programming excel

Cách đếm số hàng trong excel bằng gấu trúc

Xin chào các bạn, trong bài viết này chúng ta sẽ xem cách giải câu đố lập trình Python Panda Count Excel Sheet

len[pd.read_excel[r"D:\DirectoryProject\Mapping.xlsx", sheet_name=None]]

Chúng tôi đã trình bày, với rất nhiều ví dụ minh họa, cách giải quyết vấn đề về Trang tính Excel trong Python Panda Count

Làm cách nào để đếm số trang tính trong Excel?

Bạn có thể dễ dàng sử dụng công thức trang tính, trong bất kỳ ô trống nào, bạn có thể nhập =SHEETS[] và thế là xong. nó sẽ đếm tất cả các sheet trong workbook

Làm cách nào để đếm số hàng trong Excel bằng Python?

Để lấy số lượng hàng và cột, chúng ta có thể sử dụng len[df. hàm []] trong Python. 14-Tháng 9-2022

Làm thế nào để bạn tìm thấy số lượng ô trong Excel bằng Python?

Cách tìm tổng số hàng và cột của bảng tính Excel trong Python

pd_xl_file = pd. ExcelFile["mẫu1. xls"]
df = pd_xl_file. phân tích cú pháp ["Trang tính 1"]
in [df]
kích thước = df. hình dạng
in [kích thước]

Chúng ta có thể sử dụng gấu trúc cho Excel không?

Các tác vụ như làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, trực quan hóa và phân tích thống kê có thể được thực hiện trên cả Excel và Pandas. 24-Nov-2021

Làm cách nào để có danh sách các trang tính trong sổ làm việc Excel?

Excel. Nhấp chuột phải để hiển thị danh sách trang tính dọc

Bấm chuột phải vào các điều khiển ở bên trái của các tab
Bạn sẽ thấy một danh sách dọc được hiển thị trong hộp thoại Kích hoạt. Tại đây, tất cả các trang tính trong sổ làm việc của bạn được hiển thị trong danh sách dọc dễ dàng truy cập
Nhấp vào bất kỳ trang tính nào bạn cần và bạn sẽ thấy nó ngay lập tức

Làm thế nào để bạn sử dụng hàm đếm trong Excel?

Sử dụng hàm COUNT để lấy số lượng mục nhập trong một trường số nằm trong một dải ô hoặc mảng số. Ví dụ: bạn có thể nhập công thức sau để đếm các số trong phạm vi A1. A20. =COUNT[A1. A20]. Trong ví dụ này, nếu năm ô trong phạm vi chứa số, thì kết quả là 5

Làm cách nào để đếm các hàng CSV trong Python?

tệp = mở ["mẫu. csv"]
người đọc = csv. người đọc [tập tin]
lines= len[danh sách[người đọc]]
in [dòng]

Làm thế nào để bạn đếm các hàng và cột trong Python?

Bạn có thể thử các phương pháp khác nhau để lấy số hàng và cột của khung dữ liệu

len[df]
len[df. mục lục]
df. hình dạng[0]
df[df. cột[0]]. đếm[]
df. đếm[]
df. kích thước

Làm cách nào để đếm hàng và văn bản trong Excel?

Mở “bảng tính Excel” mà bạn muốn kiểm tra. Bấm vào một “ô trống” để gõ công thức. Trong ô trống, gõ. “ =COUNTIF [phạm vi, tiêu chí]. ” Công thức này đếm số ô có văn bản trong đó từ trong phạm vi ô được chỉ định của bạn. 13-Jul-2022

Bạn có thể thử các phương pháp khác nhau để lấy số hàng và cột của khung dữ liệu

len[df]
len[df. mục lục]
df. hình dạng[0]
df[df. cột[0]]. đếm[]
df. đếm[]
df. kích thước

Trước tiên, hãy tạo một khung dữ liệu với các giá trị

Số lượng hàng của Pandas DataFrame

Sử dụng len[]

Bạn có thể sử dụng phương thức len[] để tìm số hàng trong dataFrame

Hoặc

Sử dụng hình dạng[0]

Một phương pháp khác

Nhận số lượng cột Pandas DataFrame

Sử dụng hình dạng[1]

Sử dụng len[]

Cột Pandas DataFrame với số lượng hàng

Tổng số hàng và cột trong DataFrame

Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu cách đếm số hàng trong Khung dữ liệu Pandas, bao gồm đếm các hàng chứa một giá trị hoặc khớp với một điều kiện. Bạn sẽ học được lý do tại sao nên sử dụng và tại sao không nên sử dụng một số phương pháp nhất định [nhìn bạn,

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1. ] và phương pháp nào là nhanh nhất

Mục lục

Đang tải một khung dữ liệu mẫu
Pandas - Số hàng trong một khung dữ liệu
Số hàng chứa giá trị trong khung dữ liệu Pandas
Số hàng khớp với một điều kiện trong khung dữ liệu Pandas
Pandas Số hàng trong mỗi nhóm
Sự kết luận

Đang tải một khung dữ liệu mẫu

Để làm theo hướng dẫn bên dưới, vui lòng sao chép và dán mã bên dưới vào trình soạn thảo văn bản yêu thích của bạn để tải một Khung dữ liệu Pandas mẫu mà chúng tôi sẽ sử dụng để đếm các hàng

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Điều này trả về khung dữ liệu sau

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

Xem một số hướng dẫn Python khác về datagy, bao gồm hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về cách tạo kiểu cho Pandas và tổng quan toàn diện của chúng tôi về Pivot Tables trong Pandas

Pandas - Số hàng trong một khung dữ liệu

Pandas cung cấp rất nhiều cách khác nhau để đếm số hàng trong khung dữ liệu của nó

Dưới đây, bạn sẽ tìm hiểu về hàm Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

0, thuộc tính Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 và phương thức Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

Chức năng Pandas Len để đếm số hàng

Hàm Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

0 trả về độ dài của khung dữ liệu [xem hình. ]. Cách an toàn nhất để xác định số lượng hàng trong khung dữ liệu là đếm độ dài của chỉ mục của khung dữ liệu

Để trả về độ dài của chỉ mục, hãy viết đoạn mã sau

>> print[len[df.index]]
18

Thuộc tính hình dạng gấu trúc để đếm hàng

Thuộc tính Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 có thể được sử dụng để trả về một bộ chứa số lượng hàng và cột, theo định dạng sau

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

5. Nếu bạn chỉ quan tâm đến số lượng hàng [ví dụ, đối với một điều kiện trong vòng lặp for], bạn có thể lấy chỉ mục đầu tiên của bộ dữ liệu đó

>> print[df.shape[0]]
18

Phương pháp đếm gấu trúc để đếm hàng trong khung dữ liệu

Thật không may, phương pháp Pandas

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 là phương pháp chậm nhất trong ba phương pháp được liệt kê ở đây. Thuộc tính

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 và hàm

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

0 được véc tơ hóa và mất cùng một khoảng thời gian bất kể khung dữ liệu lớn như thế nào. Phương pháp

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 mất nhiều thời gian hơn đáng kể với các khung dữ liệu lớn hơn

Một trong những lợi ích của phương pháp

          Level  Students
0      Beginner      10.0
1  Intermediate      20.0
2      Advanced      10.0
3      Beginner      40.0
4  Intermediate      20.0

1 là nó có thể bỏ qua các giá trị bị thiếu

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Đầu ra ở trên chỉ ra rằng có 18 giá trị trong cột Cấp độ và chỉ có 17 giá trị trong cột Sinh viên. Điều này thực sự đếm số lượng giá trị, thay vì số lượng hàng

Số hàng chứa giá trị trong khung dữ liệu Pandas

Để đếm các hàng chứa một giá trị, chúng ta có thể áp dụng một mặt nạ boolean cho chuỗi Pandas [cột] và xem có bao nhiêu hàng phù hợp với điều kiện này. Điều làm cho điều này trở nên dễ dàng hơn là bởi vì Pandas coi ________ 61 là 1 và ________ 62 là 0, chúng ta có thể chỉ cần thêm mảng đó

Ví dụ: hãy đếm số hàng trong đó cột Cấp độ bằng 'Người mới bắt đầu'

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Số hàng khớp với một điều kiện trong khung dữ liệu Pandas

Tương tự như ví dụ trên, nếu chúng ta muốn đếm số hàng khớp với một điều kiện cụ thể, chúng ta có thể tạo một mặt nạ boolean cho điều này

Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi đếm số hàng có cột Học sinh bằng hoặc lớn hơn 20

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Pandas Số hàng trong mỗi nhóm

Để sử dụng Pandas để đếm số hàng trong mỗi nhóm được tạo bởi phương pháp Pandas

>> print[len[df.index]]
18

3, chúng ta có thể sử dụng thuộc tính size. Điều này trả về một loạt các số hàng khác nhau thuộc về mỗi nhóm

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Điều này trả về chuỗi sau

import pandas as pd

data = {
    'Level': ['Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 
        'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 
        'Intermediate', 'Advanced', 'Beginner', 'Intermediate', 'Advanced'], 
    'Students': [10.0, 20.0, 10.0, 40.0, 20.0, 10.0, None, 20.0, 20.0, 40.0, 10.0, 30.0, 30.0, 10.0, 10.0, 10.0, 40.0, 20.0]
    }

df = pd.DataFrame.from_dict[data]

print[df.head[]]

Để tìm hiểu thêm về phương pháp Pandas

>> print[len[df.index]]
18

3, hãy xem video hướng dẫn của tôi tại đây

Sự kết luận

Trong bài đăng này, bạn đã học cách đếm các hàng trong Khung dữ liệu Pandas. Cụ thể, bạn đã học phương pháp nào nhanh nhất cũng như cách đếm số hàng trong khung dữ liệu chứa giá trị, đáp ứng điều kiện và số hàng trong các nhóm khác nhau

Làm cách nào để đếm số trang tính trong Excel?

Làm cách nào để đếm số hàng trong Excel bằng Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy số lượng ô trong Excel bằng Python?

Chúng ta có thể sử dụng gấu trúc cho Excel không?

Làm cách nào để có danh sách các trang tính trong sổ làm việc Excel?

Làm thế nào để bạn sử dụng hàm đếm trong Excel?

Làm cách nào để đếm các hàng CSV trong Python?

Làm thế nào để bạn đếm các hàng và cột trong Python?

Làm cách nào để đếm hàng và văn bản trong Excel?

Số lượng hàng của Pandas DataFrame

Sử dụng len[]

Hoặc

Sử dụng hình dạng[0]

Nhận số lượng cột Pandas DataFrame

Sử dụng hình dạng[1]

Sử dụng len[]

Cột Pandas DataFrame với số lượng hàng

Tổng số hàng và cột trong DataFrame

Đang tải một khung dữ liệu mẫu

Pandas - Số hàng trong một khung dữ liệu

Chức năng Pandas Len để đếm số hàng

Thuộc tính hình dạng gấu trúc để đếm hàng

Phương pháp đếm gấu trúc để đếm hàng trong khung dữ liệu

Số hàng chứa giá trị trong khung dữ liệu Pandas

Số hàng khớp với một điều kiện trong khung dữ liệu Pandas

Pandas Số hàng trong mỗi nhóm

Sự kết luận

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề