Thay thế các ký tự đặc biệt trong gấu trúc Python
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn giải pháp xóa các ký tự đặc biệt khỏi dataframe python, khi làm việc với dữ liệu, có thể cần phải sửa đổi dữ liệu theo một cách nào đó để tổ chức dữ liệu đó Bạn có thể phải xóa một số dữ liệu hoặc nhập một số thông tin bổ sung để sắp xếp dữ liệu. Có thể cần phải duy trì một trạng thái nhất định của dữ liệu Ví dụ: dữ liệu không được chứa bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong đó hoặc dữ liệu không được chứa bất kỳ khoảng trắng nào, vì vậy hãy tìm hiểu về nó Hướng dẫn từng bước về cách xóa các ký tự đặc biệt khỏi Dataframe Python. -Pandas DataFrame là một cấu trúc chứa dữ liệu hai chiều và các nhãn tương ứng của nó DataFrames được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy, tính toán khoa học và nhiều lĩnh vực sử dụng nhiều dữ liệu khác Bạn có thể sử dụng hàm thay thế () để xóa bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong khung dữ liệu trong chương trình Python import pandas as pd data = pd.DataFrame( { 'EmpID1@': [ 'EMP001', 'EMP002', 'EMP003', 'EMP004', 'EMP005' ], 'EmpName#': [ 'Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 'Raj', 'Aakash' ], 'EmpLocation$': [ 'Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 'Saharanpur', 'Meerut' ], 'EmpPay^': [ 25000, 30000, 35000, 40000, 45000 ] } ) data.columns = data.columns.str.replace('[^a-zA-Z]', '') data.EmpID = data.EmpID.str.replace('[^a-zA-Z0-9]', '') print(data)
Sự kết luận. -Vì vậy, cuối cùng, để kết luận, chúng ta có thể nói rằng với sự trợ giúp của bài viết này, giờ đây bạn có thể xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu trong chương trình Python Bạn có thể sử dụng phương pháp được đề cập ở trên để xóa các ký tự đặc biệt. Đây là cách đơn giản nhất để bạn có thể xóa các ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu Tôi hy vọng hướng dẫn này về cách xóa các ký tự đặc biệt khỏi dataframe python sẽ giúp bạn và các bước và phương pháp được đề cập ở trên rất dễ thực hiện và thực hiện Tôi đang cố xóa các ký tự đặc biệt khỏi một chuỗi, nhưng khi tôi xuất khung dữ liệu Pandas dưới dạng CSV, tôi vẫn có thể thấy các ký tự đặc biệt Có ai biết tại sao lại như vậy? Mã hiện tại
Đầu ra (ký tự đặc biệt vẫn được tìm thấy trong tệp CSV) Đây (có khả năng) không phải là chuỗi mà là số, Trong trường hợp bạn muốn ánh xạ các số âm trên số dương của chúng, bạn có thể sử dụng Hãy để chúng tôi xem cách xóa các ký tự đặc biệt như #, @, &, v.v. từ tên cột trong khung dữ liệu pandas. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng chức năng thay thế để loại bỏ ký tự đặc biệt ví dụ 1. xóa một ký tự đặc biệt khỏi tên cột con trăn
0 1 2 3_______14 5import 0import 1import 2import 1import 4import 1
5pandas as pd 5import 1pandas as pd 7import 1pandas as pd 9import 1
5_______100import 1 02import 1 04import 1 06import 1 08 09
11 2 13
15 16____117
19 20 2 22 23 24 25 26
28 16____130 31 32đầu ra Ở đây, chúng tôi đã xóa thành công một ký tự đặc biệt khỏi tên cột. Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng một danh sách có chức năng thay thế để xóa nhiều ký tự đặc biệt khỏi tên cột của chúng tôi ví dụ 2. xóa nhiều ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu gấu trúc con trăn
0 1 2 3_______14 5import 0import 1import 2import 1import 4 48 49import 7____71import 9 53
56 5pandas as pd 5import 1pandas as pd 7import 1______89 48
5_______100import 1 02import 1______104import 1 06import 1 08import 22 |