Python csv nhà văn tập tin trống

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các cách khác nhau để kiểm tra xem một tệp có trống hay không. e. kích thước của nó là 0 sử dụng os. stat() hoặc os. đường dẫn. getsize() hoặc bằng cách đọc ký tự đầu tiên của nó

Kiểm tra xem tệp có trống không bằng os. thống kê () trong Python

Python cung cấp một chức năng để lấy số liệu thống kê về tệp,

os.stat(path, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True)

Hãy sử dụng cái này để lấy kích thước của tệp 'mysample. txt’ và nếu kích thước bằng 0 thì có nghĩa là tệp trống i. e

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

File is empty

Nhưng chúng ta nên cẩn thận khi sử dụng nó vì nếu tệp không tồn tại ở đường dẫn đã cho, thì nó có thể gây ra lỗi i. e. FileNotFoundError,

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified: FILE_NAME

file_path = 'mysample.txt'
# check if file exist and it is empty
is_empty = is_file_empty(file_path)

if is_empty:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

quảng cáo

Kiểm tra xem tệp có trống không bằng os. đường dẫn. getsize() bằng Python

Trong mô-đun Python os cung cấp một chức năng khác i. e

os.path.getsize(path)

Hãy sử dụng cái này để lấy kích thước của tệp 'mysample. txt‘ và nếu kích thước bằng 0 thì có nghĩa là tệp trống i. e

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.path.getsize(file_path) == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

File is empty

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified: FILE_NAME

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

File is empty

Kiểm tra xem tệp có trống không bằng cách đọc ký tự đầu tiên của tệp trong Python

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

Hãy sử dụng chức năng này để kiểm tra xem tệp 'mysample. txt' trống,

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

Ví dụ đầy đủ như sau,

import os

file_path = 'mysample.txt'

# check if size of file is 0
if os.stat(file_path).st_size == 0:
    print('File is empty')
else:
    print('File is not empty')

Hướng dẫn về Pandas -Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với Python

• Hướng dẫn Pandas Phần #1 - Giới thiệu về Phân tích dữ liệu với Python

• Hướng dẫn Pandas Phần #2 - Khái niệm cơ bản về Pandas Series

• Hướng dẫn Pandas Phần #3 - Nhận & Đặt giá trị Chuỗi

• Pandas Tutorial Part #4 - Thuộc tính & phương thức của Pandas Series

• Hướng dẫn về Pandas Phần #5 - Thêm hoặc xóa các thành phần của Pandas Series

• Hướng dẫn về Pandas Phần #6 - Giới thiệu về DataFrame

• Hướng dẫn về Pandas Phần #7 - DataFrame. loc[] - Chọn Hàng/Cột theo Lập chỉ mục

• Hướng dẫn về Pandas Phần #8 - DataFrame. iloc[] - Chọn Hàng/Cột theo Tên nhãn

• Hướng dẫn về gấu trúc Phần #9 - Lọc các hàng trong khung dữ liệu

• Hướng dẫn Pandas Phần #10 - Thêm/Xóa Hàng & Cột DataFrame

• Hướng dẫn về Pandas Phần #11 - Các thuộc tính & phương thức DataFrame

• Hướng dẫn Pandas Phần #12 - Xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc giá trị NaN

• Hướng dẫn về Pandas Phần #13 - Lặp lại các Hàng & Cột của DataFrame

• Hướng dẫn Pandas Phần #14 - Sắp xếp DataFrame theo Hàng hoặc Cột

• Hướng dẫn về gấu trúc Phần #15 - Hợp nhất hoặc ghép các khung dữ liệu

• Hướng dẫn về Pandas Phần #16 - DataFrame GroupBy được giải thích bằng các ví dụ

Bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu với Python?

Khoa học dữ liệu là tương lai và tương lai là ở đây ngay bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu hiện là những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu giỏi hoặc để chuyển đổi nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu, người ta phải sở hữu bộ kỹ năng phù hợp. Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python. Các khóa học này sẽ dạy cho bạn các công cụ lập trình cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và cách sử dụng các thư viện này để triển khai các mô hình Máy học

Kiểm tra Đánh giá chi tiết về Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python

Hãy nhớ rằng, Khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, bền bỉ và thực hành. Vì vậy, hãy bắt đầu học ngay hôm nay