trữ

MongoDB được xây dựng để đại diện cho hệ thống cơ sở dữ liệu lý tưởng, kết hợp chức năng quan trọng của cơ sở dữ liệu quan hệ SQL và phản ánh những đổi mới cốt lõi của cơ sở dữ liệu NoSQL. MongoDB bắt đầu từ nơi cơ sở dữ liệu SQL như Oracle dừng lại và thêm vào đó

Nó không loại bỏ toàn bộ công nghệ vì chúng đã được chứng minh là một cấu trúc bền vững trong nhiều thập kỷ. MongoDB sau đó thừa nhận khung dữ liệu đang thay đổi và nhu cầu của các ứng dụng hiện đại và hợp nhất cái cũ và cái mới để mang lại kiến ​​trúc kết hợp nexus.  

Kiến trúc mối quan hệ MongoDB bao gồm sáu ý tưởng hoặc thành phần. Ba phần đầu tiên phản ánh một phần của cơ sở dữ liệu SQL, trong khi ba phần còn lại đáp ứng nhu cầu hiện tại mà các ứng dụng hiện đại và công nghệ dữ liệu lớn đã đặt trên các hệ thống cơ sở dữ liệu

Ba thành phần ban đầu là.  

  • Ngôn ngữ truy vấn biểu cảm & chỉ mục phụ. Điều này cho phép người dùng tìm và thao tác dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả. Các chỉ mục được hỗ trợ bởi chính hệ thống cơ sở dữ liệu Mongo chứ không phải bởi các ứng dụng riêng lẻ sử dụng cơ sở dữ liệu.
  • Tính nhất quán cao. Phần này của kiến ​​trúc MongoDB nexus cho phép các ứng dụng đọc dữ liệu được ghi vào cơ sở dữ liệu ngay lập tức.
  • Quản lý và tích hợp doanh nghiệp. Đôi khi, thật dễ dàng để xem cơ sở dữ liệu như những hoạt động đơn lẻ trong toàn bộ hệ thống CNTT, nhưng chúng chỉ là một phần của cơ sở hạ tầng của bất kỳ ứng dụng nào và có thể phù hợp liền mạch với phần còn lại của < . IT infrastructure as a whole. 

Ba thành phần của kiến ​​trúc MongoDB đáp ứng nhu cầu mới của các ứng dụng hiện đại là

  • Mô hình dữ liệu linh hoạt. Trong MongoDB, bạn có thể lưu trữ và kết hợp các loại dữ liệu khác nhau, từ biểu đồ đến tài liệu mà không ảnh hưởng đến hiệu suất của ứng dụng hoặc gây ra bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào.
  • Khả năng mở rộng và hiệu suất. MongoDB, giống như tất cả các cơ sở dữ liệu NoSQL, được xây dựng bằng nguyên tắc sharding cho phép dễ dàng mở rộng phần cứng hoặc trên đám mây. Với MongoDB, gần như không có ranh giới về phạm vi mà bạn có thể mở rộng cơ sở dữ liệu và tất cả những điều này có thể được thực hiện dễ dàng hơn với độ trễ thấp hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Triển khai luôn bật. MongoDB được thiết kế để chạy trên nhiều nút, tự động sao chép và đồng bộ hóa dữ liệu để luôn cung cấp trải nghiệm tốt nhất cho tất cả người dùng trên toàn cầu.

Kiến trúc lưu trữ linh hoạt MongoDB là gì?

MongoDB sử dụng kiến ​​trúc lưu trữ linh hoạt để đáp ứng các nhu cầu ứng dụng và thiết kế triển khai khác nhau chỉ bằng một công nghệ cơ sở dữ liệu. Điều này là do có nhiều công cụ lưu trữ, cho phép người dùng kết hợp khi cần cho mỗi lần triển khai. Trước đây, các ứng dụng sẽ cần sử dụng nhiều hơn một công nghệ cơ sở dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu cụ thể và việc tích hợp các công nghệ này là một nỗ lực rất phức tạp. MongoDB tự động di chuyển dữ liệu giữa các công cụ lưu trữ tùy thuộc vào nhu cầu hiện tại. Các phần tử lưu trữ này bao gồm

  • Công cụ lưu trữ WiredTiger mặc định. Điều này cung cấp hiệu suất và lưu trữ toàn diện cho hầu hết các ứng dụng và là công cụ lưu trữ mặc định được sử dụng trong MongoDB.
  • Công cụ lưu trữ được mã hóa. Nó được sử dụng để bảo vệ thông tin nhạy cảm thông qua mã hóa.
  • Công cụ lưu trữ trong bộ nhớ. Nó được sử dụng bởi các ứng dụng nhạy cảm và yêu cầu độ trễ tối thiểu.
  • Công cụ MMAPv1. Đây là một công cụ được cải tiến từ các phiên bản trước của MongoDB.

Xem thêm. Đám mây cộng đồng là gì?

6 tính năng chính của MongoDB

Các tính năng thiết yếu của MongoDB bao gồm.  

Mongodb phù hợp nhất để làm gì?

Các tính năng chính của MongoDB

1. Mô hình hướng tài liệu

MongoDB được tạo ra để phù hợp với đầu óc năng suất và linh hoạt của nhà phát triển. Một cách để đạt được điều này là làm cho nó hướng tài liệu. Mô hình tài liệu cho phép dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tài liệu được nhóm thành các bộ sưu tập. Các tài liệu là độc lập, giúp các nhà phát triển dễ dàng tập trung vào một tập dữ liệu cụ thể mà không cần chia nó thành các bảng.  

MongoDB cũng sử dụng định dạng BSON để lưu trữ tài liệu. BSON là định dạng JSON được mã hóa nhị phân cho phép lưu trữ hình ảnh, video, văn bản, v.v. Dễ dàng tương tác bằng trình điều khiển MongoDB dành riêng cho ngôn ngữ lập trình đang sử dụng.  

2. Nhân rộng

Với các cơ sở dữ liệu khác, đặc biệt là cơ sở dữ liệu quan hệ, vấn đề mất dữ liệu luôn xảy ra. Khi dữ liệu được lưu trữ trên một máy chủ, nó sẽ tạo ra nhiều điểm lỗi. Máy chủ có thể gặp sự cố, phần cứng có thể gặp trục trặc, dịch vụ mạng máy tính có thể bị gián đoạn và các sự kiện tương tự khác có thể khiến một cá nhân khó truy cập dữ liệu.

Với bản sao MongoDB, bạn có thể giảm thiểu lỗi dữ liệu tiềm ẩn bằng cách sao chép dữ liệu trên nhiều máy chủ. Các máy chủ này được sử dụng để mở rộng quy mô cơ sở dữ liệu, khôi phục dữ liệu và làm sao lưu. Với tính năng sao chép, công cụ lưu trữ cơ sở dữ liệu cũng có khả năng phân bổ tải đọc trên các bản sao khác nhau.

Trong một nhóm các bộ bản sao, một, máy chủ chính hoặc nút, là máy chủ chấp nhận tất cả các ứng dụng ghi đến. Trong trường hợp không thành công, hệ thống sẽ chọn một trong các máy chủ phụ làm nút chính trong thời gian ngắn.  

3. cân bằng tải

Cân bằng tải thích hợp là nền tảng để quản lý cơ sở dữ liệu để mở rộng trong các tổ chức quy mô lớn. Khi lưu lượng truy cập và yêu cầu của khách hàng lên tới hàng nghìn và hàng triệu, chúng phải được phân phối tốt trên các máy chủ khác nhau để tối đa hóa hiệu suất và giảm tắc nghẽn. MongoDB xử lý hiệu quả các yêu cầu đọc và ghi, cân bằng tải đến trên nhiều máy chủ của nó và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu. Điều này có nghĩa là với MongoDB, không cần thêm bộ cân bằng tải

4. Cơ sở dữ liệu ít lược đồ

MongoDB là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ, nghĩa là nó có thể bao gồm các loại tài liệu khác nhau trong một bộ sưu tập duy nhất. Điều này hoàn toàn trái ngược với cơ sở dữ liệu quan hệ với cấu trúc lược đồ cố định, đảm bảo dữ liệu tương tự được nhập vào các hàng trong một bảng.  

Trong MongoDB, một bộ sưu tập có thể có các tài liệu với kích thước khác nhau, số lượng trường và nội dung khác nhau. Điều này mang lại một lược đồ cơ sở dữ liệu rất linh hoạt. Các nhà phát triển có thể hưởng lợi từ tính linh hoạt này vì dữ liệu có thể được di chuyển dễ dàng giữa các lược đồ mà không có thời gian ngừng hoạt động hoặc ảnh hưởng đến dữ liệu hiện có. Ngoài ra, MongoDB cũng có thể cho phép cố định lược đồ linh hoạt. Vì vậy, khi cần thiết, bạn có thể áp dụng các quy tắc xác thực cho các bộ sưu tập.  

5. sharding

Chia sẻ là quá trình chia sẻ dữ liệu lớn và trải rộng nó trên một số đơn vị hoặc máy được gọi là phân đoạn. Sharding có lợi nhất cho hệ thống cơ sở dữ liệu khi nó xử lý các truy vấn khó và cồng kềnh. Đây là điển hình của các ứng dụng web với hàng triệu người dùng đăng nhập và sử dụng nền tảng hàng ngày. Trong MongoDB, sharding cũng xác định khả năng mở rộng theo chiều ngang dễ dàng hơn. Thêm nhiều phân đoạn hơn sẽ mang lại một con đường quan trọng hơn để trải rộng dữ liệu, do đó mở rộng cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả.  

Mỗi phân đoạn chứa một phần của tập dữ liệu tạo nên toàn bộ và hoạt động như một cơ sở dữ liệu có thể thực hiện nhiều yêu cầu hiệu quả hơn mà không có thời gian chết. Trong môi trường phân đoạn, các truy vấn được gửi đến các phân đoạn khác nhau bằng cách sử dụng khóa phân đoạn. Quá trình xử lý này được gọi là Mongos. Khi được thực hiện chính xác, sharding dẫn đến cân bằng tải tốt hơn.  

Xem thêm. Mã hóa đám mây là gì?

6. lập chỉ mục

Trong MongoDB, mọi trường trong tài liệu được lập chỉ mục với các chỉ mục chính và phụ. Điều này làm giảm thời gian được sử dụng để tìm kiếm dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Công cụ cơ sở dữ liệu có thể sử dụng chỉ mục để sàng lọc thông tin thay vì tìm kiếm từng tài liệu, lần lượt từng tài liệu cho một mục cụ thể. Tính năng lập chỉ mục này của MongoDB được chứng minh là một trong những tính năng tốt nhất vì nó giảm thời gian giải quyết các truy vấn.  

Xem thêm. Đám mây riêng ảo (VPC) là gì?

Các trường hợp sử dụng MongoDB

MongoDB có các ứng dụng rộng rãi như một hệ thống cơ sở dữ liệu. Một số trường hợp sử dụng thực tế bao gồm

1. cuộc sống

MetLife là một công ty toàn cầu cung cấp các chương trình phúc lợi cho nhân viên bao gồm bảo hiểm, niên kim, v.v. MetLife phục vụ hơn 90 triệu cá nhân tại khoảng 60 quốc gia trên toàn thế giới. MetLife có một ứng dụng dịch vụ khách hàng tên là The Wall chạy trên phần mềm cơ sở dữ liệu Mongo.  

Người dùng có thể truy cập chính sách chương trình, thanh toán và giao dịch của họ, trong số các chi tiết khác. Bức tường được trải rộng trên sáu máy chủ đặt tại hai trung tâm dữ liệu khác nhau. Cùng nhau, chúng có dung lượng lưu trữ là 24 Terabyte. Hiện tại, MetLife đang thực hiện một số dự án dữ liệu lớn và tích hợp MongoDB như một phần của dự án.  

2. Forbes

Forbes là một trường hợp sử dụng MongoDB thực tế khác. Forbes là một công ty truyền thông toàn cầu xuất bản thông tin được chấp nhận rộng rãi về xu hướng kinh doanh, tinh thần kinh doanh, đầu tư, công nghệ và lãnh đạo. Điều này đặt ra yêu cầu cao đối với các nhà xuất bản trong việc cung cấp thông tin có thể chia sẻ về các xu hướng và tin tức hiện tại mà mọi người có thể dễ dàng chia sẻ. Với MongoDB, Forbes đã phát triển ứng dụng di động của họ trong vòng hai tháng.  

Họ cũng đã thiết kế lại trang web của mình để tương thích với MongoDB. Sự thay đổi trong cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu cũng được phản ánh trong các biên tập viên, những người hiện có thể sử dụng cơ sở hạ tầng linh hoạt của Mongo để cung cấp nội dung động và kịp thời cho người xem.

Xem thêm. Lưu trữ đám mây riêng là gì?

3. Otto

Otto là một trong những công ty thương mại điện tử lớn nhất thế giới, với lượng khách hàng khổng lồ tại hơn 20 quốc gia. Để đáp ứng mong đợi của khách hàng, họ phải cung cấp các phân tích theo thời gian thực, luôn có sẵn trực tuyến và có các ứng dụng cập nhật, hiện tại. Otto cần tăng thời gian phản hồi vì đây là một thách thức, phục vụ cho nhiều công ty và hàng triệu người dùng truy cập trang web. Với MongoDB, công ty có thể giảm thời gian phản hồi xuống còn 1-2 giây. Lược đồ linh hoạt, khả năng mở rộng và độ tin cậy của MongoDB đã hỗ trợ sự thay đổi này.  

4. con chuồn chuồn

Shutterfly là một công ty chia sẻ hình ảnh và trao đổi hình ảnh kỹ thuật số. Với hơn 6 tỷ hình ảnh, tốc độ xử lý trên 10.000 hình/giây, cơ sở dữ liệu quan hệ tỏ ra không đủ sức tải dữ liệu. Shutterfly chuyển từ sử dụng Oracle sang điều tra các cơ sở dữ liệu NoSQL khác nhau và giải quyết trong MongoDB. Nó hiện đang sử dụng MongoDB để quản lý dữ liệu về các ảnh đã tải lên trong khi vẫn giữ lại cơ sở dữ liệu quan hệ cho các hoạt động khác như thanh toán.  

5. Cơ quan nhận dạng duy nhất của Ấn Độ (UIDAI)

Cơ quan nhận dạng duy nhất của Ấn Độ (UIDAI hoặc Aadhaar) vận hành hệ thống sinh trắc học của Ấn Độ, một hệ thống cơ sở dữ liệu mở rộng được ra mắt vào năm 2009. Chương trình lưu trữ thông tin sinh trắc học của hơn 1 tỷ người Ấn Độ. Lượng dữ liệu khổng lồ này yêu cầu một hệ thống cơ sở dữ liệu phù hợp. Aadhaar ban đầu sử dụng MongoDB để truy vấn và tìm kiếm dữ liệu nhưng cũng đã mở rộng sang các hệ thống cơ sở dữ liệu khác.  

6. ebay

eBay là một công ty thương mại điện tử quốc tế khác cho phép khách hàng tiếp cận trực tiếp với các nhà bán lẻ các mặt hàng khác nhau. Một số dự án của eBay, chẳng hạn như quản lý điện toán đám mây, đề xuất tìm kiếm và phân loại mặt hàng, được thực hiện bằng MongoDB.

Xem thêm. Di chuyển trên đám mây là gì?

Lấy đi

Báo cáo về dữ liệu và đổi mới năm 2022 của MongoDB tiết lộ rằng làm việc với khối lượng lớn dữ liệu ở các định dạng khác nhau vẫn là một thách thức hàng đầu hiện nay. 73% nhà phát triển và người ra quyết định CNTT gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu khi xây dựng ứng dụng. Các giải pháp như MongoDB giúp tổ chức và huy động dữ liệu từ các nguồn khác nhau dễ dàng hơn, bất kể khối lượng hoặc độ phức tạp. Nó cũng giúp quản lý chi phí và tích hợp nhiều nền tảng.

Bài viết này có giúp bạn hiểu các tính năng và chức năng của MongoDB không? . Chúng tôi muốn nghe từ bạn.  

Loại dữ liệu nào tốt cho MongoDB?

SQL. Cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB là một lựa chọn tốt khi dữ liệu của bạn tập trung vào tài liệu và không phù hợp với lược đồ của cơ sở dữ liệu quan hệ , khi bạn cần .

Tại sao MongoDB được ưu tiên?

Tại sao sử dụng MongoDB tốt hơn sử dụng MySQL?

Ứng dụng nào sử dụng MongoDB?

Một số công ty trong thế giới thực sử dụng MongoDB .
ebay. eBay là một công ty đa quốc gia cung cấp một nền tảng để khách hàng bán hàng cho khách hàng. .
cuộc sống. MetLife là công ty hàng đầu về các chương trình phúc lợi cho nhân viên, niên kim và bảo hiểm. .
con chuồn chuồn. .
Aadhar

MongoDB có tốt cho ứng dụng lớn không?

Họ chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc thành định dạng mà các công cụ phân tích có thể sử dụng. Do những yêu cầu đặc biệt này, cơ sở dữ liệu NoSQL (không quan hệ), chẳng hạn như MongoDB, là lựa chọn mạnh mẽ để lưu trữ dữ liệu lớn .