Tôi có thể học Python trong 1 ngày không?

Nói chung, mất khoảng hai đến sáu tháng để học các nguyên tắc cơ bản của Python. Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Phát triển thành thạo mảng thư viện khổng lồ của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm.  

Bạn mất bao lâu để học Python sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm mức độ bạn cần biết Python để đạt được mục tiêu mong muốn của mình. Ví dụ: nếu bạn muốn học đủ Python để tự động hóa một tác vụ cụ thể tại nơi làm việc, thì bạn có thể đạt được điều đó nhanh hơn so với việc bạn muốn học đủ Python để có được công việc là nhà phân tích dữ liệu. Dưới đây là một số yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến tốc độ bạn học Python

  • Kinh nghiệm lập trình trước đây. Nếu bạn đã viết mã trước đây, bạn có thể thấy rằng bạn tiếp thu Python nhanh hơn

  • phương pháp học tập. Các khóa học có cấu trúc tốt phù hợp với mục tiêu của bạn đôi khi có thể đẩy nhanh quá trình học của bạn

  • Thời gian dành cho việc học. Bạn có thể dành bao nhiêu thời gian để học và thực hành Python?

Bắt đầu với Python

Sẵn sàng để bắt đầu học? . Mặt khác, nếu bạn muốn phát triển các kỹ năng Python của mình để trở thành nhà phân tích dữ liệu, hãy cân nhắc việc lấy Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM. Bạn sẽ có được trải nghiệm thực hành khi làm việc với Python, cũng như sổ ghi chép SQL, Excel và Jupyter

Mất bao lâu để học Python cơ bản?

Có thể học những điều cơ bản về Python trong hai đến sáu tháng, mặc dù điều này có thể nhiều hơn hoặc ít hơn nhiều tùy thuộc vào lượng thời gian bạn dành cho việc học. Ví dụ, Chuyên ngành Python cho mọi người trên Coursera thường mất khoảng bốn tháng để hoàn thành nếu bạn dành sáu giờ mỗi tuần cho các khóa học. Nếu bạn có thể dành nhiều thời gian hơn, chẳng hạn như hai giờ mỗi ngày, bạn có thể hoàn thành Chuyên môn trong hai tháng

Trong khóa học này và nhiều khóa học giới thiệu khác, bạn có thể sẽ học các phần tử và cú pháp cơ bản sau đây của Python

  • Biến và loại

  • Đối tượng và cấu trúc dữ liệu (chuỗi, số nguyên, số float, v.v. )

  • Lập chỉ mục và cắt lát

  • Toán tử so sánh

  • vòng lặp for và while

  • Chức năng

  • Danh sách, từ điển và bộ dữ liệu

  • Đọc và ghi vào tập tin

  • Lớp và đối tượng

  • rút trích nội dung trang web

  • Giao diện lập trình ứng dụng (API)

Khi bạn đã xây dựng kiến ​​thức cơ bản về Python, bạn có thể bắt đầu nâng cao kỹ năng lập trình của mình để đạt được các mục tiêu riêng của mình, cho dù đó là công việc nhà phân tích dữ liệu hay nhà phát triển ứng dụng hay khả năng tự động hóa các tác vụ tại nơi làm việc

Mất bao lâu để thành thạo Python?

Điều này phụ thuộc vào ý nghĩa của sự thành thạo đối với bạn.  

Có một số 8. 2 triệu nhà phát triển Python trên thế giới, theo công ty phân tích nhà phát triển SlashData [1]. Với rất nhiều người làm việc trên phần mềm mã nguồn mở này, nó luôn phát triển để bao gồm các công cụ và khả năng mới. Bạn sẽ không bao giờ biết mọi thứ cần biết về Python, và điều đó không sao cả.  

Người dùng Python có quyền truy cập vào hàng chục (nếu không muốn nói là hàng trăm) trong số hàng nghìn thư viện—tập hợp các chức năng hữu ích giúp viết mã dễ dàng hơn. Ví dụ, TensorFlower có thể giúp hợp lý hóa các chương trình học máy, trong khi Pandas cung cấp quyền truy cập vào các cấu trúc dữ liệu linh hoạt và đáp ứng. Điều này có nghĩa là thành thạo Python là một quá trình liên tục trong đó bạn học những gì bạn cần biết khi bạn cần.

Tại sao học Python?

Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ nhất cho người mới bắt đầu học. Nếu bạn quan tâm đến việc học một ngôn ngữ lập trình, Python là một nơi tốt để bắt đầu. Nó cũng là một trong những cách được sử dụng rộng rãi nhất. Chỉ số TIOBE cho tháng 6 năm 2021 liệt kê Python là ngôn ngữ phổ biến thứ hai sau C và mức độ phổ biến của nó đang tăng lên [2]. Khi bạn học, bạn có thể tận dụng lợi thế của cộng đồng mạnh mẽ gồm những người cùng học và nhà phát triển, cũng như các cơ hội việc làm khi biết Python

Bạn có thể làm gì với Python?

Python cũng rất linh hoạt. Vì là ngôn ngữ có mục đích chung nên Python có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm

  • Phân tích thống kê

  • Trực quan hóa dữ liệu

  • học máy

  • Tự động hóa tác vụ hoặc viết kịch bản

  • Phát triển web và phần mềm

Tìm hiểu thêm. Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Tôi nên học cái nào?

Các công việc sử dụng Python

Python được xếp hạng trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới một phần vì nó được sử dụng trong nhiều ngành và vai trò công việc. Bằng cách học viết Python, bạn có thể tạo cơ hội cho nhiều nghề nghiệp khác nhau. Một số chức danh công việc sử dụng Python bao gồm

  • Nhà phân tích dữ liệu - $68,583

  • Nhà phát triển phụ trợ - $78,585

  • Kỹ sư đảm bảo chất lượng - $85,731

  • Kỹ sư tự động hóa hoạt động - $88,462

  • Nhà phát triển Python - $95,849

  • Nhà phát triển ngăn xếp đầy đủ - $99,106

  • Kỹ sư dữ liệu - $112,071

  • Nhà khoa học dữ liệu - $116,041

  • Kỹ sư máy học - $129,417

*Dữ liệu về lương đại diện cho mức trung bình của Hoa Kỳ vào tháng 6 năm 2021 từ Glassdoor

Đọc thêm. 4 con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu. Hướng dẫn của bạn để lên cấp

Mẹo học Python

Mặc dù học một kỹ năng kỹ thuật như lập trình với Python nghe có vẻ đáng sợ, nhưng nó có thể không khó như bạn nghĩ. Giữ những lời khuyên này để tăng cường học tập của bạn

Viết mã hàng ngày.  

Python là một ngôn ngữ và cũng giống như bất kỳ ngôn ngữ nào khác, sự lặp lại là chìa khóa để học nó. Dành thời gian hàng ngày—dù chỉ là 15 phút—để thực hành viết mã. Nhiều khóa học Python trực tuyến, bao gồm Python cho mọi người, được chia thành các bài giảng video ngắn, câu đố và bài tập thực hành viết mã. Kiểu cấu trúc này có thể giúp bạn dễ dàng tìm thấy thời gian để tìm hiểu cuộc sống của mình hơn.  

Nó cũng có thể giúp bạn học hiệu quả hơn. Học theo từng phần nhỏ, một kỹ thuật được gọi là microlearning, cải thiện khả năng duy trì và tương tác.  

Bắt đầu với những điều cơ bản

Bất kể bạn dự định sử dụng Python như thế nào trong tương lai, bạn sẽ muốn bắt đầu với cùng một bộ nguyên tắc cơ bản. Học những điều cơ bản trước sẽ giúp bạn thành công khi bạn tiếp tục giải quyết các mục đích sử dụng phức tạp hơn. Cho dù bạn đang tự học hay thông qua một khóa học, hãy đảm bảo nắm vững các nguyên tắc cơ bản được liệt kê ở trên (Xem “Mất bao lâu để học Python cơ bản?”)

Tập trung vào logic hơn cú pháp

Hiểu cách thức và lý do các dòng mã của bạn trong Python quan trọng hơn việc ghi nhớ cú pháp.  

Nhớ đóng dấu ngoặc đơn hoặc bao gồm dấu hai chấm trước khi thụt lề sẽ đi kèm với sự lặp lại. Ngoài ra, bạn luôn có thể tra cứu cách cấu trúc mã của mình trên Google hoặc Stack Overflow (cộng đồng trực tuyến dành cho lập trình viên). Nhưng bạn sẽ cần hiểu logic của những gì bạn đang cố gắng hoàn thành.  

Khi bạn đang giải quyết các vấn đề về mã hóa Python, bạn có thể thấy hữu ích khi viết tay một dàn ý về những gì mã của bạn cần làm mà không phải lo lắng về cú pháp. Đây được gọi là mã giả—một kỹ thuật mà ngay cả những lập trình viên Python có kinh nghiệm cũng sử dụng để lập kế hoạch cho chương trình của họ

Hãy để mục tiêu của bạn hướng dẫn việc học của bạn

Khi bạn đã xây dựng nền tảng với những kiến ​​thức cơ bản, thế giới Python sẽ thực sự mở ra. Khi bạn tiến bộ, điều quan trọng là phải biết mục tiêu của bạn và để nó quyết định lộ trình học tập của bạn.  

Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng các kỹ năng cho một nghề nghiệp mới với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, có lẽ bạn sẽ muốn học các kỹ năng Python như thu thập dữ liệu hoặc trực quan hóa. Nếu bạn quan tâm hơn đến việc trở thành nhà phát triển, bạn có thể tập trung vào các kỹ năng như kiểm soát phiên bản và kiến ​​trúc đa quy trình

Các loại thư viện, khung và môi trường phát triển tích hợp (IDE) mà bạn học cách làm việc cũng sẽ khác nhau dựa trên mục tiêu nghề nghiệp của bạn.  

Tham gia cộng đồng Python

Thay vì học cách viết mã như một hoạt động đơn độc, hãy bao quanh bạn (hầu như, dù sao đi nữa) với những người khác đang học Python. Điều này có thể giúp thúc đẩy động lực của bạn đồng thời tạo cho bạn một nơi để trao đổi các mẹo và thủ thuật với các lập trình viên khác.  

Quora và Reddit đều có cộng đồng Python tích cực. Bạn cũng có thể tham gia PySlackers để gặp gỡ những người đam mê Python khác trên Slack hoặc kênh Python Discord

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, bạn hoàn toàn có thể tự học Python. Bạn sẽ tìm thấy nhiều tài nguyên khác nhau, từ video trên YouTube, sách đến trò chơi tương tác, có thể giúp bạn phát triển kỹ năng mã hóa của mình. Nhiều khóa học trực tuyến cũng cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình, nhưng có cấu trúc bổ sung, lộ trình học tập rõ ràng và đôi khi là một cộng đồng tích hợp gồm những người học khác.  

Python có khó học không?

Python thực sự là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu. Cú pháp của nó tương tự như tiếng Anh nên tương đối dễ đọc và dễ hiểu. Với một chút thời gian và tâm huyết, bạn có thể học cách viết Python, ngay cả khi bạn chưa bao giờ viết một dòng mã nào trước đây

Tôi có cần giỏi toán để học Python không?

Đó là một quan niệm sai lầm phổ biến rằng lập trình đòi hỏi rất nhiều toán học. Bạn không cần phải là một nhà toán học để thành công với Python. Nó giúp có một sự hiểu biết cơ bản về số học. Viết Python thiên về khả năng giải quyết vấn đề bằng cách chia nhỏ chúng thành các bước nhỏ hơn, sau đó sử dụng khả năng sáng tạo của bạn để tạo ra giải pháp

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?

Trừ khi bạn có lý do rất cụ thể để sử dụng Python 2, bạn nên sử dụng Python 3. Hầu hết các công ty sử dụng Python 3, cộng với Python 2 đã ngừng hoạt động vào ngày 1 tháng 1 năm 2020. Điều này có nghĩa là sẽ không có thêm tính năng, bản sửa lỗi hay bản cập nhật bảo mật nào được thêm vào.  

Python có đủ để kiếm việc làm không?

Python là một kỹ năng quý giá cần có trong sơ yếu lý lịch của bạn, nhưng hầu hết các công việc đều yêu cầu một bộ kỹ năng. Ví dụ: nếu bạn đang phân tích dữ liệu, bạn có thể cần phải thành thạo SQL, thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Các nhà phát triển có thể cần hiểu cấu trúc dữ liệu, kiến ​​thức cơ bản về mạng và phương pháp thử nghiệm.  

Tìm hiểu Python cho các nhà phân tích dữ liệu

Bắt đầu học Python cùng với nhiều kỹ năng phân tích dữ liệu khác với Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM trên Coursera. Bạn có thể xây dựng các kỹ năng sẵn sàng cho công việc trong vòng chưa đầy sáu tháng và hoàn thành với chứng chỉ cho hồ sơ của bạn từ một nhà lãnh đạo ngành

Nguồn bài viết

1. dấu gạch chéo. "Báo cáo dân số nhà phát triển toàn cầu, https. //slashdata-trang web-cms. s3. amazonaws. com/sample_reports/EiWEyM5bfZe1Kug_. pdf. " Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2021

Bạn có thể học Python trong 24 giờ không?

Chỉ trong 24 buổi học kéo dài một giờ hoặc ít hơn, Sams Tự học Python trong 24 giờ sẽ giúp bạn bắt đầu nhanh chóng, nắm vững tất cả các khái niệm cốt lõi về lập trình và xây dựng mọi thứ từ .

Có thể học Python trong một ngày không?

Nói chung, bạn mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các kiến ​​thức cơ bản về Python . Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Việc phát triển thành thạo mảng thư viện rộng lớn của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm.

Mất bao nhiêu giờ mỗi ngày để học Python?

Duy trì nghiêm ngặt 4–5 giờ học và 2–3 giờ thực hành mỗi ngày (tối đa bạn có thể mất 1 ngày .

Mất bao nhiêu ngày để học Python?

Trung bình mất khoảng 6-8 tuần để học những điều cơ bản. Điều này giúp bạn có đủ thời gian để hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia về Python và lĩnh vực của nó và có kế hoạch tham gia vào khoa học dữ liệu thì bạn cần phải học hàng tháng và hàng năm trời