Cách đặt độ rộng cột trong excel bằng python pandas

Chúc một ngày tốt lành, mọi người. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét cách tìm giải pháp cho thách thức lập trình có tiêu đề Chiều rộng tự động của Openpyxl

column_widths = []
for row in workSheet.iter_rows[]:
    for i, cell in enumerate[row]:
        try:
            column_widths[i] = max[column_widths[i], len[cell.value]]
        except IndexError:
            column_widths.append[len[cell.value]]
for i, column_width in enumerate[column_widths]:
    workSheet.column_dimensions[get_column_letter[i + 1]].width = column_width

Các cách tiếp cận khác nhau để giải quyết vấn đề Độ rộng tự động của Openpyxl được tóm tắt trong đoạn mã sau

for column_cells in worksheet.columns:
    length = max[len[as_text[cell.value]] for cell in column_cells]
    worksheet.column_dimensions[column_cells[0].column].width = length

#!/usr/bin/python2.6
import csv
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.cell import get_column_letter
f = open['users_info_cvs.txt', "rU"]
csv.register_dialect['colons', delimiter=':']
reader = csv.reader[f, dialect='colons']
wb = Workbook[]
dest_filename = r"account_info.xlsx"
ws = wb.worksheets[0]
ws.title = "Users Account Information"
for row_index, row in enumerate[reader]:
    for column_index, cell in enumerate[row]:
        column_letter = get_column_letter[[column_index + 1]]
        ws.cell['%s%s'%[column_letter, [row_index + 1]]].value = cell
wb.save[filename = dest_filename]

Như chúng ta đã thấy, rất nhiều ví dụ đã được sử dụng để giải quyết vấn đề Openpyxl Automatic Width

Làm cách nào để bạn tự động điều chỉnh trong excel bằng Python?

Cách dễ nhất để tự động điều chỉnh kích thước chiều rộng và chiều cao của một cột là gọi phương thức autoFitColumn của lớp Worksheet. Phương thức autoFitColumn lấy chỉ mục cột [của cột sắp được thay đổi kích thước] làm tham số. Sao chép def autofit_column[self]. \# Instantiating a Workbook object by excel file path workbook = self

Làm cách nào để thay đổi độ rộng cột trong openpyxl?

Để thay đổi kích thước chiều rộng của cột, bạn có thể sử dụng phương thức column_dimensions của lớp trang tính

Có cách nào để tự động điều chỉnh độ rộng cột excel bằng Pandas không?

Cách tự động điều chỉnh độ rộng của cột Excel bằng gấu trúc

• Tự động điều chỉnh tất cả độ rộng của cột dựa trên độ dài của tên cột
• Điều chỉnh một cột cụ thể bằng cách sử dụng tên của nó
• Điều chỉnh một cột cụ thể bằng cách sử dụng chỉ mục của nó

Làm cách nào để đặt độ rộng cột trong Python?

Đặt chiều rộng của cột bằng cách gọi phương thức setColumnWidth của bộ sưu tập Ô. Phương thức setColumnWidth nhận các tham số sau. Chỉ mục cột, chỉ mục của cột mà bạn đang thay đổi độ rộng của. Chiều rộng cột, chiều rộng cột mong muốn

Làm thế nào để bạn tự động điều chỉnh độ rộng cột trong Excel?

Chọn cột hoặc các cột mà bạn muốn thay đổi. Trên tab Trang đầu, trong nhóm Ô, bấm vào Định dạng. Bên dưới kích cỡ ô, hãy bấm tự động khớp chiều rộng cột. Ghi chú. Để nhanh chóng tự động điều chỉnh tất cả các cột trên trang tính, hãy bấm vào nút Chọn Tất cả, rồi bấm đúp vào bất kỳ ranh giới nào giữa hai tiêu đề cột

Làm cách nào để tự động điều chỉnh độ rộng cột trong Xlsxwriter?

Theo nguyên tắc chung, bạn muốn chiều rộng của các cột lớn hơn một chút so với kích thước của chuỗi dài nhất trong cột. Với 1 đơn vị của các cột xlsxwriter gần bằng chiều rộng của một ký tự. Vì vậy, bạn có thể mô phỏng tính năng tự động điều chỉnh bằng cách đặt từng cột thành số lượng ký tự tối đa trong cột đó

Sự khác biệt giữa Openpyxl và XlsxWriter là gì?

XlsxWriter so với openpyxl. Sự khác biệt là gì? . Mô-đun Python để tạo tệp Excel XLSX. Mặt khác, openpyxl được mô tả chi tiết là "Thư viện Python để đọc/ghi tệp Excel 2010 xlsx/xlsm"

Regexp phù hợp với một tùy chọn duy nhất. Ghi chú. các đối sánh một phần được hỗ trợ để thuận tiện, nhưng trừ khi bạn sử dụng tên tùy chọn đầy đủ [e. g. x. y. z. option_name], mã của bạn có thể bị hỏng trong các phiên bản sau nếu các tùy chọn mới có tên tương tự được giới thiệu

giá trị

giá trị mới của quyền chọn

trả lại

Không có

tăng

OptionError nếu không có tùy chọn như vậy tồn tại

ghi chú

Các tùy chọn có sẵn với các mô tả của nó

hiển thị. chop_threshold . float or None if set to a float value, all float values smaller then the given threshold will be displayed as exactly 0 by repr and friends. [default. None] [currently. None]display. colheader_justify . ‘left’/’right’ Controls the justification of column headers. used by DataFrameFormatter. [default. right] [currently. right]display. column_space No description available. [default. 12] [currently. 12]display. date_dayfirst . boolean When True, prints and parses dates with the day first, eg 20/01/2005 [default. False] [currently. False]display. date_yearfirst . boolean When True, prints and parses dates with the year first, eg 2005/01/20 [default. False] [currently. False]display. encoding . str/unicode Defaults to the detected encoding of the console. Specifies the encoding to be used for strings returned by to_string, these are generally strings meant to be displayed on the console. [default. UTF-8] [currently. UTF-8]display. expand_frame_repr . boolean Cho dù có in ra bản lặp lại DataFrame đầy đủ cho các DataFrame rộng trên nhiều dòng hay không, max_columns vẫn được tôn trọng, nhưng đầu ra sẽ bao quanh nhiều "trang" nếu chiều rộng của nó vượt quá hiển thị. bề rộng. [mặc định. Đúng] [hiện tại. Đúng] hiển thị. float_format . có thể gọi được Có thể gọi được phải chấp nhận số dấu phẩy động và trả về một chuỗi có định dạng số mong muốn. Điều này được sử dụng ở một số nơi như SeriesFormatter. Xem định dạng. định dạng. Ví dụ về EngFormatter. [mặc định. Không có] [hiện tại. Không có] hiển thị. chiều cao . int Không dùng nữa. [mặc định. 60] [hiện tại. 15] [Không dùng nữa, sử dụng màn hình. thay vào đó max_rows. ]trưng bày. large_repr . ‘truncate’/’info’ Đối với DataFrames vượt quá max_rows/max_cols, repr [và HTML repr] có thể hiển thị một bảng bị cắt bớt [mặc định từ 0. 13] hoặc chuyển sang chế độ xem từ df. info[] [hành vi trong các phiên bản trước của gấu trúc]. [mặc định. cắt ngắn] [hiện tại. cắt ngắn] hiển thị. mủ cao su. trốn thoát . bool Điều này chỉ định xem phương thức to_latex của Dataframe có sử dụng các ký tự đặc biệt không. phương pháp. Giá trị hợp lệ. Sai, Đúng [mặc định. Đúng] [hiện tại. đúng] hiển thị. mủ cao su. bàn dài. boolĐiều này chỉ định xem phương thức to_latex của Dataframe có sử dụng định dạng longtable hay không. phương pháp. Valid values. Sai, Đúng [mặc định. Sai] [hiện tại. Sai] hiển thị. mủ cao su. đại diện . boolean Có tạo biểu diễn Khung dữ liệu latex cho các môi trường jupyter hỗ trợ nó hay không. [default. Sai] [mặc định. Sai] [hiện tại. Sai] hiển thị. line_width . int Không dùng nữa. [mặc định. 80] [hiện tại. 80] [Không dùng nữa, sử dụng màn hình. chiều rộng thay vì. ]trưng bày. max_categories . int Điều này đặt số lượng danh mục tối đa mà pandas sẽ xuất ra khi in ra một “danh mục” Phân loại hoặc một Chuỗi dtype. [mặc định. 8] [hiện tại. 8] hiển thị. max_columns . int

Nếu vượt quá max_cols, hãy chuyển sang chế độ xem cắt bớt. Tùy thuộc vào large_repr, các đối tượng được cắt bớt ở giữa hoặc được in dưới dạng chế độ xem tóm tắt. Giá trị 'Không' có nghĩa là không giới hạn

Trong trường hợp python/IPython đang chạy trong một thiết bị đầu cuối và large_repr bằng 'truncate', giá trị này có thể được đặt thành 0 và gấu trúc sẽ tự động phát hiện chiều rộng của thiết bị đầu cuối và in một đối tượng bị cắt bớt phù hợp với chiều rộng màn hình. Sổ ghi chép IPython, IPython qtconsole hoặc IDLE không chạy trong thiết bị đầu cuối và do đó không thể thực hiện tự động phát hiện chính xác. [mặc định. 20] [hiện tại. 20]

hiển thị. max_colwidth . int Độ rộng tối đa tính bằng ký tự của một cột trong phần lặp lại của cấu trúc dữ liệu gấu trúc. Khi cột bị tràn, dấu ”. ” trình giữ chỗ được nhúng trong đầu ra. [mặc định. 50] [hiện tại. 50]hiển thị. max_info_columns . int max_info_columns được sử dụng trong DataFrame. info để quyết định xem thông tin trên mỗi cột có được in không. [mặc định. 100] [hiện tại. 100]hiển thị. max_info_rows . int hoặc Không có df. info[] thường sẽ hiển thị số lượng null cho mỗi cột. Đối với các khung hình lớn, điều này có thể khá chậm. max_info_rows và max_info_cols chỉ giới hạn kiểm tra rỗng này đối với các khung có kích thước nhỏ hơn kích thước được chỉ định. [mặc định. 1690785] [hiện tại. 1690785]hiển thị. max_rows . int

Nếu vượt quá max_rows, hãy chuyển sang chế độ xem cắt bớt. Tùy thuộc vào large_repr, các đối tượng được cắt bớt ở giữa hoặc được in dưới dạng chế độ xem tóm tắt. Giá trị 'Không' có nghĩa là không giới hạn

Trong trường hợp python/IPython đang chạy trong một thiết bị đầu cuối và large_repr bằng 'truncate', giá trị này có thể được đặt thành 0 và pandas sẽ tự động phát hiện chiều cao của thiết bị đầu cuối và in một đối tượng bị cắt bớt phù hợp với chiều cao màn hình. Sổ ghi chép IPython, IPython qtconsole hoặc IDLE không chạy trong thiết bị đầu cuối và do đó không thể thực hiện tự động phát hiện chính xác. [mặc định. 60] [hiện tại. 15]

hiển thị. max_seq_items . int hoặc Không

khi in đẹp một chuỗi dài, thì max_seq_items sẽ không được in nữa. Nếu các mục bị bỏ qua, chúng sẽ được biểu thị bằng cách thêm vào ”. ” vào chuỗi kết quả