Mongodb tham gia hiệu suất hai bộ sưu tập

Trong một thời gian dài, MongoDB không có bất kỳ phương tiện nào để tham gia các bộ sưu tập, nhưng kể từ phiên bản 3. 2 có một cách để thực hiện nối ngoài bên trái đơn giản của hai bộ sưu tập. Các bộ sưu tập MongoDB để tham gia Giả sử rằng chúng ta có hai bộ sưu tập MongoDB sau đây mà chúng ta muốn thực hiện THAM GIA (như trong SQL )

Những gì bạn có thể làm là kết hợp userInfo và userRole trong một bộ sưu tập, như ví dụ được cung cấp dựa trên lược đồ DB quan hệ. Mongo là cơ sở dữ liệu noSQL - và điều này yêu cầu cách tiếp cận khác để quản lý tài liệu

Bây giờ, với kiến ​​thức của chúng tôi về thiết kế lược đồ và mô hình tài liệu trong MongoDB, chúng tôi có thể không cần tham gia chính xác này vì hai bộ sưu tập dữ liệu này có thể được nhúng trong một hoặc bộ sưu tập khác. Tuy nhiên, tùy thuộc vào mẫu truy cập dữ liệu và nhu cầu ứng dụng của bạn, các bộ sưu tập có thể đang sử dụng tham chiếu

Cư xử¶. mergeObjects bỏ qua toán hạng null. Nếu tất cả các toán hạng để mergeObjects phân giải thành null, thì mergeObjects trả về một tài liệu trống {}. ;

Chú ý. thuộc tính mối quan hệ cần được khởi tạo thành một phiên bản của Mongoose. Tham gia trước khi nó có thể được sử dụng. cầy mangut. Tầng lớp. Hãy nhìn vào Mongoose. Tất nhiên, nó có đường cú pháp hay, thực hiện hầu hết việc khởi tạo đằng sau hậu trường cho bạn. PHƯƠNG PHÁP thêm. Thêm (tham gia) một Mongoose. Đối tượng tài liệu để lưu sau này

Giới thiệu MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL và không có phép nối nào trong NoSQL. Nhưng MongoDB cung cấp một số cách để sử dụng phép nối. Có một số phép nối trong SQL nhưng phép nối thường được sử dụng nhất là phép nối bên trong

Một truy vấn cầy mangut có thể được thực hiện theo một trong hai cách. Đầu tiên, nếu bạn chuyển vào hàm gọi lại, Mongoose sẽ thực hiện truy vấn không đồng bộ và chuyển kết quả cho hàm gọi lại. Một truy vấn cũng có một. then () và do đó có thể được sử dụng như một lời hứa

Tổng quan Mongoose-Joins là một tiện ích mở rộng cho Mongoose cung cấp hỗ trợ nối cơ bản cho ORM Mongoose có thể được mở rộng với các kiểu nối khác nhau và cung cấp một số tiện ích, plugin và bản vá cho phép thao tác/theo dõi các phép nối

MongoDB có toán tử tổng hợp $lookup giống như tham gia trong các phiên bản >= 3. 2. Mongoose có một giải pháp thay thế mạnh mẽ hơn được gọi là popated (), cho phép bạn tham khảo tài liệu trong các bộ sưu tập khác. Dân số là quá trình tự động thay thế các đường dẫn đã chỉ định trong tài liệu bằng (các) tài liệu từ (các) bộ sưu tập khác

Không có liên kết nào trong MongoDB nhưng đôi khi chúng tôi vẫn muốn tham chiếu đến các tài liệu trong các bộ sưu tập khác. Đây là nơi dân số đến. Câu trả lời StackOverflow này hiển thị một ví dụ đơn giản về cách sử dụng nó

MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL và không có liên kết nào trong NoSQL. Nhưng MongoDB cung cấp một số cách để sử dụng phép nối. Có một số phép nối trong SQL nhưng phép nối thường được sử dụng nhất là phép nối bên trong. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách thực hiện thao tác nối bên trong MongoDB

Mô tả lĩnh vực; . Chỉ định bộ sưu tập trong cùng một cơ sở dữ liệu để thực hiện phép nối với. Không thể chia nhỏ từ bộ sưu tập. Để biết chi tiết, xem Hạn chế bộ sưu tập phân mảnh

Giới thiệu về Tra cứu trong MongoDB. MongoDB bao gồm đường ống tổng hợp, Một khung dựa trên khái niệm về tài liệu đường ống. Tài liệu nhập vào một quy trình có nhiều giai đoạn bao gồm nhiều toán tử như đối sánh và nhóm để tổng hợp dữ liệu tương ứng

Trong blog này, hãy thảo luận về cách tham gia hai bộ sưu tập bằng cách sử dụng $lookup trong MongoDB

Hãy xem xét chi tiết hơn về truy vấn này. Trường from cho biết bộ sưu tập MongoDB mà chúng tôi muốn tham gia. ;

MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu được thiết kế để giúp các nhà phát triển dễ dàng làm việc với dữ liệu ở mọi dạng và từ mọi ngôn ngữ lập trình. Cho dù bạn chỉ mới kích hoạt cụm MongoDB Atlas đầu tiên của mình hay bạn là người dùng lâu năm, chúng tôi đã tập hợp các ví dụ hữu ích nhất của chúng tôi để làm mới kiến ​​thức của bạn hoặc giúp bạn hiểu rõ hơn

Đã quá muộn để trả lời điều này, nhưng nó có thể giúp ích cho những người khác đang gặp phải vấn đề tương tự. Nếu bạn đang sử dụng spring-boot-data-mongodb-2. 0 trở lên thì có một cách dễ dàng để thực hiện điều này

Chúng tôi sẽ sử dụng Node J với MongoDB cho các truy vấn tham gia tương đương này. Giả sử, chúng ta có hai bộ sưu tập – A và B. Nếu chúng ta áp dụng một điều kiện khớp với (các) giá trị trong cả hai tập hợp này, thì thao tác này được gọi là thao tác nối bên trong. Như đã đề cập, không có liên kết nào trong MongoDB, vì vậy ban đầu có thể khó hiểu điều này

Tham khảo bài viết (này). mô-đun MongoDB. Mô-đun này của Nút. js được sử dụng để kết nối cơ sở dữ liệu MongoDB cũng như được sử dụng để thao tác với các bộ sưu tập và cơ sở dữ liệu trong MongoDB. mongodb. phương thức connect() được sử dụng để kết nối cơ sở dữ liệu MongoDB đang chạy trên một máy chủ cụ thể trên máy của bạn. (Tham khảo bài viết này)

Chế độ xem cụ thể hóa theo yêu cầu của MongoDB, CHỌN VÀO. Đối với trường hoặc các trường được chỉ định. Tài liệu kết quả tổng hợp phải chứa (các) trường được chỉ định trong trường on, trừ khi trường on là trường _id

Khung tổng hợp của MongoDB được mô hình hóa dựa trên khái niệm về đường ống xử lý dữ liệu. Tài liệu nhập vào một quy trình nhiều giai đoạn chuyển đổi tài liệu thành kết quả tổng hợp

Thay vì chạy lệnh tổng hợp trực tiếp, hầu hết người dùng nên sử dụng lệnh db. thu thập. trình trợ giúp tổng hợp () được cung cấp trong vỏ mongo hoặc trình trợ giúp tương đương trong trình điều khiển của họ. Trong 2. 6 trở lên, db. thu thập. trình trợ giúp tổng hợp () luôn trả về một con trỏ

Đối với db. thu thập. hoạt động tổng hợp () không bao gồm các giai đoạn $out hoặc $merge. Bắt đầu từ MongoDB 4. 2, nếu khách hàng đã phát hành db. thu thập. tổng hợp () ngắt kết nối trước khi thao tác hoàn tất, MongoDB đánh dấu db. thu thập. tổng hợp () để chấm dứt (i. e. killOp khi hoạt động)

Hoạt động tổng hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều thao tác khác nhau trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL đếm (*) và với nhóm theo là tương đương với tập hợp MongoDB. Phương thức tổng hợp () Để tổng hợp trong MongoDB, bạn nên sử dụng phương thức tổng hợp ()

Tập hợp trong MongoDB là một hoạt động để xử lý dữ liệu trả về những gì chúng tôi truy vấn từ cơ sở dữ liệu. MongoDB Aggregation là một giải pháp tuyệt vời khi chúng ta nói về việc thu thập các số liệu từ MongoDB

Trong hầu hết các trường hợp, trình tối ưu hóa truy vấn chọn chỉ mục tối ưu cho một thao tác cụ thể; . Sử dụng gợi ý () để hỗ trợ kiểm tra hiệu suất hoặc trên một số truy vấn mà bạn phải chọn một trường hoặc trường có trong một số chỉ mục

Cho đến phiên bản 3. 2 trong số MongoDB không thể tham gia, nhưng với phiên bản đó đã xuất hiện toán tử giai đoạn tổng hợp $lookup. Việc giới thiệu $lookup cho phép thực hiện các phép nối ngoài bên trái trên các bộ sưu tập trong cùng một cơ sở dữ liệu không bị phân mảnh. Đối với dữ liệu của chúng tôi cho bài đăng này, hãy sử dụng khái niệm công thức nấu ăn

Tất nhiên, hiệu suất MongoDB là một chủ đề lớn bao gồm nhiều lĩnh vực hoạt động của hệ thống. Bây giờ, chúng ta hãy đi vào nó. Mẹo. Tìm lỗi ứng dụng và các vấn đề về hiệu suất ngay lập tức với Stackify Retrace Khắc phục sự cố và tối ưu hóa mã của bạn thật dễ dàng với các lỗi tích hợp, nhật ký và thông tin chi tiết về hiệu suất cấp mã

Cơ sở dữ liệu không tham gia -- hoặc tự động "liên kết" giữa các tài liệu. Tuy nhiên, bạn có thể tự làm điều đó phía khách hàng. Nếu bạn cần làm 2 thì không sao, nhưng nếu bạn phải làm 2000, số lượt máy khách/máy chủ sẽ làm cho hoạt động chậm lại. Trong MongoDB, một mẫu phổ biến là nhúng

Mặc dù điều này giúp giảm bớt một số khó khăn khi thực hiện THAM GIA trên các bộ sưu tập MongoDB, nhưng nó vẫn chưa phải là một giải pháp hoàn chỉnh với một số nhược điểm nổi tiếng. Đáng chú ý nhất, hiệu suất của nó kém hơn đáng kể so với THAM GIA trong cơ sở dữ liệu SQL như Postgres và hầu như luôn yêu cầu một chỉ mục để hỗ trợ mỗi THAM GIA

MongoDB. MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON, giúp cơ sở dữ liệu rất linh hoạt và có thể mở rộng. Để có thể thử nghiệm với các ví dụ mã trong hướng dẫn này, bạn sẽ cần quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu MongoDB

W3Schools được tối ưu hóa cho việc học tập, kiểm tra và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện khả năng đọc và hiểu cơ bản. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ được xem xét liên tục để tránh lỗi, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của tất cả nội dung

W3Schools được tối ưu hóa cho học tập và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện việc đọc và học. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ được xem xét liên tục để tránh lỗi, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của tất cả nội dung

Để tạo cơ sở dữ liệu trong MongoDB, hãy bắt đầu bằng cách tạo đối tượng MongoClient, sau đó chỉ định URL kết nối với địa chỉ IP chính xác và tên của cơ sở dữ liệu bạn muốn tạo. MongoDB sẽ tạo cơ sở dữ liệu nếu nó không tồn tại và tạo kết nối với nó

Khi người dùng MongoDB muốn thu thập số liệu từ cơ sở dữ liệu MongoDB, việc tổng hợp MongoDB là công cụ tốt nhất cho việc này. Gói dữ liệu từ nhiều nguồn bản ghi, sau đó được vận hành theo nhiều cách khác nhau trên nhóm dữ liệu để trả về kết quả kết hợp là điều mà MongoDB cho phép người dùng của nó

Để chèn một bản ghi hoặc tài liệu như được gọi trong MongoDB, vào một bộ sưu tập, chúng tôi sử dụng phương thức insertOne(). Một tài liệu trong MongoDB giống như một bản ghi trong MySQL Tham số đầu tiên của phương thức insertOne() là một đối tượng chứa (các) tên và (các) giá trị của từng trường trong tài liệu mà bạn muốn chèn

Điều này có nghĩa là, ví dụ, dữ liệu về nhà xuất bản và tên sách hiện được tách biệt, trong hai bộ sưu tập, yêu cầu THAM GIA để có được dữ liệu đầy đủ. Quy trình nhập không chuyển đổi các khóa chính thành tương đương với MongoDB, vì vậy chúng tôi sẽ cần một vài chỉ mục duy nhất để hoạt động bình thường

Nếu chúng ta áp dụng một điều kiện khớp với (các) giá trị trong cả hai tập hợp này, thì thao tác này được gọi là thao tác nối bên trong. Như đã đề cập, không có liên kết nào trong MongoDB, vì vậy ban đầu có thể khó hiểu điều này. Vì vậy, hãy cẩn thận trong suốt bài viết

Trong MongoDB, một mẫu phổ biến là nhúng. Trong quan hệ khi bình thường hóa mọi thứ được chia thành nhiều phần. Thông thường trong mongo, những phần này cuối cùng là một tài liệu duy nhất, vì vậy dù sao cũng không cần tham gia. Nhưng khi cần, người ta sẽ làm việc đó ở phía khách hàng

Tham gia hỗ trợ từ MongoDb Đây là một ví dụ về chạy liên kết giữa 2 bộ sưu tập, sử dụng LINQ làm biểu thức truy vấn. Đó là một truy vấn nối TRÁI, bắt đầu với bộ sưu tập đầu tiên (ngoài cùng bên trái) (TravelItems) và sau đó khớp với bộ sưu tập thứ hai (ngoài cùng bên phải) (CityExtended). Điều này có nghĩa là nó lọc các mục kết quả (CityExtends)

Như đã đề cập trước đó, không có liên kết chính thức nào trong MongoDB. Nhưng có nhiều cách để thực hiện việc tham gia như vậy trong MongoDB. cái này hơi phức tạp. Chúng ta phải $loopup của đường ống tổng hợp

Chúng tôi có thể tham gia 2 bộ sưu tập trong MongoDB không?

Tham gia có chậm trong MongoDB không?

MongoDB có tốt cho việc tham gia không?

Tại sao phép nối không được sử dụng trong MongoDB?