Câu lệnh
1 của Python cho phép bạn thoát khỏi vòng lặpH e l l o ,
Learn Data Science with
2 hoặcH e l l o ,
Learn Data Science with
3 kèm theo gần nhất. Thường thì bạn sẽH e l l o ,
Learn Data Science with
1 ngoài vòng lặp dựa trên một điều kiện cụ thể, như trong ví dụ sauH e l l o ,
Learn Data Science with
s = 'Hello, World!' for char in s: print[char] if char == ',': break
Learn Data Science with
Ngoài
H e l l o ,
Learn Data Science with
Các câu lệnh
5,H e l l o ,
Learn Data Science with
2 vàH e l l o ,
Learn Data Science with
3 là cơ bản trong bất kỳ tập lệnh Python lớn nào [và trong một số tập lệnh nhỏ]. Các câu lệnh này tuân theo một bộ quy tắc nghiêm ngặt do Python xác định trước, vì vậy đôi khi chúng ta cần sử dụng cái được gọi là câu lệnh kiểm soát để tác động đến chúng. Ba câu lệnh kiểm soát làH e l l o ,
Learn Data Science with
8,H e l l o ,
Learn Data Science with
9 vàH e l l o ,
Learn Data Science with
1, cho phép bạn quản lý mã của mình theo những cách khác nhauH e l l o ,
Learn Data Science with
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cụ thể câu lệnh
1H e l l o ,
Learn Data Science with
ví dụ 1. Ngắt vòng lặp while
Như đã đề cập trong phần giới thiệu,
1 kết thúc vòng lặp kèm theo của nó. Thông thường, một câu lệnhH e l l o ,
Learn Data Science with
1 được liên kết với một điều kiện cụ thể, chỉ kích hoạtH e l l o ,
Learn Data Science with
1 sau khi đáp ứng các yêu cầu được xác định trướcH e l l o ,
Learn Data Science with
Trong ví dụ sau, chúng ta sẽ tìm mười bội số đầu tiên của bảy bằng cách sử dụng toán tử modulo [
5] và lệnh ngắtnumber = 0 multiple_list = [] while True: number += 1 if number % 7 == 0: # % 7 returns zero for numbers which are multiples of 7 multiple_list.append[number] if len[multiple_list] == 10: # ten multiples have been found, exit the loop break multiple_list
Learn Data Science with
number = 0 multiple_list = [] while True: number += 1 if number % 7 == 0: # % 7 returns zero for numbers which are multiples of 7 multiple_list.append[number] if len[multiple_list] == 10: # ten multiples have been found, exit the loop break multiple_list
Learn Data Science with
Ngoài
[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
Learn Data Science with
Sử dụng vòng lặp
2 cho phép Python tiếp tục chạy qua mã của chúng tôi, mỗi lần thêm một vàoH e l l o ,
Learn Data Science with
7. Bất cứ khi nào chúng tôi tìm thấy bội số, nó sẽ được thêm vàonumber = 0 multiple_list = [] while True: number += 1 if number % 7 == 0: # % 7 returns zero for numbers which are multiples of 7 multiple_list.append[number] if len[multiple_list] == 10: # ten multiples have been found, exit the loop break multiple_list
Learn Data Science with
8. Sau đó, câu lệnhnumber = 0 multiple_list = [] while True: number += 1 if number % 7 == 0: # % 7 returns zero for numbers which are multiples of 7 multiple_list.append[number] if len[multiple_list] == 10: # ten multiples have been found, exit the loop break multiple_list
Learn Data Science with
5 thứ hai sẽ kiểm tra xem liệu chúng ta đã đạt được mười bội số hay chưa, sử dụngH e l l o ,
Learn Data Science with
1 để thoát khỏi vòng lặp khi điều kiện này được thỏa mãn. Lưu đồ bên dưới hiển thị quy trình mà Python đang theo dõi trong ví dụ của chúng tôiH e l l o ,
Learn Data Science with
Learn Data Science with
1 sẽ kết thúc vòng lặp bao quanh gần nhất, nhưng điều này có thể hơi khó hiểu khi làm việc với các vòng lặp lồng nhau. Điều quan trọng cần nhớ là1 chỉ kết thúc vòng lặp trong cùng khi được sử dụng trong tập lệnh có nhiều vòng lặp đang hoạt độngH e l l o ,
Learn Data Science with
Hãy xem xét ví dụ sau
strings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
Ngoài
T h i break i break a l i break
Learn Data Science with
Đối với bất kỳ chuỗi nào chứa một
3,[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
Learn Data Science with
1 thoát khỏi vòng lặpH e l l o ,
Learn Data Science with
5 của chúng tôi. Vì đây là vòng lặp trong cùng của chúng ta, Python sau đó chuyển sang mục tiếp theo trong vòng lặp[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
Learn Data Science with
6[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
Learn Data Science with
ví dụ 3. Phá vỡ vòng lặp vô tận
Điều đáng chú ý là nếu Python không kết thúc các vòng lặp
2, thì chúng có thể lặp vô tận. Do đó, khi dựa vào câu lệnhH e l l o ,
Learn Data Science with
1 để kết thúc vòng lặpH e l l o ,
Learn Data Science with
2, bạn phải đảm bảo Python sẽ thực thi lệnhH e l l o ,
Learn Data Science with
1 của bạnH e l l o ,
Learn Data Science with
Hãy xem xét ví dụ trước của chúng tôi, nơi chúng tôi đã viết một kịch bản để tìm mười bội số đầu tiên của bảy
# This is an infinite loop. Can you see why? while True: res = input["Enter the number 5: "] if res == 5: break
Learn Data Science with
Ngoài
Enter the number 5: 5 Enter the number 5: 5 Enter the number 5: 5
Learn Data Science with
Đoạn mã trên là một ví dụ phổ biến về xử lý đầu vào của người dùng cho các lựa chọn menu trong một thiết bị đầu cuối. Vấn đề với ví dụ này là
1 sẽ không bao giờ bằng 5 [kiểu số nguyên] vìstrings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
2 trả vềstrings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
3 [kiểu chuỗi]. Tuyên bốstrings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
1 không bao giờ đạt được. Cách chính xác để xử lý tình huống này là chuyểnH e l l o ,
Learn Data Science with
1 thành mộtstrings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
6, như vậystrings = ['This ', 'is ', 'a ', 'list '] # iterate through each string in the list for string in strings: # iterate through each character in the string for char in string: print[char] if char == 'i': # if the character is equal to 'i', terminate the nested for loop print['break\n'] break
Learn Data Science with
# This is an infinite loop. Can you see why? while True: res = input["Enter the number 5: "] try: res = int[res] except: pass if res == 5: print["Thanks!"] break
Learn Data Science with
Ngoài
Enter the number 5: 2 Enter the number 5: 5
Learn Data Science with
Ngoài
0H e l l o ,
Learn Data Science with
Có thể khó phát hiện khi một trong các quy trình nền của bạn bị kẹt trong một vòng lặp vô hạn. Bạn không vi phạm bất kỳ quy tắc nào của Python bằng cách mắc kẹt trong một vòng lặp, vì vậy thường không có bất kỳ thông báo lỗi hữu ích nào để cho bạn biết bạn đã làm sai điều gì
Các lỗi chính tả nhỏ như trong ví dụ trên cũng có thể rất khó phát hiện khi bạn gỡ lỗi. Do đó, một nguyên tắc nhỏ tuyệt vời cần tuân theo là luôn kiểm tra kỹ các điều kiện
1 của bạn khi bạn viết chúng.H e l l o ,
Learn Data Science with
Tóm lược
1 là một cách tuyệt vời để kiểm soát tập lệnh của bạn, do đó tại sao nó được gọi là câu lệnh kiểm soát. Nó kết thúc bất kỳ vòng lặp nào mà nó được đặt bên trong, khiến Python tiếp tục bất kỳ dòng mã nào xuất hiện sau vòng lặp. Đối với các tình huống sử dụng các vòng lặp lồng nhau,H e l l o ,
Learn Data Science with
1 sẽ chỉ chấm dứt vòng lặp trong cùng. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn luôn kiểm tra kỹ xem các câu lệnhH e l l o ,
Learn Data Science with
1 của bạn có được kích hoạt khi bạn muốn hay không.H e l l o ,
Learn Data Science with
Đề xuất khóa học
học thêm
Hoàn thành theo dõi nhà phát triển Python — TreehouseHọc cách phát triển Python thông qua các dự án, đánh giá mã, câu đố và thử thách trên một trong những nền tảng tương tác trực tuyến tốt nhất
Bắt đầu học miễn phí
Nhận thông tin cập nhật trong hộp thư đến của bạn
Tham gia cùng hơn 7.500 người học khoa học dữ liệu
Bài viết gần đây
Ưu đãi khóa học tốt nhất cho Thứ Sáu Đen và Thứ Hai Điện Tử 2022Hàm sigmoidchấm sản phẩm7 khóa học về trí tuệ nhân tạo [AI] tốt nhất năm 2023Nhận thông tin cập nhật trong hộp thư đến của bạn
Tham gia cùng hơn 7.500 người học khoa học dữ liệu
Gặp gỡ các tác giả
Nhà khoa học dữ liệu Alfie Grace
Alfie tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí tại Đại học College London. Anh ấy hiện đang làm Nhà khoa học dữ liệu tại Square Enix. Tìm anh ấy trên LinkedIn