Cải thiện kỹ năng học máy của bạn và giải hơn 100 bài tập trong python, numpy, pandas và scikit-learning
Tiết kiệmdữ liệu thông minh điện tử
Bản tóm tắt
Giá bán
£12 bao gồm VAT
phương pháp học
Trực tuyến, Theo yêu cầu Đây là gì?
Khoảng thời gian
3. 4 tiếng
Bằng cấp
Không có bằng cấp chính thức
Tính năng bổ sung tùy chọn
Chứng thư số đã bao gồm trong giá
thông tin bổ sung
- Gia sư có sẵn cho sinh viên
So sánh
Thêm vào giỏ hoặc hỏi
Số lượng
- +
Thêm vào giỏ
Tổng quan
Tổng quan
Chào mừng bạn đến với khóa học Hơn 100 bài tập - Python - Khoa học dữ liệu - scikit-learning nơi bạn có thể kiểm tra kỹ năng lập trình Python của mình trong machine learning, cụ thể là trong gói scikit-learn
Chương trình giảng dạy
Chương trình giảng dạy
15
phần
207
bài giảng
3giờ 27phút
toàn bộ
Mở rộng tất cảGiới thiệu 00. 51
- 1. Giới thiệu Xem trước 00. 51
Mẹo 01. 00
- 2. Đôi lời của tác giả 01. 00
Người bắt đầu 02. 00
- 3. Bài tập 0 01. 00
- 4. Giải pháp 0 01. 00
Bài tập 1-10 20. 00
- 5. Bài tập 1 Xem trước 01. 00
- 6. Giải pháp 1 01. 00
- 7. Bài tập 2 01. 00
- 8. Giải pháp 2 01. 00
- 9. Bài tập 3 01. 00
- 10. Giải pháp 3 01. 00
- 11. Bài tập 4 01. 00
- 12. Giải pháp 4 01. 00
- 13. Bài tập 5 01. 00
- 14. Giải pháp 5 01. 00
- 15. Bài tập 6 01. 00
- 16. Giải pháp 6 01. 00
- 17. Bài tập 7 01. 00
- 18. Giải pháp 7 01. 00
- 19. Bài tập 8 01. 00
- 20. Giải pháp 8 01. 00
- 21. Bài tập 9 01. 00
- 22. Giải pháp 9 01. 00
- 23. Bài tập 10 01. 00
- 24. Giải pháp 10 01. 00
Bài tập 11-20 20. 00
- 25. Bài tập 11 Xem trước 01. 00
- 26. Giải pháp 11 01. 00
- 27. Bài tập 12 01. 00
- 28. Giải pháp 12 01. 00
- 29. Bài tập 13 01. 00
- 30. Giải pháp 13 01. 00
- 31. Bài tập 14 01. 00
- 32. Giải pháp 14 01. 00
- 33. Bài tập 15 01. 00
- 34. Giải pháp 15 01. 00
- 35. Bài tập 16 01. 00
- 36. Giải pháp 16 01. 00
- 37. Bài tập 17 01. 00
- 38. Giải pháp 17 01. 00
- 39. Bài tập 18 01. 00
- 40. Giải pháp 18 01. 00
- 41. Bài tập 19 01. 00
- 42. Giải pháp 19 01. 00
- 43. Bài tập 20 01. 00
- 44. Giải pháp 20 01. 00
Bài tập 21-30 20. 00
- 45. Bài tập 21 Xem trước 01. 00
- 46. Giải pháp 21 01. 00
- 47. Bài tập 22 01. 00
- 48. Giải pháp 22 01. 00
- 49. Bài tập 23 01. 00
- 50. Giải pháp 23 01. 00
- 51. Bài tập 24 01. 00
- 52. Giải pháp 24 01. 00
- 53. Bài tập 25 01. 00
- 54. Giải pháp 25 01. 00
- 55. Bài tập 26 01. 00
- 56. Giải pháp 26 01. 00
- 57. Bài tập 27 01. 00
- 58. Giải pháp 27 01. 00
- 59. Bài tập 28 01. 00
- 60. Giải pháp 28 01. 00
- 61. Bài tập 29 01. 00
- 62. Giải pháp 29 01. 00
- 63. Bài tập 30 01. 00
- 64. Giải pháp 30 01. 00
Bài tập 31-40 20. 00
- 65. Bài tập 31 Xem trước 01. 00
- 66. Giải pháp 31 01. 00
- 67. Bài tập 32 01. 00
- 68. Giải pháp 32 01. 00
- 69. Bài tập 33 01. 00
- 70. Giải pháp 33 01. 00
- 71. Bài tập 34 01. 00
- 72. Giải pháp 34 01. 00
- 73. Bài tập 35 01. 00
- 74. Giải pháp 35 01. 00
- 75. Bài tập 36 01. 00
- 76. Giải pháp 36 01. 00
- 77. Bài tập 37 01. 00
- 78. Giải pháp 37 01. 00
- 79. Bài tập 38 01. 00
- 80. Giải pháp 38 01. 00
- 81. Bài tập 39 01. 00
- 82. Giải pháp 39 01. 00
- 83. Bài tập 40 01. 00
- 84. Giải pháp 40 01. 00
Bài tập 41-50 20. 00
- 85. Bài tập 41 Xem trước 01. 00
- 86. Giải pháp 41 01. 00
- 87. Bài tập 42 01. 00
- 88. Giải pháp 42 01. 00
- 89. Bài tập 43 01. 00
- 90. Giải pháp 43 01. 00
- 91. Bài tập 44 01. 00
- 92. Giải pháp 44 01. 00
- 93. Bài tập 45 01. 00
- 94. Giải pháp 45 01. 00
- 95. Bài tập 46 01. 00
- 96. Giải pháp 46 01. 00
- 97. Bài tập 47 01. 00
- 98. Giải pháp 47 01. 00
- 99. Bài tập 48 01. 00
- 100. Giải pháp 48 01. 00
- 101. Bài tập 49 01. 00
- 102. Giải pháp 49 01. 00
- 103. Bài tập 50 01. 00
- 104. Giải pháp 50 01. 00
Bài tập 51-60 20. 00
- 105. Bài tập 51 01. 00
- 106. Giải pháp 51 01. 00
- 107. Bài tập 52 01. 00
- 108. Giải pháp 52 01. 00
- 109. Bài tập 53 01. 00
- 110. Giải pháp 53 01. 00
- 111. Bài tập 54 01. 00
- 112. Giải pháp 54 01. 00
- 113. Bài tập 55 01. 00
- 114. Giải pháp 55 01. 00
- 115. Bài tập 56 01. 00
- 116. Giải pháp 56 01. 00
- 117. Bài tập 57 01. 00
- 118. Giải pháp 57 01. 00
- 119. Bài tập 58 01. 00
- 120. Giải pháp 58 01. 00
- 121. Bài tập 59 01. 00
- 122. Giải pháp 59 01. 00
- 123. Bài tập 60 01. 00
- 124. Giải pháp 60 01. 00
Bài tập 61-70 20. 00
- 125. Bài tập 61 01. 00
- 126. Giải pháp 61 01. 00
- 127. Exercise 62 01. 00
- 128. Giải pháp 62 01. 00
- 129. Bài tập 63 01. 00
- 130. Giải pháp 63 01. 00
- 131. Exercise 64 01. 00
- 132. Solution 64 01. 00
- 133. Exercise 65 01. 00
- 134. Solution 65 01. 00
- 135. Exercise 66 01. 00
- 136. Solution 66 01. 00
- 137. Bài tập 67 01. 00
- 138. Solution 67 01. 00
- 139. Exercise 68 01. 00
- 140. Solution 68 01. 00
- 141. Exercise 69 01. 00
- 142. Solution 69 01. 00
- 143. Exercise 70 01. 00
- 144. Solution 70 01. 00
Exercises 71-80 20. 00
- 145. Bài tập 71 01. 00
- 146. Solution 71 01. 00
- 147. Exercise 72 01. 00
- 148. Solution 72 01. 00
- 149. Exercise 73 01. 00
- 150. Solution 73 01. 00
- 151. Exercise 74 01. 00
- 152. Solution 74 01. 00
- 153. Exercise 75 01. 00
- 154. Solution 75 01. 00
- 155. Exercise 76 01. 00
- 156. Solution 76 01. 00
- 157. Exercise 77 01. 00
- 158. Solution 77 01. 00
- 159. Exercise 78 01. 00
- 160. Solution 78 01. 00
- 161. Bài tập 79 01. 00
- 162. Solution 79 01. 00
- 163. Exercise 80 01. 00
- 164. Solution 80 01. 00
Exercises 81-90 20. 00
- 165. Bài tập 81 01. 00
- 166. Giải pháp 81 01. 00
- 167. Bài tập 82 01. 00
- 168. Giải pháp 82 01. 00
- 169. Bài tập 83 01. 00
- 170. Giải pháp 83 01. 00
- 171. Bài tập 84 01. 00
- 172. Giải pháp 84 01. 00
- 173. Bài tập 85 01. 00
- 174. Giải pháp 85 01. 00
- 175. Bài tập 86 01. 00
- 176. Giải pháp 86 01. 00
- 177. Bài tập 87 01. 00
- 178. Giải pháp 87 01. 00
- 179. Bài tập 88 01. 00
- 180. Giải pháp 88 01. 00
- 181. Bài tập 89 01. 00
- 182. Giải pháp 89 01. 00
- 183. Exercise 90 01. 00
- 184. Solution 90 01. 00
Exercises 91-100 20. 00
- 185. Exercise 91 01. 00
- 186. Solution 91 01. 00
- 187. Exercise 92 01. 00
- 188. Solution 92 01. 00
- 189. Exercise 93 01. 00
- 190. Solution 93 01. 00
- 191. Exercise 94 01. 00
- 192. Solution 94 01. 00
- 193. Exercise 95 01. 00
- 194. Solution 95 01. 00
- 195. Exercise 96 01. 00
- 196. Solution 96 01. 00
- 197. Bài tập 97 01. 00
- 198. Solution 97 01. 00
- 199. Bài tập 98 01. 00
- 200. Giải pháp 98 01. 00
- 201. Bài tập 99 01. 00
- 202. Giải pháp 99 01. 00
- 203. Bài tập 100 01. 00
- 204. Giải pháp 100 01. 00
Hơn 100 bài tập 02. 00
- 205. Bài tập 101 01. 00
- 206. Giải pháp 101 01. 00
Tiền thưởng 01. 00
- 207. Nhóm Facebook 01. 00
Xem trước khóa học
phương tiện khóa học
phương tiện khóa học
Sự mô tả
Sự mô tả
----------------------------------------
LỘ TRÌNH HỌC TẬP ĐỀ XUẤT
----------------------------------------
NHÀ PHÁT TRIỂN PYTHON
Hơn 200 Bài tập - Lập trình Python - từ A đến Z
Hơn 210 bài tập - Thư viện chuẩn Python - từ A đến Z
Hơn 150 bài tập - Lập trình hướng đối tượng trong Python - OOP
Hơn 150 bài tập - Cấu trúc dữ liệu trong Python - Thực hành
Hơn 100 bài tập - Lập trình Python nâng cao
Hơn 100 bài tập - Unit tests trong Python - unittest framework
Hơn 100 bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - NumPy
Hơn 100 bài tập - Lập trình Python - Data Science - Pandas
Hơn 100 bài tập - Python - Khoa học dữ liệu - scikit-learning
Hơn 250 bài tập - Bootcamp khoa học dữ liệu trong Python
Hơn 110 bài tập - Python + SQL [sqlite3] - Cơ sở dữ liệu SQLite
Hơn 250 câu hỏi - Phỏng vấn xin việc - Python Developer
NHÀ PHÁT TRIỂN SQL
SQL Bootcamp - Bài tập thực hành - SQLite - Phần I
SQL Bootcamp - Bài tập thực hành - SQLite - Phần II
Hơn 110 bài tập - Python + SQL [sqlite3] - Cơ sở dữ liệu SQLite
-----------------
SỰ MÔ TẢ
-----------------
Các chủ đề bạn sẽ tìm thấy trong các bài tập
chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình học máy
làm việc với các giá trị bị thiếu, lớp SimpleImuter
phân loại, hồi quy, phân cụm
rời rạc hóa
khai thác tính năng
Lớp tính năng đa thức
Lớp LabelEncoder
lớp OneHotEncoder
Lớp StandardScaler
mã hóa giả
tách dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra
LogisticRegression lớp
ma trận hỗn loạn
báo cáo phân loại
Lớp hồi quy tuyến tính
MAE - Lỗi tuyệt đối trung bình
MSE - Lỗi bình phương trung bình
hàm sigmoid[]
Sự hỗn loạn
điểm chính xác
Lớp DecisionTreeClassifier
GridSearchCV lớp
Lớp RandomForestClassifier
Lớp CountVectorizer
lớp TfidfVectorizer
lớp KMeans
Lớp AgglomerativeClustering
Lớp HierarchicalClustering
lớp DBSCAN
giảm kích thước, phân tích PCA
Điều lệ hội
Lớp LocalOutlierFactor
Lớp học cô lậpForest
KNNeighborsClassifier lớp
Lớp NB đa thức
GradientBoostingLớp hồi quy
Khóa học này được thiết kế cho những người có kiến thức cơ bản về Python, numpy, pandas và scikit-learning. Nó bao gồm hơn 100 bài tập với các giải pháp
Đây là một bài kiểm tra tuyệt vời dành cho những người đang học máy học và đang tìm kiếm những thử thách mới. Bài tập cũng là một bài kiểm tra tốt trước cuộc phỏng vấn. Nhiều chủ đề phổ biến đã được đề cập trong khóa học này
Nếu bạn đang tự hỏi liệu có đáng để tiến một bước tới Python hay không, đừng chần chừ nữa và hãy thực hiện thử thách ngay hôm nay
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này dành cho ai?
- tất cả những ai muốn học bằng cách làm
- tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng lập trình Python của mình
- tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng khoa học dữ liệu của mình
- tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng học máy của mình
- tất cả những ai muốn chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn
Yêu cầu
Yêu cầu
- đã hoàn thành khóa học '200+ Bài tập - Lập trình Python - từ A đến Z'
- đã hoàn thành khóa học '210+ Bài tập - Thư viện chuẩn Python - từ A đến Z'
- đã hoàn thành khóa học '150+ Bài tập - Lập trình hướng đối tượng trong Python - OOP'
- đã hoàn thành khóa học '100+ Bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - NumPy'
- đã hoàn thành khóa học '100+ Bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - Pandas'
- kiến thức cơ bản về các khái niệm scikit-learning và machine learning
Con đường sự nghiệp
Con đường sự nghiệp
- Nhà khoa học dữ liệu/Nhà phân tích dữ liệu/Kỹ sư máy học
Câu hỏi và trả lời
Câu hỏi và trả lời
Hiện tại không có câu hỏi và trả lời cho khóa học này. Hãy là người đầu tiên để đặt một câu hỏi
Đặt một câu hỏi
Tính năng bổ sung tùy chọn
Tính năng bổ sung tùy chọn
Giấy chứng nhận điện tử
Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học Reed được bao gồm trong giá khóa học
Thông tin thêmSẽ có thể tải xuống khi tất cả các bài giảng đã được hoàn thành
Nhận xét
Nhận xét
Hiện chưa có đánh giá nào cho khóa học này. Hãy là người đầu tiên đưa ra đánh giá
Để lại đánh giá
Thêm vào giỏ hoặc hỏi
Khóa học được cung cấp bởi
dữ liệu thông minh điện tử
Số lượng
- +
Thêm vào giỏ
Số lượng
- +
Thêm vào giỏ
Phân bổ chi phí
Trả góp không lãi suất
Đọc thêmhoàn tiền trong 14 ngày
bảo lãnh Đây là gì?
Quà tặng
tùy chọn Đây là gì?
Mua cho bạn
nhóm? Đây là gì?
MỚI
Thanh toán bằngHóa đơn Đây là gì?
Điều hướng thanh bên
- Bản tóm tắt
- Tổng quan
- Chương trình giảng dạy
- phương tiện khóa học
- Sự mô tả
- Khóa học này dành cho ai?
- Yêu cầu
- Con đường sự nghiệp
- Hỏi và Trả lời
- Tính năng bổ sung tùy chọn
- Nhận xét
Báo cáo khóa học này Khóa học này được quảng cáo trên sậy. đồng. uk bởi Nhà cung cấp khóa học, có các điều khoản và điều kiện áp dụng. Các giao dịch mua được thực hiện trực tiếp từ Nhà cung cấp khóa học và do đó, nội dung và tài liệu được cung cấp trực tiếp bởi Nhà cung cấp khóa học. Reed đang đóng vai trò là đại lý và không phải là người bán lại liên quan đến khóa học này. Trách nhiệm duy nhất của Reed là tạo điều kiện thanh toán cho khóa học của bạn. Bạn có trách nhiệm xem xét và đồng ý với các điều khoản và điều kiện của Nhà cung cấp khóa học và tự hài lòng về sự phù hợp của khóa học mà bạn định mua. Reed sẽ không chịu bất kỳ trách nhiệm nào về nội dung của khóa học và/hoặc các tài liệu liên quan Phương pháp nghiên cứu mô tả định dạng mà khóa học sẽ được cung cấp. Tại Reed Courses, các khóa học được cung cấp theo nhiều cách, bao gồm các khóa học trực tuyến, trong đó nội dung khóa học có thể được truy cập trực tuyến từ xa và các khóa học trong lớp, trong đó các khóa học được cung cấp trực tiếp tại địa điểm lớp học CPD là viết tắt của Tiếp tục phát triển chuyên nghiệp. Nếu bạn làm việc trong một số ngành nghề nhất định hoặc cho một số công ty nhất định, chủ lao động của bạn có thể yêu cầu bạn hoàn thành một số giờ hoặc số điểm CPD mỗi năm. Bạn có thể tìm thấy nhiều khóa học CPD trên Reed Courses, nhiều khóa học trong số đó có thể hoàn thành trực tuyến Bằng cấp quy định được cung cấp bởi một tổ chức học tập được quy định bởi một cơ quan chính phủ. Ở Anh, cơ quan chính phủ quản lý các khóa học là Ofqual. Bằng cấp theo quy định của Ofqual nằm trong Khung Trình độ theo quy định [RQF], có thể giúp sinh viên hiểu các bằng cấp khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau so với nhau như thế nào. Khung này cũng giúp sinh viên hiểu họ cần những bằng cấp gì để đạt được mục tiêu học tập cao hơn, chẳng hạn như bằng đại học hoặc giải thưởng giáo dục đại học tương đương Một khóa học được xác nhận là một khóa học dựa trên kỹ năng đã được kiểm tra và phê duyệt bởi một cơ quan trao giải độc lập. Các khóa học được xác nhận không được quy định nên không dẫn đến bằng cấp - tuy nhiên, sinh viên thường có thể mua chứng chỉ có logo của cơ quan trao giải nếu họ muốn. Một số tổ chức trao giải nhất định - chẳng hạn như Chương trình Cấp phép Chất lượng và TQUK - đã phát triển các chương trình chứng thực như một cách để giúp sinh viên lựa chọn các khóa học dựa trên kỹ năng tốt nhất cho họThông tin hợp pháp
câu hỏi thường gặp
Phương pháp nghiên cứu nghĩa là gì?
Giờ/điểm CPD là gì?
'bằng cấp quy định' là gì?
Khóa học 'được xác nhận' là gì?