Có mấy dạng dữ liệu cơ bản trong Tin học

Thông tin là “điều mà người ta đánh giá hoặc nói đến; là tri thức, tin tức”theo từ điển Oxford English Dictionary, từ điển khác thì đơn giản đồng nhất thông tin với kiến thức “Thông tin là điều mà người ta biết” hoặc “thông tin là sự chuyển giao tri thức làm tăng thêm sự hiểu biết của con người”.

Câu hỏi: Có mấy dạng thông tin cơ bản?

Trả lời:

Có 3 dạng thông tin cơ bản:

- Dạng văn bản: VD: bài báo, truyện,sách,..

- Dạng hình ảnh: VD: Hình vẽ, tranh, ảnh,...

- Dạng âm thanh: VD: bài hát tiếng trống ,tiếng còi ô tô,…

Kiến thức vận dụng để trả lời câu hỏi

1. Thông tin là gì?

- Thông tin là “điều mà người ta đánh giá hoặc nói đến; là tri thức, tin tức”theo từ điển Oxford English Dictionary, từ điển khác thì đơn giản đồng nhất thông tin với kiến thức “Thông tin là điều mà người ta biết” hoặc “thông tin là sự chuyển giao tri thức làm tăng thêm sự hiểu biết của con người”.

- Từ Latin “Informatio”, gốc của từ hiện đại “Information” [thông tin] có hai nghĩa. Một, nó chỉ một hành động rất cụ thể là tạo ra một hình dạng [forme]. Hai, tuỳ theo tình huống, nó có nghĩa là sự truyền đạt một ý tưởng, một khái niệm hay một biểu tượng. Tuy nhiên cùng với sự phát triển của xã hội, khái niệm thông tin cũng phát triển theo.

- Theo tin học thì thông tin chính là tất cả những gì đem tới sự hiểu biết về thế giới xung quanh [các sự vật, sự kiện,…] và về thế giới xung quanh con người. Thông tin có mặt ở khắp xung quanh chúng ta, có thể đến từ sách báo, tạp chí, mạng internet, truyền hình,…

- Trên quan điểm triết học, Thông tin là sự phản ánh của tự nhiên và xã hội [thế giới vật chất] bằng ngôn từ, ký hiệu, hình ảnh v.v…hay nói rộng hơn bằng tất cả các phương tiện tác động lên giác quan của con người.

- Theo nghĩa thông thường, Thông tin là tất cả các sự việc, sự kiện, ý tưởng, phán đoán làm tăng thêm sự hiểu biết của con người. Thông tin hình thành trong quá trình giao tiếp: một ngời có thể nhận thông tin trực tiếp từ người khác thông qua các phương tiên thông tin đại chúng, từ các ngân hàng dữ liệu, hoặc từ tất cả các hiện tượng quan sát được trong môi trường xung quanh.

2. Các dạng thông tin cơ bản

Hiện nay có các dạng thông tin cơ bản sau:

Thứ nhất: Dạng thông tin văn bản

Đây là những thông tin được con người thu nhận từ sách vở, báo chí,…

Ví dụ học sinh học văn học thì qua sách giáo khoa học sinh có được thông tin ngày tháng năm sinh, quê quán hoàn cảnh sống, hoàn cảnh ra đời của tác phẩm cũng như nội dung của tác phẩm. Những thông tin đó có từ sách giáo khoa.

Thứ hai: Dạng thông tin hình ảnh

Là các thông tin được thu từ những bức tranh, ảnh hay những đoạn phim,…

Khi xem phim lịch sử chúng ta nắm được thông tin về những chiến công đã qua của đất nước. Hoặc xem một bộ phim truyền hình trên ti vi chúng ta nắm được nội dung thông tin của bộ phim.

Thứ ba: Dạng thông tin âm thanh

Là những thông tin mà bạn nghe thấy như tiếng đàn, tiếng trống trường….

Xem thêm:

>>> Phân biệt sự khác nhau giữa thông tin dữ liệu và vật mang thông tin?

3. Vai trò của thông tin

Từ xưa đến nay, thông tin luôn là một nguồn lực quan trọng mang tính quyết định đối với mọi hoạt động, quyết định trong cuộc sống và công việc.

- Là phương tiện để thống nhất mọi hoạt động của tổ chức nhằm đạt một mục tiêu chung. Không có thông tin thì tổ chức đó không thực hiện được bất kỳ sự điều phối hay thay đổi nào cả.

- Thông tin là cơ sở để các nhà quản lý đưa ra quyết định phù hợp.

- Lưu trữ, chuyển giao thông tin thu nhận được.

- Thông tin còn giúp các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp với môi trường bên ngoài, gắn kết giữa các cấp quản trị của doanh nghiệp. Thông tin đến từ sự trao đổi giữa cấp trên với cấp dưới, đồng cấp, giữa doanh nghiệp với các đơn vị bên ngoài như cơ quan pháp luật, đối tác, đối thủ cạnh tranh… Thông tin là xương sống trong các tổ chức. Đặc biệt là trong kinh doanh, ai nắm được thông tin nhanh chóng và chuẩn xác hơn sẽ có lợi thế dẫn dắt cuộc chơi, kịp thời điều chỉnh kế hoạch và sẵn sàng trước mọi thay đổi.

- Với sự phát triển mạnh mẽ như hiện nay, thông tin đã rút ngắn khoảng cách giữa các quốc gia, đơn vị tổ chức doanh nghiệp, đem tới nhiều lợi ích cho con người.

Trong Mô hình Dữ liệu, mỗi cột có một kiểu dữ liệu liên kết chỉ định kiểu dữ liệu mà cột có thể chứa: số nguyên, số thập phân, văn bản, dữ liệu tiền tệ, ngày và giờ, v.v.. Kiểu dữ liệu cũng xác định loại thao tác bạn có thể thực hiện trên cột và cần bao nhiêu bộ nhớ để lưu trữ các giá trị trong cột.

Nếu bạn đang dùng bổ trợ Power Pivot, bạn có thể thay đổi kiểu dữ liệu của cột. Bạn có thể cần thực hiện việc này nếu cột ngày được nhập vào dưới dạng chuỗi nhưng bạn cần dữ liệu này có kiểu khác. Để biết thêm thông tin, hãy xem Đặt kiểu dữ liệu của cột trong Power Pivot.

Bảng sau liệt kê các kiểu dữ liệu được hỗ trợ trong Mô hình Dữ liệu. Khi bạn nhập dữ liệu hoặc dùng giá trị trong công thức, ngay cả khi nguồn dữ liệu gốc chứa một kiểu dữ liệu khác, dữ liệu được chuyển đổi thành một trong các kiểu dữ liệu này. Giá trị kết quả của công thức cũng dùng các kiểu dữ liệu này.

Loại dữ liệu trong Excel

Loại dữ liệu trong DAX

Mô tả

Số Nguyên

Số nguyên 64 bit [tám byte] 1, 2

Các số không có dấu phẩy thập phân. Số nguyên có thể là số dương hoặc âm, nhưng phải là số nguyên từ -9,223,372,036,854,775,808 [-2^63] đến 9,223,372,036,854,775,807 [2^63-1].

Số Thập phân

Số thực 64 bit [tám byte] 1, 2

Số thực là số có thể có dấu phẩy thập phân. Số thực trải trên một phạm vi rộng các giá trị:

Giá trị âm từ -1.79E +308 đến -2.23E -308

Không [0]

Các giá trị dương từ 2,23E -308 tới 1,79E + 308

Tuy nhiên, số chữ số có nghĩa được giới hạn đến 15 chữ số thập phân.

ĐÚNG/SAI

Boolean

Giá trị phải là Đúng hoặc Sai.

Văn bản

Chuỗi

Chuỗi dữ liệu ký tự Unicode. Có thể là chuỗi, số và ngày được biểu diễn ở định dạng văn bản.

Độ dài chuỗi tối đa là 268.435.456 ký tự Unicode [256 mega ký tự] hoặc 536.870.912 byte.

Ngày

Ngày/giờ

Ngày và giờ ở dạng biểu thị ngày-giờ được chấp nhận.

Ngày hợp lệ là tất cả các ngày sau ngày 1 tháng 1 năm 1900.

Tiền tệ

Tiền tệ

Loại dữ liệu tiền tệ cho phép các giá trị từ -922.337.203.685.477,5808 đến 922.337.203.685.477,5807 với bốn chữ số thập phân có độ chính xác cố định.

Không áp dụng

Giá trị trống

Giá trị trống là kiểu dữ liệu của DAX đại diện và thay thế giá trị null của SQL. Bạn có thể tạo giá trị trống bằng cách dùng hàm BLANK và kiểm tra giá trị trống bằng cách dùng hàm logic ISBLANK.

1 Công thức DAX không hỗ trợ các kiểu dữ liệu nhỏ hơn các kiểu được liệt kê trong bảng.

2 Nếu bạn tìm cách nhập dữ liệu có giá trị số rất lớn, thao tác nhập có thể thất bại với lỗi sau:

Lỗi cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ: Cột '' của bảng '' chứa giá trị '1.7976931348623157e+308' không được hỗ trợ. Thao tác đã bị hủy.

Lỗi này xảy ra vì Power Pivot dùng giá trị đó để biểu thị giá trị null. Những giá trị trong danh sách sau đây đồng nghĩa với giá trị null:

Giá trị

9223372036854775807

-9223372036854775808

1,7976931348623158e+308

2,2250738585072014e-308

Xoá giá trị khỏi dữ liệu của bạn và thử nhập lại.

DAX dùng kiểu dữ liệu bảng trong nhiều hàm, như tổng hợp và tính toán thời gian thông minh. Một số hàm yêu cầu tham chiếu đến bảng; các hàm khác trả lại bảng có thể được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho các hàm khác. Trong một số hàm yêu cầu dữ liệu đầu vào dạng bảng, bạn có thể chỉ định một biểu thức được định trị thành giá trị bảng; một số hàm cần tham chiếu đến bảng cơ sở. Để biết thông tin về yêu cầu của các hàm cụ thể, hãy xem Tham khảo Hàm DAX.

Mỗi hàm DAX có các yêu cầu cụ thể về kiểu dữ liệu được sử dụng làm dữ liệu đầu vào và đầu ra. Ví dụ, một số hàm yêu cầu số nguyên cho một số đối số và kiểu ngày cho các đối số khác; các hàm khác yêu cầu văn bản hoặc bảng.

Nếu dữ liệu trong cột do bạn chỉ định là đối số không tương thích với kiểu dữ liệu do hàm đó yêu cầu, trong nhiều trường hợp DAX sẽ trả về lỗi. Tuy nhiên, khi có thể DAX sẽ tìm cách chuyển đổi ngầm dữ liệu sang kiểu dữ liệu yêu cầu. Ví dụ:

  • Bạn có thể nhập ngày ở dạng chuỗi và DAX sẽ phân tích cú pháp chuỗi đó và thay chuỗi đó thành một trong các định dạng ngày và giờ của Windows.

  • Bạn có thể thêm TRUE + 1 và nhận kết quả 2, vì TRUE được chuyển đổi hoàn toàn thành số 1 và tác vụ 1+1 được thực hiện.

  • Nếu bạn cộng các giá trị trong hai cột và một giá trị ngẫu nhiên được biểu diễn dưới dạng văn bản ["12"] và giá trị còn lại dưới dạng số [12], DAX sẽ chuyển đổi ngầm chuỗi thành số và sau đó thực hiện phép cộng cho kết quả dạng số. Biểu thức sau trả lại kết quả 44: = "22" + 22

  • Nếu bạn tìm cách ghép hai số, Excel sẽ biểu diễn chúng dưới dạng chuỗi và sau đó ghép. Biểu thức sau trả lại kết quả "1234": = 12 & 34

Bảng sau tóm tắt các phép chuyển đổi dữ liệu ngầm được thực hiện trong các công thức. Excel thực hiện chuyển đổi ngầm mỗi khi có thể, theo yêu cầu của phép tính đã xác định.

Toán tử sẽ xác định kiểu chuyển đổi được thực hiện, và sẽ tính toán các giá trị trước khi thực hiện phép tính yêu cầu. Các bảng này liệt kê các toán tử và cho biết phép chuyển đổi được thực hiện cho từng kiểu dữ liệu trong cột khi được ghép cặp với kiểu dữ liệu trong hàng giao cắt.

Lưu ý: Kiểu dữ liệu văn bản không được bao gồm trong những bảng này. Khi một số được biểu thị ở định dạng văn bản, trong một vài trường hợp Power Pivot sẽ tìm cách xác định kiểu số và biểu thị nó dưới dạng số.

Toán tử [+]

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

SỐ NGUYÊN

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ví dụ: nếu một số thực được sử dụng trong thao tác bổ sung kết hợp với dữ liệu TIỀN TỆ, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành THỰC và kết quả được trả lời là THỰC.

Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là số trừ [bên trái] và tiêu đề cột là số bị trừ[bên phả].

Toán tử[-]

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

SỐ NGUYÊN

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ngày/giờ

Ví dụ nếu ngày được sử dụng trong toán tử phép trừ cùng với bất kỳ loại dữ liệu nào khác, cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành ngày và giá trị trả lại cũng là ngày.

Lưu ý: Mẫu dữ liệu cũng hỗ trợ toán tử đơn phân - [âm] nhưng toán tử này không thay đổi loại dữ liệu toán hạng.

Toán tử [*]

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

SỐ NGUYÊN

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một số thực trong toán tử nhân, cả hai số đều được chuyển đổi thành số thực và giá trị trả lại cũng là THỰC.

Trong bảng sau đây, tiêu đề hàng là tử số và tiêu đề cột là mẫu số.

Toán tử [/]

[Hàng/Cột]

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

SỐ NGUYÊN

THỰC

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

Ngày/giờ

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

Ví dụ: nếu một số nguyên được kết hợp với một giá trị TIỀN TỆ trong phép chia, thì cả hai giá trị đều được chuyển đổi thành số thực và kết quả cũng là số thực.

Trong các biểu thức so sánh, giá trị Boolean được coi là lớn hơn giá trị chuỗi và giá trị chuỗi được coi là lớn hơn giá trị số hoặc ngày/thời gian; các giá trị số và ngày/thời gian được coi là có cùng hạng. Không có thao tác chuyển đổi ngầm được thực hiện giữa các giá trị Boolean hay chuỗi; BLANK hoặc giá trị trống được chuyển đổi thành 0/""/false tùy thuộc vào kiểu dữ liệu của giá trị được so sánh còn lại.

Biểu thức DAX sau đây minh họa hành vi này:

=IF[FALSE[]>"true","Expression is true", "Expression is false"], trả về "Expression is true"

=IF["12">12,"Expression is true", "Expression is false"], trả về "Expression is true".

=IF["12"=12,"Expression is true", "Expression is false"], trả về "Expression is false"

Các chuyển đổi được thực hiện hoàn toàn cho loại số hoặc ngày/giờ được mô tả trong bảng sau đây:

Toán tử So sánh

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

Ngày/giờ

SỐ NGUYÊN

SỐ NGUYÊN

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

TIỀN TỆ

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

THỰC

Ngày/giờ

THỰC

THỰC

THỰC

Ngày/giờ

Đầu Trang

Trong DAX, giá trị null, giá trị trống, ô rỗng hoặc giá trị bị thiếu, tất cả đều được biểu diễn bởi cùng kiểu giá trị mới, BLANK. Bạn cũng có thể tạo giá trị trống bằng cách dùng hàm BLANK hoặc kiểm tra giá trị trống bằng cách dùng hàm ISBLANK.

Cách xử lý giá trị trống trong các phép tính, như phép cộng hoặc ghép nối, tùy thuộc vào hàm cụ thể. Bảng sau tóm tắt sự khác biệt giữa các công thức của DAX và Microsoft Excel về cách xử lý giá trị trống.

Biểu thức

DAX

Excel

BLANK + BLANK

BLANK

0 [không]

BLANK +5

5

5

BLANK * 5

BLANK

0 [không]

5/BLANK

Vô cực

Lỗi

0/BLANK

NaN

Lỗi

BLANK/BLANK

BLANK

Lỗi

FALSE OR BLANK

FALSE

FALSE

FALSE AND BLANK

FALSE

FALSE

TRUE OR BLANK

TRUE

TRUE

TRUE AND BLANK

FALSE

TRUE

BLANK OR BLANK

BLANK

Lỗi

BLANK AND BLANK

BLANK

Lỗi

Để biết chi tiết về cách xử lý giá trị trống của một hàm hoặc toán tử cụ thể, hãy xem chủ đề cụ thể cho từng hàm DAX, trong phần Tham chiếu Hàm DAX.

Đầu trang

Video liên quan

Chủ Đề