Sản phẩm chấm trong python là gì?
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Numpy để tính toán tích vô hướng trong Python. Biết cách hiểu và tính toán tích vô hướng giữa vô hướng và vectơ là một kỹ năng quan trọng trong học máy. Bài đăng này sẽ đi vào chi tiết như sản phẩm chấm là gì và cách tính nó. Bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều, mảng 1 chiều và vô hướng và hai mảng 2 chiều Show
Câu trả lời nhanh. Sử dụng Mục lục Sản phẩm chấm là gì?Tích vô hướng, hoặc tích vô hướng, nhận hai vectơ có độ dài bằng nhau và trả về một đại lượng vô hướng. Sản phẩm chấm được hiển thị, đại số như thế này
ở đâu. s là tích vô hướng giữa hai vectơ và x và y là hai vectơ Điều này có thể được đại diện như Phương trình tích vô hướngHướng dẫn này sẽ khám phá ba kịch bản sản phẩm chấm khác nhau
Hãy đi sâu vào tìm hiểu cách sử dụng Python để tính tích vô hướng giữa mảng 1 chiều và vô hướng Xem một số hướng dẫn Python khác về datagy, bao gồm hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về cách tạo kiểu cho Pandas và tổng quan toàn diện của chúng tôi về Pivot Tables trong Pandas Cách sử dụng Numpy Dot để tính sản phẩm Python Dot
Tích Hãy xem chức năng này trông như thế nào
Trong đoạn mã trên, trước tiên chúng tôi đã nhập numpy bằng bí danh 1. Sau đó, chúng ta có thể truy cập hàm dot() , chấp nhận hai tham số bắt buộc, trong trường hợp này là 3 và 4Tùy thuộc vào loại dữ liệu nào được chuyển vào các đối số, các phép tính khác nhau sẽ xảy ra – có thể là tích vô hướng hoặc phép nhân ma trận Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng numpy của Python để tính tích vô hướng giữa một mảng 1 chiều và một mảng vô hướng. Muốn tìm hiểu cách tính toán và sử dụng logarit tự nhiên trong Python. Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó trong Python Tính tích vô hướng giữa một mảng 1 chiều và một mảng vô hướngKhi bạn tính tích vô hướng giữa mảng 1 chiều và đơn vị vô hướng, về cơ bản, bạn nhân từng phần tử trong mảng theo đại lượng vô hướng Hãy xem xét một ví dụ. Bạn được cung cấp một mảng 1 chiều 5 và một mảng vô hướng 6. Khi bạn tính tích vô hướng giữa hai giá trị này, bạn nhân từng giá trị trong mảng với đại lượng vô hướngĐiều này sau đó trông như thế này. 7Bây giờ chúng ta đã hiểu tích vô hướng giữa vectơ 1 chiều và vô hướng trông như thế nào, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng Python và numpy để tính tích vô hướng
Chúng ta có thể thấy cách dễ dàng numpy giúp tính toán tích vô hướng giữa vô hướng và vectơ. Hãy chia nhỏ những gì chúng ta đã làm ở đây
Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều bằng Python và numpy Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính căn bậc hai trong Python? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiềuKhi bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều, giá trị vô hướng được trả về. Cách tính toán này được xử lý là tính tổng của tích của từng giá trị trong hai mảng Do đó, các mảng phải có cùng kích thước, nếu không thì không thể tính được tích vô hướng Hãy cùng xem cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 và 2Khi chúng ta tính tích vô hướng của hai vectơ 1 chiều, chúng ta tính phép nhân vectơ của vectơ nắm tay và chuyển vị của vectơ thứ hai Đối với điều này, chúng tôi tính toán như sau. 3, rút gọn thành 4 và trả về số vô hướng 5Hãy xem cách chúng ta có thể tính tích vô hướng của hai vectơ một chiều bằng cách sử dụng numpy trong Python
Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều Bạn muốn tìm hiểu thêm về vòng lặp for Python? . Thay vào đó, bạn muốn xem một video? Tính Tích Vô hướng Giữa Hai Mảng 2 ChiềuKhi bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều, bạn trả về một mảng 2 chiều. Cách tính toán này là sử dụng phép nhân ma trận giữa hai ma trận Hãy xem một ví dụ nơi chúng ta có hai mảng. 6 và 7. Điều này thực sự trả về một mảng có kích thước 8. Điều này là do tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều sẽ luôn trả về một ma trận có kích thước bằng số hàng của ma trận thứ nhất và số cột của ma trận thứ haiDo đó, kích thước của ma trận thứ nhất phải bằng kích thước chuyển vị của ma trận thứ hai Cách tính toán này sẽ xảy ra được hiển thị bên dưới Bây giờ chúng ta đã hiểu về cách các ma trận sẽ được nhân lên, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng Python và numpy để tính tích vô hướng
Hãy khám phá những gì chúng tôi đã làm ở đây
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính toán chuyển vị bằng cách sử dụng numpy, hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi tại đây Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng toán tử 0 của Python để tính tích vô hướng của các mảng có nhiều mảngCần kiểm tra xem một khóa có tồn tại trong từ điển Python không? Sử dụng @ để tính sản phẩm chấm PythonBắt đầu bằng Python 3. 5+, có một toán tử cho phép bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng, toán tử 0. Toán tử tận dụng các thư viện khác nhau, chẳng hạn như numpy, để hỗ trợ tính toán tích vô hướngMặc dù phương pháp này vẫn sử dụng numpy, nhưng nó có thể giúp đơn giản hóa quy trình tính toán tích vô hướng. Bằng cách sử dụng một toán tử, chúng tôi đang đơn giản hóa cách tiếp cận và làm cho nó có cú pháp hơn Thay vì sử dụng hàm 0, chúng ta có thể sử dụng toán tử 0 như đã làm với ví dụ trênBạn muốn tìm hiểu cách lấy phần mở rộng của tệp bằng Python? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều bằng cách sử dụng @Hãy xem cách chúng ta có thể sao chép ví dụ tính tích vô hướng giữa mảng vô hướng và mảng 1 chiều bằng cách sử dụng toán tử 0
Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng toán tử 0 để tính tích vô hướng của hai mảng 2 chiều trong PythonBạn muốn tìm hiểu cách sử dụng hàm 6 của Python để lặp qua hai danh sách? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều bằng cách sử dụng @Bây giờ, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng toán tử 0 để tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều
Chúng ta có thể thấy ở đây điều này trả về kết quả tương tự Cần tự động đổi tên tập tin? . Hơn cả một người học trực quan, toàn bộ hướng dẫn cũng có sẵn dưới dạng video trong bài đăng Phần kết luậnTrong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tính tích vô hướng trong Python. Bạn đã biết tích vô cực đại diện cho điều gì và ba trường hợp khác nhau trong đó tích vô hướng có thể được tính toán. giữa một mảng vô hướng và một mảng, giữa hai mảng 1 chiều và giữa hai mảng 2 chiều Bạn đã học cách sử dụng hàm numpy 0 có sẵn trong Python 3. 5
Sản phẩm chấm đại diện cho cái gì?Tích vô hướng, còn được gọi là tích vô hướng, là số đo mức độ gần nhau của hai vectơ, xét về hướng mà chúng chỉ ra . Thước đo là một số vô hướng (một giá trị) có thể được sử dụng để so sánh hai vectơ và để hiểu tác động của việc định vị lại một hoặc cả hai vectơ.
Chức năng sản phẩm chấm trong NumPy là gì?Hàm này trả về tích vô hướng của hai mảng . Đối với các vectơ 2 chiều, nó tương đương với phép nhân ma trận. Đối với mảng 1-D, nó là sản phẩm bên trong của các vectơ. Đối với mảng N chiều, nó là một tích tổng trên trục cuối cùng của a và trục cuối cùng thứ hai của b.
Sự khác biệt giữa sản phẩm chấm và sản phẩm chéo Python là gì?Mặc dù cả hai đều liên quan đến việc nhân độ lớn của hai vectơ, tích vô hướng dẫn đến một đại lượng vô hướng, biểu thị độ lớn chứ không phải hướng, trong khi tích chéo dẫn đến một vectơ, mà . .
Sản phẩm chấm của một mảng là gì?Tích vô hướng của hai vectơ là tổng tích của các phần tử theo vị trí . Phần tử đầu tiên của vectơ thứ nhất được nhân với phần tử đầu tiên của vectơ thứ hai, v.v. Tổng của các sản phẩm này là sản phẩm chấm, có thể được thực hiện với np. chức năng dấu chấm (). |