Python đang nhanh chóng trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới. Trên chỉ số Pypl [Mức độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình], Python đứng đầu với mức độ phổ biến tăng gần 29% kể từ năm 2018. Trên chỉ số Tiobe về mức độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình, Python đạt thứ hạng cao nhất từ trước đến nay là 8. 53% vào tháng 6 năm 2019 nhưng vẫn đứng sau Java và C. Với tốc độ hiện tại, dự kiến Python sẽ vượt qua các đối thủ Java và C trong vòng 3 đến 4 năm tới. Python là ngôn ngữ của các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển web và chuyên gia AI. Nắm bắt tốt về Python là chìa khóa để thành công trong các lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu và tự động hóa. Nhiều chuyên gia giàu kinh nghiệm cũng đang học Python để chuyển sang con đường sự nghiệp của máy học và khoa học dữ liệu
Dưới đây là danh sách 10 Chứng chỉ, Lớp học, Hướng dẫn, Khóa học và chương trình đào tạo Python tốt nhất của chúng tôi cho năm 2022. Các tài nguyên này bao gồm các khóa học miễn phí và trả phí phù hợp cho người học ở trình độ mới bắt đầu, trung cấp và chuyên gia và đã mang lại lợi ích cho hàng nghìn người trong số họ
1. Chuyên ngành Python cho mọi người từ Đại học Michigan [Coursera]
Đây là chương trình đào tạo Python dành cho người mới bắt đầu, do đó không có điều kiện tiên quyết, bất kỳ ai có kỹ năng lập trình cơ bản hoặc không có kỹ năng lập trình đều có thể tham gia. Trên thực tế, 2 khóa học đầu tiên tập trung vào những người học hoàn toàn không có kinh nghiệm lập trình. Nhìn chung, chuyên môn Python này được cấu trúc thành năm khóa học với khóa cuối cùng là dự án Capstone, nơi sinh viên sẽ xây dựng dự án của riêng mình để truy xuất, xử lý và trực quan hóa một số dữ liệu mà họ có hoặc có thể tìm thấy, sử dụng các công nghệ đã học trong chương trình
Điểm nổi bật chính
- Xây dựng các ứng dụng của riêng bạn để truy xuất, xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng Python
- Giải thích những kiến thức cơ bản về lập trình máy tính bằng Python
- Mô tả kiến thức cơ bản về Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc [SQL] và thiết kế cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu
- Hiểu các khái niệm lập trình cơ bản như cấu trúc dữ liệu
- Sử dụng các cấu trúc dữ liệu tích hợp sẵn của Python như danh sách, từ điển và bộ dữ liệu để thực hiện phân tích dữ liệu ngày càng phức tạp
Thời lượng. khoảng. 3 tháng, 11 giờ mỗi tuần
Xếp hạng. 4. 8
Đăng ký tại đây
2. Hoàn thành chương trình đào tạo Python. Đi từ con số không đến anh hùng trong Python 3 [Udemy]
Khóa học này được dạy bởi Jose Portilla theo cách rất thực tế, đầu tiên anh ấy giúp bạn bắt đầu cài đặt Python trên máy tính của bạn, sau đó anh ấy chỉ cho bạn cách viết mã trực tiếp với mỗi bài giảng và bạn có quyền truy cập vào sổ ghi chép mã tương ứng. Không cần có kỹ năng lập trình trước để tham gia khóa học này, nó xây dựng sự hiểu biết đầy đủ về Python từ đầu
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu các tính năng nâng cao của Python, như mô-đun bộ sưu tập và cách làm việc với dấu thời gian
- Hiểu các chủ đề phức tạp, như trang trí
- Tìm hiểu về cách tạo GUI trong hệ thống Jupyter Notebook
- Học cách sử dụng Lập trình hướng đối tượng với các lớp
- Hiểu cách sử dụng cả Jupyter Notebook và tạo. tập tin py
- Bao gồm 3 dự án lớn để tạo danh mục dự án Python
- Tạo trò chơi bằng Python, như Tic Tac Toe và Blackjack
Thời lượng. Video theo yêu cầu 24 giờ, 19 bài viết
Xếp hạng. 4. 5
Đăng ký tại đây
3. Khoa học dữ liệu ứng dụng với Chuyên ngành Python từ Đại học Michigan [Coursera]
Đây là chuyên ngành trình độ trung cấp nên cần có kiến thức cơ bản về lập trình Python. Một số kiến thức cơ bản về thống kê và toán học cũng được giả định. Mỗi trong số năm khóa học trong chương trình dạy một hoặc nhiều thư viện Python miễn phí, như được nêu bên dưới
1. NumPy, SciPy và Pandas được đề cập trong khóa học Giới thiệu về Khoa học dữ liệu
2. Matplotlib và Seaborn được giảng dạy trong khóa học về Vẽ đồ thị, biểu đồ và biểu diễn dữ liệu ứng dụng bằng Python
3. Scikit-Learn trong khóa học về Máy học ứng dụng trong Python
4. NLTK và Gensim trong khóa học về Khai thác văn bản ứng dụng trong Python
5. NetworkX trong khóa học về Phân tích mạng xã hội ứng dụng bằng Python
Các khóa học này được thiết lập theo một thứ tự cụ thể và xây dựng dựa trên lẫn nhau, vì vậy chỉ nên thực hiện theo thứ tự đã chỉ định, ngoại trừ 2 khóa học cuối cùng có thể được thực hiện cùng một lúc. Tất cả năm khóa học cần phải được hoàn thành để nhận được chứng chỉ. Ngoài ra còn có một số bài tập lập trình để kiểm tra và củng cố việc học
Điểm nổi bật chính
- Có được kinh nghiệm thực hành với các thư viện khoa học dữ liệu Python để phân tích dữ liệu
- Phân tích khả năng kết nối của mạng xã hội
- Tìm hiểu kiến thức cơ bản về trực quan hóa thông tin, tập trung vào báo cáo, biểu đồ bằng thư viện matplotlib
- Phân biệt xem trực quan hóa dữ liệu là tốt hay xấu
- Tiến hành phân tích thống kê suy luận
- Tăng cường phân tích dữ liệu với máy học ứng dụng
- Xác định sự khác biệt giữa kỹ thuật được giám sát [phân loại] và không được giám sát [phân cụm] và xác định kỹ thuật nào sẽ được áp dụng cho một tập dữ liệu cụ thể
- Xây dựng các mô hình mạng để xác định các mối quan hệ trong mạng xã hội
Thời lượng. khoảng. 5 tháng, 7 giờ mỗi tuần
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
4. Chương trình đào tạo về Python cho khoa học dữ liệu và máy học [Udemy]
Lớp Python này phục vụ cho cả người mới bắt đầu với một số kinh nghiệm lập trình và các chuyên gia có kinh nghiệm muốn chuyển sang các lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu. Đây là một khóa học rất toàn diện với tất cả các nội dung được trình bày rõ ràng và chuyên nghiệp. Khóa học được chia thành các phần ngắn bao gồm mọi thứ, từ phân tích dữ liệu đến trực quan hóa đến các kỹ thuật và thuật toán học máy. Với hơn 150 video [có khoảng 22. 5 giờ nội dung], người hướng dẫn Jose Portilla đưa người học qua nhiều chủ đề từ kiến thức cơ bản về Python đến NLP đến học sâu. Bạn cũng tìm hiểu các thư viện Python NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Tensorflow, v.v. Các bài tập và bài tập phục vụ tốt cho việc học một cách tích cực. Khóa học sử dụng Jupyter Notebook chia sẻ toàn bộ code
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu cách sử dụng các thư viện Python – Pandas cho Phân tích dữ liệu, NumPy cho Dữ liệu số, Matplotlib cho Python Plotting, Seaborn cho các biểu đồ thống kê, Plotly cho trực quan động tương tác, SciKit-Learn cho các tác vụ học máy
- Sử dụng Spark để phân tích dữ liệu lớn
- Triển khai các thuật toán học máy
- Hiểu hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, phân cụm K-Means
- Tìm hiểu rừng ngẫu nhiên và cây quyết định
- Tìm hiểu Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Bộ lọc thư rác
- Tìm hiểu Mạng nơ-ron và Máy Vector hỗ trợ
- Truy cập vào cộng đồng tuyệt vời của những người học giúp đỡ lẫn nhau
Thời lượng. 22. 5 giờ video theo yêu cầu
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
5. Tìm hiểu các chương trình cấp bằng nano Python [Udacity]
Học Python trung cấp
Chương trình chứng chỉ Tìm hiểu Python Trung cấp này dạy các kỹ năng lập trình ở trình độ trung cấp bằng ngôn ngữ Python. Đó là lý tưởng cho những người có kiến thức cơ bản về Python và đã sử dụng Python để xây dựng các tập lệnh cơ bản nhưng muốn nâng cấp trò chơi của họ. Chương trình bao gồm các kỹ thuật như đối tượng Python, lập trình hướng đối tượng, gỡ lỗi và luồng điều khiển, đồng thời chuẩn bị cho người học đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các lĩnh vực như Khoa học dữ liệu, AI và Kỹ thuật phần mềm
Có hai mô-đun trong chương trình bao gồm các chủ đề sau
- Kiểu dữ liệu Python, đối tượng, bộ sưu tập như danh sách, bộ dữ liệu, từ điển và bộ
- Hàm Python và lập trình hàm
- Lập trình hướng đối tượng
- Tập tin vào/ra
- Xây dựng mô-đun với Python
- Sử dụng thư viện mã nguồn mở
Khi kết thúc chương trình, người học có thể tận dụng các khả năng của Python để phân tích dữ liệu, tự xây dựng phần phụ trợ của các ứng dụng web và tạo các ứng dụng có thuật toán phức tạp hơn như phân loại tệp, khai thác dữ liệu trang web, thay đổi kích thước hình ảnh, đếm từ, v.v.
Lập trình cho Khoa học dữ liệu với Python
Đây là chương trình cấp độ nano Python thân thiện với người mới bắt đầu, dạy tất cả các công cụ lập trình dữ liệu, chẳng hạn như Python, SQL, Dòng lệnh và Git. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó, chương trình này trang bị cho người học các nguyên tắc cơ bản về lập trình cần thiết để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu
Chương trình bao gồm ba mô-đun - Giới thiệu về SQL, Giới thiệu về lập trình Python và Giới thiệu về Kiểm soát phiên bản. Trong phần Lập trình Python, bạn sẽ học những điều sau
- Cách biểu diễn và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các kiểu và biến dữ liệu Python
- Sử dụng điều kiện và vòng lặp để kiểm soát luồng chương trình của bạn
- Các cấu trúc dữ liệu phức tạp như danh sách, bộ, từ điển và bộ dữ liệu để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu liên quan
- Cách tạo hàm tùy chỉnh, viết script và xử lý lỗi
- Thư viện Python – Numpy, gói tính toán khoa học và Pandas, gói thao tác dữ liệu
Điểm nổi bật chính
- Đạt được các kỹ năng ở cấp độ học viên với Python
- Các chương trình được thiết kế và giảng dạy hoàn toàn bởi những người trong ngành làm việc trong lĩnh vực này
- Học bằng cách xây dựng các dự án trong thế giới thực được xây dựng với sự hợp tác của các công ty hàng đầu
- Xây dựng danh mục các dự án để thể hiện kỹ năng Python của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng
- Các chương trình học linh hoạt cho phép bạn lên lịch học theo tốc độ của riêng bạn
Thời lượng. 2-3 tháng, 10 giờ một tuần
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
6. Lớp học lập trình Python [Udemy]
Đây là một khóa đào tạo Python rất hấp dẫn với 42 giờ nội dung video hướng dẫn mọi thứ từ các công cụ bạn cần để lập trình bằng Python cho đến cách viết chương trình của riêng bạn bằng Python. Các thử thách và bài tập được đưa vào để kiểm tra các kỹ năng đã học và nâng cao hiểu biết của bạn về Python. Khóa học luôn được cập nhật và các câu hỏi về nội dung khóa học được giảng viên giải đáp kịp thời
Khóa học này không dạy về khoa học dữ liệu, học máy hay trí tuệ nhân tạo, nó chỉ tập trung vào việc dạy các kỹ năng Python cần thiết mà bạn cần để chuyển sang các ngành cụ thể này hoặc ứng tuyển cho các công việc lập trình Python
Điểm nổi bật chính
- Học Python từ các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp có kinh nghiệm
- Hiểu cả Python 2 và Python 3
- Hiểu cách tạo các ứng dụng Python của riêng bạn
- Thêm các kỹ năng Lập trình hướng đối tượng Python [OOP] vào sơ yếu lý lịch của bạn
- Nội dung khóa học cập nhật và hỗ trợ đầy đủ từ các giảng viên
Thời lượng. 42 giờ video theo yêu cầu, 15 bài viết
Xếp hạng. 4. 5
Đăng ký tại đây
7. Chứng chỉ chuyên nghiệp về giới thiệu máy tính bằng Python của Georgia Tech [edX]
Nội dung chứng chỉ được cấu trúc thành 3 lĩnh vực – đầu tiên là các nguyên tắc điện toán cơ bản được dạy theo cách trung lập về ngôn ngữ lập trình;
Chương trình này có Chứng chỉ Python có các video ngắn được xen kẽ nhanh chóng với chương trình trực tiếp, câu hỏi trắc nghiệm và bài tập tương tác giúp liên tục đánh giá và xác minh mức độ hiểu biết của bạn về nội dung. Bạn cũng có quyền truy cập vào SmartBook thích ứng từ chương trình giáo dục McGraw Hill phù hợp với tài liệu bài giảng cho phép bạn chuyển đổi qua lại
Chương trình được giảng dạy bởi David Joyner, Chuyên viên nghiên cứu cao cấp tại Trường Cao đẳng Máy tính, Viện Công nghệ Georgia
Điểm nổi bật chính
- Hiểu chu trình thiết kế cơ bản của khoa học máy tính và lập trình máy tính. viết mã, thực thi mã, giải thích kết quả và sửa đổi mã dựa trên kết quả
- Tìm hiểu lập trình thủ tục, cấu trúc điều khiển và cấu trúc dữ liệu
- Tìm hiểu về thuật toán đệ quy, tìm kiếm và sắp xếp cũng như lập trình hướng đối tượng trong Python
- Tìm hiểu các cách xử lý dữ liệu phức tạp hơn trong Python, bao gồm các tệp, danh sách và từ điển để xây dựng các chương trình phức tạp
Thời lượng. 4 khóa học, 5 tuần mỗi khóa, 9 đến 10 giờ mỗi tuần
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
8. Python cho Khoa học dữ liệu của IBM [Coursera]
Khóa học Python này là một phần của nhiều chuyên ngành của IBM. Vì vậy, khi bạn hoàn thành nó, nó được tính là một phần trong quá trình học tập của bạn đối với bất kỳ chuyên ngành nào sau đây
- AI ứng dụng. Trí tuệ nhân tạo với IBM Watson
- Chứng chỉ Chuyên gia Trí tuệ Nhân tạo IBM
- Chứng chỉ chuyên nghiệp về khoa học dữ liệu của IBM
- Khoa học dữ liệu ứng dụng
Khóa học giả định kiến thức về toán học cơ bản. Không có kiến thức lập trình trước là cần thiết mặc dù. Nó được giảng dạy bởi Joseph Santarcangelo, Ph. D. , Nhà khoa học dữ liệu tại IBM
Điểm nổi bật chính
- Học cách làm việc với dữ liệu trong Python
- Tìm hiểu thư viện Python Pandas, Numpy và hơn thế nữa
- Tìm hiểu các cấu trúc điều khiển để phát triển các chương trình động như điều kiện, vòng lặp, chức năng và xử lý lỗi
- Khám phá các cấu trúc dữ liệu Python như chuỗi, danh sách, từ điển và thao tác tệp
- Dự án phân tích dữ liệu kinh tế Hoa Kỳ và xây dựng bảng điều khiển
Thời lượng. khoảng. 20 giờ
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
9. Kinh Thánh Python™. Mọi thứ bạn cần để lập trình bằng Python [Udemy]
Đây là một khóa học rất toàn diện bao gồm tất cả các khía cạnh của lập trình Python từ kiến thức cơ bản nền tảng đến cấu trúc điều khiển đến cấu trúc dữ liệu đến các khái niệm hướng đối tượng. Đó là một khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn chuyển sang phát triển web hoặc khoa học dữ liệu hoặc người máy [Raspberry Pi]
Tác giả của khóa học này là Ziyad Yehia, một huấn luyện viên bậc thầy tại Udemy và đã dạy trực tuyến cho hơn 91000 học viên. Anh được đánh giá cao nhờ phong cách vui vẻ và lối truyền đạt rõ ràng, tràn đầy năng lượng
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu Python 3 và xây dựng 11 dự án Python
- Sử dụng biến để theo dõi dữ liệu trong chương trình Python
- Sử dụng các số để tạo chức năng “Hậu trường”
- Sử dụng chuỗi để tạo trải nghiệm người dùng tương tác, tùy chỉnh
- Tạo các chương trình có thể suy nghĩ bằng cách sử dụng logic và cấu trúc dữ liệu
- Sử dụng Vòng lặp để Cải thiện Hiệu quả, Tiết kiệm Thời gian, Tối đa hóa Năng suất
- Tự động hóa các tác vụ mã hóa bằng cách xây dựng các hàm Python tùy chỉnh
Thời lượng. 9 giờ video theo yêu cầu
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
10. Học Python [LinkedIn Learning – Lynda]
Khóa học được chia thành 5 phần. Phần đầu tiên cung cấp tổng quan về quá trình cài đặt. Phần thứ hai đi sâu vào cú pháp Python và kiến thức cơ bản của ngôn ngữ như biến, vòng lặp, hàm, lớp, v.v. Phần thứ ba thảo luận về các kiểu dữ liệu cấp cao tích hợp sẵn của Python, chẳng hạn như ngày, giờ. Phần thứ tư hướng dẫn cách làm việc với tệp. Phần cuối khám phá thư viện các mô-đun dựng sẵn của Python và các tính năng nâng cao liên quan đến làm việc với dữ liệu web
Người hướng dẫn của khóa học này là Joe Marini, người làm việc với tư cách là người ủng hộ nhà phát triển cấp cao tại Google với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp phần mềm và web
Điểm nổi bật chính
- Hiểu nền tảng của lập trình Python
- Học cách làm việc với ngày và giờ, đọc và ghi tệp, truy xuất và phân tích cú pháp dữ liệu HTML, JSON và XML từ web
- Tùy chọn Xem ngoại tuyến cho phép người học xem video và nội dung khóa học trên thiết bị di động của họ mà không cần internet
- Đánh giá thường xuyên và ví dụ thực tế
Thời lượng. 2 giờ 11 phút
Xếp hạng. 4. 6
Đăng ký tại đây
11. Giới thiệu về Python. Người mới bắt đầu tuyệt đối của Microsoft [edX]
Trong lớp Python edX này, bạn sẽ khám phá các kiểu dữ liệu và biến, xem chuỗi, đầu vào, thử nghiệm và định dạng. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về đối số và tham số, cùng với điều kiện và điều kiện lồng nhau. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tạo các chương trình nhắc người dùng nhập liệu và sử dụng logic có điều kiện [True/False] và các phương thức Python để thao tác các số và văn bản nhằm cung cấp phản hồi cho người dùng, ngoài việc yêu cầu thêm đầu vào
Khóa học này là một phần của Chương trình Chuyên nghiệp của Microsoft về Phát triển Phần mềm Sơ cấp. Nội dung của khóa học được cung cấp miễn phí cho tất cả mọi người, nhưng bạn cần phải trả một khoản phí cho các bài kiểm tra và bài tập được phân loại và lấy chứng chỉ