Tôi có thể lặp qua mảng trong python không?

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lặp qua danh sách trong Python. Danh sách Python về cơ bản là một

10
50
75
83
98
84
32
1 cho phép chúng ta lưu trữ và thao tác dữ liệu trong đó

Một trong những cách sau đây có thể được gọi là lặp qua danh sách trong Python

  • Sử dụng phương thức phạm vi Python()
  • Danh sách hiểu
  • Sử dụng phương thức liệt kê Python ()
  • Bằng cách sử dụng vòng lặp for
  • Bằng cách sử dụng vòng lặp while
  • Sử dụng mô-đun Python NumPy
  • Sử dụng hàm lambda

1. Lặp lại danh sách trong Python bằng phương thức range()

Phương thức

10
50
75
83
98
84
32
2 của Python có thể được sử dụng kết hợp với vòng lặp for để duyệt và lặp qua một danh sách trong Python

Phương thức range() về cơ bản trả về một

10
50
75
83
98
84
32
3 i. e. nó xây dựng/tạo một chuỗi các số nguyên từ chỉ mục bắt đầu được cung cấp cho đến chỉ mục kết thúc như được chỉ định trong danh sách đối số

cú pháp

range (start, stop[, step])

  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    4(giới hạn trên). Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị/chỉ mục bắt đầu cho chuỗi số nguyên được tạo
  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    5(giới hạn dưới). Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị/chỉ số kết thúc cho chuỗi số nguyên được tạo
  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    6(tùy chọn). Nó cung cấp sự khác biệt giữa mỗi số nguyên từ chuỗi được tạo

Hàm range() tạo chuỗi số nguyên từ giá trị bắt đầu cho đến giá trị kết thúc/dừng, nhưng nó không bao gồm giá trị kết thúc trong chuỗi i. e. nó không bao gồm số/giá trị dừng trong chuỗi kết quả

Thí dụ

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

Trong đoạn mã trên, danh sách được lặp lại bằng cách sử dụng hàm range() đi qua 0(không) đến độ dài của danh sách được xác định

đầu ra

10
50
75
83
98
84
32


2. Lặp qua danh sách trong Python bằng vòng lặp for

Python cho vòng lặp có thể được sử dụng để lặp trực tiếp qua danh sách

cú pháp

for var_name in input_list_name:

Thí dụ

10
50
75
83
98
84
32
0

đầu ra

10
50
75
83
98
84
32


3. Hiểu danh sách để lặp qua một danh sách trong Python

Hiểu danh sách Python là một cách đơn giản để tạo danh sách các phần tử sở hữu một thuộc tính hoặc thông số kỹ thuật cụ thể. e. nó có thể xác định xem đầu vào là một danh sách, chuỗi, tuple, v.v.

cú pháp

10
50
75
83
98
84
32
2

Thí dụ

10
50
75
83
98
84
32
3

đầu ra

10
50
75
83
98
84
32


4. Lặp qua danh sách trong Python với vòng lặp while

Vòng lặp while của Python cũng có thể được sử dụng để lặp lại danh sách theo cách tương tự như vòng lặp for

cú pháp

10
50
75
83
98
84
32
5

Thí dụ

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

0

đầu ra

10
50
75
83
98
84
32


5. Python NumPy để lặp qua Danh sách trong Python

Python NumPy Arrays cũng có thể được sử dụng để lặp lại danh sách một cách hiệu quả

Python numpy. Hàm arange() tạo một dãy số nguyên thống nhất

Cú pháp cho numpy. hàm arange()

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

2

  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    4. Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị/chỉ mục bắt đầu cho chuỗi số nguyên được tạo
  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    5. Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị/chỉ số kết thúc cho chuỗi số nguyên được tạo
  • 10
    50
    75
    83
    98
    84
    32
    
    6. Nó cung cấp sự khác biệt giữa mỗi số nguyên từ chuỗi được tạo

for var_name in input_list_name:
0 là một hàm cung cấp cho chúng ta một trình vòng lặp để duyệt qua mảng NumPy

Thí dụ

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

3

Trong đoạn mã trên, np. arange(16) tạo một dãy số nguyên từ 0 đến 15

đầu ra

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

4


6. Phương thức liệt kê Python () để lặp lại danh sách Python

Hàm enumerate() của Python có thể được sử dụng để lặp lại danh sách theo cách tối ưu hóa

Hàm

for var_name in input_list_name:
1 thêm một bộ đếm vào danh sách hoặc bất kỳ lần lặp nào khác và trả về nó dưới dạng một đối tượng liệt kê bởi hàm

Do đó, nó làm giảm chi phí duy trì số lượng phần tử trong khi hoạt động lặp lại

cú pháp

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

5

  • for var_name in input_list_name:
    
    2. Nó là chỉ mục của phần tử mà bộ đếm phải được ghi lại cho lần lặp lặp lại

Thí dụ

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

6

đầu ra

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

7


7. Lặp lại danh sách Python bằng hàm lambda

Các hàm lambda của Python về cơ bản là các hàm ẩn danh

cú pháp

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

8

  • for var_name in input_list_name:
    
    3. Iterable được đánh giá

Hàm lambda cùng với hàm map() trong Python có thể được sử dụng để lặp lại danh sách một cách dễ dàng

Phương thức

for var_name in input_list_name:
4 của Python chấp nhận một hàm làm tham số và trả về một danh sách

Hàm đầu vào của phương thức map() được gọi với mọi phần tử của iterable và nó trả về một danh sách mới với tất cả các phần tử được trả về từ hàm tương ứng

Thí dụ

lst = [10, 50, 75, 83, 98, 84, 32]

for x in range(len(lst)): 
	print(lst[x]) 

9

Trong đoạn mã trên, lambda x. x được cung cấp làm đầu vào cho hàm map(). lamda x. x sẽ chấp nhận mọi phần tử của iterable và trả về nó

input_list (lst) được cung cấp làm đối số thứ hai cho hàm map(). Vì vậy, hàm map() sẽ chuyển mọi phần tử của lst sang lambda x. hàm x và trả về các phần tử

Các mảng Python có thể lặp lại không?

Thuật ngữ "có thể lặp lại" là thuật ngữ tiêu chuẩn của python và đề cập đến bất kỳ thứ gì có thể được lặp lại (ví dụ: sử dụng for x trong iterable ). Hầu hết các đối tượng dạng mảng đều có thể lặp lại, ngoại trừ các loại vô hướng .

Tôi có thể lặp qua mảng có nhiều mảng không?

Mảng lặp . Khi chúng ta xử lý các mảng nhiều chiều ở dạng numpy, chúng ta có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của python . Nếu chúng ta lặp trên mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.

Là một mảng numpy có thể lặp lại trong Python không?

Numpy với Python . Mỗi phần tử của một mảng được truy cập bằng giao diện Iterator tiêu chuẩn của Python. It is an efficient multidimensional iterator object using which it is possible to iterate over an array. Each element of an array is visited using Python's standard Iterator interface.

Có phải numpy nhanh hơn vòng lặp for không?

Bạn sẽ thường bắt gặp khẳng định này trong cộng đồng khoa học dữ liệu, máy học và Python rằng Numpy nhanh hơn nhiều nhờ triển khai véc tơ của nó and due to the fact that many of its core routines are written in C (based on CPython framework).