Câu hỏi phỏng vấn lập trình selen python

Bài viết này cung cấp danh sách các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn thường gặp nhất về Python

Nó bao gồm hầu hết các khái niệm, tính năng và cũng có một số câu hỏi hướng đến việc áp dụng các khái niệm và tính năng. Với danh sách Hỏi & Đáp này, bạn sẽ có thể chuẩn bị cho bất kỳ cuộc phỏng vấn lý thuyết Python nào.  

Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python hàng đầu

Dưới đây là những câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn thường gặp nhất về ngôn ngữ lập trình Python

Hãy khám phá

Câu hỏi 1] Python có thể được sử dụng cho lập trình phía máy khách web và máy chủ web không?

Câu trả lời. Python phù hợp nhất để phát triển ứng dụng phía máy chủ web do có nhiều tính năng để tạo logic nghiệp vụ, tương tác cơ sở dữ liệu, lưu trữ máy chủ web, v.v.

Tuy nhiên, Python có thể được sử dụng làm ứng dụng phía máy khách web cần một số chuyển đổi để trình duyệt diễn giải logic phía máy khách

Ghi chú. Python có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng máy tính để bàn có thể chạy như một ứng dụng độc lập, chẳng hạn như các tiện ích để tự động hóa thử nghiệm

Q #2] Đề cập đến ít nhất 3-4 lợi ích của việc sử dụng Python so với các ngôn ngữ script khác như Javascript

Câu trả lời. Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng Python

• Phát triển ứng dụng nhanh hơn và dễ dàng hơn
• Hỗ trợ rộng rãi các mô-đun cho bất kỳ loại phát triển ứng dụng nào, bao gồm phân tích dữ liệu/học máy/ứng dụng toán học chuyên sâu
• Cộng đồng luôn hoạt động để giải quyết các truy vấn của người dùng

Câu hỏi 3] Giải thích Danh sách, Tuple, Tập hợp và Từ điển và cung cấp ít nhất một ví dụ trong đó mỗi loại bộ sưu tập này có thể được sử dụng

Câu trả lời

• Danh sách. Nó là tập hợp các mục thuộc các loại dữ liệu khác nhau có thể thay đổi trong thời gian chạy. Các danh sách chủ yếu được sử dụng khi người dùng muốn lưu trữ các mục theo một thứ tự cụ thể
• Tuple. Đó là tập hợp các mục thuộc các loại dữ liệu khác nhau không thể thay đổi. Nó cung cấp quyền truy cập chỉ đọc. Bộ dữ liệu được sử dụng khi người dùng muốn bảo mật bộ sưu tập dữ liệu của bạn và không cần bất kỳ sửa đổi nào
• Bộ. Nó là tập hợp các mục của một loại dữ liệu tương tự. Về cơ bản, các tập hợp được sử dụng để thực hiện các phép toán như hợp, giao, hiệu, v.v.
• Từ điển. Đó là tập hợp các mục có cặp khóa-giá trị. Từ điển được sử dụng trong khi thực hiện ánh xạ để khớp các mục với giá trị của chúng

Nói chung, Danh sách và Từ điển được các lập trình viên sử dụng rộng rãi vì cả hai đều mang lại sự linh hoạt trong việc thu thập dữ liệu

Q #4] Python có cho phép bạn lập trình theo kiểu có cấu trúc không?

Trả lời. Có . , Python cho phép viết mã theo kiểu có cấu trúc cũng như hướng đối tượng. Nó cung cấp tính linh hoạt tuyệt vời để thiết kế và triển khai mã ứng dụng tùy thuộc vào yêu cầu của ứng dụng.

Q #5] Phần mềm PIP trong thế giới Python là gì?

Câu trả lời. PIP là viết tắt của Gói cài đặt Python, cung cấp giao diện liền mạch để cài đặt các mô-đun Python khác nhau. Nó là một công cụ dòng lệnh tìm kiếm các gói qua Internet và cài đặt chúng mà không cần bất kỳ sự tương tác nào của người dùng

Q #6] Đâu là môi trường xây dựng điển hình để phát triển ứng dụng dựa trên Python?

Câu trả lời. Bạn chỉ cần cài đặt phần mềm Python và sử dụng PIP, sau đó, bạn có thể cài đặt các mô-đun Python khác nhau từ cộng đồng nguồn mở theo yêu cầu

Đối với IDE, Pycharm rất được khuyến khích cho bất kỳ loại phát triển ứng dụng nào với sự hỗ trợ rộng rãi cho các plugin. Một IDE cơ bản khác được gọi là RIDE, là một phần của cộng đồng mã nguồn mở Python

Q #7] Những công cụ nào có thể được sử dụng để kiểm tra đơn vị mã Python của bạn?

Câu trả lời. Công cụ tốt nhất và dễ dàng nhất được sử dụng để “kiểm tra đơn vị” là thư viện chuẩn của python, thư viện này cũng được sử dụng để kiểm tra các đơn vị/lớp. Các tính năng của nó tương tự như các công cụ kiểm tra đơn vị khác như JUnit, TestNG

Q #8] Vòng lặp for và while khác nhau như thế nào trong Python và khi nào bạn chọn sử dụng chúng?

Câu trả lời. Vòng lặp “for” thường được sử dụng để lặp qua các phần tử của các loại tập hợp khác nhau như Danh sách, Tuple, Tập hợp và Từ điển. Nhà phát triển sử dụng vòng lặp “for” trong đó họ có cả điều kiện bắt đầu và kết thúc

Vòng lặp “while” là tính năng lặp thực tế được sử dụng trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác. Các nhà phát triển sử dụng vòng lặp while khi họ chỉ có điều kiện kết thúc

Đây là cách Python khác biệt trong việc xử lý các vòng lặp so với các ngôn ngữ lập trình khác

Q #9] Các kiểu dữ liệu được định nghĩa như thế nào trong Python và các kiểu dữ liệu số nguyên và thập phân có thể chứa bao nhiêu byte?

Câu trả lời. Trong Python, không cần xác định rõ ràng kiểu dữ liệu của biến

Dựa trên giá trị được gán cho một biến, Python lưu trữ kiểu dữ liệu phù hợp. Trong trường hợp các số như Integer, Float, v.v., độ dài của dữ liệu là không giới hạn

Gợi ý đọc =>> Cách làm tròn số trong Python

Q #10] Bạn sử dụng Mảng trong Python như thế nào?

Câu trả lời. Python không có cấu trúc dữ liệu dựng sẵn như mảng và nó không hỗ trợ mảng. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng Danh sách có thể lưu trữ số lượng phần tử không giới hạn

Q #11] Bạn triển khai JSON như thế nào khi Python phù hợp nhất cho ứng dụng phía máy chủ?

Câu trả lời. Python có hỗ trợ tích hợp để xử lý các đối tượng JSON. Người dùng chỉ cần nhập mô-đun JSON và sử dụng các chức năng như tải và kết xuất để chuyển đổi chuỗi JSON thành đối tượng JSON và ngược lại

Đó là một cách đơn giản để xử lý và trao đổi dữ liệu dựa trên JSON từ phía máy chủ

Q #12] Cách tốt nhất để phân tích chuỗi và tìm mẫu trong Python là gì?

Câu trả lời. Python có hỗ trợ tích hợp để phân tích chuỗi bằng cách sử dụng mô-đun Biểu thức chính quy

Thực hiện các bước sau để thực hiện phân tích cú pháp

• Nhập mô-đun và sử dụng các hàm để tìm chuỗi con
• Thay thế một phần của chuỗi, v.v.

Q #13] Cơ sở dữ liệu nào được Python hỗ trợ?

Câu trả lời. MySQL [Có cấu trúc] và MongoDB [Không có cấu trúc] là những cơ sở dữ liệu nổi bật được Python hỗ trợ nguyên bản. Nhập mô-đun và bắt đầu sử dụng các chức năng để tương tác với cơ sở dữ liệu

Q #14] Mục đích của hàm __init__[] trong Python là gì?

Câu trả lời. Nó hoạt động như một hàm tạo được thực thi khi một đối tượng của lớp được khởi tạo và cho phép lớp phân loại các thuộc tính của nó. Điều này tương đương với khái niệm constructor trong C++

Q #15] Tầm quan trọng của tham số 'self' trong một phương thức đối tượng là gì?

Câu trả lời. Tham số 'self' được sử dụng để chỉ các thuộc tính đối tượng của một lớp. Tham số 'tự' được cho là có tiền tố cho các thuộc tính đối tượng lớp. Không nhất thiết lúc nào cũng có tên “bản thân”. tham số 'tự' có thể có bất kỳ tên nào

Q #16] Hàm Lambda khác với hàm thông thường trong Python như thế nào?

Câu trả lời. Lambda tương tự như hàm nội tuyến trong lập trình C. Nó trả về một đối tượng chức năng. Nó chỉ chứa một biểu thức và có thể chấp nhận bất kỳ số lượng đối số nào

Trong trường hợp là một hàm bình thường, bạn có thể xác định tên hàm, truyền tham số và bắt buộc phải có câu lệnh trả về. Tuy nhiên, hàm Lambda thường được sử dụng cho các thao tác đơn giản mà không cần sử dụng tên hàm. Nó cũng có thể được sử dụng ở vị trí của một biến

Q #17] Xử lý ngoại lệ được thực hiện như thế nào trong Python?

Câu trả lời. Có 3 từ khóa chính

• Cố gắng. Try là khối mã được theo dõi lỗi
• Ngoại trừ. Khối này được thực thi khi xảy ra lỗi
• Nắm lấy. Cái hay của khối cuối cùng là thực thi mã sau khi thử lỗi. Khối này được thực thi bất kể có xảy ra lỗi hay không. Khối cuối cùng được sử dụng để thực hiện các hoạt động dọn dẹp cần thiết của các đối tượng/biến

Đề xuất đọc =>> Cách xử lý ngoại lệ trong Python

Q #18] Điểm bắt đầu của việc thực thi mã Python là gì?

Câu trả lời. Vì Python là một trình thông dịch, nó bắt đầu đọc mã từ tệp nguồn và sau đó thực thi chúng

Tuy nhiên, nếu bạn muốn bắt đầu từ chức năng chính, bạn nên đặt biến đặc biệt sau trong tệp nguồn của mình

if__name__== "__main__
main[]

Q #19] Kể tên một số module quan trọng có sẵn trong Python

Câu trả lời. Các mô-đun Mạng, Toán học, Dịch vụ mật mã, xử lý dữ liệu Internet và Đa luồng là những mô-đun nổi bật. Ngoài những mô-đun này, còn có một số mô-đun khác có sẵn trong cộng đồng nhà phát triển Python

Q #20] [Những] mô-đun nào của Python có thể được sử dụng để đo hiệu suất mã ứng dụng của bạn?

Câu trả lời. Trong Python “ Mô-đun thời gian “ được sử dụng để tính toán thời gian ở các giai đoạn khác nhau của ứng dụng và sử dụng mô-đun Ghi nhật ký để ghi dữ liệu vào một hệ thống tệp ở bất kỳ định dạng ưa thích nào

Q #21] Làm cách nào để bạn khởi chạy các quy trình phụ trong quy trình chính của ứng dụng Python?

Câu trả lời. Python có một mô-đun tích hợp được gọi là quy trình con. Bạn có thể nhập mô-đun này và sử dụng lệnh gọi hàm run[] hoặc Popen[] để khởi chạy một quy trình con và kiểm soát mã trả về của nó

Q #22] Vì Python phù hợp hơn với các ứng dụng phía máy chủ, điều rất quan trọng là phải triển khai luồng trong mã máy chủ của bạn. Làm thế nào bạn có thể đạt được điều đó trong Python?

Câu trả lời. Chúng ta nên sử dụng mô-đun luồng để triển khai, kiểm soát và hủy các luồng để thực thi song song mã máy chủ. Khóa và Semaphores có sẵn dưới dạng đối tượng đồng bộ hóa để quản lý dữ liệu giữa các luồng khác nhau

Q #23] Chúng ta có cần gọi các phương thức rõ ràng để hủy bộ nhớ được cấp phát trong Python không?

Câu trả lời. Trong bộ sưu tập "Rác" của Python là một tính năng tích hợp đảm nhiệm việc cấp phát và hủy cấp phát bộ nhớ. Điều này rất giống với tính năng trong Java. Do đó, có rất ít khả năng rò rỉ bộ nhớ trong mã ứng dụng của bạn

Q #24] Mã Python giống nhau có hoạt động trên nhiều nền tảng mà không có bất kỳ thay đổi nào không?

Câu trả lời. Đúng. Miễn là bạn có môi trường Python trên nền tảng mục tiêu của mình [Linux, Windows, Mac], bạn có thể chạy cùng mã

Q #25] Làm cách nào bạn có thể tạo ứng dụng dựa trên GUI bằng Python cho chức năng phía máy khách?

Câu trả lời. Python cùng với thư viện chuẩn “Tkinter” được sử dụng để tạo các ứng dụng dựa trên GUI. Thư viện Tkinter hỗ trợ các widget khác nhau có thể tạo và xử lý các sự kiện dành riêng cho widget

Câu hỏi #26] Python xác định các biến môi trường khác nhau là gì?

Câu trả lời. họ đang

• PYTHONPATH. Biến môi trường này giúp trình thông dịch xác định vị trí các tệp mô-đun được nhập vào chương trình
• PYTHONSTARTUP. Biến môi trường này chứa đường dẫn của tệp Khởi tạo chứa mã nguồn
• PYTHONCASEOK. Biến này được sử dụng để tìm kết quả khớp phân biệt chữ hoa chữ thường đầu tiên trong câu lệnh nhập

Q #27] Bộ dữ liệu Python là gì và nó khác với Danh sách như thế nào?

Câu trả lời. Các bộ về cơ bản là một chuỗi các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong dấu ngoặc đơn

Trong khi đó, danh sách là một dãy các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong ngoặc đơn. Ngoài ra, Tuples không thể được cập nhật trong khi trong danh sách, các phần tử có thể được cập nhật cùng với kích thước của chúng

Q #28] Ký hiệu '#' làm gì trong Python?

Câu trả lời. '#' được sử dụng để nhận xét mọi thứ xuất hiện sau dòng

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

đầu ra

Tôi là người mới bắt đầu học Python

Hỏi #29] stringVar có chức năng gì. dải[] không?

Câu trả lời. Đây là một trong những phương thức chuỗi loại bỏ khoảng trắng ở đầu/cuối trong mã

Q #30] Đầu ra của đoạn mã sau sẽ là gì

a=”pythontutorial”
print[‘%. 6s’ % a]

Câu trả lời. đầu ra. con trăn

Q #31] Viết lệnh để đọc

a. ‘10’ ký tự từ một tệp
b. Đọc toàn bộ tệp
c. Viết đầu ra sau khi thực hiện cả hai lệnh cùng nhau.

Trong đó tên tệp là “softwaretestinghelp. txt”

Tệp văn bản

Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng cấp cao mạnh mẽ được tạo bởi Guido van Rossum

Nó có cú pháp đơn giản, dễ sử dụng, khiến nó trở thành ngôn ngữ hoàn hảo cho những người lần đầu tiên học lập trình máy tính

Câu trả lời

f = open ["softwaretestinghelp.txt ", "r"]
print [f. read [10]]
print [f. read []]

đầu ra

con trăn

là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng cấp cao mạnh mẽ được tạo bởi Guido van Rossum

Nó có cú pháp đơn giản, dễ sử dụng, khiến nó trở thành ngôn ngữ hoàn hảo cho những người lần đầu tiên học lập trình máy tính

Câu hỏi #32] Toán tử thành viên trong Python là gì?

Câu trả lời. Có 2 loại toán tử thành viên trong Python

• Trong. Nếu giá trị được tìm thấy trong một chuỗi, thì kết quả sẽ là đúng, ngược lại là sai
• không ở. Nếu giá trị không được tìm thấy trong một chuỗi, thì kết quả sẽ đúng nếu không thì sai

Ví dụ

a=15
b=30
list= [3,6,15,20,30];

if [a in list]
print “a is present in given list”
else
print “a is not present in given list”

if [b not in list]
print “b is not present in given list”
else
print “b is present in given list”

đầu ra

a có mặt trong danh sách đã cho

b có mặt là danh sách đã cho

Q #33] Viết mã để hiển thị thời gian hiện tại.

Câu trả lời

currenttime= time.localtime[time.time[]]
print [“Current time is”, currenttime]

Q #34] Đầu ra của print str là gì[4. ] nếu str = ‘Ngôn ngữ Python’?

Câu trả lời

đầu ra. danh ngôn

Q #35] Viết lệnh để lấy tất cả các khóa từ từ điển.

Câu trả lời. in chính tả. phím[]

Q #36] Viết lệnh chuyển đổi chuỗi thành int trong python

Câu trả lời. int[x [,cơ sở]]

Hỏi #37] help [] và dir[] trong python là gì?10] print[“Python”] else pass

Q #49] PEP8 đề cập đến điều gì?

Câu trả lời. “PEP8” là một quy ước mã hóa, là một tập hợp các đề xuất về cách làm cho mã dễ đọc hơn

Câu hỏi số 50] *args và *kwargs là gì?

Câu trả lời. Chúng được sử dụng để chuyển một số lượng đối số khác nhau cho một hàm. “*args” được sử dụng để chuyển danh sách đối số có độ dài thay đổi, không có từ khóa trong khi “*kwargs” được sử dụng để chuyển danh sách đối số có độ dài thay đổi, có từ khóa

Q #51] Không gian tên trong Python là gì?

Câu trả lời. Trong Python để giải quyết sự dư thừa của các tên giống nhau và để đảm bảo xác định tên duy nhất của tất cả các biến, một “không gian tên” được sử dụng

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

Trong ví dụ 2 ở trên, có giá trị của biến “demo” được lưu trong bộ nhớ. Ở đây bản demo sẽ được đặt tên là “không gian tên”

Nếu bạn thấy Đầu ra, nó sẽ là

Giá trị của demo. 10910432

Giá trị của demo. 10910432

Đầu ra sẽ giống nhau cho cả hai câu lệnh. Trong khi đó, id id là hàm tích hợp trong Python được gọi là RAM

Q #52] Python có phân biệt chữ hoa chữ thường không?

Câu trả lời. Python là một ngôn ngữ phân biệt chữ hoa chữ thường có nghĩa là " Python " và " python " có ý nghĩa khác nhau. Trong tương lai, hãy luôn cố gắng gán ý nghĩa tên đầy đủ cho các biến

Ví dụ: “a = 1” và “lần lượt = 1”. Hai biến này có cùng giá trị nhưng khác nhau về tên. Biến "turn" có ý nghĩa hơn so với "a"

Q #53] Có cần thụt lề trong python không?

Câu trả lời. Có, thụt đầu dòng là bắt buộc trong Python. Sử dụng các tab thay vì các khoảng trắng đơn lẻ để giải quyết các lỗi thụt đầu dòng ngớ ngẩn. Việc thụt đầu dòng làm cho mã dễ đọc đối với các nhà phát triển trong tất cả các ngôn ngữ lập trình nhưng trong Python, điều rất quan trọng là phải thụt lề mã theo một thứ tự cụ thể. Chủ yếu các nhà phát triển sử dụng “tab” để thụt đầu dòng trong các chương trình Python

Q #54] Tẩy và tẩy là gì?

Câu trả lời. Sử dụng mô-đun “Pickle”, các đối tượng Python được chuyển đổi thành các biểu diễn chuỗi và để tuần tự hóa và hủy tuần tự hóa các đối tượng trong Python. Pickling được sử dụng để bảo tồn các đối tượng Python

Nó bao gồm bốn phương pháp

• dưa chua. dump[obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None]
• dưa chua. kết xuất [obj, giao thức = Không, *, fix_imports = True, buffer_callback = Không]
• dưa chua. tải [tệp, *, fix_imports=True, mã hóa=”ASCII”, lỗi=”nghiêm ngặt”, bộ đệm=Không có]
• dưa chua. tải [byte_object, *, fix_imports=True, mã hóa=”ASCII”, lỗi=”nghiêm ngặt”, bộ đệm=Không]

Hai phương pháp đầu tiên được sử dụng trong quá trình tẩy, và hai phương pháp còn lại được sử dụng cho quá trình tẩy

Quá trình ngược lại của "dưa chua" được gọi là "unpickling"

Q #55] Trình tạo trong python là gì?

Câu trả lời. Trình tạo là các hàm trong Python trả về các bộ mục được lặp lại. Chúng được sử dụng để tạo các trình vòng lặp. Trong Python, từ khóa “yield” được sử dụng để tạo các trình tạo

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

đầu ra

Tuyên bố số 1

1

Tuyên bố số 2

2

Tuyên bố số 3

3

Q #56] Len[] làm gì?

Câu trả lời. “ len[] ” dùng để đo số lượng phần tử/mục trong Danh sách, Chuỗi, v.v.

Nó sẽ trả về số ký tự nếu đối tượng là một chuỗi

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

đầu ra. 15

Q #57] Các gói Python là gì?

Câu trả lời. Các gói Python chứa danh sách nhiều mô-đun Python. Các mô-đun liên quan đến nhau và chủ yếu được lưu trữ trong cùng một gói. Khi chương trình cần các gói bên ngoài, các gói cần thiết sẽ được nhập và các mô-đun được nhà phát triển sử dụng

Q #58] Python có khái niệm OOPS không?

Câu trả lời. Vâng, Python là một ngôn ngữ OOPS. Chúng ta có thể định nghĩa các lớp và kế thừa chúng bằng cách tạo các mô hình. Sau đây là các phần chính của OOPS

• Lớp
• Vật
• Phương pháp
• Di sản
• đa hình
• Trừu tượng dữ liệu
• đóng gói

Q #59] Đa hình trong Python là gì?

Câu trả lời. Đa hình là khả năng thực hiện cùng một thứ dưới nhiều hình thức. Python hỗ trợ đa hình. Nó sử dụng các phương thức hoặc lớp duy nhất trong các loại khác nhau trong các điều kiện khác nhau

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

đầu ra

Xe ô tô

Trắng

Xe đạp

Đen

Trong ví dụ trên, chúng ta có hai class “Ignis” và “Splendour”. Nhưng cả hai đều có cùng đối tượng “Màu” và “loại”, thực hiện quá trình đa hình

Q #60] Xác định đóng gói trong Python?

Câu trả lời. Đóng gói có nghĩa là đóng gói mã thành một. Ví dụ, chúng tôi tạo các lớp trong chương trình đóng gói tất cả các đối tượng trong đó. Cách sử dụng đóng gói gần như giống nhau trong tất cả các ngôn ngữ lập trình khác. Nó cung cấp một cách để truy cập các đối tượng của lớp mà không cần giải thích toàn bộ chương trình Python

Nó sẽ bảo mật các thành viên toàn cầu của chương trình hay có thể nói chúng tôi sử dụng đóng gói để bảo mật dữ liệu của chương trình

Ví dụ

print [“I am a beginner in Python”]
#print [“Commented”]

đầu ra

Simran

2

Simran

2

Q #61] Bạn thực hiện trừu tượng hóa dữ liệu bằng Python như thế nào?

Câu trả lời. Trừu tượng hóa dữ liệu có nghĩa là che giấu việc thực hiện một chương trình với thế giới. Python hỗ trợ các lớp trừu tượng không thể kế thừa thêm. Để tạo lớp trừu tượng, từ khóa trừu tượng được sử dụng

Ví dụ chúng ta nhìn xe từ bên ngoài nhưng không nhìn thấy các bộ phận bên trong như bên trong động cơ xe. Có nghĩa là bên ngoài của chiếc xe hoạt động như một sự trừu tượng. Nó giấu các bộ phận bên trong của xe

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng bài viết Câu hỏi phỏng vấn Python này đã giúp bạn hiểu bản chất của các câu hỏi phỏng vấn phổ biến liên quan đến python

Vui lòng lưu ý rằng ngoài kiến ​​thức lý thuyết, bạn phải có kỹ năng phân tích và logic rất tốt để viết một số chương trình Python trong buổi phỏng vấn

Các câu hỏi phỏng vấn cho Python Selenium là gì?

Python được sử dụng như thế nào trong Selenium?

Làm thế nào để Python giải thích khung Selenium trong cuộc phỏng vấn?

Các câu hỏi phỏng vấn cơ bản trong Selenium là gì?