Python đọc không gian tập tin tách biệt
|
Hàm split() của lớp string trong Python dùng để tách chuỗi thành nhiều chuỗi con dựa trên dấu phân cách. Theo mặc định, nó phân tách các chuỗi bằng dấu cách dưới dạng dấu phân cách và lưu chúng vào danh sách Show
cú pháp string1.split() Trong đó string1 là chuỗi đầu vào quảng cáo Ví dụ 1 Hãy xem xét một chuỗi có dấu cách- ” Welcome to thisPulum ” và chuyển đổi nó thành một danh sách # Consider the string string1=" Welcome to thisPointer " # Actual String print(string1) # convert to List listOfStr = string1.split() print(listOfStr) đầu ra Welcome to thisPointer ['Welcome', 'to', 'thisPointer'] Vì vậy, danh sách cuối cùng của chúng tôi chứa các chuỗi không có dấu phân cách/dấu cách Ví dụ-2 Hãy xem xét một chuỗi có dấu cách- “Xin chào ngôn ngữ Python thisPulum” và chuyển đổi nó thành một danh sách # Consider the string string1="Hello thisPointer Python Language" # Actual String print(string1) # convert to List listOfStr = string1.split() print(listOfStr) đầu ra Hello thisPointer Python Language ['Hello', 'thisPointer', 'Python', 'Language']] Vì vậy, danh sách cuối cùng của chúng tôi chứa các chuỗi không có dấu phân cách/dấu cách Chuyển đổi chuỗi được phân cách bằng dấu cách thành danh sách bằng cách sử dụng split() với vòng lặp forHàm split() của lớp chuỗi trong Python được sử dụng để phân tách các chuỗi bất cứ nơi nào có dấu cách. Theo mặc định, nó tách các chuỗi và lưu chúng vào một danh sách. Vì vậy, chúng ta có thể lặp lại chuỗi bằng cách sử dụng vòng lặp for với một trình vòng lặp cú pháp for ele in string1.split():
list1.append(ele)
Trong đó string1 là chuỗi đầu vào và ele là iterator Ví dụ 1 Hãy xem xét một chuỗi có dấu cách- ” Welcome to thisPulum ” và chuyển đổi nó thành danh sách # Consider the string
string1=" Welcome to thisPointer "
# Actual String
print(string1)
list1=[]
# convert to List
for ele in string1.split():
list1.append(ele)
print(list1)
đầu ra Welcome to thisPointer ['Welcome', 'to', 'thisPointer'] Vì vậy, danh sách cuối cùng của chúng tôi chứa các chuỗi không có dấu phân cách/dấu cách Ví dụ-2 Hãy xem xét một chuỗi có dấu cách- “Xin chào ngôn ngữ Python thisPulum” và chuyển đổi nó thành danh sách ________số 8đầu ra Hello thisPointer Python Language ['Hello', 'thisPointer', 'Python', 'Language'] Vì vậy, danh sách cuối cùng của chúng tôi chứa các chuỗi không có dấu phân cách/dấu cách Chuyển đổi chuỗi được phân tách bằng dấu cách thành danh sách bằng cách sử dụng split() với dải()Phương thức strip() được sử dụng để xóa các khoảng trắng phân cách khỏi chuỗi và split() trong python được sử dụng để phân tách các chuỗi bất cứ nơi nào có khoảng trống. Theo mặc định, nó tách các chuỗi và lưu chúng vào một danh sách. Vì vậy, trước tiên chúng tôi sẽ áp dụng dải() và sau đó chúng tôi sẽ sử dụng split(). Cuối cùng sử dụng phương thức list(), chúng ta sẽ chuyển đổi kết quả thành danh sách cú pháp # Consider the string string1=" Welcome to thisPointer " # Actual String print(string1) # convert to List listOfStr = string1.split() print(listOfStr)0 Ví dụ 1 Hãy xem xét một chuỗi có dấu cách- ” Welcome to thisPulum ” và chuyển đổi nó thành một danh sách # Consider the string string1=" Welcome to thisPointer " # Actual String print(string1) # convert to List listOfStr = string1.split() print(listOfStr)1 đầu ra Welcome to thisPointer ['Welcome', 'to', 'thisPointer'] Vì vậy, danh sách cuối cùng của chúng tôi chứa các chuỗi không có dấu phân cách/dấu cách Bản tóm tắtTrong bài viết này, chúng ta đã biết cách chuyển đổi một chuỗi được phân tách bằng dấu cách thành một danh sách trong Python. Cảm ơn Hướng dẫn về Pandas -Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với Python
Bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu với Python?Khoa học dữ liệu là tương lai và tương lai là ở đây ngay bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu hiện là những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu giỏi hoặc để chuyển đổi nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu, người ta phải sở hữu bộ kỹ năng phù hợp. Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python. Các khóa học này sẽ dạy cho bạn các công cụ lập trình cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và cách sử dụng các thư viện này để triển khai các mô hình Máy học Kiểm tra Đánh giá chi tiết về Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với PythonHãy nhớ rằng, Khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, bền bỉ và thực hành. Vì vậy, hãy bắt đầu học ngay hôm nay |
