Python có tốt cho sự nghiệp tương lai không?

Đọc về những hiểu biết và số liệu thống kê cập nhật nhất về Python. Tìm hiểu về các loại công việc khác nhau hiện có và mức lương của chúng, cũng như một số dự đoán và dự đoán về tương lai của ngôn ngữ lập trình đang phát triển không ngừng này

Python có tốt cho sự nghiệp tương lai không?

Chia sẻ bài đăng này

Đối với một dự án ban đầu bắt đầu như một sự tôn kính đối với đoàn hài kịch người Anh Monty Python, thật đáng kinh ngạc khi Python đã tiến xa như thế nào kể từ khi nó được ra mắt lần đầu tiên vào năm 1992. Nó nhanh chóng trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới, với các ứng dụng trong phát triển web, phân tích dữ liệu, học máy và thiết kế.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét lý do tại sao ngôn ngữ lập trình cụ thể này lại quan trọng đến vậy trong thế giới ngày nay và những gì có thể có trong tương lai. Ngoài việc khám phá bối cảnh ngôn ngữ lập trình, chúng ta cũng sẽ xem xét điều gì thúc đẩy tăng trưởng, công việc và mức lương ở đó. Chúng tôi cũng sẽ xem xét cách bạn có thể bắt đầu học Python và các lộ trình khác nhau để đạt được những vai trò này.

Bối cảnh hiện tại liên quan đến Python

Về bản chất, Python là ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu và được xây dựng theo cách khá trực quan, dễ viết và dễ hiểu. Điều này mang đến cho người dùng cơ hội phát triển nhanh chóng trong thế giới mã hóa.  

Nó cực kỳ linh hoạt, có nghĩa là Python có nhiều ứng dụng khả thi – tuy nhiên, nói chung, nó thường được sử dụng cho các ứng dụng web và phát triển phần mềm . machine learning.

Do tính dễ sử dụng và tính linh hoạt của nó, nhiều tập đoàn và công ty lớn đã áp dụng nó – chỉ một số công ty nổi tiếng sử dụng Python làm ngôn ngữ mã hóa chính của họ bao gồm NASA, Spotify, Dropbox, Instagram và thậm chí cả Google.  

Giá trị thị trường toàn cầu của Python là gì?

Có một số báo cáo khác nhau mà chúng ta có thể xem xét và sử dụng để hiểu rõ về giá trị toàn cầu của Python tại thời điểm này. Theo Statista, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới vào đầu tháng 3 năm 2020.

Ngoài ra, bảng xếp hạng chính thức cho ngôn ngữ lập trình, Chỉ số ngôn ngữ lập trình phổ biến (PYPL), củng cố Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất . Điều này đặt nó lên trên các ngôn ngữ lập trình quen thuộc hơn như Java.

Python là một ngôn ngữ mã nguồn mở, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó. Điều này làm cho việc tính toán giá trị thị trường toàn cầu tổng thể trở nên khá khó khăn. Tuy nhiên, nếu bạn xem xét một ngành như phân tích dữ liệu, trong đó Python có thể được sử dụng, thì giá trị thị trường là hơn 10 tỷ đô la.

Thị trường việc làm Python như thế nào?

Vậy thị trường việc làm trong thế giới Python trông như thế nào? . Vì Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới được sử dụng bởi các công ty trên toàn cầu, nên đây là một thị trường khá mạnh. Python cũng đứng đầu nhiều danh sách kỹ năng công nghệ được yêu cầu nhiều nhất mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm.

Trong những năm gần đây, Python đã chứng kiến ​​sự gia tăng lớn về số lượng việc làm. Hiện có hơn 10.000 quảng cáo việc làm trên toàn thế giới trên Glassdoor cho các vị trí liên quan đến Python, trong đó Indeed có khoảng 14.000 vị trí . So với các vai trò liên quan đến Java, . Compared to the roles related to Java, Thật vậy hiện có số lượng gần gấp đôi cho Python, điều này chỉ cho thấy thị trường việc làm Python lớn như thế nào vào lúc này.

Và khi nhiều công ty lớn sử dụng nó hoặc tiếp tục sử dụng nó, số lượng vai trò có sẵn sẽ chỉ tăng lên. Nhu cầu đối với các nhà phát triển Python đã tăng đến mức hiện có một trang web được gọi đơn giản là

Trong thế giới công nghệ hóa ngày nay, việc học ngôn ngữ lập trình đã trở thành điều bắt buộc. Và trong số rất nhiều ngôn ngữ lập trình hiện có ngày nay, Python dường như là một trong những ngôn ngữ được “săn đón” nhiều nhất phù hợp nhất với toàn bộ lĩnh vực lập trình.

Lĩnh vực CNTT đang phát triển với tốc độ chóng mặt khi các công nghệ mới đang thay thế những công nghệ cũ. Tuy nhiên, một ngôn ngữ lập trình dường như vô hình trong lĩnh vực kỹ thuật là Python. Không có ngôn ngữ nào khác có khả năng truất ngôi Python khỏi vị trí của nó chỉ vì các tính năng độc đáo của nó. Ngày nay, xung quanh chúng ta là các công nghệ tiên tiến như Machine Learning, AI, Data Science và Web Development dựa trên nền tảng chung của các mô-đun Python. Mức độ phổ biến của Python là không thể đo lường được với việc nó được đánh giá là ngôn ngữ phổ biến thứ hai sau C. Nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp lập trình Python, thì bạn cần hiểu sâu về các khái niệm cốt lõi của nó thông qua khóa đào tạo Chứng chỉ Python. Hãy đánh giá xem việc học Python có thể mở rộng triển vọng việc làm của bạn như thế nào

Sơ lược về lập trình Python

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng bởi nhiều ngành công nghiệp vì nhiều lý do khác nhau như xây dựng hoặc thử nghiệm ứng dụng, viết kịch bản, nâng cấp phần mềm, thiết kế web, lập trình khoa học, tính toán số, v.v. Vì lý do này, các công ty tìm kiếm các nhà phát triển lão luyện có khả năng sử dụng các mô-đun quan trọng của Python theo nhiều cách.  

Python tăng tốc trải nghiệm mã hóa với khả năng đọc nhanh hơn. Đó là một lựa chọn lý tưởng cho những người mới bắt đầu sự nghiệp phát triển web. Họ có thể tận dụng hàng nghìn tài nguyên bao gồm podcast trực tuyến, video, blog, các khóa học Chứng chỉ Python để khám phá các khía cạnh khác nhau của ngôn ngữ này

Theo chỉ số TIOBE mới nhất của tháng 11 năm 2020, Python đã vượt qua Java về nhu cầu như hình bên dưới

Reasons to Learn Python

Tò mò muốn biết tại sao?

1. Đơn giản và dễ đọc- Python có cú pháp đơn giản giúp dễ đọc, hiểu và học cho người mới bắt đầu mà không có kiến ​​thức kỹ thuật trước đó. Mã của nó có thể được viết dễ dàng và với tốc độ nhanh hơn nhiều so với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác. Python cho phép các nhà phát triển viết các chương trình phức tạp chỉ trong một vài dòng mã

2. Tính linh hoạt cao- Ngoài việc có cú pháp đơn giản, Python còn là một ngôn ngữ rất linh hoạt, không hạn chế các nhà phát triển đổi mới và tạo các loại ứng dụng khác nhau. Python có gần 125000 thư viện và framework như NumPy, Pandas, Django, Matplotlib cho phép các nhà phát triển tạo ra một loạt các dự án như bên dưới

  • Học máy
  • Tự động hóa hệ thống
  • xử lý web
  • Khoa học dữ liệu
  • Dữ liệu lớn
  • Đô họa may tinh
  • Điện toán đám mây
  • máy tính toán học
  • Phát triển trò chơi cơ bản
  • Tập lệnh dành riêng cho ứng dụng

3. Cơ hội nghề nghiệp béo bở- Mức lương của công việc Python cao hơn rất nhiều. Các chuyên gia Python có thể kiếm được mức lương hàng năm từ 70.000 đến 150.000 đô la. Một Kỹ sư phần mềm Python có kinh nghiệm có thể kiếm được mức lương trung bình khoảng 110.000 đô la mỗi năm

4. Những gã khổng lồ công nghệ hỗ trợ Python- Những gã khổng lồ công nghệ như Instagram, Facebook, Google, YouTube, IBM, Yahoo, Mozilla, Quora, Dropbox và nhiều nền tảng khác được hỗ trợ bởi ngôn ngữ lập trình Python. Các công ty lớn như vậy luôn tìm cách thuê các nhà phát triển Python có tay nghề cao, vì vậy nếu bạn có được các kỹ năng phù hợp, bạn có thể tăng cơ hội được các Công ty trong danh sách Fortune 500 tuyển dụng. Một lộ trình học tập hiệu quả để đạt được trình độ thông thạo ngôn ngữ này là đăng ký vào Python Coding Bootcamps

5. Python đóng một vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu- Một trong những lý do đằng sau sự phổ biến tăng vọt của Python là nhu cầu ngày càng tăng của các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Python là một phần không thể thiếu trong hộp công cụ của nhà phân tích dữ liệu giúp hợp lý hóa quy trình thao tác dữ liệu và giúp dễ dàng thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại

Triển vọng nghề nghiệp hàng đầu sau khi đào tạo chứng chỉ Python

Một báo cáo gần đây của Thực tế. com tiết lộ rằng có khoảng 68.196 công việc Python ở Hoa Kỳ đang cung cấp các con số lương tốt như được mô tả trong biểu đồ thanh sau

Career Prospects after Python Certification Training

Sau khi tham gia khóa đào tạo Chứng chỉ Python thực hành, bạn có thể tận dụng nhiều lựa chọn nghề nghiệp

1. Nhà phát triển Python- Đây là hồ sơ công việc trực tiếp nhất dành cho một chuyên gia về ngôn ngữ lập trình Python. Nhà phát triển Python chịu trách nhiệm về nhiều nhiệm vụ hoạt động bao gồm phát triển trang web, giải quyết các sự cố phân tích dữ liệu, triển khai bảo vệ dữ liệu, tối ưu hóa thuật toán dữ liệu, viết mã hiệu quả và dễ đọc, v.v.

  • Mức lương của các nhà phát triển Python khác nhau dựa trên mức độ kinh nghiệm của họ. Chẳng hạn, nếu nhà phát triển Python mới bắt đầu có mức lương trung bình là 78.176 đô la, thì mức lương của nhà phát triển Python cấp cơ sở sẽ tăng lên 89.776 đô la, trong khi mức lương trung bình của nhà phát triển Python cấp trung và cấp cao thậm chí còn cao hơn. e. $111,896 & $122,093 tương ứng

Python Developer

2. Phân tích dữ liệu- Nhu cầu về Nhà phân tích dữ liệu đã tăng cao do lượng dữ liệu lớn ngày càng tăng. Nhiều công ty CNTT tìm kiếm các chuyên gia có thể làm việc với một tập dữ liệu khổng lồ và tìm thấy ý nghĩa trong đó bằng cách sử dụng các mô-đun quan trọng của Python như SciPy, Pandas và các thư viện khác giúp hoàn thành nhiệm vụ mà không phải hối hả nhiều. Mức lương trung bình của Nhà phân tích dữ liệu dao động trong khoảng từ 55.000 đô la đến 75.533 đô la, đây là lựa chọn lý tưởng cho bất kỳ ai đã có kiến ​​thức chuyên môn về Python

3. Kỹ sư máy học- Các tin tuyển dụng cho Kỹ sư máy học đã tăng mạnh trong vài năm qua với khoảng 2. 3 triệu cơ hội việc làm cho đến nay. Trách nhiệm chính của kỹ sư Machine Learning là cung cấp dữ liệu vào các mô hình do các nhà khoa học dữ liệu xác định. Để trở thành Kỹ sư máy học, người ta cần có khả năng đặc biệt để quản lý thông tin lớn và huấn luyện máy móc hoặc chương trình để đưa ra dự đoán. Vì Python hoạt động hiệu quả với các thuật toán và tự động hóa dữ liệu nên nó là ngôn ngữ lập trình được ưa thích nhất cho Kỹ sư máy học. Vì vậy, trước khi ứng tuyển vào vị trí Kỹ sư ML, bạn nên rèn luyện các kỹ năng Python của mình để tăng cơ hội được tuyển dụng

  • Kỹ sư máy học là một trong những công việc công nghệ được trả lương cao nhất ở Hoa Kỳ với mức lương trung bình hàng năm là $146,085

Ngoài các cơ hội nghề nghiệp Python ở trên, bạn cũng có thể ứng tuyển vào các vị trí của nhà phát triển Python full stack, nhà phân tích nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu, cố vấn tài chính, kỹ sư đảm bảo chất lượng, Nhà phân tích GIS, nhà khoa học dữ liệu, v.v.

Học Python và xây dựng sự nghiệp trong đó có thể là cách đặt cược an toàn nhất cho tương lai của bạn. Có được các kỹ năng phù hợp thông qua khóa đào tạo Chứng chỉ Python tốt nhất để có được công việc mong muốn của bạn

Bất cứ lúc nào bạn muốn nâng cao kỹ năng của mình và cần trợ giúp để gia nhập hoặc tái gia nhập lực lượng lao động công nghệ với các kỹ năng công nghệ có nhu cầu cao, hãy liên hệ với chúng tôi. Kể từ năm 2010, chúng tôi đã giúp hàng nghìn người tìm việc đạt được thành công trong lĩnh vực công nghệ. Các chương trình đào tạo định hướng nghề nghiệp của SynergisticIT đảm bảo giáo dục công nghệ chất lượng, nhịp độ nhanh, chuẩn bị cho bạn những kỹ năng hàng đầu cho các vai trò công nghệ được thèm muốn trong ngành. Liên hệ với chúng tôi. SynergisticIT-Ngôi nhà của các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên phần mềm giỏi nhất trong khu vực vịnh

Python có tốt cho sự nghiệp không?

Python rất dễ hiểu và sau khi hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để đạt được sự nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng . Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển khi nhu cầu về lập trình viên Python tăng lên cùng với các ứng dụng mới cho máy học phát sinh hàng ngày.

Python có tương lai tốt không?

Nhà phát triển Python có phải là một nghề đầy triển vọng trong tương lai không? . Nhu cầu về lập trình viên Python đang tăng lên hàng năm. Ngôn ngữ lập trình cấp cao này được yêu thích là có lý do. it also has some of the most promising job prospects. The need for Python programmers is growing yearly. This high-level programming language is well-liked for a reason.

Python sẽ có nhu cầu trong tương lai?

Python đã hoàn thành xuất sắc ba thập kỷ của mình và cho đến nay vẫn đang cạnh tranh gay gắt với các ngôn ngữ lập trình khác. Do đó, rất rõ ràng rằng Python sẽ rất quan trọng đối với các nhà phát triển phần mềm ngay cả trong những năm tới .

Công việc Python nào có mức lương cao nhất?

Mức lương của nhà phát triển Python, Công việc Python, Thông tin về mức lương .
Nhà khoa học dữ liệu. 78.456USD/năm
Kỹ sư DevOps. 97.310 USD/năm
Người phát triển phần mềm. 110.305 USD/năm
Kỹ sư phần mềm cao cấp. 90,596 USD/năm
Kỹ sư phần mềm. 90.662 USD/năm