Tổng hợp danh sách các bài hay về chủ đề Cách Sửa Số Liệu Trong Spss xem nhiều nhất, được cập nhật nội dung mới nhất vào ngày 07/03/2022 trên website Jetstartakeontheworld.com. Hy vọng thông tin trong các bài viết này sẽ đáp ứng được nhu cầu mong đợi của bạn, chúng tôi sẽ làm việc thường xuyên để cập nhật lại nội dung Cách Sửa Số Liệu Trong Spss nhằm giúp bạn nhận được thông tin mới nhanh chóng và chính xác nhất. Cho đến nay, chủ đề này đã thu hút được 22.869 lượt xem.
--- Bài mới hơn ---
I. NHẬN XỬ LÝ SPSS VÀ CHỈNH SỬA SỐ LIỆU ĐỂ CHẠY HỒI QUY, EFA, …
Xin chào các bạn!
– Bạn đang gặp khó khăn trong việc xử lý và phân tích dữ liệu SPSS, Cronbach Alpha, EFA, Tương Quan. Hồi quy không đạt kiểm định, biến quan sát bị loại bỏ quá nhiều, ma trận xoay các biến quan sát quá nhiều và sắp xếp lộn xộn. Khi hồi quy thì các nhân tố độc lập bị loại bỏ hết……???
– Bạn không có thời gian, deadline lại tới sát nút, bạn cần với mức giá thực sự tốt?
– Mình chuyên nhận và xử lý các dữ liệu SPSS và chỉnh sửa sô liệu phù hợp theo yêu cầu, các kết quả cho ra có mối liên hệ với nhau và phù hợp thực tế Cronbach Alpha, EFA, Hồi Quy, Kiểm định….
– Hỗ trợ và hướng dẫn đọc kết quả qua Teamview giải thích cụ thể, nhằm đảm bảo cho các bạn hiểu được những dữ liệu trong SPSS và quá trình đọc hiểu dữ liệu tương quan.
– Bảo hành kết quả xử lý số liệu nếu giáo viên muốn thay đổi hay điều chỉnh nên các bạn yên tâm nhá
I. CÁC GÓI DƯỚI ĐÂY XỬ LÝ DỮ LIỆU VỀ SPSS[Cronbach Alpha, EFA…]
1. Gói 1: Xữ lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA… CHỈ VỚI 300K
- Hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6, tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, các biến quan sát bị loại không theo ý muốn.
- EFA không thỏa các yêu cầu kiểm định, ma trận xoay lung tung, nhân tố bị loại/gộp không theo ý muốn.
- Hệ số Cronbach Alpha dao động trong khoảng thực tế từ 0.6 – 0.89. Bên cạnh đó sẽ loại 1-2 biến theo biến bạn mong muốn để đảm bảo tính thực tế của dữ liêu.
- Mình sẽ đảm bảo các biến hội tụ về đúng các nhân tố theo như mô hình nghiên cứu. Bên cạnh đó cũng sẽ loại ít nhất 1 biến để gia tăng số lần xoay EFA, đảm bảo tính thực tế của dữ liệu.
3. Gói 3: Xữ lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội và ANOVA CHỈ VỚI 1 tr
- Hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6, tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, các biến quan sát bị loại không theo ý muốn.
- EFA không thỏa các yêu cầu kiểm định, ma trận xoay lung tung, nhân tố bị loại/gộp không theo ý muốn.
- Xảy ra đa cộng tuyến
- Trong tương quan và hồi quy, các nhân tố bị loại không theo ý muốn.
- Giá trị R rất thấp, Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố không theo kỳ vọng hoặc dấu ảnh hưởng.
- Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … không theo ý muốn.
- Hệ số Cronbach Alpha dao động trong khoảng thực tế từ 0.6 – 0.89. Bên cạnh đó sẽ loại 1-2 biến theo biến bạn mong muốn để đảm bảo tính thực tế của dữ liêu.
- Mình sẽ đảm bảo các biến hội tụ về đúng các nhân tố theo như mô hình nghiên cứu. Bên cạnh đó cũng sẽ loại ít nhất 1 biến để gia tăng số lần xoay EFA, đảm bảo tính thực tế của dữ liệu.
- Khắc phục đa công tuyến trong mô hình nghiên cứu với giá trị VIF